一、安装工程造价的确定（论文文献综述）
王晓振[1]（2021）在《浅析影响工程安装造价的原因及控制要点》文中指出当前我国工程的发展规模不断扩大,这给人们的生活带来了完善的基础设施体系,改善了生活质量,同时也促进了我国经济发展速度。在工程安装施工过程中造价管理属于重点管理内容,会影响到成本支出量以及工程效益,为了能够保证减少建设资源的浪费,需要认识到在造价管理过程中影响管理效果的重要因素,能够结合影响因素制定针对性的解决措施,提升造价管理质量。基于此,本文分析了工程安装造价的内容,探讨工程安装造价的影响因素,提出了有效的应对策略,以期可以为工程安装造价管理提供有效参考。
张一凡,李文安,尚鑫,胡江[2]（2021）在《核岛安装工程造价影响因素分析及控制措施研究》文中认为核岛安装工程作为核电站工程建设中的重要环节,造价影响因素众多,明确不同的风险因素对造价的影响对于加强造价管理具有非常重要的意义。本文基于核电工程建设的全生命周期角度,从投资决策阶段、勘察设计阶段、招投标阶段和施工阶段四个方面,运用鱼骨图的方法定性分析核岛安装工程造价的影响因素,并采用解释结构模型定量分析影响造价的根本影响因素。研究结果表明:设计方案和承包商供求关系是根本影响因素,针对这两个方面提出核岛安装工程造价控制措施,能为后续核岛安装工程造价的重点管控提供依据。
李诗宇[3]（2021）在《L供电公司S输变电工程全过程造价管理研究》文中进行了进一步梳理随着我国社会经济的迅猛发展,社会生产、生活的用电需求与日俱增,在电网工程建设规模、电网覆盖率不断扩大的新形势下,电力企业造价精益化管控程度低、管理水平不足的问题突显,如何获得良好的企业利润是电力企业面临的重大挑战。企业经济效益的最大化源于其对成本的严格管控,在电网工程建设的各个阶段采取不同的造价管理手段,进行分阶段的造价控制是十分必要的。为适应电网高质量发展的战略要求,电力企业建立精准、合理的造价控制管理体系势在必行。首先,本文对输变电工程全过程造价管理的相关理论进行研究。从输变电工程的造价构成及相关管理理念入手,引出施工图预算管理、现场造价管理、高质量结算管理等全过程造价管理理论。然后,本文以L供电公司S输变电工程为例,对全过程造价管理策略展开深入研究。结合L供电公司的造价管理现状,对S输变电工程在工程建设各个阶段存在的造价管理问题及其成因进行了深入地剖析,并有针对性地提出解决策略,对L供电公司现行的造价管理方式进行改进与优化。同时,从完善责任落实、加强团队建设、建立考评机制等方面入手,提出S输变电工程造价管理的保障措施。最后,总结全文的研究成果并得出结论,用工程造价高质量管理保障电网高质量发展,实现电力企业的可持续发展。
王敏[4]（2021）在《BIM技术在建筑工程全过程造价管理中的应用研究》文中认为我国建筑业市场规模越来越大,行业产值也稳步增长,但其建造过程效率低下,不仅信息化程度低,更存在严重的资源浪费。造价管理是工程建设过程中最重要的、使用信息技术最高的工作,但其工作方法已无法适应信息化发展趋势。全过程造价要求着眼于建设全阶段,关注项目的整体利益,BIM是建筑工程信息模型的简称,作为电子化的信息模型,提供了高效的信息交流平台,能将各阶段造价管理工作串联起来,降低重复工作,提高工作效率。选择合适的BIM软件应用到造价管理工作的各阶段能提升工作效率,促使工作方式的改进,使造价行业在电子技术信息化及自身行业发展方面有质的成长。建设的各个阶段:投资决策、设计、交易、施工及竣工验收,造价管理工作有着特定的并相互关联的任务和工作目标,BIM作为各阶段造价工作的联系载体,论文在充分分析了BIM的概念、特点及发展现状上,详细研究了BIM技术应用于建筑工程全过程造价管理融合性。投资决策阶段建立BIM初始建模,提高估算的准确性,方便权衡不同方案的造价优劣。在设计阶段,将各专业模型通过BIM整合为全专业的三维模型,通过协同设计及可视化分析解决图纸冲突问题,并快速精确计算工程量,实现设计优化,减少由于变更造成的投资浪费。投标阶段复用三维模型可快速计算出招标工程量,直观分析施工模型可快速定位施工难点,评估项目难易程度,在完成投标报价的基础上进行不平衡报价,最大程度实现中标。施工阶段可将施工偏差值与BIM模型相结合,使用BIM-5D模拟施工,预控风险并动态控制施工成本。竣工结算时自动统计完成任务量,找出工程价格变化的因素和额度,分析项目的经济效益,并能分析存储实际完整的工程数据,建立企业的工程造价数据库。理论上来说,BIM技术的高效、智能、便捷等特点可以有效提高造价管理工作的效率及精确度。案例分析部分选择了一个商业住宅项目利用相关BIM软件实现工程造价全过程的系统协同管理。使用BIMMAKE搭建三维模型,再导入GTJ2018计算工程量,将编制预算的信息进行完善,建立完整的算量模型,使用云计价平台进行清单定额的套用,计算工程单价合价;使用广联达BIM-5D复用预算模型进行施工模拟。通过BIM软件让造价数据流转于建设全过程,总结出使用相关软件进行全过程造价管理的路线和方法。BIM基于三维可视、可分析性、信息互用性等特征提供了一种协同各专业、各阶段工作的工作方式。虽然BIM技术在我国提出的时间较长,但由于工程咨询行业原有组织模式、造价管理工作方式惯性等原因,BIM在当地并未在造价管理工作中广泛应用。本论文从实际工作的流程及使用工具等方面,研究了如何将BIM技术应用于具体的造价管理工作中。不仅将前人的研究成果总结利用,也为后续工作提供一个实际案例,希望为BIM技术落地到全过程造价管理工作中提供一条行之有效的路径。
楼娜[5]（2021）在《基于BIM实体量的装配式建筑动态计价法研究》文中提出人口增长和城市化水平的提高不断刺激着建筑需求,大规模的建设带来巨大的资源压力,也对环境保护带来严峻的挑战。兼顾效率和环境友好的装配式建筑日渐成为中国建筑业发展的主流。在国家大力推广信息化、市场化的大背景下,总承包模式和BIM技术的应用,也成为装配式建筑发展的大势所趋。工程计价是装配式建筑发展的重要环节,现行的装配式建筑计价方式以工程量清单计价为主,但由于计价依据不完善、信息化应用不深,装配式建筑造价管理还存在很多漏洞,装配式建筑造价过高也成为横亘在其发展道路上的阻碍。为满足总承包全过程管理的需要和市场化发展的需要,进一步推进装配式建筑信息化的发展,本文提出面向BIM实体量,适应全过程动态计价的装配式建筑计价方法。本文主要围绕装配式混凝土建筑,建立一套计价方法,包括实体量计量和综合单价计价两个部分,满足全过程动态计价要求,配合完成BIM模型“一模到底”的计价方式,解决现阶段装配式建筑计价方法和工程管理发展趋势不协调的问题。本文首先对装配式建筑现阶段计价方式进行解读,提出计价标准不完善、计价方式不适配、信息化程度不高的问题,进而提出基于BIM实体量的计价方式,并且建立计价模型。接着对计价过程中的重点问题,即综合单价如何建立的问题列出框架,建立对于不同阶段不同精度模型计算工程造价的动态计价方式。然后,分析基于BIM的装配式建筑工程分解结构和计价信息结构,建立该计价方法的计价基础。之后对综合单价的构成内容和计算方式深入分析,针对综合单价直接费用、间接费用、利润、税金分解分析,并分别列出计算方法,分析消耗量和价格数据的搜集方式。最后,将BIM模型分别于计价信息、综合单价建立映射关系,使得三方面形成一个整体,能在BIM平台中完成整体计价过程,并且分析该计价方式的运行方法,运用案例说明。本文的研究可行,且进一步打通BIM模型在全过程造价管理应用的路径,助力装配式建筑造价管理的发展。
李志红[6]（2021）在《WS房地产公司商住项目建安成本控制研究》文中指出随着改革开放中国房地产市场的日益蓬勃发展,现阶段房地产行业还在持续快速发展过程中,房地产企业应如何应对市场经济激烈、相对饱和的房地产市场。在新冠病毒疫情的影响下以及在建筑市场环境和政策指导下实际绝大多数房地产公司面临着严峻地考验,房地产企业如何有效地在疫情影响及经济衰退之下对商住项目建安成本的控制,如何做到绿色营商环境下有效的“开源节流”,关乎着众多房地产企业生死存亡的问题。国内建设成本控制体系相对不够完善,针对于建设项目投资较大、周期较长、控制环节多样以及存在较多不确定因素。因此拥有房地产企业自身成本控制体系尤为重要。本论文为此提供了相对全面和系统的建安成本控制的理论指导方法,有助于房地产行业在实践运用中带来新的管理方法和手段,冲击固有的传统模式已达到目标利润最优,为房地产企业持续经营奠定了基础。本论文主要研究内容为房地产公司费用占比较大的建安成本以及建安成本控制相关策略。从WS房地产公司工作的实际执行角度出发为解决目前房地产行业在管理上,如何将商住项目建安成本控制更加合理、更加有效,经过深刻地总结加以数据分析商住项目建安工程成本在设计、施工和结算等阶段对成本控制的要点和具体实施方法。为今后WS房地产公司开发管理更多的商住项目做好坚实的理论基础,便于WS房地产企业在不断变化的竞争中拥有核心竞争力,有利于WS房地产企业商住项目建安成本控制效益最大化。论文采用文献分析法、案例分析法、对比分析法等多种研究方法,基于全寿命周期理论、项目全面预算、项目管理理论等,细致地分析房地产公司相关概念和涉及到的相关理论基础,结合建设商住项目建安成本控制现状、建安成本控制的要点、成本的构成要素,以及WS房地产公司在商住项目建安成本管控方面的建设思路、相关建安成本控制流程、商住项目建安成本体系以及其在发展建设过程中产生的问题为分析脉络,详细具体的分析了其对建安成本管控的具体实施的解决思路,并以KK商住项目为具体建安工程作为代表案例,加以商住项目数据支撑建安成本控制中产生的多方面问题,以此作为论点的依据,并提出相关房地产公司商住项目建安成本控制的建议。本论文主要从WS房地产公司商住项目建安成本面临的五个问题展开研究。问题来源于工程项目建设的四个重要发展阶段,包含设计阶段、招标阶段、施工阶段、竣工阶段,围绕着以上四个发展阶段为主线展开建安成本控制问题的探究。从这项目建设四个阶段中分类总结出现阶段房地产公司主要问题:在设计阶段时,建设商住项目方案设计不科学;在招标阶段时,工程建设招标采购不规范;在施工阶段时,建设工程延期致使成本居高不下;在施工阶段控制的过程中,商住项目建安工程预算不合理;在竣工阶段时,商住项目建安工程竣工结算相对滞后等问题的出现。根据上述分析的问题层层剖析找出其原因,再根据分析出来的原因采取的商住项目建安成本控制对策。对策简述如下,首先在设计阶段控制,努力提升企业设计人员素质,时刻加强与业主方业务沟通能力;在招标阶段时,房地产企业经手人员应严格执行招标制度,提升建设招标人员的职业素质,规范招标采购管理;再者,相关管控部门不断完善在建工程合约规划,在过程中把控合同签订范围和数额,有利于房地产企业商住项目建安成本“节流”;房地产企业应主动采用先进管理技术提高工程管理水平;其次是房地产企业做好建筑市场价格信息数据化管理,控制好人工劳务费用、控制好材料信息价格、控制好机械设备信息价格等等,在此基础上建立成本控制体系;最后明确项目管理人员职责,管控责权利清晰化,让权力下放,加强部门审计工作。通过结合WS房地产公司商住项目建安工程案例,针对公司目前在设计阶段、招标阶段、施工阶段、竣工阶段中出现的现实问题及究其原因,以现代管理学思想为基础,提出相关优化对策,便于实务工作者在实操中具有参考借鉴意义,并填补了相关房地产公司成本的管理控制体系。因自身学术水平的局限性,房地产公司涉及经济数据提供的资料相对不完整、以及不同房地产公司管理建安工程的成本模式有所不同,管理情况差异相对较大。根据WS房地产企业商住项目建安成本管理需求,在管理手段、方法会有些微调,但总的房地产企业成本控制以及管理的思路具有普遍适用性。
王芳[7]（2021）在《基于智能建造的铁路工程造价形成机制研究》文中研究说明
王德美[8]（2021）在《基于数据挖掘的住宅工程造价预测研究》文中进行了进一步梳理充分利用建设项目的历史数据,准确快速地预测工程造价,可以为项目的可行性研究、投资决策、限额设计、方案比选以及投标决策等,提供快速可靠的数据支撑。加强工程造价数据的积累和应用,也是我国工程造价信息化发展的方向,是国务院促进建筑业持续健康发展的要求。因此,本文在历史数据搜集整理的基础上,选用适宜的数据挖掘技术,对工程造价的快速预测进行了研究。首先,根据工程建设数据和造价数据的特点,进行预测方法的选择。本文所采用的数据为住宅工程数据,这一类数据往往具备样本量有限、收集较困难、属性多等特点,因此对住宅工程进行造价预测是一种小样本数据的学习问题。本文在常用数挖掘算法的适用场景和优劣分析的基础上,选择了支持向量机算法作为工程造价数据挖掘的预测方法,该方法在小样本数据回归预测领域独具优势。其次,以住宅工程为研究对象,从广联达指标网和“国家建设工程造价监测平台”大量搜集建设工程及造价数据,并在文献调研基础上,考虑样本工程数据的局限性,结合专家访谈建议,确定了工程造价预测所需的特征指标。在此基础上,根据数据挖掘算法的要求,对特征指标进行了编码量化。确定样本数据时,借助MATLAB和SPSS工具,通过改进的K-meas聚类方法实现异常值的筛除,最终确定160条样本作为本文造价预测研究的对象。最后,利用MATLAB软件进行模拟,分别利用SVM模型、PCA-SVM模型以及PLSR-SVM模型,对160个样本工程的单方造价、分部分项工程费用、措施项目费、其他项目费、规费、税金以及其他取费,进行了训练和测试。其中127个工程的数据作为模型的训练样本,33个工程数据作为案例工程用以测试模型。从预测模型评价的角度,SVM模型对单方造价和分部分项工程费的预测精度与鲁棒性均最优,单方造价的SSE、MSE、R2、极差值能达到0.0309、0.0018、0.9284和0.1102的较优水平。PCA-SVM模型和PLSR-SVM模型虽然在预测时间上稍微缩短了一些,但预测精度和鲁棒性都比SVM模型差。此外,通过不同费用项预测效果分析,发现扣除其他项目费和其他取费的“单方造价”和分部分项工程费的可预测性较强,而措施项费、其他项目费等,由于工程差异性大,费用主观性强等原因,可预测性相对较差。因此,本文基于预测效果最优的SVM模型,编制了工程造价快速预测系统,通过简单的项目特征输入,实现工程造价的快速预测。基于住宅工程造价快速预测的研究现状,本文有如下创新之处:文章采用一种改进的K-meas聚类方法,实现数据预处理过程中异常值的筛除;得到完备有效的案例数据后,本文基于数据挖掘思想,对SVM模型、PCA-SVM模型以及PLSR-SVM模型三种数据挖掘预测模型的造价预测结果进行对比分析,得到SVM模型的综合性能最佳;再利用最优模型,开发了工程造价快速预测系统,实现通过简单的交互式的工程特征输入,就能达到快速预测工程造价的目的。
周婷[9]（2021）在《G电力基建工程造价风险管理研究》文中研究表明随着国民经济的快速发展,用电需求也日益增强。为保证需求侧供给,国家持续增加对电力基建工程建设的投资力度,其工程的造价也在不断提高。由于G电力基建工程建设周期长、投资额度大、技术复杂、参与方众多等特点,导致造价波动很大,存在大量风险。这在一定程度上影响了电力基建工程的投资经济性,不利于电力行业的健康、持续、稳定发展。因此,有必要对G电力基建工程造价风险进行研究,这将有助于提高电网企业的投资效率,促进区域经济发展。基于国内外相关学者的研究,本文运用风险管理理论,对G电力基建工程建设过程中的造价风险进行了全面的分析。首先进行风险识别,汇总专家意见整理出风险清单,将G电力基建工程造价风险作为一级风险,并细分为6类二级风险和25类三级风险。随后,邀请专家进行风险估计。通过层次分析法,分别比较各类风险的影响程度和发生概率,得出各自的量化权重。最后,将估计结果分别代入风险函数,实现量化评价,并根据风险指数,区分出高、中、低三个等级的风险。其中高等级风险有设计方案选择和建设规模,需要重点关注。结合风险应对的要求,并根据25类风险的特点,分别运用回避、转移、减轻、接受四种不同的对策,同时提出了详细的应对措施,能够大幅降低造价风险。重点对设计方案选择、设备价格波动和材料价格波动等风险对策进行了介绍。设计方案选择需坚持优选的原则,推广BIM技术、标准化通用方案、加强限额管理,并利用价值工程优化方案。同时,在管理方面要逐步推广设计监理,并实施设计激励政策和责任风险机制,从内部和外部两个方面保证设计方案选择的合理性。在工程初步设计阶段,对于设备、材料运用指数平滑法进行价格预测,减少价格波动对总体造价产生的影响。最后,针对各类风险,分别采取有针对性的制定了相应的措施。
王巧凤[10]（2021）在《基于智能算法的快速工程投资估算研究》文中进行了进一步梳理当前,城市化进程的不断推进导致城市土地资源紧缺,价格上涨严重,高层住宅凭借着容积率较高和单位面积土地开发成本较低,逐渐取代了多层住宅成为住宅建设的主要类型。然而高层住宅层数多、建筑面积大、结构复杂,导致建设过程中的“三超”现象严重,因此如何将高层住宅的工程造价限制在一个合理的范围内是当前建筑行业亟待解决的问题。根据一些西方学者的研究,工程项目初期阶段的成本花费只占到了整个项目全部花费的1%左右,对项目全部花费额的影响却占到了75%,可以说项目建设前期的工作是整个项目建设的“牛鼻子”。本文旨在根据智能算法理论构建工程投资估算模型,实现高层住宅工程决策阶段的快速投资估算。本文做了大量的数据预处理工作。输入指标的选取是否恰当对智能估算模型的估算结果影响很大,但影响建筑工程造价的因素众多,全部加以考虑会导致网络运算效率不高,传统的根据经验挑选代表性指标又不具有客观性。本文查阅大量文献建立了指标选取原则,并通过相关性分析筛选高层住宅工程各单位工程的特征向量,删除对造价没有影响的指标。最后通过因子分析简化特征向量,去除数据之间的信息重叠,将提取后的因子作为模型的输入向量大大提升了网络的训练性能。在MATLAB软件中分别构建BP神经网络模型、极限学习机模型（ELM）、支持向量机（SVM）模型,并通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值、支持向量机模型中的参数c、g,构建GA-BP与GA-SVM模型。收集山西省2016-2020年共257个高层住宅项目进行验证分析,将土建工程、装饰装修工程、安装工程造价单独进行估算。结果显示遗传算法优化后的模型性能普遍提升,BP模型的整体拟合度比较好,ELM模型参数容易确定但对样本的敏感性较高,SVM模型的预测效果则是三者中最好的。整体来看,土建模型的最大相对误差都在10%以内,装饰装修工程、安装工程的最大相对误差都在15%以内,GA-SVM模型总造价的最大相对误差控制在5%以内,模型具有一定的实用性,能够作为工程投资估算的参考。
二、安装工程造价的确定（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、安装工程造价的确定（论文提纲范文）
（1）浅析影响工程安装造价的原因及控制要点（论文提纲范文）
| 一、工程安装造价的内容 |
| 二、对工程安装造价产生影响的因素 |
| (一)施工材料 |
| (二)施工人员 |
| (三)环境和技术 |
| 三、工程安装造价的控制要点 |
| (一)对施工现场进行管控 |
| (二)对设计环节进行管控 |
| (三)对施工材料进行管控 |
| (四)完善工程造价体系 |
| 四、结束语 |
（2）核岛安装工程造价影响因素分析及控制措施研究（论文提纲范文）
| 1 核岛安装工程造价影响因素分析 |
| 1.1 投资决策阶段影响因素分析 |
| 1.2 勘察设计阶段影响因素分析 |
| 1.3 招投标阶段影响因素分析 |
| 1.4 施工阶段影响因素分析 |
| 1)工程变更。 |
| 2)合同履行。 |
| 3)人工、材料价格的变动。 |
| 4)施工组织。 |
| 2 基于解释结构模型的核岛安装工程造价影响因素分析 |
| 2.1 核岛安装工程造价影响因素识别 |
| 2.2 基于解释结构模型的影响因素层次划分 |
| 3 核岛安装工程造价控制措施分析 |
| 4 结论 |
（3）L供电公司S输变电工程全过程造价管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究目标 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目标 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路与基本框架 |
| 2 输变电工程全过程造价管理相关理论 |
| 2.1 输变电工程造价的构成 |
| 2.2 输变电工程造价相关管理理念综述 |
| 2.3 全过程造价管理理论 |
| 2.3.1 施工图预算管理理论 |
| 2.3.2 现场造价管理理论 |
| 2.3.3 高质量结算管理理论 |
| 3 L供电公司S输变电工程全过程造价管理现状 |
| 3.1 L供电公司概况 |
| 3.2 L供电公司工程造价管理现状概述 |
| 3.2.1 工程造价管理模式 |
| 3.2.2 工程造价管理组织结构与团队建设 |
| 3.2.3 工程造价管理流程与各部门职责 |
| 3.2.4 工程造价管理制度建立情况 |
| 3.3 S输变电工程造价管理存在问题 |
| 3.3.1 工程概况 |
| 3.3.2 初步设计阶段造价管理存在问题 |
| 3.3.3 招投标阶段造价管理存在问题 |
| 3.3.4 施工阶段造价管理存在问题 |
| 3.3.5 结算阶段造价管理存在问题 |
| 3.4 S输变电工程造价管理问题成因分析 |
| 3.4.1 初步设计编制精准度不足 |
| 3.4.2 利用初设概算招标存在合同风险 |
| 3.4.3 现场造价管理环节形同虚设 |
| 3.4.4 精准结算管理落实不到位 |
| 4 L供电公司S输变电工程全过程造价管理改进策略 |
| 4.1 提升初步设计编制深度 |
| 4.1.1 严格考察设计方案可实施性 |
| 4.1.2 开展多方案技术经济比选 |
| 4.2 深化施工图预算管理 |
| 4.2.1 提高施工图预算编制精准度 |
| 4.2.2 分阶段开展施工图预算管理 |
| 4.2.3 推进施工图预算招标管理模式 |
| 4.3 落实现场造价管理标准化 |
| 4.3.1 加强设计变更与现场签证管理 |
| 4.3.2 强化合同管理 |
| 4.3.3 严格工程量管理 |
| 4.3.4 规范现场资金管理 |
| 4.3.5 加强现场造价资料管理 |
| 4.4 加强工程结算精益化管理 |
| 4.4.1 实行分部结算管理 |
| 4.4.2 开展工程结算量价费精准管控 |
| 4.4.3 建立工程结算多级审核制度 |
| 4.5 应用改进策略后的成效分析 |
| 5 L供电公司S输变电工程全过程造价管理保障措施 |
| 5.1 完善各部门造价管理职责 |
| 5.2 加强造价专业团队建设 |
| 5.3 建立考核评价与激励机制 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）BIM技术在建筑工程全过程造价管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 BIM技术在建筑工程造价管理中的应用现状 |
| 1.3 研究内容与方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 BIM技术及建筑工程全过程造价管理概述 |
| 2.1 BIM技术概述 |
| 2.1.1 BIM技术的概念 |
| 2.1.2 BIM的应用特征及模型标准 |
| 2.2 建筑工程全过程造价管理的概述 |
| 2.2.1 我国建筑工程造价管理的发展历程 |
| 2.2.2 建筑工程全过程造价管理的含义 |
| 2.3 不同阶段建筑工程造价管理的工作内容 |
| 2.3.1 投资决策阶段工程造价管理工作 |
| 2.3.2 设计阶段工程造价管理工作 |
| 2.3.3 交易阶段工程造价管理工作 |
| 2.3.4 施工阶段工程造价管理工作 |
| 2.3.5 竣工结算阶段工程造价管理工作 |
| 2.4 我国建设工程全过程造价管理实施难点 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 BIM技术应用于建筑工程全过程造价管理融合性分析 |
| 3.1 BIM技术在全过程造价管理的应用价值 |
| 3.1.1 推动造价行业发展 |
| 3.1.2 提高工作效率 |
| 3.2 BIM应用系列软件介绍 |
| 3.3 BIM技术在建筑工程全过程各个阶段造价管理的具体应用 |
| 3.3.1 BIM技术在工程投资决策阶段造价管理的应用 |
| 3.3.2 BIM技术在工程设计阶段造价管理的应用 |
| 3.3.3 BIM技术在工程交易阶段造价管理的应用 |
| 3.3.4 BIM技术在工程施工阶段造价管理的应用 |
| 3.3.5 BIM技术在工程竣工验收阶段造价管理的应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 案例分析 |
| 4.1 项目概况 |
| 4.2 案例分析与演示 |
| 4.2.1 工程项目决策阶段 |
| 4.2.2 工程项目设计阶段 |
| 4.2.3 工程项目招投标阶段 |
| 4.2.4 工程项目施工阶段 |
| 4.2.5 工程项目竣工验收阶段 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 案例工程投标报价汇总表 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）基于BIM实体量的装配式建筑动态计价法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 装配式建筑造价管理研究现状 |
| 1.2.2 装配式建筑总承包模式研究现状 |
| 1.2.3 BIM部分研究现状 |
| 1.2.4 房屋建筑计价方法部分研究现状 |
| 1.2.5 文献综评 |
| 1.3 研究问题的提出和概念界定 |
| 1.3.1 研究问题的提出 |
| 1.3.2 概念界定 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 价格相关理论 |
| 2.1.1 均衡价值论和马克思劳动价值论 |
| 2.1.2 作业成本法 |
| 2.2 物料清单 |
| 2.3 BIM及相关标准 |
| 2.3.1 BIM模型精度 |
| 2.3.2 IFC标准 |
| 3 基于BIM实体量的装配式建筑计价方法的提出及计价基础建立 |
| 3.1 装配式建筑计价方法现状及发展趋势分析 |
| 3.1.1 现行计价方法及不足 |
| 3.1.2 计价方法的发展趋势 |
| 3.2 基于BIM实体量的装配式建筑计价方法的提出 |
| 3.2.1 基于BIM实体量的工程计价模型建立 |
| 3.2.2 支持动态计价的综合单价法整体框架 |
| 3.3 基于BIM实体量的装配式建筑计价基础建立 |
| 3.3.1 工程分解结构及工程量清单内容 |
| 3.3.2 支持动态计价的计价信息结构 |
| 4 基于BIM实体量的装配式建筑综合单价的构成和计算方法研究 |
| 4.1 基于BIM的装配式建筑价格形成方式 |
| 4.1.1 基于BIM的装配式建筑作业过程 |
| 4.1.2 基于BIM的装配式建筑物料清单 |
| 4.1.3 结合BOM的动态价格形成方式 |
| 4.2 综合单价的构成分析 |
| 4.2.1 基于价值理论的综合单价构成内容 |
| 4.2.2 直接费用分解 |
| 4.2.3 间接费用分解 |
| 4.2.4 其他综合费用细分 |
| 4.3 综合单价的计算方法研究 |
| 4.3.1 直接费用计算方法 |
| 4.3.2 间接费和其他综合费用分配方法 |
| 5 装配式建筑基于BIM动态计价中的映射关系建立及应用 |
| 5.1 BIM模型与计价信息的映射关系建立 |
| 5.1.1 造价数据库的建立 |
| 5.1.2 基于IFC的装配式建筑实体对象及属性扩展 |
| 5.1.3 BIM构件与外部计价信息的映射关系 |
| 5.2 BIM模型与综合单价的映射关系建立 |
| 5.2.1 基于BOM的计价信息与综合单价的信息关联 |
| 5.2.2 以计价信息为中介的BIM模型与综合单价的映射关系 |
| 5.3 基于BIM的动态计价方法运行及应用示例 |
| 5.3.1 计价方法的运行步骤 |
| 5.3.2 计价方法的应用案例 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）WS房地产公司商住项目建安成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究意义 |
| 1.理论意义 |
| 2.现实意义 |
| (二)国内外研究现状综述 |
| 1.文献综述 |
| 2.综述小结 |
| (三)研究内容、研究框架、研究方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究框架 |
| 3.研究方法 |
| 二、相关概念和理论基础 |
| (一)概念界定 |
| 1.主要概念界定 |
| 2.其他概念界定 |
| (二)理论基础 |
| 1.全寿命周期理论 |
| 2.项目全面预算 |
| 3.项目管理理论 |
| 三、WS房地产公司商住项目建安成本控制现状 |
| (一)WS房地产公司简介 |
| 1.WS房地产公司背景 |
| 2.WS房地产公司组织结构 |
| (二)WS房地产公司成本控制机构设置 |
| 1.成本控制机构 |
| 2.成本控制人员职责 |
| (三)WS房地产公司商住项目建安成本构成 |
| (四)WS房地产公司商住项目建安成本控制流程及各阶段成本控制要点 |
| 1.商住项目建安成本控制流程 |
| 2.商住项目建安成本控制要点 |
| 四、WS房地产公司商住项目建安成本控制存在的问题及原因 |
| (一)WS房地产公司商住项目建安成本控制存在的问题 |
| 1.项目方案设计不科学 |
| 2.工程招标采购不规范 |
| 3.工期延期致使成本居高不下 |
| 4.工程预算不合理 |
| 5.工程竣工结算滞后 |
| (二)WS房地产公司商住项目建安成本控制不善的原因 |
| 1.项目方案设计重视程度低 |
| 2.招标采购管理相对混乱 |
| 3.工程签证变更频繁及现场管理落后 |
| 4.工程预算管理制度不健全 |
| 5.项目部门责任和权力不对等 |
| 五、WS房地产公司商住项目建安成本控制典型案例分析 |
| (一)项目概况 |
| (二)KK商住项目建安成本数据分析 |
| 1.总建安成本偏差分析 |
| 2.分部建安成本偏差分析 |
| 3.分项建安成本偏差分析 |
| (三)KK商住项目建安成本控制存在的问题 |
| 1.设计方案经多次调整超出设计概算 |
| 2.供应商报价偏高,工程招标不到位 |
| 3.工程推诿扯皮导致延期 |
| 4.工程全面预算超支 |
| 5.工程管理人员相互推责 |
| 六、WS房地产公司加强商住项目建安成本控制的对策 |
| (一)提升设计人员素质,加强业务沟通能力 |
| 1.提升设计人员素质 |
| 2.加强设计人员与业主方工作沟通 |
| (二)严格执行招标制度,规范招标采购管理 |
| 1.执行合理合规的招标流程,建立审查监督机制 |
| 2.完善企业资质管理,建立和健全承包商数据库 |
| 3.招标人员职业素质建设 |
| (三)完善工程合约规划,提高工程管理水平 |
| 1.实行项目合约规划,减少工程签证变更发生频率,采取动态成本管理 |
| 2.拔高项目管理水平,采用先进管理思想和工具 |
| 3.建立标准化、精细化作业体系,加强专业化技术管理 |
| (四)市场价格信息数据化管理,建立成本控制体系 |
| 1.加强市场信息价格监控 |
| 2.建立市场信息管理组织 |
| 3.建立健全项目全面预算管理制度和控制体系 |
| 4.加强管理者成本意识 |
| (五)明确项目管理人员职责,管控责权利清晰化 |
| 1.管控权利下放,项目部有章可循 |
| 2.加强部门审计工作,合作商定期履约评估 |
| 七、结论和展望 |
| (一)全文总结 |
| (二)未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于数据挖掘的住宅工程造价预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外发展历史及研究现状 |
| 1.3.1 国外发展历史及研究现状 |
| 1.3.2 国内发展历史及研究现状 |
| 1.3.3 研究现状 |
| 1.4 研究的主要内容及思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究创新点 |
| 1.4.4 研究技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 工程造价与造价预测 |
| 2.1 建筑工程造价相关理论 |
| 2.1.1 工程造价的概念 |
| 2.1.2 工程造价的构成 |
| 2.1.3 工程造价的特点 |
| 2.2 建筑工程造价预测相关理论 |
| 2.2.1 建设项目寿命期内的各类计价活动 |
| 2.2.2 工程造价预测的意义 |
| 2.2.3 传统工程造价预测方法分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 数据挖掘技术与预测方法选择 |
| 3.1 数据挖掘 |
| 3.1.1 数据挖掘技术可实现的功能 |
| 3.1.2 数据挖掘技术在住宅工程项目造价预测中的应用 |
| 3.2 神经网络算法应用特征分析 |
| 3.3 支持向量机算法应用特征分析 |
| 3.3.1 线性可分支持向量机与线性不可分支持向量机 |
| 3.3.2 硬间隔支持向量机与软间隔支持向量机 |
| 3.3.3 支持向量机应用在回归预测中的原理 |
| 3.4 预测算法的确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 住宅工程造价预测特征指标确定与数据预处理 |
| 4.1 住宅工程造价预测特征指标的初步选择 |
| 4.1.1 造价预测指标体系确定思路和原则 |
| 4.1.2 造价预测指标的初步选择 |
| 4.2 历史工程样本搜集与造价预测特征指标的确定 |
| 4.2.1 样本搜集与整理 |
| 4.2.2 基于样本的造价预测指标确定 |
| 4.3 数据预处理 |
| 4.3.1 数据预处理的必要性 |
| 4.3.2 数据清洗 |
| 4.3.3 数据类型转化——造价预测特征指标内涵界定与量化 |
| 4.3.4 异常值处理——基于改进K-means聚类的异常值识别和筛除 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于数据挖掘的住宅工程造价预测分析与应用 |
| 5.1 SVM预测模型 |
| 5.1.1 训练集与测试集的划分 |
| 5.1.2 模型测试与预测结果分析 |
| 5.1.3 基于启发式方法的特征指标二次确定 |
| 5.2 PCA-SVM预测模型 |
| 5.2.1 PCA降维原理 |
| 5.2.2 PCA-SVM模型测试 |
| 5.2.3 预测结果分析 |
| 5.3 PLSR-SVM预测模型 |
| 5.3.1 PLSR降维原理 |
| 5.3.2 PLSR-SVM模型测试 |
| 5.4 模型预测结果对比分析 |
| 5.4.1 三种预测方法对比分析 |
| 5.4.2 各预测费用项预测结果分析 |
| 5.5 基于SVM模型的工程造价快速预测系统 |
| 5.5.1 工程造价快速预测系统介绍 |
| 5.5.2 当前预测系统的适用范围及后续的发展前景 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（9）G电力基建工程造价风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 风险管理理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 第三章 G电力基建工程造价管理现状 |
| 3.1 公司简介 |
| 3.2 G电力基建工程现状 |
| 3.2.1 工程建设必要性 |
| 3.2.2 工程规划设计 |
| 3.3 G电力基建工程造价存在的问题分析 |
| 3.3.1 G电力基建工程造价问题 |
| 3.3.2 G电力基建工程造价问题来源 |
| 第四章 G电力基建工程造价的风险分析 |
| 4.1 G电力基建工程造价风险识别 |
| 4.1.1 造价风险识别的流程 |
| 4.1.2 基于专家访谈的风险识别 |
| 4.1.3 造价风险具体指标分析 |
| 4.2 G电力基建工程造价风险估计 |
| 4.2.1 造价风险评估指标体系的构建 |
| 4.2.2 基于层次分析法的风险指标权重计算 |
| 4.2.3 基建工程造价风险概率的估计 |
| 4.3 电力基建工程造价风险评价结果 |
| 第五章 G电力基建工程造价风险应对措施 |
| 5.1 G电力基建工程造价风险应对要求 |
| 5.2 G电力基建工程高等级风险的应对措施 |
| 5.2.1 设计方案选择的应对措施 |
| 5.2.2 建设规模的应对措施 |
| 5.3 G电力基建工程中等级风险的应对措施 |
| 5.3.1 人力资源不足的应对措施 |
| 5.3.2 设备价格波动的应对措施 |
| 5.3.3 进度管理的应对措施 |
| 5.4 G电力基建工程低等级风险的应对措施 |
| 5.4.1 材料价格波动的应对措施 |
| 5.4.2 勘察深度的应对措施 |
| 5.4.3 招标控制价编制的应对措施 |
| 5.4.4 质量管理的应对措施 |
| 5.4.5 工程变更签证的应对措施 |
| 5.4.6 其他造价风险的应对措施 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 附录 |
| 附录一 建筑工程专业汇总概算表 |
| 附录二 安装工程专业汇总概算表 |
| 附录三 其他费用概算表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）基于智能算法的快速工程投资估算研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 国家经济环境及政策导向 |
| 1.1.2 工程投资估算的发展趋势 |
| 1.1.3 实现快速投资估算的意义 |
| 1.2 建筑工程投资估算国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 现有研究存在的问题与不足 |
| 1.3 论文研究的目的和主要内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 第2章 工程投资估算相关理论基础 |
| 2.1 建筑工程造价的概念及构成 |
| 2.2 建筑工程造价估算 |
| 2.2.1 建筑工程造价估算的概念 |
| 2.2.2 建筑工程投资估算的内容 |
| 2.2.3 建筑工程投资估算的计价依据 |
| 2.3 工程造价估算影响因素分析 |
| 2.3.1 估算模型特征向量选取原则 |
| 2.3.2 估算模型特征向量选取 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 智能算法相关理论基础 |
| 3.1 BP神经网络 |
| 3.1.1 人工神经网络概述 |
| 3.1.2 BP神经网络简介 |
| 3.1.3 BP神经网络基本原理 |
| 3.2 极限学习机(ELM) |
| 3.2.1 极限学习机(ELM)简介 |
| 3.2.2 极限学习机(ELM)基本原理 |
| 3.3 支持向量机(SVM) |
| 3.3.1 支持向量机(SVM)简介 |
| 3.3.2 支持向量机(SVM)基本原理 |
| 3.4 遗传算法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 数据收集与预处理 |
| 4.1 工程项目数据收集 |
| 4.2 定性指标的量化 |
| 4.2.1 通用特征定量化处理规则 |
| 4.2.2 实体特征定量化处理规则 |
| 4.3 数据预处理 |
| 4.3.1 运用相关性分析筛选特征向量 |
| 4.3.2 各单位工程离群值的查找与删除 |
| 4.4 因子分析法降维 |
| 4.4.1 因子分析法原理 |
| 4.4.2 因子分析法流程 |
| 4.4.3 因子分析法与智能算法结合的基本思想 |
| 4.4.4 各单位工程因子分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 智能算法估算模型构建与实证分析 |
| 5.1 模型实现计算环境简介 |
| 5.2 模型构建前的准备工作 |
| 5.2.1 估算模型训练集与测试集的划分 |
| 5.2.2 数据归一化 |
| 5.2.3 模型评价性能函数确定 |
| 5.3 基于智能算法的投资估算模型构建 |
| 5.3.1 BP神经网络估算模型构建流程 |
| 5.3.2 BP神经网络估算模型计算结果 |
| 5.3.3 极限学习机(ELM)估算模型构建流程 |
| 5.3.4 极限学习机(ELM)估算模型计算结果 |
| 5.3.5 支持向量机(SVM)估算模型构建流程 |
| 5.3.6 支持向量机(SVM)估算模型计算结果 |
| 5.4 各模型预测结果对比 |
| 5.5 对某拟建工程进行投资估算 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、安装工程造价的确定（论文参考文献）
- [1]浅析影响工程安装造价的原因及控制要点[J]. 王晓振. 冶金管理, 2021(23)
- [2]核岛安装工程造价影响因素分析及控制措施研究[A]. 张一凡,李文安,尚鑫,胡江. 2021年工业建筑学术交流会论文集（中册）, 2021
- [3]L供电公司S输变电工程全过程造价管理研究[D]. 李诗宇. 大连理工大学, 2021(01)
- [4]BIM技术在建筑工程全过程造价管理中的应用研究[D]. 王敏. 华东交通大学, 2021(01)
- [5]基于BIM实体量的装配式建筑动态计价法研究[D]. 楼娜. 北京交通大学, 2021
- [6]WS房地产公司商住项目建安成本控制研究[D]. 李志红. 广西师范大学, 2021(02)
- [7]基于智能建造的铁路工程造价形成机制研究[D]. 王芳. 石家庄铁道大学, 2021
- [8]基于数据挖掘的住宅工程造价预测研究[D]. 王德美. 烟台大学, 2021(11)
- [9]G电力基建工程造价风险管理研究[D]. 周婷. 山东大学, 2021(12)
- [10]基于智能算法的快速工程投资估算研究[D]. 王巧凤. 太原理工大学, 2021(01)