轴承故障诊断技术研究论文开题
2022-11-09
问：滚动轴承振动数据分析及其在故障诊断和运行状态监测中的应用。这个论文应该从哪里下手？谢谢大家。
- 答：滚动轴承故障诊断的目的是保证轴承在一定的工作环境中承受一定荷载以一定的转速运转、在一定的工作期间内可靠有效地运行，以保证整个机器的工作精度。与此目的相对应，轴承故障诊断就要通过对能够反映轴承工作状态的信号进行观测、分析和处理来识别轴承的状态。所以，在一定程度上说，轴承故障诊断就是轴承的状态识别。
完整的轴承故障诊断过程包括以下五个方面的内容：
（1）信号测取。根据轴承的工作环境和性质，选择并测量能够反映轴承工况或状态的信号。
（2）特征提取。以一定的信号分析与处理方法从测量的信号中抽取出能够反映轴承状态的有用信息。
（3）状态识别。以一定的状态识别方法识别轴承的状态，即简单判断轴承工作是否有故障。
（4）状态分析。根据征兆，进一步分析有关状态的情况以及发展趋势。当有故障时，详细分析故障类型、性质、部位、产生原因与趋势等。
（5）决策干预。根据轴承状态及其发展趋势，做出决策，如调整、控制，或继续监视等。
轴承故障诊断的目的是从故障定位到确定故障性质，进而确定故障发生的程度。由于神经网络具有处理复杂多模式的能力，以及进行联想、推测和记忆的功能，因而适于应用在滚珠轴承的故障诊断上。
利用神经网络对滚动轴承进行故障诊断，能够在早期故障时发出预警信号，提前对将要发生故障的轴承进行维修或更换，缩短停工停产时间和减小维修费用，从而使损失减少到最低，保证生产顺利安全进行。
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预知详尽解答，请发邮件给young_tower@信箱。 - 答：从滚动轴承的故障特征入手，1）从振动数据提取出故障特征模式，2）故障特征关联
从滚动轴承的故障诊断入手，1）故障模式识别，2）实时故障趋势分析
问：求文档: 低速重载滚动轴承的状态监测与寿命预测方法研究
- 答：低速重载滚动轴承的状态监测要用到低频的加速度传感器去监测的，至于论文，好象没见过
问：滚动轴承的常见故障解决方案
- 答：滚动轴承外环故障频率：BPFOr≌0.4Nn
滚动轴承内环故障频率：BPFIr≌0.6Nn
滚动轴承保持架故障频率：FTFr≌0.4N
轴承外环故障频率：BPFOe≌N(0.5n-1.2)
轴承内环故障频率：BPFIe≌N(0.5n+1.2)
轴承滚动体故障频率：BSFe≌N(0.2n-1.2/n)
轴承保持架故障频率：FTFe≌N(0.5-1.2/n)
以上符号：n=滚动体数目。N=轴的转速。
注：1.滚动轴承没有滑动；2.滚动轴承几何尺寸没有变化；3.轴承外环固定不旋转。 对于以上修复技术，在欧美日韩企业已不太常见，发达国家一般采用的是高分子复合材料技术和纳米技术，高分子技术可以现场操作，有效提升了维修效率，且降低了维修费用和维修强度。其中应用最为广泛的是美嘉华福世蓝技术体系，相比传统技术，高分子复合材料既具有金属所要求的强度和硬度，又具有金属所不具备的退让性（变量关系），可以最大限度确保修复部位和配合部件的尺寸配合；同时，利用复合材料本身所具有的抗压、抗弯曲、延展率等综合优势，可以有效地吸收外力的冲击，极大化解和抵消轴承对轴的径向冲击力，并避免了间隙出现的可能性，也就避免了设备因间隙增大而造成的二次磨损。 - 答：设备状态监测与故障诊断技术的实质是了解和掌握设备在运行过程中的状态，评价、预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位、危险程度等进行识别，预报故障的发展趋势，并针对具体情况作出决策。由此可见，设备状态监测与故障诊断技术包括识别设备状态监测和预测发展趋势。那实现设备状态监测与故障诊断，总共分几步呢？
第一步，获得设备运行状态数据——即让原有的“哑巴”设备“开口说话”
工具：设备状态监测诊断仪，进行设备状态监测，获得设备的振动，温度等数据。
第二步，实现有效数据的传输及交换——即筛选出有效特征数据并在低功耗的数据“高速公路”上传输。
工具：HT-G300E防爆型工业网关，HT-G300N防水型工业网关。
工业网关是连接设备状态监测诊断仪和上位机之间的桥梁与纽带。
是数据交换中心，犹如“鱿鱼的触角”。
一方面将“数据”初步清洗筛选，传送给监控系统。
另一方面，监控系统可以通过网关对终端的设备状态监测诊断仪进行远程配置。
第三步，数据预测分析，智能诊断——即让数据“说话”，有灵魂。
工具：ECview设备状态监测诊断分析系统
判断潜在故障隐患，诊断故障的性质和程度、产生原因或发生部位，并预测设备的性能和故障发展趋势，给出治理预防策略。
实现设备预测性维护。 - 答：什么是滚动轴承？滚动轴承是将运转的轴与轴座之间的滑动摩擦变为滚动摩擦，从而减少摩擦损失的一种精密的机械元件。滚动轴承的使用范围很广，而滚动轴承的损伤也较为常见。
