一、化学工业中的供应链管理（论文文献综述）
陈安钢[1]（2021）在《工业烟丝干燥过程建模与先进控制策略研究》文中指出工业干燥是一项能源密集型的过程,大多数工业干燥过程的能源效率及质量性能偏低。在不断上升的能源成本和愈加激烈的全球化竞争中,干燥过程的能源消耗和质量性能必须得到改善。研究者往往更多地研究干燥过程的机理和模拟仿真,而对干燥过程的操作控制研究甚少。干燥过程的主要成本并不是在初期的投资（设计和装配）,而是在日常运行的干燥过程优化。控制策略对于提高能源效率和获得理想的干燥产品质量至关重要,改善的方法和策略是建立合理的干燥模型和使用有效的控制策略优化干燥过程。在工业干燥过程中,大多数优化控制策略都是基于模型设计的,在控制调节问题中,模型的预测值被用来产生最优控制动作;在估计问题中,基于模型的预测值与工业实际测量数据协调来产生系统最优状态和参数估计。系统模型不仅有助于了解系统内部机理行为,而且是整个控制系统协同优化的基础,因此干燥过程建模是控制研究中首要解决的问题。大多数干燥模型研究从工艺角度来建立,主要的作用是模拟干燥过程以及了解干燥过程各物理变量的变化规律,模型非常复杂且很多涉及到高维度偏微分动态模型,利用该模型进行干燥过程实时控制策略比较困难。作为控制策略研究者更关注模型对后续的控制策略实施的影响,线性模型过于简化并不能精确描述复杂的干燥过程,变量之间的耦合性考虑很少。基于第一原理/机理（能量、质量和动量平衡）的非线性模型不仅能准确地描述干燥过程的复杂动态特性,而且在其他干燥过程/条件下容易移植和扩展这些模型的使用。为了得到干燥过程的最优干燥条件、更好的质量性能以及更高的能源效率,通常基于第一原理模型的优化控制策略是首选。本文主要的研究工作如下:首先,本文基于实际干燥过程（烟丝干燥过程）的相关变量因素客观分析、干燥过程数据主成分分析以及干燥过程机理分析建立起四阶非线性第一原理模型。第一原理模型具有一般性,不仅对于其他干燥过程具有很强的模型移植性和扩展性,而且能够建立起高度复杂且精确的系统模型。其次,针对工业干燥过程存在不可测量或难以测量的状态变量及物理参数,通过能够处理非线性模型及约束的滚动时域估计算法进行估计,避免花费大量精力去测量验证干燥过程中一些难以测量的物理量,以及为后续优化控制提供精确的模型。最后,针对工业干燥过程模型存在自由度不足的控制难题,设计出三种控制策略对其进行优化控制,都取得良好的控制效果。本文主要的创新点如下:（1）设计了烟丝干燥过程的非线性滚动时域估计策略。由于烟丝干燥过程为非线性模型且存在难以测量的未知参数和状态变量以及系统约束,常规的时域估计策略很难处理非线性问题及系统约束,并且不能同时估计出干燥过程模型的未知参数和状态变量。本文设计的非线性滚动时域估计策略（L1-Norm Moving Horizon Estimation,L1-Norm MHE）能显式处理系统非线性及各类约束。基于滚动时域窗口,优化策略只利用最邻近的时域窗口数据同时估计出系统状态变量及未知参数,与全信息时域估计策略相比,该策略不仅有精确的估计结果,而且减少了优化计算负载及计算时间。通过实例仿真对比,发现L1-Norm MHE估计策略在面对复杂工况（数据异常值、噪声、数据漂移）时,更能抑制异常工况,鲁棒性及精确性优于其他算法。该估计策略为后续工业干燥过程的优化控制层提供实时的状态和未知参数估计,改进干燥过程的优化控制效果。（2）提出了烟丝干燥过程的区域非线性模型预测控制策略。针对烟丝干燥系统为多变量非方模型（模型的操作变量数目小于输出变量数目）,存在控制自由度不足的问题。常规模型预测控制往往会导致输出变量存在稳态误差,控制精度及产品质量可能会受到很大影响。本文提出的区域模型预测控制（Zone Model Predictive Control,ZMPC）将烟丝出口水分w无偏差地控制在设定值上。其他被控输出变量不需要严格控制在设定值上,放松其他输出变量的控制要求,只要其在给定的设定区域内即可。放松设定值的策略在一定程度上提高了系统的控制自由度,满足系统关键输出变量的控制要求,消除了输出变量的稳态误差。区域模型预测控制独特特点是采用区域参考轨迹,只有当模型的预测值超过这个区域参考轨迹时,优化器才会改变操作变量。与传统的设定点跟踪模型预测控制相比,区域模型预测控制（ZMPC）具有更好的跟踪性能和鲁棒性能以及控制器最小动作的经济特性,关键是让烟丝出口水分跟踪设定值无任何稳态误差。（3）研究了烟丝干燥过程的优先级多目标非线性模型预测控制策略。针对非线性多变量模型的烟丝干燥过程,系统的被控输出变量间存在相互耦合竞争的矛盾。再加上干燥过程是一个自由度不足的非方模型,如何在有限的操作变量下优先满足系统最为关键的被控输出变量是非方系统迫切需要解决的问题。本文提出将优先级多目标优化策略引入到模型预测控制策略框架上,利用优先级多目标优化是处理系统目标间存在相互竞争的最佳解决策略。对干燥过程被控输出变量进行优先级升序排序依次优化,优先满足优先级高的被控输出变量的工艺要求。针对被控输出变量可能额外受到不同的目标约束,在确定具体被控输出变量的优先级后,对此变量的目标约束进行优先级降序划分,先放松优先级低的目标约束,一旦优化可行时,停止放松其他优先级高的目标约束,最终使系统被控输出变量沿最佳目标轨迹运动。通过控制策略仿真验证,优先级多目标控制策略优先满足烟丝出口水分的目标要求下,降低其他三个输出变量控制目标,以达到干燥过程最优控制效果。与区域模型预测控制比较,设计的控制策略更多地反映工业操作者对干燥过程的主观意愿的要求。（4）开发了烟丝干燥过程的双层非线性模型预测控制策略。对烟丝干燥过程模型进一步分析,发现系统输入输出稳态值的相容性和唯一性都是由于上层优化（Real Time Optimization,RTO）不合理的设定值及模型自由度不足造成的,导致输入输出稳态关系无法求解。系统输出变量存在稳态误差的根本原因是被控输出变量的设定值不合理。针对这一根本原因,本文在上层优化（RTO）和控制层之间增加一个稳态目标优化层（Steady State Objective Optimization,SSTO）,结合当前阶段工艺过程重新优化输出变量的设定值,从而开发出双层模型预测控制（Steady State Objective Optimization-Model Predictive Control,SSTO-MPC）策略。通过控制策略验证,SSTO-MPC控制策略比传统模型预测控制具有更好的跟踪能力和抗干扰能力,与区域模型预测控制及优先级多目标模型预测控制策略相比,SSTO-MPC控制策略具有更严格的理论优化操作设定值,实施更科学合理。
赵斯彤[2]（2021）在《中国股票市场的ESG责任投资研究》文中进行了进一步梳理在全球可持续发展的大背景下,ESG责任投资已成为全球资产管理行业的前沿课题之一。ESG责任投资是一种考量环境（Environmental）、社会（Social）和公司治理（Corporate governance）因素（ESG指标）并长期产生有竞争力的财务回报和积极社会效应的投资行为。相比较已发展近半个世纪的欧美资本市场ESG责任投资,国内ESG责任投资起步相对较晚。为适应国际可持续发展的大环境和吸收成熟资本市场ESG责任投资的先进经验,本文系统、全面地研究中国股票市场ESG责任投资。全文的理论意义在于社会责任投资并非仅靠投资者理念倡导和宗教信仰推动,而是从作用机理上证明社会责任投资能够创造价值,存在发展的内生动力;实践意义在于全面深入研究中国股票市场中的ESG责任投资理论和实践,不仅为价值型机构投资者指明建立和发展ESG责任投资的实践路径,还为监管者提供有力的监管依据,从而引导ESG责任投资资金在国内市场占比逐步提高,助力金融投资促进社会可持续发展共同目标。论文分别对理论研究、实证研究和实践研究三方面进行重点探讨。并围绕如下四个部分展开研究:第一,ESG责任投资的理论基础和投资逻辑。第二,建立基于ESG信息条件下的资产价格时间序列和横截面模型,拓展并完善资产定价理论模型。第三,ESG责任投资财务绩效实证研究,对国内已开展ESG责任投资的公募基金展开研究,分析基金风险收益的潜在特征和规律;通过构建实证模型,验证加入ESG信息因子后资产定价模型的有效性,这也是论证研究假说的实证核心。并且,通过正向筛选策略建立高分值股票组合的方式,进一步验证实践策略的有效性。第四,分析海外机构投资者的ESG投资实践策略和国际监管比较,构建符合中国机构投资者特征的ESG责任投资体系,以及借鉴国际监管先进经验。关于ESG责任投资的理论基础和投资逻辑。本文以投资主体的微观企业为出发点,深入剖析利益相关者理论作为社会责任投资理论基础的必要性,并基于工具性利益相关者理论构建了利益相关者管理实践与企业绩效目标之间关系的理论模型,阐释了社会责任投资与企业经营绩效相互作用的机理。关于基于ESG信息条件下的资产价格时间序列和横截面模型。本文将ESG因素内生地纳入至现代金融理论体系之中,依据资产价格的时间特征,建立基于ESG信息条件下的DDM模型;同时结合资产价格的横截面特征,阐述了ESG-SR有效前沿和ESG-CAPM模型的应用价值。研究发现,两类模型对ESG信息对股票收益率r的影响存在分异。由此,本文提出两条递进待后文检验的研究假说,即ESG信息对投资收益率有显着影响;高分值ESG评级信息与投资收益率显着正相关,且对基金组合产生超额收益率。关于ESG责任投资财务绩效实证研究。第一,本文采取对国内公募ESG责任投资基金展开描述统计,分析证明了研究假说的一般规律,还发现ESG责任投资基金具有低风险波动特征。第二,本文构建了FF5+ESG面板实证模型,选取了基于Bloomberg 2010至2020年的A股上市公司股票ESG评级数据构建全样本股票组合,实证研究发现上市公司股价具有显着的规模效应、账面市值比效应、盈利能力效应、投资风格效应和ESG信息效应。FF5+ESG模型检验的实际收益率与预期收益率的差异更小,表明市场更趋有效,可作为ESG责任投资最有效的资产定价模型,进一步严谨地验证了研究假说。第三,为了消除ESG责任投资基金产生的多重异质性特征影响,本文通过正向筛选策略建立高分值股票组合方式再次证明了研究假说,并发现了筛选强度与超额收益率呈现正向关系等推论。关于机构投资者的ESG责任投资实践和监管国际比较。本文梳理和借鉴了海外机构投资者应用的ESG整合策略,即将ESG因素和传统财务因素同时嵌入至传统投资研究各个流程环节。特别地,具体到股票分析应用层面,本文从基本面分析策略和量化策略展开分析。由此,明确了ESG责任投资原则和投资框架,为中国机构投资者构建ESG责任投资体系。此外,本文还通过国内外监管比较,归纳总结了国际监管趋势和国内监管特点,指出了监管政策补短板和改进的方向。最后,本文基于以上结论,分别对中国机构投资者和证券市场监管者提出了实践建议和监管建议,具有较高的可参考借鉴的路径指引意义。
王亚仙[3]（2021）在《资金约束下基于贸易信贷的供应链融资策略研究》文中提出
戚裔贇[4]（2015）在《C919大型客机航空管路制造项目风险管理研究》文中认为民用航空工业是一个国家经济、技术、制造、管理水平的综合体现,是一个国家强盛的标志。随着我国经济的高速发展,国家经济实力快速增强,国民收入大幅提高,研发国产大型客机可以提升国家综合实力,填补我国在该领域的空白。航空管路系统是大型客机研发制造的重要组成部分,燃油和液压的管路设计和制造是其中重要的风险因素。因此,有效地识别、分析及控制大型客机航空管路制造项目中的风险,可以保证我国民用航空业的健康整体发展。本文以C919大型客机项目中航空管路制造项目为具体背景,首先介绍大型客机航空管路制造项目的背景,识别了大型客机航空管路制造项目中存在的风险,然后基于概率和影响矩阵和层次分析法,对C919大型客机航空管路制造项目的风险进行了定性和定量分析,最后针对项目风险分析结果制定了相应的风险应对和监控措施,从而探索适合于大型客机航空管路制造项目的风险管理模式,为大型客机航空管路制造项目风险管理提供借鉴和帮助。
许昌华[5]（2014）在《基于供应链管理的XX医药研发公司供应商选择研究》文中研究说明随着企业管理理论日益完善,可持续性采购和供应商选择逐渐被企业所接受,本文主要从医药化工行业入手,研究具有行业代表性的X公司,如何基于可持续采购选择适合公司需要的供应商,取得竞争优势并保持长期稳定发展。本文首先分析了医药研发企业的现状,并对可持续采购理论和供应商选择理论内容的发展过程和现状的分析,然后在对目前流行的供应商评价方法的介绍,最终选择模糊综合评价法作为本文供应商评价选择方法。文章对X公司进行分析,提出目前X公司在供应商选择上面临的主要问题。通过分析实施传统采购和可持续采购的区别,提出基于可持续采购的X公司供应商评价和选择步骤,分析评价体系的原则,进而构建X公司供应商评价选择模型。在指标体系的选择,共设立8个指标对准则层,准则层和各包含两个一级指标的具体,详细阐述了各指标的意义。通过问卷调研的方式获得相应指标权重,通过利用模糊综合评价法对供应商进行评价结果排序。本文在数据分析过程中比较详细阐述了计算过程与方法,对比x公司目前三家供应商,通过评分结果排序选择,最后提出x公司的供应商选择策略。本文研究成果对于x公司供应商评价和选择起到一定的参考和借鉴作用。
魏劲松[6]（2014）在《中国酒精行业供应链走势与中粮酒精供应链策略》文中研究说明论文主体分为两大部分：中国酒精生产行业与上下游市场现状与发展趋势分析，中粮集团酒精供应链管理策略。采取从行业中观到骨干企业微观研究路线，在理清酒精行业供应链走势基础上，将酒精行业发展方向与中粮酒精产供销实际密切结合，从企业协作关系角度提出建议。从供应链角度研究酒精生产、原料供应与酒精成品工业消费，供应链管理思想与理论同时用于分析酒精行业和中粮酒精供应链。从行业政策、产能整合与结构调整、产能布局与面临的挑战等方面，分析了中国酒精生产行业现状与发展趋势。定量分析与定性讨论相结合，采用大量数据描述现状与发展趋势，然后再做定性讨论。以玉米、木薯和糖蜜为主，阐述了酒精原料市场现状与发展趋势。以白酒、化工和燃料乙醇为主，研究了酒精下游行业现状和走势。在此基础上，从企业内部的酒精产品定位与结构优化、供应链管理和销售链培育三个方面，提出了中粮集团酒精供应链管理策略建议。
王婕华[7]（2014）在《化工行业精细化工品的库存优化》文中研究指明随着经济的不断发展和市场竞争的日趋激烈，企业间的竞争转向供应链之间的竞争，而库存管理作为供应链管理中的一个重要环节，越来越受到企业的重视。良好的库存管理正是为企业减少库存积压、加快资金周转、带来效益和增加利润的重要途径。本文通过对某外企精细化工品的现有库存管理状况进行分析，发现了诸多问题，如预测准确度低，牛鞭效应严重，库存管理方式简单，缺乏系统的库存控制策略，受化工产品管理的法规影响大等，这些问题导致了库存管理效率低，库存成本居高不下等诸多困难。针对这些问题，通过认真研究制定了六个主要突破口来进行库存优化：第一，采用ABC-XYZ分类法来管理预测和库存，提高库存管理的效率，优化库存结构。第二，通过科学预测的理论、结合供应链计划优化系统和企业内部的协同式合作，提高销售预测准确度；第三，通过增加订货频率，采用库存控制策略，科学的确定使总成本最优的补货时机、补货批量，从而降低库存水平；第四，通过优化安全库存的设置和呆滞库存的管理，进一步降低库存水平和库存报废风险。第五，在供应链环境下，通过优化订单管理，优化组织结构，加强客户管理，培养良好的客户关系以实现供应链协同和高效的供应链管理。最后通过制定库存管理的绩效指标建立起一套长效库存优化机制。优化流程的实施结果表明，针对精细化工品运用的供应链环境下的库存管理方法能够有效提高供应链库存管理水平，为未来的进一步供应链整体优化提供了先决支持。
陈浩[8]（2012）在《市场需求不确定的间歇化工厂供应链调度研究》文中认为间歇生产可以针对市场需求情况灵活地安排生产调度,许多化工厂采用间歇生产过程进行产品生产。随着市场竞争日益激烈和生产成本的不断增加,间歇化工厂必须对生产过程进行优化,降低生产成本,提高市场竞争力。对间歇化工厂生产过程优化的同时,市场需求的波动对优化结果有很大影响,传统的确定性优化方法已经不再适用。另外,间歇化工厂生产出来的产品是通过间歇化工厂供应链下游的分销网络运输到消费者所在的最终市场进行销售后实现经济利益,因此仅进行间歇生产调度优化或分销网络调度优化,忽略两者间的相互作用,会导致间歇化工厂供应链调度问题全局最优化的缺失,不能有效降低生产成本、储存成本及运输成本,造成经济利益损失。因此,整合间歇生产调度与分销网络调度进行市场需求不确定条件下的间歇化工厂供应链调度研究具有重要的理论意义和实际意义。本文针对市场需求不确定条件下的间歇化工厂供应链调度优化问题进行研究,主要研究工作如下：（1）本文应用方案树方法对不确定的市场需求随间歇化工厂供应链调度时间的逐步实现过程进行描述,构建了一个需求方案树,通过对需求方案树中节点之间的横向和纵向关系的描述,提出了一个需求方案集概念,基于需求方案树和需求方案集,建立了一个市场需求不确定条件下的间歇化工厂供应链调度问题的多阶段随机规划模型,使得不确定市场需求的表达与模型的联系更加紧密,表达更加清晰,减少了离散的调度决策变量,有利于模型求解,同时模型中存在的调度决策补偿和销售决策补偿两种补偿策略,有利于提高调度决策。（2）市场需求不确定条件下的间歇化工厂供应链调度问题的多阶段随机规划模型规模很大,变量、离散变量与约束方程个数很多且求解时间很长,针对此问题,本文开发了基于方案树聚集和方案树分解的分周期逼近策略,方案树聚集后应用确定性策略搜索并确定了最优的第一周期调度决策,方案树分解后原有的大规模混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming, MILP）问题分解为若干小规模的MILP问题,大大降低了计算困难,应用时间收缩三阶段策略求解其余周期调度决策,同时应用了多次时间收缩策略和多次调度决策补偿和销售决策补偿策略,获得了较优的全部周期间歇化工厂供应链调度决策。（3）通过对一个拥有18个时间单元调度时间域、3个调度时间周期和每周期相同概率分布和两种可能市场需求量的较小规模间歇化工厂供应链调度问题和一个拥有60个时间单元调度时间域、5个调度时间周期和每周期不同概率分布和三种可能市场需求量的大规模间歇化工厂供应链调度问题研究,应用本文建立的基于需求方案树与需求方案集的多阶段随机规划模型和分周期逼近求解策略,验证了本文模型的有效性和分周期逼近策略在调度决策水平和求解速度两方面的高效性,在较短的计算时间获得了近优或更优于精确多阶段策略的调度决策。
石海佳,石磊[9]（2009）在《中国有机化工原料供应链结构——复杂网络视角》文中研究指明使用复杂网络工具构建并分析了2006年我国有机化学工业原料供应链网络,对其结构特征进行了识别和判断。对于包含企业和化学品两类节点的有机化学工业原材料供应链网络研究结果表明,网络整体连通性好,度分布部分符合幂律分布的形式,网络结构非均匀性较强。网络的平均路径长度远小于同等规模的随机网络,说明有机化学工业网络的信息传递能力很强。
施正杰[10]（2009）在《A公司聚氨酯原料管理的改进研究》文中认为供应链管理作为提高企业竞争力的有效手段,近年来受到了人们的广泛关注。供应链管理又可分为企业内部供应链和企业间的供应链管理。本文所讨论的原料管理的部分属于企业内部供应链管理,主要包括原材料的采购、库存和使用等方面。业务流程重组理论自从其诞生之日起,在学术研究和实际应用上都给人们提出了新的挑战。流程再造成功的巨大利益和潜在的风险,吸引人们对其研究越来越深入。使用业务流程重组的方法对供应链管理进行流程再造也成为当今一个非常流行的话题。本文阐述了供应链管理的理论,着重介绍了原料管理相关的采购理论、库存理论,并且对原材料管理中的“牛鞭效应”作了成因、影响和消除的分析。另外,本文还对BPR的一般性方法和框架等基本理论做了介绍。A公司是一家有着120年历史的外资化工公司,其在中国的TPU工厂刚刚成立两年的时间,文化的碰撞和市场情况的变化,导致A公司在中国的TPU工厂原料管理比较混乱,库存过高、经常缺货、仓储成本过高等问题屡见不鲜。本文在对A公司中国TPU工厂背景介绍的基础上,分析了A公司现有的原材料管理流程,提出了其常见的主要问题,并分别从外部环境因素和内部环境因素方面对问题的的成因作了分析。在此基础之上,本文提出了具体的针对A公司原材料管理的业务流程改造方案,并模拟了该方案的运行情况,提出了改造方案的评估和持续改善的方法和建议。
二、化学工业中的供应链管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、化学工业中的供应链管理（论文提纲范文）
（1）工业烟丝干燥过程建模与先进控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 工业干燥过程建模及先进控制策略研究的背景及意义 |
| 1.3 工业干燥过程建模及先进控制策略研究的现状分析 |
| 1.3.1 工业干燥过程的研究现状 |
| 1.3.2 工业干燥过程建模的研究现状 |
| 1.3.3 工业干燥过程先进控制策略的研究现状 |
| 1.3.4 工业干燥过程建模及先进控制策略相关研究之不足 |
| 1.4 本文的主要研究工作和创新点 |
| 1.5 符号说明 |
| 第2章 工业烟丝干燥过程机理数学建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 工业烟丝干燥过程建模相关研究概况 |
| 2.3 工业干燥过程建模理论方法 |
| 2.3.1 控制系统数学模型 |
| 2.3.2 工业过程主要建模法 |
| 2.4 工业烟丝干燥过程 |
| 2.4.1 烟丝干燥过程工艺描述 |
| 2.4.2 烟丝干燥设备结构及工艺要求 |
| 2.4.3 工业烟丝干燥过程建模 |
| 2.4.4 烟丝干燥过程控制方案 |
| 2.5 系统控制周期内层级间协同优化 |
| 2.5.1 有限元正交配置法 |
| 2.5.2 非线性约束优化算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于非线性滚动时域估计器的状态和参数估计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 状态估计方法相关概述 |
| 3.3 滚动时域估计(MHE)相关概述 |
| 3.4 全信息估计策略(FIE) |
| 3.5 有限滚动时域估计(MHE) |
| 3.6 状态及参数的滚动时域估计 |
| 3.7 工业干燥过程估计算法鲁棒性对比 |
| 3.7.1 基于线性模型的各类状态估计策略对比 |
| 3.7.2 基于非线性模型的L1-Norm 估计器和L2-Norm 估计器对比 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 烟丝干燥过程的区域非线性模型预测控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 干燥过程系统及控制策略相关概述 |
| 4.3 非方多变量系统的非线性控制策略 |
| 4.4 区域模型预测控制策略 |
| 4.5 干燥过程控制策略结果分析 |
| 4.5.1 负载跟踪能力测试的结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 烟丝干燥过程的优先级多目标非线性模型预测控制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 多目标MPC优化算法结构 |
| 5.3 多目标MPC可行性判定及软约束调整 |
| 5.4 多目标优先级及目标约束优先级调整 |
| 5.5 多目标MPC控制策略仿真验证 |
| 5.5.1 单变量系统的多目标控制策略验证 |
| 5.5.2 多变量系统的多目标控制策略验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 烟丝干燥过程的双层非线性模型预测控制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 烟丝干燥系统及性能指标概述 |
| 6.3 非线性滚动时域估计与实时优化 |
| 6.3.1 非线性滚动时域估计(NMHE) |
| 6.3.2 实时优化设计(RTO) |
| 6.4 子层稳态目标优化设计(SSTO) |
| 6.4.1 SSTO可行性判断 |
| 6.4.2 SSTO目标跟踪 |
| 6.4.3 SSTO经济优化 |
| 6.4.4 SSTO可行性与经济优化的协调 |
| 6.5 集成SSTO的 MPC |
| 6.6 控制策略验证 |
| 6.6.1 系统参数和约束 |
| 6.6.2 SSTO和 RTO的优化设定值 |
| 6.6.3 最优操作设定值跟踪能力测试的结果 |
| 6.6.4 非方系统的控制策略对比 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文清单 |
| 攻读学位期间承担的科研项目 |
| 致谢 |
（2）中国股票市场的ESG责任投资研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景与问题提出 |
| 第二节 研究目的和意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、实践意义 |
| 第三节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 论文可能的创新和不足 |
| 第二章 文献回顾与述评 |
| 第一节 社会责任投资与ESG责任投资的涵义 |
| 一、历史沿革 |
| 二、概念厘清 |
| 第二节 国外文献综述 |
| 一、投资者行为 |
| 二、社会责任投资的发展演变 |
| 三、社会责任投资基金的财务绩效 |
| 第三节 国内文献综述 |
| 一、ESG责任投资学术研究综述 |
| 二、ESG责任投资市场研究综述 |
| 第四节 文献述评 |
| 第三章 ESG责任投资:全球发展现状分析 |
| 第一节 全球ESG责任投资发展现状分析 |
| 一、全球ESG责任投资发展概览 |
| 二、美国股票市场ESGETF发展现状 |
| 三、欧洲ESG责任投资的现状 |
| 四、全球ESG责任投资发展存在的问题 |
| 第二节 国内ESG责任投资发展现状分析 |
| 一、上市公司ESG披露现状 |
| 二、泛ESG股票指数的发展 |
| 三、ESG公募基金产品情况 |
| 四、商业银行ESG理财产品情况 |
| 五、国内ESG责任投资发展存在的问题 |
| 第四章 ESG责任投资:一般理论分析 |
| 第一节 ESG责任投资者动机 |
| 一、道德和宗教动机 |
| 二、鼓励企业维护利益相关人关系动机 |
| 三、经济利益动机 |
| 四、影响企业经营方式动机 |
| 五、监管动机 |
| 第二节 社会责任投资的理论基础 |
| 一、企业社会责任与利益相关者 |
| 二、社会责任投资与利益相关者 |
| 三、传统金融投资与社会责任投资的联系和区别 |
| 第三节 ESG责任投资的数理模型 |
| 一、ESG信息条件下的DDM模型推导 |
| 二、ESG投资资产价格横截面模型 |
| 第四节 本章节小结 |
| 第五章 ESG责任投资:指标体系分析 |
| 第一节 ESG指引学理分析:来自香港联交所的案例 |
| 第二节 环境、社会和公司治理指标的经济学解读 |
| 一、环境(E)因素指标内容 |
| 二、社会(S)因素指标内容 |
| 三、公司治理(G)因素指标内容 |
| 第三节 MSCI ESG指标体系的经济学分析 |
| 一、MSCI ESG评级方法论 |
| 二、关键问题评估 |
| 三、构筑评级 |
| 四、ESG评级流程概述 |
| 第四节 Bloomberg ESG评级体系的经济学分析 |
| 一、ES Scores产品开发流程 |
| 二、评分框架和问题优先级 |
| 三、评分方法 |
| 第五节 国内外ESG评级体系的综合解析 |
| 第六章 ESG责任投资:财务绩效实证研究 |
| 第一节 国内ESG责任投资基金的描述统计 |
| 第二节 实证模型和研究假设 |
| 一、实证模型的文献梳理 |
| 二、实证模型的构建 |
| 三、本文实证模型的思路 |
| 第三节 实证数据采集和构造 |
| 一、投资组合的划分 |
| 二、因子定义 |
| 三、样本数据选取与处理 |
| 第四节 FF5+ESG因子模型实证结果 |
| 一、各因子收益率的描述性统计 |
| 二、各因子的市场风格检验1 |
| 三、各因子的市场风格检验2 |
| 四、5x5 因变量分组检验结果 |
| 五、FF5+ESG与其他模型表现的比较 |
| 第五节 稳健性检验 |
| 一、各因子的市场风格检验1 |
| 二、各因子的市场风格检验2 |
| 三、5x5 因变量分组检验结果 |
| 四、FF5+ESG与其他模型表现的比较 |
| 第六节 通过筛选策略建立股票组合的风险收益特征 |
| 一、Bloomberg EQBT股票回测方法 |
| 二、10%正向筛选强度构建组合情况 |
| 三、5%正向筛选强度构建组合情况 |
| 四、1%正向筛选强度构建组合情况 |
| 五、正向筛选ESG投资组合的回测结果 |
| 第七节 本章小节 |
| 第七章 ESG责任投资:机构投资者的实践和监管国际比较 |
| 第一节 ESG责任投资的单一实践方式 |
| 一、筛选(Screening)策略 |
| 二、股东积极主义(Shareholder Activism)策略 |
| 三、社区投资(Community Investment)实践方式 |
| 第二节 海外机构投资者的ESG责任投资管理 |
| 一、ESG整合策略整体框架 |
| 二、ESG整合策略的定性和定量方法应用 |
| 三、股票分析的具体应用 |
| 第三节 中国机构投资者ESG责任投资体系的建设 |
| 一、ESG责任投资原则 |
| 二、ESG责任投资框架 |
| 三、ESG事件在投资流程中的影响——案例分析 |
| 第四节 监管政策国际比较 |
| 一、全球监管整体现状 |
| 二、ESG责任投资监管政策的学理分析 |
| 三、国际监管政策前沿动态和趋势 |
| 四、中国监管政策的进展和不足 |
| 第五节 本章小结 |
| 第八章 结论和政策建议 |
| 第一节 本文结论 |
| 一、利益相关人理论是ESG责任投资的理论基础 |
| 二、ESG信息对股票收益率的理论影响 |
| 三、财务绩效实证研究的主要结论 |
| 四、国内ESG责任投资基金和正向筛选策略的风险收益特征 |
| 第二节 实践和政策建议 |
| 一、对中国机构投资者的实践建议 |
| 二、对中国股票市场监管者的政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）C919大型客机航空管路制造项目风险管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究的内容和方法 |
| 第2章 项目风险管理理论概述 |
| 2.1 项目风险管理基本概念 |
| 2.2 项目风险管理过程 |
| 2.2.1 项目风险管理规划过程 |
| 2.2.2 项目风险识别过程 |
| 2.2.3 项目风险分析过程 |
| 2.2.4 项目风险应对过程 |
| 2.2.5 项目风险监控过程 |
| 2.3 项目风险管理方法 |
| 2.3.1 项目风险识别方法 |
| 2.3.2 项目风险分析方法 |
| 第3章 C919大型客机航空管路制造项目风险识别 |
| 3.1 民用航空制造业行业特点分析 |
| 3.2 C919大型客机航空管路制造项目背景简介 |
| 3.3 C919大型客机航空管路制造项目中存在的风险 |
| 3.3.1 运营风险 |
| 3.3.2 进度风险 |
| 3.3.3 技术风险 |
| 3.3.4 资金风险 |
| 3.3.5 人力资源风险 |
| 3.3.6 合作风险 |
| 3.4 风险识别结果汇总 |
| 第4章 C919大型客机航空管路制造项目风险分析 |
| 4.1 项目风险定性评估 |
| 4.1.1 基于概率和影响矩阵的风险评估 |
| 4.1.2 定性风险分析结果 |
| 4.2 项目风险定量评估 |
| 4.2.1 一级风险因素权重计算 |
| 4.2.2 二级风险因素权重计算 |
| 4.2.3 确定风险因素总排序 |
| 4.3 综合评价风险 |
| 第5章 C919大型客机航空管路制造项目风险应对 |
| 5.1 运营风险应对 |
| 5.1.1 管理体制机制的改革和创新 |
| 5.1.2 适航意识的提高和国外经验的借鉴 |
| 5.2 进度风险应对 |
| 5.2.1 建立合适的进度管理计划 |
| 5.2.2 项目监督机制和适当的应急策略 |
| 5.3 技术风险应对 |
| 5.3.1 提高自主创新能力 |
| 5.3.2 全球化合作 |
| 5.4 资金风险应对 |
| 5.4.1 规划适当的成本管理 |
| 5.4.2 建立有效的变更流程 |
| 5.4.3 拓展融资渠道 |
| 5.5 人力资源风险应对 |
| 5.5.1 建立人才储备库 |
| 5.5.2 优化团队人力资源 |
| 5.6 合作风险应对 |
| 5.6.1 法律意识的树立 |
| 5.6.2 保密意识的树立 |
| 5.7 风险应对汇总 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）基于供应链管理的XX医药研发公司供应商选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 论文技术路线 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 2 文献综述及相关理论概述 |
| 2.1 可持续供应链管理采购理论研究 |
| 2.2 供应商选择理论研究综述 |
| 2.3 供应商选择方法和评价方法 |
| 3 X医药化工公司供应商选择现状及问题分析 |
| 3.1 全球医药化工公司概况 |
| 3.2 X公司背景介绍及采购现状 |
| 3.3 X公司供应商选择流程图 |
| 3.4 基于可持续发展战略的X公司供应商选择问题分析 |
| 3.4.1 对供应商认证体系的要求局限于质量管理 |
| 3.4.2 目前的选择方法无法体现供应商企业社会责任意识 |
| 3.4.3 现有的选择方法无法体现地区环保要求的差异 |
| 3.4.4 X医药研发公司相符合的供应商选择范围小 |
| 3.4.5 X公司缺乏供应商系统的评价和管理机制 |
| 4 可持续供应链为X公司选择供应商的影响 |
| 4.1 X公司的供应商选择指标的设置原则 |
| 4.2 指标的获取 |
| 4.3 指标的筛选 |
| 5 基于模糊综合评价法的X公司供应商评价 |
| 5.1 优化可持续供应链下的X公司供应商评估工具 |
| 5.2 基于模糊综合评价的X公司供应商拼接模型的构建 |
| 5.3 案例分析 |
| 5.4 基于供应链管理的X医药研发公司供应商选择策略 |
| 5.5 改进供应商的评价评分方式 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 论文的主要研究工作 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）中国酒精行业供应链走势与中粮酒精供应链策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 图表目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链的演变 |
| 1.2.2 供应链管理研究的热点问题 |
| 1.2.3 酒精行业供应链的研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第二章 供应链理论基础与酒精行业供应链 |
| 2.1 供应链与供应链管理 |
| 2.1.1 供应链 |
| 2.1.2 供应链管理 |
| 2.2 供应链管理相关理论 |
| 2.2.1 企业联盟理论 |
| 2.2.2 协同效应理论 |
| 2.3 酒精行业供应链 |
| 2.3.1 酒精行业供应链构成 |
| 2.3.2 酒精原料供应市场 |
| 2.3.3 酒精生产供应市场 |
| 2.3.4 酒精需求消费市场 |
| 第三章 中国酒精行业现状与发展趋势 |
| 3.1 国家的酒精行业政策调整 |
| 3.1.1 酒精行业税费改革 |
| 3.1.2 酒精产业规模控制 |
| 3.2 中国酒精行业整合现状与走势 |
| 3.2.1 酒精产能过剩现状 |
| 3.2.2 酒精产业集中度走强 |
| 3.2.3 酒精产业结构调整路线 |
| 3.3 中国酒精行业产能布局 |
| 3.3.1 酒精产能区域分布 |
| 3.3.2 酒精产能按原料品种分布 |
| 3.4 酒精行业面临的挑战 |
| 3.4.1 酒精行业利润持续走低 |
| 3.4.2 节能减排与工艺改造任重道远 |
| 3.4.3 合成乙醇冲击传统酒精生产 |
| 第四章 中国酒精行业上下游市场现状与发展趋势 |
| 4.1 中国酒精行业原料市场分析 |
| 4.1.1 玉米酒精原料供应现状与走势 |
| 4.1.2 木薯酒精原料进口现状与走势 |
| 4.1.3 糖蜜酒精原料供应现状与走势 |
| 4.1.4 酒精原料对外依存度分析 |
| 4.2 中国酒精行业用户市场分析 |
| 4.2.1 中国酒精行业下游总体需求走势 |
| 4.2.2 国内白酒产量与酒精用量走势 |
| 4.2.3 国内化工行业酒精用量走势 |
| 4.2.4 国内燃料乙醇市场走势 |
| 4.2.5 国内酒精出口走势 |
| 第五章 中粮集团酒精供应链策略 |
| 5.1 中粮集团内部的酒精产品定位与结构优化 |
| 5.1.1 突出酒精在中粮集团全产业链中的地位 |
| 5.1.2 推进木薯燃料乙醇生产 |
| 5.1.3 继续加大非粮酒精技术研发力度 |
| 5.2 中粮酒精供应链培育策略 |
| 5.2.1 稳定中粮主导的国内酒精供应链 |
| 5.2.2 中粮主导的酒精供应链向海外拓展 |
| 5.2.3 加强中粮酒精供应链的协调传导机制 |
| 5.3 中粮酒精销售市场巩固与培育策略 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）化工行业精细化工品的库存优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 库存管理理论综述 |
| 1.3.1 库存的定义和分类 |
| 1.3.2 库存管理的重要意义 |
| 1.3.3 库存管理理论的发展 |
| 1.3.4 供应链管理的信息技术支持 |
| 1.4 研究内容和论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 企业库存管理现状及问题分析 |
| 2.1 精细化工行业概述 |
| 2.2 企业背景 |
| 2.3 供应链现状及库存情况 |
| 2.3.1 供应链配置情况 |
| 2.3.2 产品供应及计划情况 |
| 2.3.3 库存情况 |
| 2.4 精细化工品库存管理存在的问题及原因分析 |
| 2.4.1 精细化工品库存管理存在的问题 |
| 2.4.2 精细化工品库存管理存在问题的原因分析 |
| 2.5 库存管理改善遵循的原则 |
| 2.6 库存管理改善的思路和目标 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 需求预测管理优化 |
| 3.1 产品 ABC-XYZ 分类 |
| 3.1.1 ABC-XYZ 矩阵分类法 |
| 3.1.2 分类步骤 |
| 3.2 需求预测方法选择 |
| 3.2.1 定性预测和定量预测 |
| 3.2.2 借助 APO DP 模块选取定量预测法并计算需求预测 |
| 3.3 需求预测的监督和调控 |
| 3.3.1 跨组织部门之间的合作 |
| 3.3.2 监督需求预测的有效性 |
| 3.3.3 需求预测的监督调控过程的实施 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 库存控制策略 |
| 4.1 库存控制策略 |
| 4.2 AZ 类物料（R,Q）库存控制策略 |
| 4.2.1 考虑缺货成本的（R,Q）库存控制策略模型 |
| 4.2.2 AZ 类物料（R,Q）库存控制策略算例 |
| 4.3 AX、AY、BX 类物料（R,S）库存控制策略 |
| 4.3.1 考虑缺货成本的（R,S）库存控制策略模型 |
| 4.3.2 AX、AY、BX 类物料（R,S）库存控制策略算例 |
| 4.4 BY、CX、CY 类物料（t,S）库存控制策略和安全库存的计算 |
| 4.5 呆滞库存的预防和处理 |
| 4.6 客户管理、客户关系和供应链协同 |
| 4.6.1 客户管理 |
| 4.6.2 建立良好的客户关系和实现供应链协同 |
| 4.7 优化订单管理 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 库存优化效果 |
| 5.1 建立库存管理绩效指标 |
| 5.2 库存优化效果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（8）市场需求不确定的间歇化工厂供应链调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 文献综述 |
| 1.1 供应链与供应链管理概述 |
| 1.1.1 供应链 |
| 1.1.2 供应链管理 |
| 1.1.3 供应链优化问题 |
| 1.2 化工厂供应链调度研究进展 |
| 1.2.1 化工厂供应链 |
| 1.2.2 化工厂生产调度 |
| 1.2.3 化工厂供应链调度 |
| 1.3 不确定因素及其表达 |
| 1.3.1 化工厂生产过程中的不确定因素 |
| 1.3.2 化工厂供应链运行过程中的不确定因素 |
| 1.3.3 不确定因素表达 |
| 1.4 GAMS简介 |
| 1.5 论文选题意义及研究内容 |
| 2 市场需求不确定的间歇化工厂供应链调度模型 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 不确定市场需求的表达 |
| 2.2.1 调度时间表达与调度时间周期 |
| 2.2.2 不确定市场需求实现过程与多阶段调度决策过程 |
| 2.2.3 需求方案树 |
| 2.2.4 需求方案集 |
| 2.3 多阶段随机规划模型 |
| 2.3.1 目标函数 |
| 2.3.2 调度约束 |
| 2.3.3 物料平衡约束 |
| 2.3.4 容量约束 |
| 2.4 模型分析 |
| 2.4.1 规模分析 |
| 2.4.2 补偿策略分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 分周期逼近求解策略 |
| 3.1 引例 |
| 3.2 文献求解策略分析 |
| 3.2.1 确定性策略(DET) |
| 3.2.2 两阶段策略(TS) |
| 3.2.3 三阶段策略(TR) |
| 3.2.4 时间收缩两阶段策略(SHT) |
| 3.3 分周期逼近策略(PAS) |
| 3.3.1 方案树聚集搜索第一周期调度决策候选方案 |
| 3.3.2 时间收缩三阶段策略确定其余周期调度决策 |
| 3.3.3 期望利益评估确定最优调度决策方案 |
| 3.4 PAS与文献策略对比分析 |
| 3.4.1 引例计算结果 |
| 3.4.2 PAS与文献策略对比 |
| 3.5 引例的PAS调度决策图 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 实例研究 |
| 4.1 三周期间歇化工厂供应链调度问题 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 期望利益对比 |
| 4.1.3 需求方案利益对比 |
| 4.1.4 需求方案利益分布对比 |
| 4.1.5 期望经济参数对比 |
| 4.1.6 MILP模型规模对比 |
| 4.1.7 文献策略调度决策图 |
| 4.1.8 PAS调度决策图 |
| 4.2 五周期间歇化工厂供应链调度问题 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 期望利益对比 |
| 4.2.3 需求方案利益对比 |
| 4.2.4 需求方案获得最小利益对比 |
| 4.2.5 期望经济参数对比 |
| 4.2.6 MILP模型规模对比 |
| 4.2.7 PAS与文献策略求解效率对比 |
| 4.2.8 文献策略调度决策图 |
| 4.2.9 PAS调度决策图 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 创新点与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 符号说明 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（9）中国有机化工原料供应链结构——复杂网络视角（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 方法及数据 |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 供应链网络基本特征分析 |
| 2.2 供应链网络的小世界性 |
| 2.3 节点度分布的无标度性 |
| 2.4 路径长度分布的奇偶性 |
| 3 结 论 |
（10）A公司聚氨酯原料管理的改进研究（论文提纲范文）
| 目录 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 第二章 原料管理业务流程改进研究的理论基础 |
| 2.1 供应链和供应链管理的概念 |
| 2.2 采购的基本理论 |
| 2.3 库存管理的基本理论研究 |
| 2.4 牛鞭效应的产生原因、影响及消除 |
| 2.5 业务流程再造(BPR)的原理 |
| 第三章 A公司TPU工厂原料管理体系运行现状 |
| 3.1 A公司简介 |
| 3.2 A公司TPU工厂供应商现状分析 |
| 3.3 A公司TPU工厂客户现状分析 |
| 3.4 A公司TPU工厂采购和库存管理流程介绍 |
| 3.5 A公司TPU工厂采购和库存管理存在的问题及原因分析 |
| 第四章 A公司TPU工厂原料管理的流程改进研究 |
| 4.1 业务流程再造的范围与目标 |
| 4.2 改造后的原料管理业务流程设计 |
| 4.3 业务流程再造在实施过程中的注意事项 |
| 4.4 A公司TPU工厂原料管理业务流程再造效果及风险分析 |
| 4.5 改造后的流程评估与持续改进 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、化学工业中的供应链管理（论文参考文献）
- [1]工业烟丝干燥过程建模与先进控制策略研究[D]. 陈安钢. 东华大学, 2021(01)
- [2]中国股票市场的ESG责任投资研究[D]. 赵斯彤. 中国社会科学院研究生院, 2021(12)
- [3]资金约束下基于贸易信贷的供应链融资策略研究[D]. 王亚仙. 南京邮电大学, 2021
- [4]C919大型客机航空管路制造项目风险管理研究[D]. 戚裔贇. 华东理工大学, 2015(12)
- [5]基于供应链管理的XX医药研发公司供应商选择研究[D]. 许昌华. 浙江工业大学, 2014(06)
- [6]中国酒精行业供应链走势与中粮酒精供应链策略[D]. 魏劲松. 吉林大学, 2014(10)
- [7]化工行业精细化工品的库存优化[D]. 王婕华. 上海交通大学, 2014(07)
- [8]市场需求不确定的间歇化工厂供应链调度研究[D]. 陈浩. 大连理工大学, 2012(10)
- [9]中国有机化工原料供应链结构——复杂网络视角[J]. 石海佳,石磊. 化工学报, 2009(06)
- [10]A公司聚氨酯原料管理的改进研究[D]. 施正杰. 复旦大学, 2009(02)
标签：库存控制论文; 供应商管理库存论文; 预测控制论文; 供应商关系管理论文; 采购与供应链管理论文;