一、地质统计学在某金矿模型研究及储量计算中的应用（论文文献综述）
耿咏梅,陈丽娟,王小高,冯雪珍[1]（2021）在《河南省龙王庙金矿区三维地质模型构建及储量计算研究》文中认为基于三维矿业软件,可快速实现矿体品位和储量的精准估算.河南省龙王庙金矿为一中型金矿床,借助3DMine三维矿业软件,根据河南省龙王庙金矿区地质勘探资料建立钻孔数据库,构建了矿区三维地质模型;确定合适的块体尺寸对块体模型内部进行划分,采用距离幂次反比法对矿体内部特性数据进行赋值估算;最后完成矿体品位和资源储量估算,并与传统的地质块段法计算的结果进行了对比.在3DMine软件中使用距离幂次反比法估算的Au矿石量和Au资源储量分别为169.47万t、7 396.69 kg,与原地质报告采用的传统块段法估算的176.04万t和7 732.44 kg相比,差值控制在误差范围（+5%）内.这说明采用3DMine软件构建矿区三维地质模型并进行资源储量估算是可行的,估算的储量结果是可靠的.
黄松[2]（2020）在《山博赛金矿床地质统计学模型构建与三维成矿预测》文中提出资源储量优化估算、成矿靶区预测对于地勘单位、矿山企业十分重要。矿床资源储量评估和深边部隐伏矿体的预测定位贯穿于矿床勘探、建设、运营、直至闭坑的整个生命周期。本文以吉尔吉斯斯坦山博塞卡林型金矿床区域为主要研究对象,以Surpac、Leapfrog、Supervisor等软件为主要研究工具,在地质多源数据信息挖掘、整理、分析的基础上,以地质统计学和三维成矿预测理论为主要研究方法,完成了山博塞金矿床三维地质建模、地质统计学估值参数优化、资源储量估值评价和三维成矿定量预测研究。本论文的主要研究成果如下:（1）通过对矿区原始地质资料的分析、整理,创建了多源地质数据库,完成了地形、地层、断层、物探异常区、化探异常区、矿化体等各种面模型与体模型的三维建模工作,并对包括岩石类型、矿物类型、围岩蚀变程度与类型、结构与构造类型、氧化程度、风化程度等地质模型相关数据进行了分析与总结。（2）通过对影响矿床数据实验变异函数稳定性的主要因素包括样品间距、样品组合方法与长度、品位特高值处理、数据偏态分布比例效应等进行的数据分析,明确了多种变异函数影响因素的实施与优化可以保证获得稳定性更高的实验变异函数曲线,同时可以简化后期的变异函数拟合过程。（3）通过Supervior地质统计学软件对矿床主要矿体进行钻孔方向变异函数拟合,提取块金值;完成三方向变异函数拟合,提取搜索椭球体参数和克里格估值参数;计算应用指数模型下的变异函数,并创建对应的转换矩阵。（4）通过克里格临域分析,借助于回归斜率（Slope ofregression,SR）、克里格效率值（Kriging efficiency,KE）以及协方差（Covariance,CO）等指示参数,完成克里格估值相关流程的参数优化。块体尺寸、最大样品数、单孔最大样品数和离散系数等估值参数得到了最优化处理,块体模型估值结果与原始样品结果的相对误差明显缩小,估值结果精度也得到了显着提高。（5）通过普通克里格估值方法完成矿体资源储量估值,并采用品位-体积分段图以及品位-吨位累积分布图对估值结果进行评价;同时,通过指示克里格法、距离幂次反比法对矿体进行二次估值,进而对估值结果进行交叉验证,并对不同估值方法的适用条件进行了系统总结。（6）通过各个控矿因素的距离、密度场相关性分析,最终确定地层约束、断层约束、物探异常区约束、汞锑砷三个化探元素异常区约束以及黄铁矿指示矿物密度分布约束为主要的控矿指标;通过灰色系统理论隶属度的复合计算得到成矿关联度数据;通过将成矿关联度与模糊层次评判法相结合构建模糊互补矩阵和模糊一致矩阵,得到成矿有利度数据;通过建立控矿指标与矿化品位分布的多元线性回归方程,应用到预测矿化块体得到预测品位;最后,结合成矿有利度数据以及矿块预测品位,在山博塞金矿床研究区域圈定了三个主要的勘探潜力靶区。山博塞金矿床三维成矿预测工作的最终研究成果,为类似矿山隐伏矿体三维成矿预测提供了有利的依据。
王磊[3]（2020）在《西秦岭火鸡山地区地球化学异常分形解析及成矿预测研究》文中研究表明研究区大地构造位置位于华北板块、扬子板块、特提斯古海洋板块碰撞的应力作用区。研究区所处的徽县-两当北部成矿区带,岩浆活动强烈,各期次断裂构造发育,是西秦岭重要的金成矿区之一。论文主要依托西秦岭火鸡山地区开展了1:1万土壤地球化学测量工作,共采集土壤化探样品1030件,以Au、Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Bi、Hg、W、Sn及Mo等12种元素含量数据为对象,利用相关性分析、聚类分析、因子分析进行元素组合划分,研究元素空间变化特征。引入分形和多重分形理论,采用含量-面积模型（C-A法）、多重分形滤波技术（S-A法）和局部奇异性指数法,确定各单元素异常下限,运用阈值进行插值,对单元素进行异常提取与解析。在单元素异常分形解析的基础上,采用因子-泛克里格模型对研究区化探数据进行空间定量组合求异,分析组合元素变异性及结构,并绘制因子得分等值线组合异常图和空间定量组合3D分布图。应用多重分形滤波技术绘制因子得分背景和异常图,使背景和异常相分离,有效地提取了各因子的隐蔽元素组合异常信息。综合地质背景、单元素及组合元素异常特征,对研究区地球化学元素异常作出分类和评价解析。得到以下成果和认识:（1）通过对区域地质背景及野外地质调查分析,研究区地质特征主要表现为:区域断裂、褶皱构造较发育,以断裂为主。存在F1、F2和F3三条断裂,另有沿NE向展布的韧性剪切带,Au异常密集区受断裂构造控制明显。（2）根据地球化学数据进行变化系数统计和元素组合关系分析,研究区土壤中As、Bi、Au、Sb、Pb及Ag元素呈强富集分布,W、Sn、Hg及Mo元素呈富集分布。Bi、Ag、Mo、Hg、Sb、As、Pb、Au及W元素分化和迁移能力较强,呈强分异分布,极有利于迁移富集成矿。多元统计分析表明,F1因子所占方差贡献率最大,为33.133%,表现为Au-Ag-Pb-Zn-Sb元素组合。（3）基于分形理论提取异常信息对比分析结果表明:C-A模型提取时无需剔除元素的极值,提取的异常多分布于高背景区域,但在弱异常区域提取中有一定局限性。S-A模型和奇异性指数可以很好地提取变化背景异常,S-A模型可以滤掉不同尺度下的背景值,提取出局部异常信息,弥补了C-A模型的不足,但边缘区域异常无法有效提取。局部奇异性指数法可以在以上两种方法的基础上进行局部深层次提取,可以作为识别地球化学弱异常的有力工具。三种分形方法的对比分析研究,为研究区深层次地球化学异常解析提供了有力证据。（4）因子-泛克里格模型分析了各组合元素的空间结构,较为合理地表达了研究区地球化学元素组合异常信息。因子得分等值线图和空间定量组合3D分布图,多角度刻画了元素异常。多重分形滤波技术（S-A）对组合元素异常的提取,可为有利区段圈定提供重要参考。（5）共圈定出8处找矿远景区,包含Ⅰ级异常1处（Ⅰ-1）,Ⅱ级异常2处（Ⅱ-1、Ⅱ-2）,Ⅲ级异常5处（Ⅲ-1、Ⅲ-2、Ⅲ-3、Ⅲ-4、Ⅲ-5）。其中,Ⅰ-1、Ⅱ-1、Ⅱ-2为重要的找矿有利区段。并提出了进一步工作建议。
刘占宁[4]（2019）在《基于分形—地质统计学的矿产资源储量估算研究》文中提出储量估算是一个复杂的动态过程,贯穿于矿山规划、开发直至闭坑的整个生命周期,对采矿工程师进行资源评估、采矿设计及计划编制等工作具有重要意义。研究在利用已有地质数据实现地质体三维建模与可视化的基础上,借助距离幂次反比法、克里格方法和多点地质统计学方法对铁矿、蛇纹岩矿、瓷土矿的矿石品位进行估计。研究使用闵可夫斯基距离及其特殊形式对距离幂次反比进行改进,提出了一种新的提升距离幂次反比法估值效果的方法;研究将多点地质统计学方法引入到资源储量估算领域,对并其估值中存在的问题进行了改进,获得了较好的估值效果;因此,该研究具有一定的理论价值。研究采用了多个矿体类型作为研究对象,使用同种方法对不同矿体类型进行估值研究,检验了不同估值方法在不同矿体中的估值效果,为其它矿山使用该类方法进行估值活动提供了参考依据,因此,该研究具有一定的实用价值。研究以铁矿、蛇纹岩矿和瓷土矿为对象,通过建立三个矿山的三维矿体模型与块体模型,分析了距离幂次反比法、克里格方法、多点地质统计学方法的估值效果。首先,研究使用闵可夫斯基距离的其它特殊形式代替欧氏距离作为距离幂次反比法中距离权重计算方式,对闵可夫斯基距离用于距离权重计算中的估值品位变化规律进行了研究。其次,研究了分形克里格方法和普通克里格方法的估值特征,将分形变异函数用于实验变异函数拟合。再次,研究使用训练图像代替变异函数,将多点地质统计学引入到资源储量估算领域,并对其改进,提出了基于多点地质统计学和距离幂次反比法的混合方法,分析了训练图像和离散区间区间数量对估值的影响。最后,横向比较不同估计方法的最优估计结果,分析不同估值方法的估值特征。通过研究铁矿、蛇纹岩矿和瓷土矿矿体品位的估值获得了以下成果。（1）分析了二维矿体剖面直接转换为三维剖面的原理,给出了二维转化为三维过程中的转换关系式,构建了铁矿、蛇纹岩矿和瓷土矿的地质数据库和矿体三维实体模型,确定了铁矿、蛇纹岩矿、瓷土矿的组合样样长。（2）使用闵可夫斯基距离的其它特殊形式替代欧氏距离,用于距离幂次反比法中距离权重计算是可行的,且计算结果具有稳定性。研究扩展了距离幂次反比法距离权重的计算方式,给出了闵氏距离权重时TFe、Ni、MgO、Li2O和Ta2O5估值品位的变化规律,分析了样品点数量和品位分布对估值的影响,确定了闵氏距离下最优的品位估值结果。（3）相比于球型变异函数,采用分形变异函数可提升拟合效果,使得估值过程更便捷、估值结果更准确;相比与普通克里格方法,而分形克里格方法的估计结果是有偏的,其有更大的均值偏差;研究给出了分形变异函数、普通克里格方法下品位最优估值结果。（4）将多点地质统计学引入到资源储量估算领域,研究了训练图像和离散区间数量对估值的影响,研究发现提高训练图像分辨率可在一定程度上提升多点地质统计学的估值效果,但太大训练图像严重影响计算效率,且其并不能完全解决数据事件与数据模式间的匹配问题。在理论上,提升离散区间数量可提高估值准确性,实际上其会降低数据事件与数据模式的匹配率,降低估值准确性。为此,提出了基于多点地质统计学和距离幂次反比法的混合方法,该方法可克服单纯多点地质统计学估值中低频品位信息不准确的问题。研究给出了混合方法下TFe、Ni、MgO、Li2O、Ta2O5品位的最优估计结果。（5）研究对比了距离幂次反比法、普通克里格方法、基于多点地质统计学和距离幂次反比法的混合方法的品位估值结果,分析了估值偏差特征、品位趋势特征、变异函数特征,并获得了如下认识:距离幂次反比法、普通克里格方法、基于多点地质统计学和距离幂次反比法的混合方法估计的TFe、Ni、MgO、Li2O、Ta2O5品位的均值较为接近,Ni和MgO品位有较大最小值偏差,该偏差主要受取样方式、品位分布影响,减少参与估值的个样品点数量在一定程度减小最大值和最小值偏差;估值品位与样品品位在变化趋势一致,克里格方法估计的Ni和MgO品位有较大的平滑特性,估值的平滑性同时也受到了样品空间位置的影响;参与估值的样品点数量对估值结果有较大影响,样品点数量越多,样品品位变异函数与估值品位变异函数之间的差异就越大;距离幂次反比法中距离权重计算方式对估值品位变异函数的影响不明显;勘探工程和样品分布同样对估值品位的变异函数是有影响的。混合估值方法的估值结果与距离幂次反比法和普通克里格方法相近,混合方法的估值结果具有稳定性和准确性,且估值理论更为先进。
魏明,王锐,潘振兴,曹立国,赵彬[5]（2019）在《基于Micromine软件的澳大利亚某矿床铅锌品位分布规律研究》文中研究指明基于三维模型的矿床地质统计学研究,可以准确反应矿体的空间结构变化和品位的空间变化规律,在矿床评价中具有不可替代的作用。本文在已有的钻探工程数据基础上,借助三维建模软件以地质统计学思维对澳大利亚某矿床铅锌品位的空间分布特征及内在规律进行了揭示,通过对矿体铅锌品位在走向、倾向和厚度三个方向的理论变异函数的拟合,表明矿体呈明显的各向异性,在走向方向变程值较大,连续性较好,倾向方向次之。对矿体块体模型空间赋值,并进行投影分析,结果表明矿体沿走向向东矿化范围和强度均有扩大趋势,且在815800E线以东深部倾向方向铅锌品位逐渐增强,高品位矿化断续出现。因此矿区下一步勘查重点应该在矿体走向东部和815800E线以东的倾向延伸方向。
李洪奎,毛先成,汤磊,陈国栋,张玉波,梁太涛[6]（2019）在《山东招远夏甸金矿深部三维成矿可视化定位预测》文中研究说明招远夏甸金矿床位于华北板块之胶北隆起区内的招远-平度断裂带（简称招平断裂）中。招平断裂沿玲珑花岗岩体与前寒武纪结晶基底岩系的接触面展布,既是控矿构造,又是导矿和容矿构造,夏甸金矿床主要产于断裂下盘的碎裂状玲珑花岗岩中,在其上盘的基底岩系亦有分布,为一典型的破碎带蚀变岩型金矿床。该文以夏甸金矿田为研究对象,引入三维地质建模（3DGM）及三维可视化技术,研究探索隐伏矿体预测的三维化、定量化及可视化技术,重点突破了复杂地质体三维形态分析、控矿地质因素场模拟、成矿信息三维定量提取等关键技术,初步形成了隐伏矿体三维可视化预测的方法。依据勘探工程数据、矿体圈定规范并结合地质规律进行了矿体三维建模,结合已知的地震、重力、大地电磁等方法获得的各类数据作为研究深部地质构造的基本资料,对深部成矿构造进行了三维重构,对夏甸金矿深部进行了矿化空间分析和三维成矿信息提取,开展了三维定量成矿预测,在此基础上建立了三维定量成矿预测模型。在夏甸金矿田共圈定了Ⅰ号、Ⅱ号两个可视化立体找矿靶区,为今后深部工作优选区位提供了信息资料。
黄松,谢玉玲[7]（2019）在《多重指示克里格法在坦桑尼亚某金矿床储量估算中的应用》文中提出运用地质三维建模软件建立坦桑尼亚某金矿三维地质模型,并结合地质统计学基本原理建立块体模型完成了储量估算,为矿山的勘探计划及采矿实施提供理论指导和数据支持。建立该金矿床历史勘探数据地质数据库、局部地表模型与矿化体三维模型,实现矿区在三维立体空间内地质数据的复建;基于地质统计学基本原理,完成了对钻孔内样品的组合计算,对按同等长度组合样品进行统计分析,以为多重指示克里格异常值处理提供依据,并确定用于多重指示克里格分域分析的一系列阈值边界品位;完成对块体尺寸、估值最大以及单孔最大样品数、搜索半径等参数优化;利用多重指示克里格法,对块体模型进行品位估值,并最终得到主要矿化体的储量赋存情况和相关统计报告。与传统地质块段法、距离幂次反比法、普通克里格方法进行对比的结果表明,参数修正后的多重指示克里格估值准确度得到进一步提高,矿体品位估算工作优化圆满完成。
王瑞,李亮,周大伟,卢志刚,邓华梅,柯圣安[8]（2019）在《地质统计学在稀土矿储量计算研究应用》文中认为近些年,随着数字矿山的迅速发展,地质统计学在数字矿山中的应用越来越重要。建立稀土矿数字化矿山,采用地质统计学方法对稀土矿储量及参数进行验证,建立变异函数模型,对稀土实验模块分别采用普通克里格法和距离幂次反比法进行储量计算分析,最终两者计算结果和原始方法计算结果基本一致,从此稀土实验模块得出普通克里格法计算储量更加合适。通过准确对比分析得出,地质统计学不仅能在有色金属矿储量计算使用,而且在稀土矿储量计算中也具有科学性和准确性。
陈东锋[9]（2014）在《大尹格庄金矿床矿体三维建模与矿化分布规律研究》文中指出摘要：随着三维建模技术的日益发展以及采矿业界的需要,人们广泛利用三维可视化矿业软件进行地质体三维建模。三维建模能够形象地展现矿体的空间分布、形态、走向、倾向等地质特征,便于地质人员获得更加深刻形象的认识。在矿体三维建模的基础上,运用地质统计学方法分析矿体空间变化结构,获得矿体和品位变化形态的空间分布展示,并基于此进行矿体品位估算与资源量的计算。最后计算与合并不同类别的矿化指标,并利用综合后的矿化指标作矿化投影分布,总结出矿化分布规律。本文结合科研项目,对大尹格庄金矿床的若干方面进行了方法和技术的研究,主要包含以下几个方面：（1）地质资料的数字化。数字化内容主要包含勘探线地质剖面图、中段地质平面图、钻孔柱状图、钻孔取样数据以及各种图件、报告和表格,针对不同数据类型采用不同的软件与方法进行提取。对于数字化后的数据,设计了一系列方法进行检查与整合,最终建立形成地质数据库。（2）探究了矿体三维建模的流程与方法。根据大尹格庄金矿床的实际情况,结合勘探线地质剖面图和中段地质平面图的数据,分别建立了两套矿体三维实体模型,并将它们进行综合,得到合理的矿体三维实体模型。（3）基于地质统计学,对①、②号矿体群Au品位进行了空间变化结构分析。利用普通克里格方法和距离反比加权法对矿体Au品位进行了估算,并将估算结果进行三维可视化显示。（4）基于矿体资源量估算结果,结合样品空间定位数据与钻孔轨迹数据,进行了矿化指标的计算与合并,对于合并后的矿化指标进行了立体空间中三个平面的投影计算,得到矿化投影分布图,总结出矿化空间分布规律。
万昌林[10]（2013）在《基于可持续发展的矿产资源动态评估研究 ——以紫金山金矿为例》文中进行了进一步梳理可持续发展是人类面临人口、资源和环境三大全球性问题时,经过深刻反思而选择的全新的发展道路。矿产资源作为人类社会可持续发展的重要物质基础,在经济建设和社会发展中起着至关重要的作用。我国矿产资源在支撑社会和经济可持续发展过程中已面临严峻的挑战。开展矿产资源动态评估研究,对提高矿产资源开发利用和管理水平,提高矿产资源的承载能力和保证程度,为我国实施矿业可持续发展战略提供科学有效的方法和建议,具有重要的理论和实践意义。本文以可持续发展理论为基础,结合我国矿产资源的现状分析,系统地阐述了矿产资源动态评估的指标体系、矿床技术经济评价方法、指标和影响因素,地质统计学的基本理论和方法,并以紫金山金矿为实例,运用地质统计学、三维模拟和技术经济评价的方法,对矿产资源储量动态评估和矿床工业指标优化进行了研究。论文研究主要取得如下5个方面的成果：1、论证了矿产资源动态评估对矿业可持续发展的重要性,评述了各种动态评估的理论方法和影响因素,剖析了我国矿床工业指标在制定和实施中存在的诸多问题,指出矿床工业指标应该是动态的和可变的,应随着市场技术经济条件的变化而不断地优化。适时优化矿床工业指标是有效保护、科学合理开发利用矿产资源,提高资源利用率,实现矿产资源可持续发展的重要保证。2、应用地质统计学方法,采用先进的矿业软件,建立了紫金山金矿三维矿床数学地质模型,进行品位估值和矿产资源储量估算,对矿体的形态和空间分布特征有了更加准确直观的认识,定量地查明并直观地展示了矿石品位的空间分布规律和空间变化特征,并可根据市场价格的变化和采矿信息的反馈,适时调整计算参数（如矿床工业指标）,重新评价矿产资源,大大地提高了估值精度,实现了矿产资源的动态评估。为矿山生产的动态管理,提高矿山企业经济效益和资源利用率提供了可靠的技术支撑。3、通过建立矿床三维数学地质模型,实现了对每一个开采矿块的精确估值,并可根据产品价格、生产成本、技术参数的变化,及时调整优化露天开采境界,有效地指导矿山建设和生产,降低矿山生产成本和采矿贫化损失,减少了资源浪费和环境污染,为建立资源节约型,环境友好型的可持发展矿山企业奠定了扎实的基础。4、在已建立的矿床三维数学地质模型的基础上,采用净现值法、差额投资内部收益率法和年值法等动态分析的技术经济评价方法,对紫金山金矿矿床工业指标进行优化,通过五套指标方案的综合分析对比研究,确定了工业矿石边际品位0.5g/t,低品位矿石边际品位0.2g/t的单指标体系矿床工业指标,实现了矿床工业指标的动态优化和动态管理,使金矿资源量由最初地勘部门提交的5.45吨提高到183吨（扣除已采矿量）,大大提高了矿床的经济价值和企业的经济效益。5、系统地分析对比了国内外矿产资源储量的分类标准,探讨了矿产资源储量分类中的几个热点问题。在分析对比了传统资源储量分类方法后,运用地质统计学方法（最少样品个数和最大搜索距离）对紫金山金矿矿产资源储量进行分类,并取得较好效果。
二、地质统计学在某金矿模型研究及储量计算中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地质统计学在某金矿模型研究及储量计算中的应用（论文提纲范文）
（1）河南省龙王庙金矿区三维地质模型构建及储量计算研究（论文提纲范文）
| 1 矿区概况及矿体特征 |
| 2 钻孔数据库的建立 |
| 3 三维模型的构建 |
| 3.1 矿体实体模型构建 |
| 3.1.1 钻孔控制部分实体模型 |
| 3.1.2 坑道控制部分实体模型 |
| 3.2 块体模型构建 |
| 3.2.1 块体尺寸确定及属性赋值 |
| 3.2.2 特高品位处理 |
| 3.2.3 组合样品点 |
| 3.2.4 块体模型估值 |
| 4 储量计算及对比 |
| 5 结论 |
（2）山博赛金矿床地质统计学模型构建与三维成矿预测（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 课题来源与研究目的 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 金矿床勘查研究现状 |
| 2.1.1 金矿资源分布情况 |
| 2.1.2 金矿主要矿床类型 |
| 2.1.3 卡林型金矿床研究现状 |
| 2.2 地质统计学研究现状 |
| 2.2.1 地质统计学的诞生与理论发展 |
| 2.2.2 地质统计学国内外研究进展 |
| 2.3 三维成矿预测研究现状 |
| 2.3.1 灰色关联分析法 |
| 2.3.2 层次分析法 |
| 2.3.3 模糊综合评判法 |
| 2.3.4 多元回归分析方法 |
| 3 数据准备与三维地质建模 |
| 3.1 矿床建模流程介绍 |
| 3.2 研究区域地质概况 |
| 3.2.1 区域地质 |
| 3.2.2 矿区地质 |
| 3.2.3 矿床类型 |
| 3.3 数据库构建与数据审核 |
| 3.4 三维模型圈定与地质解译 |
| 3.4.1 地形模型 |
| 3.4.2 矿体模型 |
| 3.4.3 地层模型 |
| 3.4.4 断层模型 |
| 3.4.5 地球物理异常区模型 |
| 3.4.6 地球化学异常区模型 |
| 3.4.7 其它地质信息分析 |
| 3.4.8 地质三维模型总结 |
| 3.5 数据预处理 |
| 3.5.1 区域化变量与地质域分析 |
| 3.5.2 样品组合与统计分析 |
| 3.5.3 特高品位处理 |
| 3.5.4 样品分类处理 |
| 3.5.5 无效与缺失样品处理 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 变异函数影响因素分析与模型优化拟合 |
| 4.1 变异函数定义和性质 |
| 4.2 实验变异函数计算与影响因素分析 |
| 4.2.1 取样间距影响因素分析 |
| 4.2.2 组合长度影响因素分析 |
| 4.2.3 特高品位影响因素分析 |
| 4.2.4 比例效应影响因素分析 |
| 4.2.5 其它影响因素分析 |
| 4.3 变异函数模型拟合与结构分析 |
| 4.3.1 变异函数的理论模型 |
| 4.3.2 变异函数的套合 |
| 4.3.3 山博塞金矿区理论变异函数拟合 |
| 4.3.4 本章小结 |
| 5 块体模型构建与资源储量估算 |
| 5.1 研究内容与方法概述 |
| 5.1.1 普通克里格估值法 |
| 5.1.2 指示克里格估值法 |
| 5.1.3 距离幂次反比法 |
| 5.2 块体模型估值影响因素分析 |
| 5.2.1 块体尺寸KNA分析 |
| 5.2.2 最大样品数KNA分析 |
| 5.2.3 离散化系数KNA分析 |
| 5.3 块体模型估值 |
| 5.3.1 块体模型参数 |
| 5.3.2 克里格估值参数 |
| 5.3.3 克里格估值结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 矿床地质条件分析与三维成矿预测 |
| 6.1 控矿因素分析与指标提取 |
| 6.1.1 地层信息控矿指标提取 |
| 6.1.2 断层信息控矿指标提取 |
| 6.1.3 地球物理信息控矿指标提取 |
| 6.1.4 地球化学信息控矿指标提取 |
| 6.1.5 矿物分布信息控矿指标提取 |
| 6.1.6 其它信息控矿指标提取分析 |
| 6.1.7 控矿指标与矿化分布相关性分析 |
| 6.2 三维成矿预测体系构建 |
| 6.3 基于模糊层次综合评判的权重确定 |
| 6.3.1 预测因素隶属度确定 |
| 6.3.2 控矿因素灰度关联法分析 |
| 6.3.3 因素权重值模糊层次法分析 |
| 6.3.4 预测结果与分析 |
| 6.4 基于多元回归模型的三维定量成矿预测 |
| 6.5 三维成矿预测成果分析 |
| 6.5.1 预测结果二维可视化分析 |
| 6.5.2 预测结果三维可视化分析 |
| 6.5.3 预测结果总结 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 存在问题及研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）西秦岭火鸡山地区地球化学异常分形解析及成矿预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 勘查地球化学研究进展 |
| 1.2.2 地质统计分析在地球化学异常评价中的应用 |
| 1.2.3 分形理论在地球化学异常提取中的应用 |
| 1.3 研究区以往研究基础 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 完成的主要工作量 |
| 第2章 研究区概况 |
| 2.1 自然地理概况 |
| 2.2 区域成矿地质背景 |
| 2.2.1 区域地层 |
| 2.2.2 区域构造 |
| 2.2.3 区域岩浆 |
| 2.2.4 区域矿产 |
| 2.2.5 变质作用 |
| 2.3 研究区地质特征 |
| 2.3.1 地层 |
| 2.3.2 构造 |
| 2.3.3 岩浆岩 |
| 2.3.4 热液及围岩蚀变 |
| 第3章 微量元素多元统计分析 |
| 3.1 样品采集与分析 |
| 3.2 元素变化系数特征 |
| 3.3 元素组合关系分析 |
| 3.3.1 相关性分析 |
| 3.3.2 聚类分析 |
| 3.3.3 因子分析 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 单元素异常提取与解析 |
| 4.1 基于简单分形理论的异常提取 |
| 4.1.1 简单分形含量-面积模型基本原理 |
| 4.1.2 基于简单分形含量-面积模型的异常下限确定 |
| 4.2 基于多重分形理论的异常提取 |
| 4.2.1 多重分形滤波技术基本原理 |
| 4.2.2 基于多重分形能谱-密度模型的异常下限确定 |
| 4.3 基于局部奇异性理论的异常提取 |
| 4.3.1 奇异性理论基本原理 |
| 4.3.2 基于局部奇异性理论的异常下限确定 |
| 4.4 异常结果对比分析 |
| 第5章 综合异常提取与解析 |
| 5.1 泛克里格法提取因子得分异常 |
| 5.1.1 泛克里格法基本原理 |
| 5.1.2 元素空间定量组合异常提取 |
| 5.2 应用多重分形滤波方法提取因子得分异常 |
| 5.3 研究区综合异常信息解析 |
| 第6章 成矿预测 |
| 6.1 成矿预测要素特征 |
| 6.2 预测远景区划分 |
| 6.3 有利区段优选 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要成果及认识 |
| 7.2 存在问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（4）基于分形—地质统计学的矿产资源储量估算研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 三维地质建模的国内外研究现状 |
| 1.1.1 国外研究现状 |
| 1.1.2 国内研究现状 |
| 1.2 储量估算与地质统计学的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 分形理论的国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究的目的和意义 |
| 1.4.1 研究的目的 |
| 1.4.2 研究的意义 |
| 1.5 研究内容与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方案与技术路线 |
| 1.5.3 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 矿山三维地质模型构建研究 |
| 2.1 矿山基本特征 |
| 2.1.1 铁矿矿山地质 |
| 2.1.2 蛇纹岩矿矿山地质 |
| 2.1.3 瓷土矿矿山地质 |
| 2.2 矿山地质数据库 |
| 2.2.1 铁矿地质数据库的构建 |
| 2.2.2 蛇纹岩矿地质数据库的构建 |
| 2.2.3 瓷土矿地质数据库的构建 |
| 2.3 三维矿体模型的构建 |
| 2.3.1 铁矿三维矿体模型 |
| 2.3.2 蛇纹岩矿三维块体模型 |
| 2.3.3 瓷土矿三维矿体模型 |
| 2.4 样品统计与组合 |
| 2.4.1 铁矿体样品品位统计与组合 |
| 2.4.2 蛇纹岩矿体样品品位统计与组合 |
| 2.4.3 瓷土矿体样品品位统计与组合 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 距离幂次反比法改进及应用研究 |
| 3.1 距离类型 |
| 3.1.1 闵可夫斯基距离 |
| 3.1.2 标准化距离 |
| 3.1.3 相关距离 |
| 3.2 距离幂次反比法及其改进 |
| 3.2.1 距离幂次反比法 |
| 3.2.2 品位估值研究方案 |
| 3.2.3 品位估值实现过程 |
| 3.3 铁矿矿体品位估值 |
| 3.3.1 距离权重对TFe品位估值的影响 |
| 3.3.2 样品点数量对TFe品位估值的影响 |
| 3.4 蛇纹岩矿矿体品位估值 |
| 3.4.1 距离权重对蛇纹岩矿矿体品位估值的影响 |
| 3.4.2 样品点对蛇纹岩矿矿体品位估值的影响 |
| 3.5 瓷土矿矿体品位估值 |
| 3.5.1 距离权重对瓷土矿矿体品位估值的影响 |
| 3.5.2 样品点对瓷土矿矿体品位估值的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 克里格方法在矿石品位估算中的应用研究 |
| 4.1 分形理论 |
| 4.1.1 分形原理提出 |
| 4.1.2 分形特征与分形维数 |
| 4.1.3 矿石品位分形插值 |
| 4.2 变异函数 |
| 4.2.1 有基台模型 |
| 4.2.2 无基台模型 |
| 4.2.3 分形变异函数 |
| 4.3 克里格方法原理及矿石估值 |
| 4.3.1 普通克里格法 |
| 4.3.2 分形克里格方法 |
| 4.3.3 矿石品位估值方案 |
| 4.4 变异函数的拟合 |
| 4.4.1 铁矿样品品位变异函数拟合 |
| 4.4.2 蛇纹岩矿样品变异函数拟合 |
| 4.4.3 瓷土矿变异函数拟合 |
| 4.5 克里格方法估值结果 |
| 4.5.1 铁矿估值结果与分析 |
| 4.5.2 蛇纹岩矿估值结果与分析 |
| 4.5.3 瓷土矿估值结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 多点地质统计学的改进及应用研究 |
| 5.1 多点地质统计学基本原理 |
| 5.2 SNESIM方法基本原理 |
| 5.2.1 SNESIM方法 |
| 5.2.2 SNESIM方法存在的问题及其改进形式 |
| 5.3 SNESIM方法改进研究 |
| 5.3.1 品位估值中的特殊问题处理 |
| 5.3.2 训练图像的建立 |
| 5.3.3 一种新的矿石品位估值方法 |
| 5.4 铁矿品位估值结果与分析 |
| 5.5 蛇纹岩矿估值结果与分析 |
| 5.5.1 Ni品位估值结果与分析 |
| 5.5.2 MgO品位估值结果与分析 |
| 5.6 瓷土矿估值结果与分析 |
| 5.6.1 Li_2O品位估值结果与分析 |
| 5.6.2 Ta_2O_5品位估值结果与分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 矿石品位估值方法的估值特征研究 |
| 6.1 铁矿估值品位对比 |
| 6.1.1 估值品位偏差分析 |
| 6.1.2 估值品位趋势分析 |
| 6.1.3 估值品位变异函数分析 |
| 6.2 蛇纹岩矿估值品位对比 |
| 6.2.1 估值品位偏差分析 |
| 6.2.2 估值品位趋势分析 |
| 6.2.3 估值品位变异函数分析 |
| 6.3 瓷土矿估值品位对比 |
| 6.3.1 估值品位偏差分析 |
| 6.3.2 估值品位趋势分析 |
| 6.3.3 估值品位变异函数分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（5）基于Micromine软件的澳大利亚某矿床铅锌品位分布规律研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 矿区地质背景 |
| 1.1 矿区地质 |
| 1.2 矿体特征 |
| 1.3 矿石及围岩蚀变 |
| 2 三维地质建模 |
| 2.1 地质数据库的建立 |
| 2.2 块体模型 |
| 2.3 组合样及数据分析 |
| 3 变异函数模型 |
| 3.1 实验变异函数的计算 |
| 3.2 理论变异函数的拟合 |
| 3.3 交叉检验 |
| 3.4 品位空间分布规律 |
| 4 结论及建议 |
（6）山东招远夏甸金矿深部三维成矿可视化定位预测（论文提纲范文）
| 1 成矿地质背景 |
| 2 深部成矿构造的三维重建 |
| 2.1 深部构造重建的数据源 |
| 2.2 深部地质构造的三维构建方法 |
| 3 三维成矿信息提取 |
| 3.1 三维建模 |
| 3.2 三维成矿信息提取 |
| 3.2.1 数据处理信息表达 |
| 3.2.2 夏甸金矿矿化空间分析 |
| 3.3 三维定量预测 |
| 4 金矿三维可视化预测 |
| 4.1 三维定量成矿预测模型 |
| 4.2 夏甸金矿品位及金属量预测模型 |
| 4.2.1 品位预测模型 |
| 4.2.2 金属量预测模型 |
| 4.3 预测成果与可视化表达 |
| 4.4 夏甸金矿田找矿靶区圈定 |
| 5 结论 |
（7）多重指示克里格法在坦桑尼亚某金矿床储量估算中的应用（论文提纲范文）
| 1 研究矿区地质特征 |
| 2 三维建模于原始数据分析 |
| 2.1 数据库建立 |
| 2.2 三维模型建立 |
| 2.3 原始数据分析 |
| 3 估值方法选择与原理分析 |
| 4 块体模型基础参数优化 |
| 5 指示克里格参数设置 |
| 6 指示克里格估值结果合理性验证 |
| 7 储量估算结果 |
| 8 结论 |
（8）地质统计学在稀土矿储量计算研究应用（论文提纲范文）
| 1 地质统计学诞生及原理 |
| 1.1 区域化变量 |
| 1.2 变异函数 |
| 1.3 变异函数的理论模型 |
| 1.4 普通克里格法 |
| 1.5 地质统计学优点 |
| 2 稀土矿应用 |
| 2.1 地质数据库建立 |
| 2.2 样品数据分析 |
| 2.3 变异函数模型 |
| 3 模型建立及储量计算 |
| 3.1 块体模型建立 |
| 3.2 数量计算 |
| 4 结论 |
（9）大尹格庄金矿床矿体三维建模与矿化分布规律研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景和选题依据 |
| 1.2 相关技术的研究现状 |
| 1.3 技术路线、研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 论文结构 |
| 第二章 地质资料数字化与地质数据库建立 |
| 2.1 矿区地质特征 |
| 2.1.1 矿床地质特征 |
| 2.1.2 矿体地质特征 |
| 2.2 地质资料数字化 |
| 2.2.1 地质资料的收集 |
| 2.2.2 地质资料的扫描数字化 |
| 2.2.3 地质勘探工程数字化 |
| 2.3 数据的检查与整合 |
| 2.3.1 数据的检查 |
| 2.3.2 数据的整合 |
| 2.4 地质数据库的建立 |
| 第三章 矿体三维建模与可视化 |
| 3.1 地质工程数据模型与构建 |
| 3.1.1 勘探工程模型与构建 |
| 3.1.2 勘探线模型与构建 |
| 3.1.3 地质剖面图模型与构建 |
| 3.2 矿体三维空间数据模型与构建方法 |
| 3.2.1 矿体线串模型与圈定方法 |
| 3.2.2 矿体线框模型与连接方法 |
| 3.2.3 矿体块体模型与构建方法 |
| 3.3 大尹格庄金矿床矿体三维模型构建 |
| 3.3.1 基于勘探线地质剖面图的三维实体建模 |
| 3.3.2 基于中段地质平面图的三维实体建模 |
| 3.3.3 结合剖面图与中段图的三维实体建模 |
| 3.3.4 大尹格庄金矿床矿体块体模型的建立 |
| 第四章 矿体空间变化结构分析与矿体储量估算 |
| 4.1 矿体空间变化结构分析 |
| 4.1.1 样品数据统计 |
| 4.1.2 变异函数及椭球体计算 |
| 4.2 块体单元估值与矿体储量计算 |
| 4.2.1 普通克里格法估值 |
| 4.2.2 距离反比加权法估值 |
| 4.2.3 矿体储量计算与三维可视化显示 |
| 第五章 矿化指标提取与矿化分布规律分析 |
| 5.1 巨大立方体空间与立体单元划分 |
| 5.2 矿化指标提取与计算 |
| 5.2.1 矿化指标定义 |
| 5.2.2 矿化指标的计算与综合 |
| 5.3 基于矿化指标的矿化投影分布 |
| 5.3.1 矿化投影分布图 |
| 5.3.2 矿化空间分布规律 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于可持续发展的矿产资源动态评估研究 ——以紫金山金矿为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 研究领域的现状和发展综述 |
| 1.3 研究思路、技术方法和工作量 |
| 1.4 主要成果 |
| 2 我国矿产资源在支撑可持续发展中的作用和存在的问题 |
| 2.1 可持续发展的理论基础 |
| 2.1.1 可持续发展理论的产生与发展 |
| 2.1.2 可持续发展的内涵 |
| 2.1.3 可持续发展的基本原则 |
| 2.2 经济学理论对资源的研究和认识 |
| 2.2.1 古典经济学对资源的研究和认识 |
| 2.2.2 新古典经济学对资源的研究和认识 |
| 2.2.3 可持续发展理论对资源的研究和认识 |
| 2.3 矿产资源对可持续发展的作用 |
| 2.4 我国矿产资源开发利用现状及存在的问题 |
| 3 矿产资源动态评估指标体系及评估的理论与方法 |
| 3.1 矿床工业指标及矿床储量类型 |
| 3.1.1 矿床工业指标和矿产资源储量分类的重要性 |
| 3.1.2 矿床工业指标体系 |
| 3.1.3 矿床工业指标的确定 |
| 3.1.4 单指标体系和双指标体系的制定方法对比 |
| 3.1.5 矿产资源/储量分类 |
| 3.1.6 矿产资源储量分类中若干问题的探讨 |
| 3.2 矿产资源动态评估的矿床技术经济评价 |
| 3.2.1 矿床技术经济评价的历史和现状 |
| 3.2.2 影响矿床技术经济评价的基本因素 |
| 3.2.3 矿床技术经济评价的指标和方法 |
| 3.3 矿产资源动态评估的地质统计学理论与方法 |
| 3.3.1 地质统计的数学内核——变异函数 |
| 3.3.2 克里格方法(Kriging)及其选择 |
| 3.3.3 地质统计学在矿产资源动态评估中的应用 |
| 4 紫金山金矿资源储量的动态评估 |
| 4.1 矿床地质特征 |
| 4.1.1 位置交通自然地理概况 |
| 4.1.2 区域地质背景 |
| 4.1.3 矿区地质 |
| 4.1.4 矿化特征 |
| 4.1.5 矿床开采技术条件 |
| 4.2 矿床地质勘查和生产历史 |
| 4.3 矿产资源储量动态评估的研究程序 |
| 4.3.1 原始资料的收集整理 |
| 4.3.2 数据统计分析 |
| 4.3.3 变异函数模型的确定 |
| 4.3.4 克里格估值 |
| 4.3.5 矿产资源储量估算及置信度分析 |
| 4.3.6 技术经济分析评价 |
| 4.4 矿产资源储量估算 |
| 4.4.1 地质数据库 |
| 4.4.2 数据处理及统计分析 |
| 4.4.3 变异函数计算与拟合 |
| 4.4.4 模型估值 |
| 4.4.5 矿产资源储量估算和分类 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 紫金山金矿最优工业指标的动态评估 |
| 5.1 矿床工业指标优化的原则 |
| 5.2 矿床工业指标优化论证 |
| 5.2.1 原用工业指标 |
| 5.2.2 工业指标试算方案的选取 |
| 5.2.3 方案对比分析 |
| 5.2.4 低品位矿石利用 |
| 5.4 矿床工业指标优化 |
| 5.5 矿床工业指标优化对可持续发展的意义 |
| 6 结论与认识 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 |
四、地质统计学在某金矿模型研究及储量计算中的应用（论文参考文献）
- [1]河南省龙王庙金矿区三维地质模型构建及储量计算研究[J]. 耿咏梅,陈丽娟,王小高,冯雪珍. 河南科学, 2021(03)
- [2]山博赛金矿床地质统计学模型构建与三维成矿预测[D]. 黄松. 北京科技大学, 2020(01)
- [3]西秦岭火鸡山地区地球化学异常分形解析及成矿预测研究[D]. 王磊. 西北师范大学, 2020(01)
- [4]基于分形—地质统计学的矿产资源储量估算研究[D]. 刘占宁. 内蒙古科技大学, 2019(03)
- [5]基于Micromine软件的澳大利亚某矿床铅锌品位分布规律研究[J]. 魏明,王锐,潘振兴,曹立国,赵彬. 地质与勘探, 2019(04)
- [6]山东招远夏甸金矿深部三维成矿可视化定位预测[J]. 李洪奎,毛先成,汤磊,陈国栋,张玉波,梁太涛. 山东国土资源, 2019(07)
- [7]多重指示克里格法在坦桑尼亚某金矿床储量估算中的应用[J]. 黄松,谢玉玲. 中国矿业, 2019(07)
- [8]地质统计学在稀土矿储量计算研究应用[J]. 王瑞,李亮,周大伟,卢志刚,邓华梅,柯圣安. 稀土, 2019(02)
- [9]大尹格庄金矿床矿体三维建模与矿化分布规律研究[D]. 陈东锋. 中南大学, 2014(02)
- [10]基于可持续发展的矿产资源动态评估研究 ——以紫金山金矿为例[D]. 万昌林. 中南大学, 2013(03)