汽车发动机的两种故障排除

汽车发动机的两种故障排除

一、轿车发动机故障排除二则(论文文献综述)

刘建立[1](2013)在《基于ARM的汽车发动机故障诊断系统的研究与设计》文中认为由于现代汽车工业技术的迅猛发展与电子信息技术的相结合,导致汽车设备的故障检测和诊断越来越复杂。汽车发动机作为汽车的心脏,集各种电子设备和机械结构之大成,是故障产生的多发地带。所以对汽车发动机故障进行诊断和检测,具有十分重要的意义。本课题首先对国内外汽车发动机故障诊断设备做了详细的调研,分析了影响故障诊断的因素,介绍了一般故障诊断所采用的方法,然后研究了BP神经网络和人工智能算法在故障诊断方面的应用,最后独立进行了基于ARM9的嵌入式故障诊断系统总体方案的设计。在硬件上,该系统采用SAMSUNG公司的微处理器芯片S3C2440作为主控制器,选取K9F1208U和时钟晶振构成了主控制模块;设计了电源系统、通信接口和人机交互;同时通过对发动机的转速、发动机冷却液温度、汽缸压力以及点火电压信号等的测量实现了待测信号的采集。在软件上,采用开源操作系统Linux作为本设计的嵌入式操作系统。详细描述了构建嵌入式软件平台的各个步骤:包括嵌入式交叉编译环境的搭建,Boot Loader和操作系统的定制与移植,根文件系统的建立,以及信号采集系统和触摸屏的驱动设计。在应用程序方面,选择MiniGUI作为本系统的图形界面系统,并在此基础上开发了故障诊断应用程序。最终实现了汽车发动机故障诊断系统的嵌入式总体设计。最后,通过对实车发动机的测试,实现了相当满意的效果。

杨增雨[2](2006)在《夏利轿车发动机电脑故障修复》文中研究指明

杨忠敏[3](2004)在《轿车发动机故障排除二则》文中进行了进一步梳理

吉国光[4](2002)在《奔驰车系故障排除实例》文中进行了进一步梳理

二、轿车发动机故障排除二则(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、轿车发动机故障排除二则(论文提纲范文)

(1)基于ARM的汽车发动机故障诊断系统的研究与设计(论文提纲范文)

摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
    1.1 概述
    1.2 国内外研究发展现状和趋势
        1.2.1 国外汽车故障诊断技术发展概况
        1.2.2 国内汽车故障诊断技术发展概况
        1.2.3 汽车故障诊断技术的发展趋势
    1.3 可行性分析
    1.4 本课题的研究意义及研究内容
第2章 系统总体方案设计
    2.1 设计要求及需求分析
    2.2 方案设计
第3章 基于ARM9的嵌入式硬件设计
    3.1 引言
    3.2 主控模块
        3.2.1 ARM920T CPU架构
        3.2.2 S3C2440处理器简介
        3.2.3 时钟电路设计
        3.2.4 Nand Flash电路设计
    3.3 电源管理模块
    3.4 信号采集和预处理模块
    3.5 人机接口模块
        3.5.1 LCD电路设计
        3.5.2 触摸屏的电路设计
    3.6 存储扩展模块
    3.7 通信模块
    3.8 本章小结
第4章 神经网络的发动机故障诊断
    4.1 引言
    4.2 基本智能算法简介
        4.2.1 PSO优化算法
        4.2.2 DE(差分进化)算法介绍
        4.2.3 混沌知识介绍
    4.3 基于智能算法构建CPSO-DV算法
    4.4 CPSO-DV优化神经网络在发动机故障诊断中的应用
    4.5 结论
第5章 系统软件开发平台的设计
    5.1 引言
    5.2 交叉编译环境的构建
    5.3 Boot Loader的移植
        5.3.1 Boot Loader简介
        5.3.2 Boot Loader的启动流程
        5.3.3 U-boot的简介和移植
    5.4 ARM Linux内核移植
        5.4.1 Linux内核源代码的组织结构
        5.4.2 Linux内核文件的修改
        5.4.3 Linux内核的配置及编译
    5.5 根文件系统的建立
    5.6 Linux下的设备驱动程序设计
        5.6.1 Linux驱动程序的结构
        5.6.2 Linux驱动程序设计的流程
        5.6.3 电容式触摸屏驱动设计
        5.6.4 信号采集的驱动设计
    5.7 MiniGUI的移植
        5.7.1 MiniGUI的简介
        5.7.2 MiniGUI的编译和安装
    5.8 故障诊断应用程序的设计
        5.8.1 BP神经网络的嵌入式实现
        5.8.2 粒子群算法的嵌入式实现
    5.9 系统测试
    5.10 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
在学期间公开发表的论文
获奖情况

四、轿车发动机故障排除二则(论文参考文献)

  • [1]基于ARM的汽车发动机故障诊断系统的研究与设计[D]. 刘建立. 山东理工大学, 2013(S2)
  • [2]夏利轿车发动机电脑故障修复[J]. 杨增雨. 汽车维修, 2006(09)
  • [3]轿车发动机故障排除二则[J]. 杨忠敏. 汽车运用, 2004(01)
  • [4]奔驰车系故障排除实例[J]. 吉国光. 汽车技术, 2002(12)

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