一、努力改进我国铁路集装箱货物运到期限（论文文献综述）
兰泽康[1]（2021）在《考虑运输资源周转的铁路集装箱运输动态服务网络设计优化研究》文中指出近年来,铁路货运作为绿色高效的运输方式得到迅速发展,首先是国家从2018年推动“公转铁”运输结构调整计划,国铁集团也相应制定了货运增量的行动方案。其次,铁路路网规模的扩大和高速铁路客运的发展,极大地释放了铁路货运的运能。在可预见的未来,铁路货运组织将更加精细化,以确保货物运到期限和提升客户服务水平。本文基于一种新型的集装箱运输组织模式,运用运筹学规划方法,展开对考虑运输资源（集装箱、列车车底）周转的动态服务网络设计（DSNDRM）优化的研究。运输资源周转约束分为两种,一种是要求资源在站点的数量达到平衡,另一种是要求车底运行轨迹形成回路。周转约束有效保证了编制的计划在不同阶段有足够的运输资源来完成。研究方法是将集装箱货流运输组织和运输资源一体化融入到时空网络中,建立数学规划模型,设计求解算法。最终输出的结果是一定规划时期内车底所经过的各个站点以及相应的到发时段,货流的挂线方案,形成货流从始发到终到全过程的完整货流运输组织方案,保证货物的运到期限,为铁路部门制定运营计划提供理论依据。论文的主要工作包括:1.研究了跨境铁路运输网络的动态服务网络设计问题,目标是保障货物运到期限的同时最小化运营成本。首先,基于给定的轴辐式网络结构,建立周期性离散时空网络描述车底运行和货流运输过程,并通过枚举方法得到每支货流所有可能的运输时空路径。继而考虑车底、集装箱平衡和货流挂线方案数量限制等约束,构建了混合整数规划模型,实现货流、箱流、列流的综合优化。最后,选取包含8个站点、7个区段的中欧班列运输网络作为算例,并设计5个不同规模大小的算例,采用商业软件GUROBI求解模型。所有算例均能在1h内获得满意解,验证了模型的有效性。2.研究了考虑车底平衡的动态服务网络设计问题,针对问题求解的复杂性,提出采用两阶段算法求解,将原问题分解为动态服务网络设计（DSND）问题和车底资源分配（TRAP）问题。DSND不考虑车底资源平衡,生成给定服务的开行时段,TRAP问题则在DSND问题的基础上,对车底资源进行分配。假设货流只能被单一车底资源服务,以货流可能的运输组合方案为节点,拓展物理网络为运营网络,便于将货流变量融入到车底资源变量中,强化模型的下界从而提高求解效率。分别建立基于弧段和基于路径的DSND模型,前者采用商业软件GUROBI求解,而为后者设计分支定价算法（BAP）。针对TRAP,为满足车底资源平衡约束,首先通过求解经典的“运输问题”引入空驶服务,继而分别建立不考虑和考虑调整DSND生成计划的TRAP模型。以国内铁路货运运输网络为基础路网并设计算例。对比分析了两阶段算法和一体化模型的求解结果,验证了所提出的两阶段算法可以更高效地求解DSNDRM问题。3.在前面研究的基础上进一步考虑了车底的回路约束。同样采用两阶段算法将DSNDRM问题分解为DSND问题和TRAP问题。不考虑货流只能通过单一车底运输。从而DSND的决策内容变为需要建立哪些运行弧,而非由多个运行弧所组成的服务。由于基于弧段的TRAP模型难以求解,通过引入回路变量替代车底回路约束,构建基于回路的TRAP模型,并设计Benders分解和列生成算法相结合的算法求解模型。为了提高列生成算法求解效率,采用原始-对偶列生成算法（PDCGM）的加速策略。基于国内铁路网络设计算例对模型和算法进行验证。结果表明,相比于GUROBI,所提出的算法可以更有效求解大规模的TRAP问题,而PDCGM则可以提升列生成算法的求解效率。4.以中欧班列运输网络作为案例,采用第5章中两阶段算法求解,对比分析3种不同车底运行规则,分别为不考虑车底平衡,考虑车底平衡和考虑车底回路。相比于不考虑车底平衡,考虑车底平衡和车底回路保证了站点车底数量的平衡,保证了下一阶段有足够的资源完成计划。同时还对比了不考虑和考虑PDCGM加速策略的算法求解效率,验证了算法的有效性。
陈曦冉[2]（2021）在《考虑政府补贴的中欧集装箱运量预测与运输方式选择研究》文中提出随着“一带一路”的不断拓展和深化,中国与欧洲的进出口贸易总额一直在稳定地增加,中欧间的集装箱运输也迈入了新的发展阶段。作为新的集装箱运输方式,迅速发展的中欧班列带给了货物新的运输选择。相较于运输费用低的海陆联运,中欧班列具有运输时间短、效率高等特点,但是运输费用较高。因此,在合理运输的要求下,具有不同价值特性的货物都会有适宜其本身的不同的运输方式。本文以此为出发点,在考虑政府补贴的条件下,探讨不同价值特性的集装箱货物对于中欧之间不同运输方式的选择问题,并以问题为导向提出运输方式选择的优化方法,对于实际问题具有较好地针对性。本文在阐述了货物时间价值理论的基础上,基于不同货物的价值特性,对货物进行了分类,并分别对中欧班列、中欧海陆联运的集装箱作业组织流程进行介绍。其次,将运输费用因素、运输时间因素、补贴因素以及货物时间价值因素作为中欧集装箱运输方式选择的决策因素,构建了集装箱运量预测模型以及考虑政府补贴的中欧集装箱运输方式选择模型。针对本文所研究的中欧集装箱运输问题,以大连向欧洲出口的四类主要货物为研究对象,通过遗传算法求解,分析四类货物分别适合的运输方式。根据分析结果,基于补贴情况的不同,针对不同货物类别提出了中欧集装箱货物运输路径选择方案,为货物运输提供了可参考的决策依据。
郑平标[3]（2021）在《西部陆海新通道海铁联运班列运营组织方法研究》文中研究指明
赵紫瑶[4]（2021）在《铁水联运港口铁路集装箱多模式疏运组织优化》文中研究表明集装箱铁水联运是集装箱多式联运的重要方式,在货物运输中发挥着重要的作用。目前我国铁水联运箱量占港口集装箱吞吐量的比例远低于发达国家,重要原因是我国水运与铁路的在港口的衔接效果不佳,目前多数港口与铁路车站之间需要公路短驳运输来衔接,增加了运输的复杂性,降低了铁水联运港口铁路集装箱的疏运效率。为解决此问题,在2019年9月,国家发改委、自然资源部等联合发布《关于加快推进铁路专用线建设的指导意见》,指出大力发展铁路专用线,打通铁路“最后一公里”,并计划至2025年,沿海和长江沿线的主要港口实现铁路入港。在此背景下,随着入港铁路专用线的建成,铁水联运港口铁路集装箱疏运组织模式将产生一定的变化。基于此,本文旨在研究铁水联运港口铁路集装箱疏运组织模式,以集装箱疏运组织方案为研究对象,在时空资源配置的角度下,制定有效的集装箱疏运组织方案,以提高铁路入港模式下铁水联运港口铁路集装箱疏运的整体效率。本文的主要研究内容有:（1）铁路入港模式下的铁水联运集装箱疏运组织框架分析。介绍铁水联运系统构成和铁路专用线入港区的作业流程;基于铁水联运集装箱的箱流组织特点,对既有的疏运组织进行分析;介绍了三种集装箱疏运组织模式（港口-卸车站直达模式,港口-技术站直达模式,港口-集装箱中心站组织模式）的组织过程,并列出三种模式间的差异与各自的优缺点,为铁水联运集装箱疏运组织提供模式选择。（2）铁水联运港口铁路集装箱疏运组织方案研究。基于三种疏运组织模式,提出铁水联运港口铁路集装箱疏运组织方案的编制原则及流程,并进一步分析组织方案的影响因素;对铁水联运港口铁路集装箱疏运组织方案的基本要素进行分析;最后,对铁水联运港口铁路集装箱疏运组织的总运输时间与总运输费用进行分类分析,为后文模型的建立奠定基础。（3）铁水联运集装箱疏运组织方案优化模型与算法研究。以铁水联运集装箱疏运总成本最小作为优化目标,考虑列车开行条件、装卸作业能力、堆场堆存能力、货物运输时限、箱流平衡、车站作业能力、列车唯一性等约束,构建铁水联运集装箱疏运组织方案优化模型。依据模型和问题的特点,设计遗传算法对模型进行求解。（4）算例分析。对本文提出的模型与算法进行算例验证进行求解,得出优化后的铁水联运集装箱疏运组织方案。设计科学合理的评价指标,将既有疏运组织模式的方案与本文疏运组织模式的优化方案进行对比,并对本文疏运组织模式优化方案进行影响因素的灵敏度分析,为今后的有关决策提供借鉴。图30幅,表15个,参考文献74篇。
江雨星[5]（2021）在《需求响应集装箱班列时刻表优化及Benders分解算法》文中提出铁路集装箱运输继承了铁路运输和集装箱运输的双重优势,拥有巨大的发展潜力,制定合理的铁路集装箱班列时刻表是铁路集装箱运输组织的重要工作。随着“一日一图”列车运行组织模式的实行,集装箱班列时刻表的确定,不仅需要根据铁路集装箱办理站和邻接线路的技术条件,还要综合考虑当日集装箱货物的数量和到达办理站的时刻,即所制定的班列开行计划尽可能适应货物运输的需求特征。本文依据时变的货运需求,考虑集装箱货物和班列在时间和数量方面的匹配,集成停站方案、列车越行和机车周转等不同因素,建立需求响应的集装箱班列时刻表优化模型,设计求解问题的Benders分解算法。主要内容如下:（1）集装箱直达班列时刻表优化。以集装箱货物在办理站的停留时间最小为优化目标,构建了班列时刻表优化的二次0-1规划模型。通过对目标函数的线性化并补充相应的线性不等式,得到了等价的0-1线性规划模型。根据模型特点,采用了Benders分解方法进行求解,将原问题分解为优化班列时刻表主问题,以及确定货物与班列匹配子问题,通过求解子问题不断产生主问题的割平面。（2）途中有装卸的集装箱班列时刻表优化。对于可在途经办理站停留装卸集装箱的班列,在停站方案给定的基础上,依据各批集装箱货物的出发站、目的站和到达时刻,以集装箱货物装车唯一性、班列承运箱数、集装箱装卸作业时间和发车间隔等为约束,构建了集装箱班列时刻表优化的数学模型。运用Benders分解算法求解,在主问题中添加有效不等式避免出现不可行解,以提高算法效率。（3）集装箱班列时刻表和停站方案协同优化。分析了停站方案与时刻表的关联性,以及停站方案对货物与班列匹配的影响。以集装箱货物在办理站停留时间和途中运输时间最短为目标,构建需求响应的班列时刻表与停站方案协同优化模型,设计Benders分解算法进行求解,实现了对集装箱班列时刻表、停站方案和集装箱货物分配同时优化的目的。（4）客货共线下集装箱班列时刻表优化。在客货共线运行环境下,集装箱班列时刻表制定是在旅客列车时刻表已定且不变的基础上进行。考虑集装箱货物到达时刻、列车越行、停站时间和安全间隔等约束,建立需求响应的集装箱班列时刻表的优化模型,运用Benders分解方法求解,并设计遗传算法求解含有大量整数变量的主问题模型,将得到的满意解代入子问题中产生割平面,通过算例验证了所提方法的有效性。（5）集装箱班列时刻表和机车周转协同优化。综合考虑集装箱运输费用和机车运用费用,建立了集装箱班列时刻表和机车周转协同优化模型。设计Benders分解算法求解,并将子问题分离为3个独立的子问题,以产生多个不聚合割平面同时加入到主问题中,更为有效的限制主问题解空间,通过算例验证模型与算法的正确性。
范健磊[6]（2021）在《铁路集装箱周转运用优化研究》文中指出集装箱运输作为一种现代化、标准化的运输方式,具有高效便捷、安全可靠、环保经济等优点。铁路集装箱运输的发展有利于扩大铁路的有效供给,对于更充分地发挥铁路优势、降低全社会的物流成本具有极其重要的意义。然而重空箱接续、空箱调运等难点导致我国铁路集装箱周转缓慢,给高效的集装箱运输组织造成了很大的困难,同时也造成了人力、物力的极大浪费,严重阻碍铁路集装箱运输的发展。目前我国铁路集装箱运输组织是将重箱运输与空箱调运剥离开来考虑,针对未来若干天确定或预测的集装箱运输需求进行日常的空箱调度。然而,空箱调运与重箱运输之间是相互关联的,综合二者考虑集装箱周转运用优化可以在减少空箱调运的同时增加重箱运输,提高运输企业的效益。本文的主要研究内容包括:（1）介绍了铁路集装箱运输的发展过程及现状,梳理了铁路集装箱周转运用流程,阐述了重箱运输与空箱调运之间的关系,提出铁路集装箱周转运用优化的思路。最后针对空箱调运问题,分析了我国铁路空箱供需现状与空箱调运指挥模式,探讨了空箱调运产生的原因并相应提出减少空箱调运的措施。（2）建立了铁路集装箱周转运用优化模型。将集装箱周转运用优化问题构建为包含货流和集装箱流的时空网络模型,提出了构建模型的基本假设条件,最后以货流和集装箱流在重箱运送弧和空箱调运弧上的流量分配情况为决策变量,以铁路集装箱运输收益最大化为目标函数,建立基于离散时空网络的0-1整数规划模型。（3）通过松弛模型中的耦合约束构造了拉格朗日对偶问题,使原问题转化为独立的货流子问题与箱流子问题。确定了求解对偶问题的策略以及更新拉格朗日乘子的方法,并设计了拉格朗日启发式算法以获得可行解,最后确定了拉格朗日松弛求解算法的整体流程。（4）设计了小规模算例与基于局部路网的案例对模型和算法进行验证。在小规模算例中分别调整各站初始时刻的站存空集装箱数量与货运需求量的大小,对求解结果与求解效率进行了灵敏度分析,验证了模型的正确性,同时也证明了本文设计的拉格朗日松弛算法比商业求解器CPLEX具有更高的求解效率。随后在我国局部路网上进行了大规模案例的求解验证,结果表明,模型与算法在较大规模的情况下同样具有有效性与实用性。
崔晓刚[7]（2021）在《综合运输体系下快捷货运服务网络设计》文中研究指明本文以快捷货物运输服务网络设计为核心,从路径和运输方式选择的角度研究综合运输体系下快捷货物的输送方案,方案包括运输路径和运输方式组合。随着社会经济水平的不断提升,快捷货物运输需求持续增长,为满足快捷货物运输的时效性和便捷性,促进综合运输体系的构建,研究综合运输体系下快捷货物运输路径选择和运输方式的组合很有必要。分析快捷货物运输和综合运输体系下各种运输方式的特点,平衡各种运输方式的优缺点,能够有效的提高快捷货物运输效率。因此本文在总结分析了快捷货物运输、综合运输体系和服务网络设计相关研究成果的基础上,基于铁路列车和航班班次的固定运输路径和时刻表,在满足快捷货物高时效性和高安全性的前提下,以公司利益最大为目标,引入时空-状态网络,研究快捷货物的输送方案。首先,从快捷货物运输、服务网络设计和多式联运三个角度总结国内外研究现状,找出本文的研究方向和研究内容。分析包含公路、铁路和航空三种运输方式的综合运输体系,查阅各种运输方式的运输成本、碳排放量等数据,为后续建模和求解奠定基础。在综合运输体系下快捷货物输送方案优化环节,首先考虑“单O单D”的输送模式,根据动态服务网络,构建服务网络设计优化模型。然后根据时空-状态网络的复杂度以及模型的指派特征,设计与模型匹配的混合粒子群算法。最后通过小规模算例对构建的模型和设计的算法进行合理性和有效性验证,结果表明,算法具有良好的稳定性。为了使问题更加切合实际,在“单O单D”输送模式的基础上,考虑各中间节点的快捷货物运输需求,构建“多O多D”输送模式下快捷货物运输服务网络设计优化模型,并分别设计算例,运用设计的粒子群算法对算例分别求解,通过对比分析两个算例结果,验证了算法和模型的有效性。
江雨星,牛惠民,高如虎[8]（2021）在《铁路集装箱运输动态服务网络设计及Benders分解算法》文中研究说明充分考虑箱流的中转方案,研究铁路集装箱运输动态服务网络的设计方法。以总成本最小为优化目标,构建了铁路集装箱运输动态服务网络设计的线性规划模型。根据模型特点,采用Benders算法进行求解,将问题分解为服务网络设计的主问题及箱流分配的子问题,通过计算子问题的对偶模型不断产生主问题的割平面,由此进行迭代求解。为克服算法收敛速度慢的缺点,在主问题模型中添加有效不等式,使主问题更加紧致。以北京、郑州等集装箱办理站构建的运输网络为例,验证了模型和算法的有效性。算例结果表明,对于求解大规模的集装箱运输动态服务网络设计问题,改进后的算法运行46 s得到优化解,GAP为1.56%,未改进的Benders算法运行相同时间后,GAP为45.17%,改进策略的运用有效提高了计算效率;所得服务网络的总成本比所有箱流均采用直达运输模式服务网络的总成本减少了20%;与现有集装箱班列开行方案相比,优化后的班列发车时段、开行频率在满足运输需求的同时,保证了各组箱流能在规定运到期限内送至目的站。
江雨星,李和壁[9]（2020）在《铁路集装箱运输服务网络设计优化模型及算法》文中进行了进一步梳理依据铁路运输生产实际,充分考虑铁路集装箱办理站装卸能力、邻接路段通过能力及集装箱运到期限的要求,以总成本最小为优化目标,构建了铁路集装箱运输服务网络设计的线性混合整数规划模型.提出了基于遗传算法的求解方法,运用回溯法的思想搜索各箱流在服务网络中的可行路径以产生初始方案,并设计启发式策略修复出现的不可行解.仿真计算表明:模型和算法具有较高的计算效率,能有效解决大规模的铁路集装箱运输服务网络设计问题.
呼国杰[10]（2020）在《南沙港集装箱海铁多式联运班列开行方案研究》文中进行了进一步梳理集装箱海铁多式联运在全球范围内已经历了多年的发展,欧美等发达国家的集装箱海铁多式联运得到了很好的发展,也取得了很大的社会经济效益。我国集装箱海铁多式联运的发展起步较晚,并且在发展过程中受限因素较多,发展状况与欧美等发达国家相比,还存在很大的差距。集装箱海铁多式联运优势明显,对社会经济的发展具有很大的促进作用,加快促进集装箱海铁多式联运的发展将是我国交通行业未来发展的一大趋势。本文就集装箱海铁多式联运的集装箱班列的货运产品设计进行研究,主要的研究内容有以下几个方面。（1）对国内外学者的研究成果进行综述,发现其研究过程中存在的不足,针对研究的不足之处开展本文的研究。（2）分析目前我国集装箱海铁多式联运发展的现状,以及发展过程中存在的主要问题与限制性因素。（3）本文的研究将货物的时间价值成本作为集装箱海铁多式联运的内在隐性成本转换为外在显性的货币成本,也作为集装箱海铁多式联运过程中的一部分成本进行研究。（4）对集装箱班列开行的影响因素、开行要素以及开行的可行性进行分析,明确班列开行的条件。（5）建立集装箱班列开行的优化模型,以单箱的运输成本和单箱的在港衔接时间为模型评价的两个目标函数,将两个目标函数的值做无量纲归一化处理并赋予一定的权重后,对班列开行的方案进行成本与衔接时间的整体评价。（6）以广州南沙港为例,通过设计的遗传算法对集装箱班列开行模型进行求解,得出最优的班列开行方案。
二、努力改进我国铁路集装箱货物运到期限（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、努力改进我国铁路集装箱货物运到期限（论文提纲范文）
（1）考虑运输资源周转的铁路集装箱运输动态服务网络设计优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究文献综述 |
| 1.3.1 多商品网络流的研究 |
| 1.3.2 车辆路径问题的研究 |
| 1.3.3 频率服务网络设计的研究 |
| 1.3.4 动态服务网络设计的研究 |
| 1.3.5 列车运行图优化的研究 |
| 1.3.6 研究现状总结 |
| 1.4 论文主要研究内容和结构安排 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 论文结构安排 |
| 2 铁路集装箱运输组织及其优化基础理论 |
| 2.1 铁路集装箱运输的集疏运过程 |
| 2.2 新型铁路集装箱运输组织过程 |
| 2.3 铁路集装箱运输中的资源管理 |
| 2.4 铁路集装箱运输优化基础理论 |
| 2.4.1 多商品网络流问题 |
| 2.4.2 服务网络设计问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 考虑车底和集装箱平衡的动态服务网络设计研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.1.1 周期性离散时空网络构建 |
| 3.1.2 货流运输的时空网络描述 |
| 3.1.3 车底运行的时空网络描述 |
| 3.1.4 研究目标 |
| 3.2 考虑车底和集装箱平衡的动态服务网络设计模型建立 |
| 3.2.1 符号定义 |
| 3.2.2 模型建立 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.3.1 基础数据和参数设置 |
| 3.3.2 求解结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 考虑车底平衡的动态服务网络设计及其两阶段算法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 问题分解 |
| 4.3 DSND模型 |
| 4.3.1 基于弧段的DSND模型 |
| 4.3.2 基于路径的DSND模型 |
| 4.4 TRAP模型构建 |
| 4.4.1 备选空驶服务的引入 |
| 4.4.2 TRAP模型-不考虑偏移 |
| 4.4.3 TRAP模型-考虑偏移 |
| 4.5 求解算法 |
| 4.5.1 列生成算法 |
| 4.5.2 分支策略 |
| 4.5.3 算法流程 |
| 4.6 算例分析 |
| 4.6.1 DSND模型的求解结果 |
| 4.6.2 TRAP模型的求解结果 |
| 4.6.3 两阶段算法与一体化模型的比较 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 考虑车底回路的动态服务网络设计及其两阶段算法 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 考虑车底回路的动态服务网络设计模型建立 |
| 5.2.1 符号定义 |
| 5.2.2 模型建立 |
| 5.3 两阶段求解算法 |
| 5.3.1 第一阶段:DSND模型 |
| 5.3.2 第二阶段:TRAP模型 |
| 5.4 基于Benders分解的算法 |
| 5.4.1 基于回路的模型构建 |
| 5.4.2 Benders-and-Price算法 |
| 5.4.3 Benders-and-Price算法流程 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 基础数据和参数设置 |
| 5.5.2 DSND模型的求解结果 |
| 5.5.3 TRAP模型的求解结果 |
| 5.5.4 两阶段与一体化模型求解结果比较 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 案例分析 |
| 6.1 案例概况 |
| 6.2 优化方案及分析 |
| 6.2.1 不考虑车底平衡情况下的优化方案及分析 |
| 6.2.2 考虑车底平衡情况下的优化方案及分析 |
| 6.2.3 考虑车底回路情况下的优化方案及分析 |
| 6.2.4 3种不同车底约束的优化方案对比分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 第6章案例货流数据和部分求解结果 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）考虑政府补贴的中欧集装箱运量预测与运输方式选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 中欧集装箱运输相关研究 |
| 1.2.2 运输方式选择相关研究 |
| 1.2.3 运输补贴相关研究 |
| 1.2.4 货物时间价值相关研究 |
| 1.2.5 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 集装箱运输 |
| 2.1.2 集装箱运量预测 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 运输方式选择理论 |
| 2.2.2 货物时间价值理论 |
| 第三章 中欧集装箱运输现状分析 |
| 3.1 海陆联运与中欧班列现状分析 |
| 3.1.1 海陆联运运行现状 |
| 3.1.2 中欧班列开通背景 |
| 3.1.3 中欧班列运行现状 |
| 3.1.4 中欧班列补贴现状 |
| 3.2 海陆联运与中欧班列运输流程分析 |
| 3.2.1 海陆联运运输流程分析 |
| 3.2.2 中欧班列运输流程分析 |
| 3.2.3 海陆联运与中欧班列运输方式比较分析 |
| 第四章 中欧集装箱运输方式选择影响因素分析 |
| 4.1 海陆联运运输费用与时间分析 |
| 4.1.1 海陆联运运输费用分析 |
| 4.1.2 海陆联运运输时间分析 |
| 4.2 中欧班列运输费用与时间分析 |
| 4.2.1 中欧班列运输费用分析 |
| 4.2.2 中欧班列运输时间分析 |
| 4.3 中欧班列政府补贴分析 |
| 4.4 货物时间价值分析 |
| 第五章 考虑政府补贴的中欧集装箱运量预测与运输方式选择模型构建 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 中欧集装箱运量预测模型 |
| 5.3 中欧集装箱运输方式选择模型 |
| 5.3.1 运输网络描述及变换 |
| 5.3.2 模型假设 |
| 5.3.3 模型参数说明 |
| 5.3.4 模型构建 |
| 第六章 实例分析 |
| 6.1 “大连—汉堡”集装箱运输方式选择问题描述 |
| 6.1.1 背景介绍 |
| 6.1.2 问题描述 |
| 6.2 数据收集与处理 |
| 6.2.1 运输费用数据 |
| 6.2.2 运输时间数据 |
| 6.2.3 货物时间价值 |
| 6.3 中欧集装箱运量预测模型求解 |
| 6.3.1 货物总运量预测 |
| 6.3.2 分类别货物运量预测 |
| 6.4 考虑政府补贴的中欧集装箱运输方式选择模型求解 |
| 6.4.1 模型求解 |
| 6.4.2 有补贴时货物的运输方式选择结果分析 |
| 6.4.3 无补贴时货物的运输方式选择结果分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A节点城市间运输距离 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
（4）铁水联运港口铁路集装箱多模式疏运组织优化（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 铁路集装箱运输组织优化研究 |
| 1.3.2 装车地直达运输组织优化研究 |
| 1.3.3 铁路集装箱客运化运输系统研究 |
| 1.3.4 研究现状评述 |
| 1.4 论文主要内容及技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 铁水联运港口铁路集装箱疏运组织模式 |
| 2.1 铁水联运系统构成与作业流程 |
| 2.1.1 铁路专用线入港区 |
| 2.1.2 港口铁水联运作业流程 |
| 2.2 既有的疏运组织现状分析 |
| 2.2.1 铁水联运箱流组织特点 |
| 2.2.2 既有疏运组织的分析 |
| 2.3 铁水联运集装箱疏运组织模式 |
| 2.3.1 港口-卸车站直达模式 |
| 2.3.2 港口-技术站直达模式 |
| 2.3.3 港口-集装箱中心站组织模式 |
| 2.3.4 模式对比 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 铁水联运港口铁路集装箱疏运组织方案 |
| 3.1 方案基本内涵分析 |
| 3.1.1 方案编制原则 |
| 3.1.2 方案编制流程 |
| 3.2 组织方案的影响因素 |
| 3.2.1 运输需求 |
| 3.2.2 港口船期 |
| 3.2.3 能力限制 |
| 3.3 方案编制的基本要素分析 |
| 3.3.1 列车类型 |
| 3.3.2 开行时间 |
| 3.3.3 运行区段 |
| 3.3.4 编组内容 |
| 3.3.5 开行频率 |
| 3.4 组织方案优化分析 |
| 3.4.1 总运输时间 |
| 3.4.2 总运输费用 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 铁水联运集装箱疏运组织方案优化模型与算法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 模型建立 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 符号定义 |
| 4.2.3 目标函数 |
| 4.2.4 约束条件 |
| 4.2.5 模型总体表达 |
| 4.3 算法设计 |
| 4.3.1 遗传算法介绍 |
| 4.3.2 编码设计 |
| 4.3.3 解码流程 |
| 4.3.4 遗传操作算子 |
| 4.3.5 算法框架 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 算例分析 |
| 5.1 数据准备 |
| 5.1.1 网络构建 |
| 5.1.2 港口铁路集装箱疏运信息 |
| 5.1.3 相关参数 |
| 5.1.4 算法实现 |
| 5.2 结果分析 |
| 5.3 既有集装箱疏运组织方案 |
| 5.4 运输方案评价指标 |
| 5.5 灵敏度分析 |
| 5.5.1 单位堆存成本的灵敏度分析 |
| 5.5.2 编组辆数的灵敏度分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 程序代码 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）需求响应集装箱班列时刻表优化及Benders分解算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 铁路集装箱运输组织 |
| 1.2.2 货物列车运行图 |
| 1.2.3 需求响应列车时刻表 |
| 1.2.4 列车时刻表综合优化 |
| 1.2.5 Benders分解算法 |
| 1.3 现有研究评述 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 研究内容 |
| 2 集装箱直达班列时刻表优化 |
| 2.1 集装箱班列运输组织 |
| 2.1.1 集装箱班列运输组织过程 |
| 2.1.2 集装箱班列类型 |
| 2.1.3 集装箱班列客运化 |
| 2.2 问题分析 |
| 2.2.1 问题描述 |
| 2.2.2 集装箱货物需求 |
| 2.2.3 构模假设 |
| 2.2.4 集装箱货物与班列匹配关系 |
| 2.3 模型构建 |
| 2.3.1 符号定义 |
| 2.3.2 目标函数 |
| 2.3.3 约束条件 |
| 2.4 模型的线性化 |
| 2.5 Benders分解算法 |
| 2.5.1 Benders分解算法概述 |
| 2.5.2 子问题模型建立 |
| 2.5.3 主问题模型建立 |
| 2.5.4 有效不等式 |
| 2.6 求解算例 |
| 2.6.1 小规模算例 |
| 2.6.2 大规模算例 |
| 2.6.3 比较分析 |
| 3 途中有装卸的集装箱班列时刻表优化 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 集装箱货物需求 |
| 3.1.3 班列在途经站的装卸作业 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 符号定义 |
| 3.2.2 目标函数 |
| 3.2.3 约束条件 |
| 3.3 模型的线性化 |
| 3.4 Benders分解算法 |
| 3.4.1 子问题模型建立 |
| 3.4.2 主问题模型建立 |
| 3.4.3 有效不等式 |
| 3.5 求解算例 |
| 3.5.1 大规模算例 |
| 3.5.2 不同停站时间实验比较 |
| 4 集装箱班列时刻表和停站方案协同优化 |
| 4.1 问题分析 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 停站方案对时刻表的影响 |
| 4.1.3 停站方案对货物与班列匹配的影响 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 符号定义 |
| 4.2.2 目标函数 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.3 模型的线性化 |
| 4.4 Benders分解算法 |
| 4.4.1 子问题模型建立 |
| 4.4.2 主问题模型建立 |
| 4.5 求解算例 |
| 5 客货共线下集装箱班列时刻表优化 |
| 5.1 问题分析 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 列车越行分析 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 符号定义 |
| 5.2.2 目标函数 |
| 5.2.3 约束条件 |
| 5.3 模型的线性化 |
| 5.4 Benders分解算法 |
| 5.4.1 子问题模型建立 |
| 5.4.2 主问题模型建立 |
| 5.4.3 求解主问题模型的遗传算法 |
| 5.4.4 算法流程 |
| 5.5 求解算例 |
| 6 集装箱班列时刻表和机车周转协同优化 |
| 6.1 问题分析 |
| 6.1.1 问题描述 |
| 6.1.2 集装箱班列时刻表和机车周转关系 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.2.1 符号定义 |
| 6.2.2 目标函数 |
| 6.2.3 约束条件 |
| 6.3 模型的线性化 |
| 6.4 Benders分解算法 |
| 6.4.1 子问题模型建立 |
| 6.4.2 主问题模型建立 |
| 6.4.3 算法流程 |
| 6.5 求解算例 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（6）铁路集装箱周转运用优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 空箱调运问题 |
| 1.2.2 空车调配问题 |
| 1.2.3 重空车协同优化问题 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 铁路集装箱运输概况与集装箱周转运用优化问题分析 |
| 2.1 铁路集装箱运输发展概况 |
| 2.2 铁路集装箱周转运用流程 |
| 2.3 铁路集装箱周转运用优化思路 |
| 2.3.1 重空箱综合考虑的必要性 |
| 2.3.2 集装箱周转运用优化思路 |
| 2.4 空箱调运问题分析 |
| 2.4.1 我国空箱调运指挥系统 |
| 2.4.2 空箱供需现状分析 |
| 2.4.3 空箱调运产生原因 |
| 2.4.4 减少空箱调运的措施 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 铁路集装箱周转运用优化模型 |
| 3.1 时空网络方法介绍 |
| 3.2 集装箱周转运用服务时空网络的构建 |
| 3.2.1 重箱运送弧和空箱调运弧的构建 |
| 3.2.2 货流与箱流的关系 |
| 3.3 铁路集装箱周转运用优化模型 |
| 3.3.1 模型基本假设 |
| 3.3.2 模型符号定义 |
| 3.3.3 模型建立 |
| 3.3.4 模型综合表述 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 拉格朗日松弛求解算法 |
| 4.1 模型特点分析与算法选择 |
| 4.2 拉格朗日松弛算法设计 |
| 4.2.1 构造拉格朗日对偶问题 |
| 4.2.2 拉格朗日对偶问题求解策略 |
| 4.2.3 拉格朗日乘子计算方法 |
| 4.2.4 拉格朗日启发式算法 |
| 4.3 拉格朗日松弛求解算法框架 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 算例与案例分析 |
| 5.1 算例分析 |
| 5.1.1 基础数据汇总 |
| 5.1.2 算例计算结果分析 |
| 5.1.3 灵敏度与算法性能分析 |
| 5.2 案例分析 |
| 5.2.1 基础数据汇总 |
| 5.2.2 求解结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 论文主要工作 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）综合运输体系下快捷货运服务网络设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关理论介绍 |
| 2.1 快捷货物运输概述 |
| 2.2 多式联运概述 |
| 2.3 时空-状态网络概述 |
| 2.4 服务网络设计概述 |
| 2.4.1 服务网络设计有关概念 |
| 2.4.2 服务网络设计内容 |
| 2.4.3 综合货运服务网络设计的影响因素 |
| 2.4.4 服务网络设计模型的求解 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 综合运输体系下快捷货运服务网络设计优化模型的建立 |
| 3.1 问题描述及条件假设 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 假设条件 |
| 3.2 符号说明 |
| 3.3 模型建立 |
| 3.3.1 模型中各参数的计算 |
| 3.3.2 单O单D优化模型建立 |
| 3.3.3 多O多D优化模型建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 算法设计 |
| 4.1 模型分析 |
| 4.1.1 目标函数分析 |
| 4.1.2 约束条件分析 |
| 4.2 求解思路及方法 |
| 4.3 算法设计 |
| 4.3.1 算法设计思想 |
| 4.3.2 算法步骤及流程 |
| 4.4 粒子群算法求解小规模算例 |
| 4.4.1 算例描述及相关数据 |
| 4.4.2 算例求解结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 综合运输体系下快捷货运服务网络设计优化模型算例研究 |
| 5.1 算例描述 |
| 5.2 单O单D算例研究 |
| 5.2.1 求解结果 |
| 5.2.2 结果分析 |
| 5.3 多O多D算例研究 |
| 5.3.1 求解结果 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 5.4 研究结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 论文展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（9）铁路集装箱运输服务网络设计优化模型及算法（论文提纲范文）
| 1 问题描述 |
| 2 优化模型构建 |
| 2.1 参变量定义 |
| 2.2 优化模型 |
| 2.2.1 目标函数 |
| 2.2.2 约束条件 |
| 1) 箱流唯一性约束 |
| 2) 流量守恒约束 |
| 3) 箱流中转装卸约束 |
| 4) 运到期限约束 |
| 5) 办理站装卸能力约束 |
| 6) 路段通过能力约束 |
| 7) 服务能力与箱流量的关系约束 |
| 3 算法设计 |
| 3.1 染色体编码 |
| 3.2 初始种群 |
| 3.3 染色体修复 |
| 3.4 遗传算法流程 |
| 4 求解算例 |
| 4.1 参数输入 |
| 4.2 求解结果分析 |
| 5 结论 |
（10）南沙港集装箱海铁多式联运班列开行方案研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 集装箱海铁多式联运概述 |
| 2.1 集装箱多式联运 |
| 2.1.1 集装箱多式联运的定义 |
| 2.1.2 集装箱多式联运的优势 |
| 2.1.3 集装箱海铁多式联运 |
| 2.2 国外集装箱海铁多式联运发展现状 |
| 2.3 国内集装箱海铁多式联运发展现状 |
| 2.4 集装箱海铁多式联运货运产品设计 |
| 2.4.1 集装箱班列类型 |
| 2.4.2 集装箱货物类别 |
| 2.5 我国集装箱海铁多式联运发展存在的问题 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 集装箱海铁多式联运成本分析 |
| 3.1 直接成本 |
| 3.1.1 海运成本 |
| 3.1.2 铁路成本 |
| 3.1.3 公路成本 |
| 3.2 货物时间价值成本 |
| 3.2.1 货物时间价值特性 |
| 3.2.2 货物时间价值分类 |
| 3.2.3 货物时间价值函数 |
| 3.3 社会成本 |
| 3.3.1 废气排放成本 |
| 3.3.2 交通事故成本 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 铁路集装箱班列开行条件分析 |
| 4.1 铁路集装箱班列开行影响因素 |
| 4.1.1 基础设施设备 |
| 4.1.2 装卸搬运设备 |
| 4.1.3 车船衔接时间 |
| 4.1.4 班列集结模式 |
| 4.1.5 信息交换 |
| 4.1.6 箱流量 |
| 4.2 铁路集装箱班列开行要素分析 |
| 4.2.1 开行频率 |
| 4.2.2 编成辆数 |
| 4.2.3 开行时间 |
| 4.3 铁路集装箱班列开行可行性分析 |
| 4.3.1 运距的可行性 |
| 4.3.2 成本的可行性 |
| 4.3.3 运到期限的可行性 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 集装箱班列开行方案优化模型的构建及求解 |
| 5.1 运输过程简述 |
| 5.2 相关假设 |
| 5.3 模型的建立 |
| 5.3.1 参数说明 |
| 5.3.2 目标函数 |
| 5.4 模型的求解 |
| 5.4.1 遗传算法原理 |
| 5.4.2 遗传算法设计 |
| 5.4.3 遗传算法步骤 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 实例研究 |
| 6.1 南沙港概述 |
| 6.1.1 区位布局 |
| 6.1.2 港口吞吐量 |
| 6.1.3 疏港铁路 |
| 6.1.4 多式联运作业流程 |
| 6.2 问题简述 |
| 6.3 数据收集 |
| 6.3.1 货物数据 |
| 6.3.2 费用数据 |
| 6.3.3 时间数据 |
| 6.4 模型求解 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究局限 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、努力改进我国铁路集装箱货物运到期限（论文参考文献）
- [1]考虑运输资源周转的铁路集装箱运输动态服务网络设计优化研究[D]. 兰泽康. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]考虑政府补贴的中欧集装箱运量预测与运输方式选择研究[D]. 陈曦冉. 内蒙古工业大学, 2021(01)
- [3]西部陆海新通道海铁联运班列运营组织方法研究[D]. 郑平标. 中国铁道科学研究院, 2021
- [4]铁水联运港口铁路集装箱多模式疏运组织优化[D]. 赵紫瑶. 北京交通大学, 2021
- [5]需求响应集装箱班列时刻表优化及Benders分解算法[D]. 江雨星. 兰州交通大学, 2021(01)
- [6]铁路集装箱周转运用优化研究[D]. 范健磊. 北京交通大学, 2021
- [7]综合运输体系下快捷货运服务网络设计[D]. 崔晓刚. 兰州交通大学, 2021(02)
- [8]铁路集装箱运输动态服务网络设计及Benders分解算法[J]. 江雨星,牛惠民,高如虎. 交通信息与安全, 2021(01)
- [9]铁路集装箱运输服务网络设计优化模型及算法[J]. 江雨星,李和壁. 兰州交通大学学报, 2020(05)
- [10]南沙港集装箱海铁多式联运班列开行方案研究[D]. 呼国杰. 北京交通大学, 2020(03)