一、Windows平台的计算机串口测试软件(论文文献综述)
钟涛[1](2021)在《井周超声成像测井仪检测系统设计和实现》文中研究表明超声成像测井是测井技术中的一个重要发展方向,具有成像分辨率高、反映井壁信息多等特点。在井周超声成像测井仪的仪器电路研制过程中,会有功能验证、硬件检测、软件维护和仪器保养方面的问题,因此提出了井周超声成像测井仪检测系统的设计需求。本文首先从仪器结构、测井原理等方面详细介绍了井周超声成像测井仪的工作原理;然后分析了检测系统的任务需求,其主要用于测井仪器在前期研发的功能验证,首波到时提取算法的研究以及超声波换能器性能的测试等功能。然后论文提出了检测系统的设计方案,将检测系统设计分为硬件系统设计和显控软件设计。检测系统的硬件系统围绕测井仪器电路搭建。测井仪器电路是井周超声成像测井仪的核心,其通过电机提供的位置同步信号,控制超声换能器发射超声波,并采集、处理回波信息,然后把数据通过EDIB(ELIS Download Instrument Bus)总线上传至地面系统。为了检测系统能够在实验室中完整地模拟仪器工作,本文为其选择了合适的电机和电机驱动器;针对测井仪器使用的通信接口,本文完成了以FPGA为核心的通信转接板的硬件电路设计和逻辑程序设计,其实现了EDIB总线接口与USB接口转换;同时设计了检测系统便捷、统一的物理结构。为了系统地实现显控软件,本文使用了UML(Unified Modeling Language)语言对显控软件进行了需求分析、结构分析和结构设计。并且基于Python+Py Qt5平台实现了显控软件的用户界面和功能模块。其功能模块包括了通信模块、在线升级模块以及数据显示模块。然后对工程中常用的首波到时提取算法进行了研究,并实现了STA/LTA(short term averaging/long term averaging)算法用以调整测井仪器电路STA/LTA算法的参数。本文最后对检测系统的关键功能进行了测试,使用检测系统对测井仪器电路的通信功能、在线升级功能、数据采集等功能进行了验证,并对换能器进行了高温实验。通过分析对比实验结果,证明了检测系统能够完成设计需求。
水航[2](2020)在《太赫兹无源成像系统显控单元研制及目标识别算法研究》文中进行了进一步梳理太赫兹无源探测成像安检系统因其被动成像机理,可实现对人体隐匿危险品的检测,且检测过程中不主动发射电磁波,而是通过天线接收人体及背景散发出来的该频段的电磁波,利用其亮温差进行成像。其成像结果虽较光学图像的分辨率低,但是比X射线成像更加安全,比毫米波图像更加清晰。显控单元作为成像系统的中心枢纽,承担着协调系统各部分工作与人机交互的责任,而识别算法的研究更是系统智能化的体现。本文以实际科研项目作为支撑点,围绕太赫兹成像系统工作原理及太赫兹图片存在的分辨率较低、样本数量较少等问题,开展了显控单元的研制及基于深度学习的目标识别算法的研究,其主要研究内容如下:(1)基于被动成像系统的成像原理,对太赫兹无源探测成像系统的系统结构框架进行了总体分析。通过分析系统各个部件之间的连接通信方式,确定了显控单元与系统各模块间的通信接口,并根据实际应用需求,对显控单元进行功能模块的划分。本文实现了显控单元图形用户界面的设计与各个功能模块的软件开发,并通过仿真与项目阶段性实验验证了显控单元在工程应用的可行性,实现了友好的人机交互。(2)针对太赫兹无源探测成像图片中,目标识别样本库中样本数量不充足的问题,提出了基于迁移学习的识别方法(Target Identification Based on Transfer Learning,TI-TL),通过手写数据集进行网络预训练,再用建立好的目标识别样本库对预训练网络进行再训练,减少了样本不足带来的过拟合问题,有效提高了目标识别网络的识别准确率。(3)针对安检场景中对于识别算法实时性的需求,分别提出了基于全连接网络和卷积神经网络的轻量化目标识别网络。全连接识别网络中采用了dropout及批量归一化层等有效的减少过拟合的手段,实现了准确率高且快速的目标识别分类。卷积识别网络则使用了小卷积代替大卷积的思想,对网络参数数量进行优化。同时针对传统卷积神经网络中全连接层参数过多的问题,提出了用1?1的卷积核代替传统全连接层,显着减少了网络参数数量,有效提高了网络运行速度,实现了对样本准确高效的识别。研究中的仿真结果及实验数据均验证了显控单元及识别算法的可行性。
魏壮壮[3](2020)在《火控计算机自动检测系统的设计》文中提出随着科学技术的进步,国产武器系统的发展也日新月异,高科技装备越来越多,性能也越来越强,但武器系统的检测技术和检测设备却发展缓慢。以国产某型号火箭炮火控计算机检测为例,虽然火控计算机已经更新换代,但是依然采用人工为主的检测方法,效率很低,而且在操作过程中会对火控计算机及检测台造成严重磨损,影响火控计算机及检测台的使用寿命,所以研究和改进该型号火控计算机检测方法对于提高检测效率、保证检测质量,以及提高火控计算机的稳定性和使用寿命具有实际的意义。本文基于现有的火控计算机检测台,研究具有电压测量和自动输入功能的火控计算机检测方法。以AT89C51单片机为控制核心、ADC0808为模数转换器件、LCD1602液晶为显示设备设计了电压测量模块,并利用proteus实现了精度为0.01V的电压测量模块的仿真。针对人工输入指令检测火控计算机的效率低下,容易出错等问题,利用CH9326串口转HID芯片,设计了自动输入模块。该模块可以生成检测所需的指令,并根据火控计算机每个检测项目所需的检测时间,利用软件设计相邻指令的不同时间间隔,从而实现了加电便可以自动输入指令检测火控计算机的目的。针对纸质表格记录火控计算机检测数据具有不方便保存、容易出错以及浪费资源、效率低等缺点,本文利用C/C++语言,基于MFC(微软基础类库),实现了数据记录软件的设计。该软件可以保存火控计算机的串口、RD、CAN口等检测数据,从而替代了纸张,解决纸质记录浪费资源的问题,还可以方便的进行数据的添加、保存、修改等操作,同时,采用二进制方式保存检测数据,相比明文,具有较高的安全性。本文的研究成果可以提高该型号火箭炮火控计算机的检测效率和检测质量,同时还可以节约资源、减少浪费,提高武器质量。
郭靖[4](2020)在《基于烟雾与火焰视频识别的智能火灾探测器》文中提出火灾是一种频发性自然灾害,在火灾发生早期进行报警,是减少火灾造成损失的关键,因此火灾探测技术具有重要的研究和应用价值。视频火灾探测技术具有探测范围广、抗干扰能力强、智能化程度高等优点,尤其适用于传统火灾探测效果不理想的室外和高大空间建筑环境中。其中基于嵌入式设备的视频火灾探测器具有实时性好,系统布置灵活等优点,是视频火灾探测产品的主要发展方向。目前国内市场上存在的视频火灾探测产品只能探测视频中的火焰目标,而且采用模拟视频输出,与主流的视频监控网络不兼容,没有得到大范围应用。而视频火灾探测技术的学术研究多着重于理论和计算机平台上的算法创新,较少考虑到在嵌入式设备中的应用。针对这一现状,本文提出一种基于火焰和烟雾视频识别的智能火灾探测器设计方案,该方案基于嵌入式ARM平台和Linux系统,采用网络摄像头作为视频采集设备,在此基础上设计了火焰和烟雾目标识别算法并进行了软件实现,同时实现了网络摄像头的视频传输功能,从而实现实时火灾视频探测。本文的主要研究工作如下:首先,本文在研究以往火灾前景目标检测算法的基础上,结合使用基于vibe背景建模的运动目标检测算法和颜色过滤算法得到火焰和烟雾目标图像,与传统的单一处理方法相比,能够过滤掉更多的无关干扰目标,同时目标边缘更加清晰,从而更加准确的提取目标特征。其次,本文在研究视频火灾探测技术的常用算法基础上,提出了一种融合图像静态和动态特征的火焰和烟雾特征提取方法。该方法首先利用运动目标检测和颜色判据筛选出疑似目标,然后将一段连续帧的疑似目标图像叠加,构建目标图像在时间轴上的投影,最后依据投影图像的颜色分布提取静态和动态特征。视频序列在时间轴上的投影图像不仅能够反映出目标图像的颜色和形状,而且也反映出目标图像的运动变化。与传统的动态特征提取方法相比,该方法能够减少火焰和烟雾的不规则运动带来的干扰,提高特征的稳定性。最后,本文搜集火灾和干扰视频组成样本集,并提取其中火焰和烟雾目标组成特征库,设计SVM多分类器并利用特征库测试集中已分类的特征对分类模型进行训练,从而实现火焰和烟雾目标的同时探测。验证集分类结果表明,分类器对于火焰和烟雾目标识别准确率较高。本文在Visual Studio平台上利用Open CV计算机视觉库对算法进行了软件实现和测试,然后在Linux平台中对软件的源文件进行了交叉编译,并移植到嵌入式ARM平台中运行。软件测试和硬件运行结果均表明,本文提出的基于火焰和烟雾视频识别的智能火灾探测器能够对视频中发生的火灾进行探测,具有广阔的应用前景。
朱立鹏[5](2020)在《卫星测控通信模拟器仿真软件设计》文中认为卫星测控通信模拟器是一种专门与地面测控通信系统在卫星发射前进行联试和对接的仿真设备,主要用于验证地面测控通信系统在接口、信息交换、测控程序的正确性和协调性。在历次卫星发射测控中,测控通信模拟器发挥了至关重要的作用。随着我国第三代航天测量船的投入使用并将参加各项测控任务,为确保测量船测控通信系统的功能正确,必须利用卫星测控通信模拟器进行联试检验,为新测量船研制新的卫星测控通信模拟器成为必然。在分析了卫星模拟器硬件系统功能特性的基础上,本文给出了基于MVC设计模式的多任务多型号的卫星测控通信模拟器仿真软件的设计思路,以MFC应用软件为基本框架,采用多线程技术和模块化技术设计了数据库交互、外测仿真、遥测仿真、网络数据收发、串口侦听、显示等功能模块。本文分析了各个组成模块的功能和实现原理,对卫星模拟器全态和简态仿真模式以及系统内部的调试支持做了进一步的分析探讨。卫星测控通信模拟器仿真软件可以为其它卫星等卫星实仿真任务提供基础平台支持。其模块化的设计使得仿真软件具有良好的可移植性、可扩展性。
霍玮[6](2020)在《一类数据中心A级机房的检测与控制系统设计研究》文中研究说明近年来随着全球经济高速发展,云计算数据中心的建设需求也日益增长。数据中心的建设涵盖很多子系统,其中监测与控制系统是其中的核心组成部分,其可保障网络设备安全、稳定、优质的运营,从而提高数据中心的实时性和高效性。本课题主要采用回顾性文献分析、资料收集和讨论等方法,针对数据中心监测及控制系统进行了深入的研究与设计,对系统的框架、功能、模块等研究课题展开具体的分析、设计,确保系统设计足够专业、规范与智能化。本课题以鲁南大数据中心为研究对象,首先从硬件和软件系统方面进行介绍。硬件部分主要包括BA系统、综合布线系统、视频监控系统、门禁管理系统,电力监控系统、计算机网络系统等。软件部分即各模块功能的实现,包括系统登录、监控功能、通信模块、数据库模块、报警模块以及显示模块等。其次,通过网关管理协议将对数据中心设备的控制信息封装为单一包进行发送,解决传输丢包问题,采用GPRS通信实现远程管理,设计远程唤醒实现用户远程实时监测。在本课题研究中,将UPS电源监控模块作为研究设计的重点,并进行设计的优化和功能的拓展,实现对各被控端的电源集中监控,确保数据中心24小时都能够处于不间断供电运行状态。最后对设计的系统进行了功能层面、性能层面的测试,证明该系统可以有效对数据中心进行远程实时检测控制,具备实际应用价值。从而提升监控系统的控制能力、风险应对能力和安全运行能力,为数据中心监控系统的运行提供有力支撑。
万金诚[7](2020)在《机载气象雷达半实物仿真系统关键技术研究》文中进行了进一步梳理针对真实机载气象雷达系统在教学实训中存在雷达波辐射安全隐患、可探测气象目标有限以及纯数字仿真雷达操作使用效果不佳,难以很好满足现实教学实训等问题,本文采用半实物仿真技术设计了机载气象雷达仿真系统,雷达探测利用仿真实现,雷达操控利用实物实现,有效降低仿真系统成本和开发周期,有利于提高教学实训效果,拓展机务维修训练手段。本文首先介绍了雷达半实物仿真技术和雷达气象图像仿真算法的研究现状及其在工程应用中的不足;其次分析了真实机载气象雷达结构和原理,并结合机载气象雷达教学实训需求,提出了仿真系统的总体设计方案,包括系统硬件设计和系统软件设计。在系统硬件方面,以WCP-701型气象雷达控制盒和WMA-701型雷达天线组件作为硬件实物,采用计算机作为控制核心,结合相应的外围功能电路,完成了系统硬件设计。针对计算机与硬件实物的关联交互,重点设计了雷达控制盒的ARINC429总线通信电路和基于PCI运动控制卡的雷达天线运动控制电路。在系统软件方面,采用WPF(Windows Presentation Foundation)技术进行仿真控制软件设计,软件界面采用XAML语言设计,用C#语言完成软件功能模块的程序设计。主要研究了ARINC708气象数据的解析算法,设计了基于解析数据的成像方法,实现了实训环境下气象信息生成及多种气象目标仿真显示;分析总结雷达组件的附件维修手册中测试流程,设计了雷达组件维修测试程序,并完成了对雷达天线的运动性能测试和雷达控制盒的功能测试。最后,本文设计并搭建了机载气象雷达半实物仿真系统,验证结果表明,仿真系统实现了机载气象雷达的显示功能和控制功能。该仿真系统已应用于实际教学工作,取得了良好的效果。
于浩[8](2020)在《轧机辊缝标定过程数据处理与传输研究》文中进行了进一步梳理轧机刚度是指轧机在轧制过程中机架所能承受巨大轧制力的能力。目前,我国轧钢厂轧机刚度的计算方法主要是通过人工的方式利用轧机所连接的压力与位移传感器在辊缝标定过程中所测得的数据在Excel软件中进行线性拟合。如何将辊缝标定过程中的数据实时采集并自动化进行相关计算与提高轧机刚度精度是目前轧钢厂面临的主要问题之一。论文从轧钢厂的实际需求出发,以TCP socket通信为理论基础,提出了轧机辊缝标定过程数据采集系统自动化、智能化、快捷化的解决方案,开发出一款基于Linux系统与OPC UA的轧机辊缝标定过程数据采集系统。通过它可以实现对换辊现场标定过程数据的实时采集并对采集到的数据信号进行小波分析去噪处理,将刚度结果实时保存到数据库,并完成刚度数据的周期性呈现与云端实时发送等各种功能。首先论文以Qt为主要开发对象的环境,采用面向对象的方式实现编程语言开发思想,利用开源的open62541库开发可以在Linux系统上运行的OPC UA客户端,设计了监控页面与刚度管理数据库系统,实现了运行在非Windows平台的OPC服务器与客户端之间的对接。然后根据采集到数据的特征规律利用Python的数据处理能力筛选出计算刚度的数据,并对其进行小波分析降噪处理,经试验后达到了预期的效果。论文最后对Linux系统的启动与通信流程进行了探讨,根据软硬件的运行环境的需求编写了发送设备的Linux串口驱动文件并对数据库系统进行了设计。通过本论文的研究,轧机辊缝标定过程数据采集系统替代了轧钢厂人工计算轧机刚度的传统方式。针对轧机辊缝标定过程数据信号的小波分析去噪使数据信号与计算出来的刚度更精确。目前,本系统已经基本完成,经过调试与测试,基本满足现场需要。
刘宗芳[9](2019)在《电子束镀膜控制系统优化研究》文中提出为引领未来制造业的发展趋势,推动智能装备业的发展,我国提出“中国制造2025”强国战略,物联网、智能化和网络制造一体化被列为优先发展的三大领域。在此背景下,对老旧设备的优化升级来革新制造现场,不仅可以节约大笔新设备的采购费用,还可以提升产品的品质。电子束镀膜机的发展与计算机技术的发展密切相关。本文在深入研究电子束镀膜工艺原理和控制流程的基础上,针对目前电子束蒸发设备控制系统常规PID参数整定不足、自动化操控能力差、真空系统管理不量化、设备信息孤岛等问题,从软件、硬件两方面进行了研究,设计了以IQM-233薄膜沉积PCIe扩展卡为核心的电子束真空镀膜控制系统。为解决石英晶体传感器的突发失效问题,实现了双晶振片的自动切换的功能;针对蒸发源系统的非线性特性,提出采用模糊PI参数在线整定的设计方案;为适应对旧系统的改造兼容性,在人机界面上实现控制变量与I/O区域内存地址之间的可变映射;在物联网方面,本文基于Web Service架构研究了EAP(Equipment Automation Program)功能的实现,使控制系统以一种简便高效的方式融合到CIM(Computer Integrated Manu-facturing)系统中。通过在线功能测试和实际试运行表明,该电子束真空镀膜系统工艺运行稳定,蒸发速率的波动性得到了较好的抑制,与MES系统建立了互通,实现了控制领域从过程控制系统(PCS)到生产执行系统(MES)的延伸,该控制系统在工程智能化应用方面取得了一定的进展,具有非常重要的实际意义。
盛殊芳[10](2019)在《一种基于银行卡支付的停车场通用软件设计》文中研究指明由于我国私家车日益增多,各大城市都在推进“智慧城市”的建设,因此现存的停车场管理系统因其工作效率低和安全隐患等问题,显得格外冗余。同时,移动支付占据了支付的主要场景,微信支付和支付宝支付是移动支付的主流且渐渐占据停车场支付的市场。但是市场大环境对第三方支付有所限制,而银联闪付正在大力投入移动支付领域并且非常具有潜力。停车场目前是移动支付争夺的主要场景。但是现存的停车场系统中极其缺少可移植性强的适用于银行卡支付的停车场通用软件。为了解决上述问题,本文将数据库技术、基于VS平台的软件开发技术、嵌入式开发技术、串口通信技术等当代前沿技术相结合,设计了一款能够通用于国内各大停车场的出入收费系统。本文首先调查了现今存在较广的停车场系统和现行的电子支付方式现状,之后利用visual studio 2015平台以C#语言设计了通用停车场电脑客户端系统。客户端能够实现可视化的人机交互以及连接数据库和移动支付设备。它能够通过摄像头采集出入口照片识别车牌并检索车牌反馈给管理人员,操作人员选择银行卡支付方式后,客户端可将信息下发给支付设备。然后,建立完善的数据库系统表格将车牌号码、停车时间等关键信息囊括在表格中,并建立合理的映射关系。同时本文设计了一款通信协议,用于停车场管理系统和收费终端之间的数据交互,协议的独特性保证了信息的可靠传输和银行卡业务的保密性。经过对系统的调试和现场测试,基于银行卡支付的停车场通用软件能够可靠地工作并且大大提高了工作效率,完善了现存的支付方式,为用户提供了更多便利。便捷的客户端能够代替人工完成大量繁琐的工作且不易出错,自主设计的协议保证了交易的可靠性,完备的单元和测试和现场测试保证了本系统能够正常运行并且在应用场景有效运用。
二、Windows平台的计算机串口测试软件(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Windows平台的计算机串口测试软件(论文提纲范文)
(1)井周超声成像测井仪检测系统设计和实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 本课题研究的背景和意义 |
1.2 本课题国内外研究现状与发展进程 |
1.3 本文主要研究内容及结构安排 |
第二章 检测系统总体设计概述 |
2.1 井周超声成像测井仪的工作原理 |
2.2 检测系统的任务需求 |
2.3 检测系统的总体设计 |
2.4 检测系统工作流程 |
2.5 本章小结 |
第三章 检测系统的硬件系统设计 |
3.1 测井仪器电路 |
3.1.1 测井仪器功能结构 |
3.1.2 测井仪器接口定义 |
3.2 电机驱动器 |
3.2.1 电机和电机驱动器的选型 |
3.2.2 电机与电机驱动器 |
3.3 通信转接板设计 |
3.3.1 FPGA外围电路设计 |
3.3.2 串口通信电路设计 |
3.3.3 EDIB总线接口设计 |
3.3.4 FPGA逻辑程序设计 |
3.4 检测系统结构设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 检测系统显控软件设计 |
4.1 显控软件的UML建模 |
4.1.1 使用UML建模必要性 |
4.1.2 显控软件的需求分析 |
4.1.3 显控系统的软件结构 |
4.2 用户界面设计 |
4.2.1 PyQt5 简介 |
4.2.2 信号和槽机制 |
4.2.3 用户界面实现 |
4.3 通信模块程序设计 |
4.3.1 EDIB总线协议指令格式 |
4.3.2 串口通信协议数据帧格式 |
4.3.3 串口类程序设计 |
4.4 在线升级模块程序设计 |
4.4.1 FPGA在线升级程序设计 |
4.4.2 PIC单片机在线升级程序设计 |
4.5 数据显示模块程序设计 |
4.6 首波到时提取算法设计 |
4.6.1 首波到时算法介绍 |
4.6.2 STA/LTA算法实现 |
4.7 本章小结 |
第五章 检测系统测试与结果分析 |
5.1 测试工作环境准备和测试内容 |
5.2 功能测试及结果分析 |
5.2.1 通信转接板测试 |
5.2.2 测井仪器电路通信测试 |
5.2.3 在线升级功能测试 |
5.3 发射和采集测试及结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 结束语 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的成果 |
(2)太赫兹无源成像系统显控单元研制及目标识别算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.2 国内外相关技术研究动态 |
1.2.1 太赫兹及毫米波成像系统发展概况 |
1.2.2 目标识别算法发展概况 |
1.3 论文主要工作及章节安排 |
1.3.1 论文主要工作 |
1.3.2 章节安排 |
第二章 太赫兹无源探测成像系统总体分析及显控单元设计 |
2.1 太赫兹无源探测成像系统总体概况 |
2.1.1 黑体辐射基础理论 |
2.1.2 太赫兹无源探测成像系统架构 |
2.2 显控单元的需求分析 |
2.3 显控单元软硬件选型 |
2.3.1 显控单元的硬件平台选取 |
2.3.2 显控单元的软件平台选取 |
2.3.3 Qt平台的安装和信号与槽机制 |
2.4 数据流分析及显控单元功能模块划分 |
2.5 本章小结 |
第三章 显控单元的软件设计及实现 |
3.1 异步串行通信与RS-232串口通信协议 |
3.1.1 通信方式概述 |
3.1.2 RS-232串行通信协议 |
3.2 显控单元图形用户界面设计 |
3.3 基于Qt的串口通信功能实现 |
3.3.1 串口关键代码的实现及工作流程概述 |
3.3.2 参数设置功能弹窗的实现及串口通信测试 |
3.4 图像显示功能模块开发 |
3.4.1 图像数据的接收与保存 |
3.4.2 图像数据的读取与绘制 |
3.5 计时模块的实现 |
3.6 显控单元功能测试 |
3.7 本章小结 |
第四章 太赫兹无源探测成像目标识别算法研究 |
4.1 目标识别算法基础理论概要 |
4.1.1 人工神经网络基本原理概述 |
4.1.2 卷积神经网络基础理论 |
4.1.3 反向传播原理 |
4.2 目标识别样本库的建立 |
4.2.1 传统分割算法概述 |
4.2.2 基于OTSU分割算法的目标分类样本库的建立 |
4.3 本文TI-TL算法介绍 |
4.3.1 基于迁移学习的网络预训练 |
4.3.2 基于全连接网络的目标识别算法研究 |
4.3.3 基于卷积神经网络的目标识别算法 |
4.3.4 TI-TL算法的改进及与其他方法的比较结果 |
4.4 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 工作总结 |
5.2 工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的成果 |
(3)火控计算机自动检测系统的设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 课题研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 火控计算机检测的研究现状 |
1.2.2 电压检测的研究现状 |
1.2.3 输入设备的研究现状 |
1.2.4 记录软件的研究现状 |
1.3 本文研究的主要内容及论文结构安排 |
2 火控计算机检测台构造与检测方案 |
2.1 火控计算机检测台构成 |
2.2 火控计算机检测方法 |
2.3 火控计算机检测内容 |
2.4 检测系统缺陷分析 |
2.5 本章小结 |
3 电压测量模块设计 |
3.1 电压测量模块电路设计 |
3.1.1 电压测量原理 |
3.1.2 电路原理图设计 |
3.2 电压测量模块软件设计 |
3.2.1 编辑器选择 |
3.2.2 软件设计 |
3.3 本章小结 |
4 输入模块设计 |
4.1 输入模块电路设计 |
4.1.1 设计原理 |
4.1.2 输入模块原理图设计 |
4.2 输入模块PCB设计 |
4.3 输入模块程序设计 |
4.4 本章小结 |
5 记录软件设计 |
5.1 记录软件设计要求 |
5.2 编程语言及编程工具的选择 |
5.2.1 编程语言的选择 |
5.2.2 编程工具的选择 |
5.3 记录软件开发 |
5.3.1 界面设计 |
5.3.2 数据存储与读取设计 |
5.4 本章小结 |
6 系统调试 |
6.1 电压测量模块调试 |
6.2 输入模块调试 |
6.3 记录软件调试 |
6.4 本章小结 |
7 总结与展望 |
7.1 本文总结 |
7.2 未来展望 |
参考文献 |
攻读硕士期间发表的论文 |
致谢 |
(4)基于烟雾与火焰视频识别的智能火灾探测器(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景及研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 视频火灾检测技术研究现状 |
1.2.2 视频火灾检测技术现实应用 |
1.3 主要工作及章节安排 |
第二章 视频火灾检测技术原理 |
2.1 运动目标检测 |
2.1.1 帧差法 |
2.1.2 混合高斯背景模型法 |
2.1.3 Vibe背景模型法 |
2.2 图像特征提取 |
2.2.1 颜色特征 |
2.2.2 圆形度特征 |
2.2.3 面积变化率 |
2.2.4 质心位置 |
2.3 特征识别分类 |
2.3.1 SVM算法介绍 |
2.3.2 BP神经网络介绍 |
2.4 本章小结 |
第三章 视频火灾探测器软件算法设计 |
3.1 火灾探测流程 |
3.2 火灾探测算法设计 |
3.2.1 前景目标检测算法 |
3.2.2 融合图像动态和静态特征的特征提取算法 |
3.2.3 特征分类算法 |
3.3 算法软件实现 |
3.3.1 软件开发平台简介 |
3.3.2 软件开发环境配置 |
3.3.3 基于Open CV的SVM分类模型实现 |
3.4 算法及软件实验结果分析 |
3.4.1 前景检测实验分析 |
3.4.2 特征提取实验分析 |
3.4.3 SVM模型分类实验分析 |
3.4.4 视频火灾检测软件实验分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 视频火灾探测器硬件实现 |
4.1 系统硬件设计 |
4.1.1 系统总体结构设计 |
4.1.2 处理器选型分析 |
4.1.3 平台资源简介 |
4.2 宿主机开发环境搭建 |
4.2.1 交叉编译工具安装 |
4.2.2 软件移植工具 |
4.3 软件交叉编译 |
4.3.1 FFMPEG交叉编译 |
4.3.2 Open CV编译 |
4.3.3 软件编译与移植 |
4.4 系统测试及运行结果 |
4.4.1 视频监控功能实验 |
4.4.2 火灾检测功能实验 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(5)卫星测控通信模拟器仿真软件设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 项目背景与意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.3 本文的工作 |
第二章 卫星测控通信模拟器设计 |
2.1 航天测控系统概述 |
2.2 卫星测控通信模拟器系统需求 |
2.3 卫星测控通信模拟器硬件设计 |
2.3.1 测控通信模拟器平台硬件设计 |
2.3.2 仿真计算机硬件设计 |
2.3.3 话音终端和图像终端设计 |
2.3.4 内部连接设计 |
2.4 卫星测控通信模拟器软件架构 |
2.4.1 模拟器平台软件 |
2.4.2 仿真计算机软件需求 |
2.4.3 仿真软件开发平台的选用 |
2.5 本章小结 |
第三章 卫星模拟器仿真软件系统设计 |
3.1 仿真软件的MVC设计模式 |
3.2 卫星轨道数学模型 |
3.2.1 常用的空间直角坐标系 |
3.2.2 轨道要素 |
3.2.3 轨道要素与位置速度的转换关系 |
3.2.4 轨道预报 |
3.3 外测仿真模型设计 |
3.3.1 卫星外测数据仿真 |
3.3.2 卫星进出测站仰角计算 |
3.4 遥测仿真模型设计 |
3.4.1 遥测基本概念 |
3.4.2 卫星工程遥测的数据模拟仿真 |
3.4.3 卫星高速数传遥测数据仿真 |
3.5 遥控仿真模型设计 |
3.5.1 遥控基本概念 |
3.5.2 遥控的执行效果 |
3.6 仿真软件控制器设计 |
3.6.1 全态与简态控制过程 |
3.6.2 控制器的交互过程 |
3.7 仿真软件视图设计 |
3.8 本章小结 |
第四章 卫星测控通信模拟器仿真软件实现 |
4.1 系统总体架构 |
4.1.1 创建和使用动态链接库 |
4.1.2 多线程设计与同步 |
4.2 数据库设计 |
4.2.1 注册数据库 |
4.2.2 建立数据表 |
4.2.3 设计数据库访问接口 |
4.2.4 表数据交换 |
4.2.5 读取数据表 |
4.3 串口侦听模块实现 |
4.3.1 串口的基本概念 |
4.3.2 串口通信的重叠I/O方式 |
4.3.3 代码的实现 |
4.4 人机交互模块实现 |
4.4.1 应用程序框架 |
4.4.2 工具栏实现 |
4.4.3 对话框实现 |
4.5 遥测仿真模块实现 |
4.6 外测仿真模块实现 |
4.7 遥控仿真模块实现 |
4.8 网络模块实现 |
4.9 显示模块实现 |
4.9.1 界面的分割 |
4.9.2 显示数据更新 |
4.10 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 本文工作总结 |
5.2 进一步工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者在学期间取得的学术成果 |
(6)一类数据中心A级机房的检测与控制系统设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 理论意义 |
1.1.3 现实意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究框架和创新 |
1.4.1 研究框架 |
1.4.2 研究创新点 |
第二章 数据中心监测与控制系统现状分析—以鲁南大数据中心为例 |
2.1 鲁南大数据中心概述 |
2.2 鲁南大数据中心监测与控制系统问题分析 |
2.3 鲁南大数据中心监测与控制系统需求分析 |
2.3.1 进程监控与远程唤醒 |
2.3.2 网络设备监控 |
2.3.3 UPS电源监控 |
2.3.4 报警与显示需求 |
2.4 本章小结 |
第三章 数据中心监测与控制系统总体设计 |
3.1 数据中心监控功能设计目标 |
3.1.1 功能设计目标 |
3.1.2 性能设计目标 |
3.1.3 系统设计要点与相关协议 |
3.2 硬件部分系统总体框架 |
3.2.1 硬件设计原则 |
3.2.2 硬件系统框架 |
3.3 软件部分系统总体框架 |
3.3.1 软件设计原则 |
3.3.2 基于SNMP的网络管理 |
3.3.3 C/S结构与B/S结构 |
3.3.4 GPS通信远程管理 |
3.4 硬件设备部分功能设计 |
3.4.1 综合布线及计算机网络系统 |
3.4.2 视频监控系统 |
3.4.3 门禁管理系统 |
3.4.4 电力监控系统 |
3.4.5 BA系统 |
3.5 软件系统部分功能设计 |
3.5.1 登录功能模块 |
3.5.2 监控功能模块 |
3.5.3 UPS监控模块 |
3.5.4 通信模块 |
3.5.5 数据库与报警模块 |
3.5.6 显示模块 |
3.6 本章小结 |
第四章 数据中心监测与控制系统详细设计与实现 |
4.1 登录功能模块设计与实现 |
4.2 监控功能模块设计与实现 |
4.2.1 进程监控设计与实现 |
4.2.2 远程唤醒设计与实现 |
4.2.3 网络设备监控模块设计与实现 |
4.3 通信模块设计与实现 |
4.3.1 通信协议机制目标分析 |
4.3.2 GPRS通信协议格式 |
4.3.3 通信整体流程 |
4.4 数据库与报警模块设计与实现 |
4.4.1 数据库块设计与实现 |
4.4.2 报警模块设计与实现 |
4.5 本章小结 |
第五章 UPS监控模块详细设计与实现 |
5.1 UPS监控模块设计与实现 |
5.1.1 设计要求 |
5.1.2 UPS监控模块硬件设计 |
5.1.3 UPS监控模块软件设计 |
5.2 智能高频开关电源的应用 |
5.2.1 智能高频开关电源的应用原理 |
5.2.2 N+X冗余技术与均流技术 |
5.2.3 UPS容量确认 |
5.3 本章小结 |
第六章 系统安装与测试 |
6.1 系统安装 |
6.2 系统部署测试环境 |
6.2.1 系统部署 |
6.2.2 测试环境 |
6.3 测试方案 |
6.4 测试结果 |
6.5 UPS监控测试 |
6.5.1 测试内容 |
6.5.2 测试结果 |
6.6 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(7)机载气象雷达半实物仿真系统关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 研究现状及分析 |
1.2.1 雷达半实物仿真技术研究现状 |
1.2.2 气象图像仿真的研究现状 |
1.3 本文的主要内容与结构安排 |
第二章 机载气象雷达半实物仿真系统总体设计 |
2.1 机载气象雷达组成及功能 |
2.2 系统功能需求分析 |
2.3 系统总体架构 |
2.3.1 系统整体结构 |
2.4 系统关键技术分析 |
2.4.1 气象图像仿真 |
2.4.2 雷达故障模拟 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统硬件设计 |
3.1 系统硬件总体结构 |
3.2 ARINC429通信电路设计 |
3.2.1 ARINC429接口电路设计 |
3.2.2 总线协议转换模块 |
3.3 运动控制电路设计 |
3.4 故障测试面板设计 |
3.4.1 控制器模块设计 |
3.4.2 串口通信电路设计 |
3.4.3 继电器电路设计 |
3.5 EFIS仿真面板设计 |
3.6 本章小结 |
第四章 系统仿真控制软件设计 |
4.1 软件总体设计 |
4.1.1 软件功能需求 |
4.1.2 软件架构设计 |
4.1.3 软件开发环境选择 |
4.2 软件界面设计 |
4.2.1 界面数据绑定 |
4.3 气象图像仿真模块 |
4.3.1 ARINC708气象数据协议解析 |
4.3.2 坐标变换 |
4.3.3 插值策略 |
4.3.4 气象图像仿真实现流程 |
4.4 天线测试模块 |
4.4.1 运动控制卡配置 |
4.4.2 运动控制函数库调用 |
4.4.3 天线测试程序实现 |
4.5 ARINC429数据解析 |
4.6 用户管理模块 |
4.7 本章小结 |
第五章 系统功能验证 |
5.1 半实物仿真系统搭建 |
5.2 雷达运行仿真验证 |
5.2.1 雷达工作画面显示 |
5.2.2 插值策略验证 |
5.3 附件测试功能验证 |
5.3.1 WCP测试验证 |
5.3.2 WMA测试验证 |
5.4 出现问题与解决办法 |
5.4.1 原因分析 |
5.4.2 解决方法 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文工作总结 |
6.2 未来工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间科研成果 |
(8)轧机辊缝标定过程数据处理与传输研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 论文背景及研究的目的和意义 |
1.1.1 论文背景 |
1.1.2 研究的目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 数据采集系统研究现状 |
1.2.2 OPC技术研究现状 |
1.3 论文的主要研究内容及章节安排 |
第2章 基于ARM的数据采集系统 |
2.1 引言 |
2.2 嵌入式工业计算机硬件结构 |
2.3 开发环境的选择 |
2.3.1 开发平台与开发工具 |
2.3.2 Qt编程技术介绍 |
2.4 数据采集系统总体结构 |
2.5 本章小结 |
第3章 基于Linux的 OPC UA客户端软件设计 |
3.1 引言 |
3.1.1 Linux系统简介 |
3.1.2 open62541简介 |
3.1.3 TCP socket通信 |
3.2 基于open62541的OPC UA客户端设计 |
3.2.1 open62541源码编译 |
3.2.2 服务器连接 |
3.2.3 浏览地址空间 |
3.2.4 数据订阅 |
3.3 OPCUA客户端测试 |
3.4 本章小结 |
第4章 数据处理与仿真试验 |
4.1 引言 |
4.2 傅里叶变换 |
4.3 小波分析去噪 |
4.3.1 小波分析 |
4.3.2 去噪方式的选择 |
4.3.3 小波基的选择 |
4.4 小波分析在刚度数据中的消噪应用 |
4.4.1 数据的预处理 |
4.4.2 小波基选择与试验 |
4.4.3 小波基分解尺度的选择 |
4.4.4 阈值的选取与处理 |
4.5 仿真对比 |
4.6 消噪实例 |
4.7 Qt-Python联合仿真 |
4.7.1 运行环境配置 |
4.7.2 Qt调用Python脚本 |
4.8 本章小结 |
第5章 设备驱动与数据库设计 |
5.1 引言 |
5.2 Uboot与 Linux内核定制 |
5.2.1 U-boot启动 |
5.2.2 Linux内核定制 |
5.3 驱动设计 |
5.4 数据库设计 |
5.4.1 数据库需求分析 |
5.4.2 概念结构设计 |
5.4.3 逻辑结构设计 |
5.4.4 物理结构设计 |
5.4.5 实现与运行 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
致谢 |
(9)电子束镀膜控制系统优化研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
缩略词表 |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究意义 |
1.2 课题相关领域研究进展及现状分析 |
1.3 IQM-233 薄膜沉积控制器 |
1.4 课题研究的内容 |
1.5 本文组织结构 |
第2章 电子束镀膜控制系统优化需求分析 |
2.1 电子束蒸发镀膜工艺流程描述 |
2.2 电子束蒸发源动态特性 |
2.3 生产过程控制现状分析 |
2.4 电子束镀膜控制系统优化需求 |
2.5 本章小结 |
第3章 电子束镀膜速率控制的优化 |
3.1 镀膜速率与加热温度的非线性关系 |
3.2 模糊PID参数自整定策略 |
3.3 模糊参数自整定PI控制器设计 |
3.4 模糊PI控制器的MATLAB仿真 |
3.5 本章小结 |
第4章 电子束镀膜控制系统的通信机制优化 |
4.1 控制系统的通信策略 |
4.2 控制层通信机制 |
4.3 信息层通信机制 |
4.4 本章小结 |
第5章 电子束镀膜控制系统设计 |
5.1 电子束镀膜控制系统的设计目标 |
5.2 电子束镀膜控制系统的体系结构 |
5.3 镀膜工艺流程设计 |
5.4 IPC与 PLC通信接口设计 |
5.5 EAP接口设计 |
5.6 本章小结 |
第6章 电子束镀膜控制系统的实现与测试 |
6.1 系统平台 |
6.2 薄膜沉积测控的实现 |
6.3 IPC与 PLC通信的实现 |
6.4 EAP实现 |
6.5 系统管理 |
6.6 系统运行测试 |
6.7 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 本文的主要工作与创新点 |
7.2 未来工作展望 |
参考文献 |
作者简历 |
(10)一种基于银行卡支付的停车场通用软件设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.2 电子支付的发展现状 |
1.3 课题主要研究内容及论文整体结构 |
2 系统实现关键技术 |
2.1 SQL Server数据库 |
2.2 软件开发相关技术 |
2.2.1 Visual Studio 2015 |
2.2.2 嵌入式技术与Keil μVision4集成开发环境 |
2.2.3 Winform开发框架 |
2.3 硬件开发相关技术 |
2.3.1 嵌入式微处理器 |
2.3.2 串口通信及其特性 |
2.4 工业通信协议 |
3 银行卡支付系统总体方案设计 |
3.1 系统总体方案设计 |
3.1.1 系统需求分析 |
3.1.2 系统总体架构 |
3.2 停车场银行卡收费软件设计 |
3.2.1 C#语言 |
3.2.2 图像采集和识别 |
3.2.3 主界面设计 |
3.2.4 银行卡收费界面设计 |
3.2.5 数据库统计系统设计 |
3.3 串口通信 |
4 停车场收费系统通信协议设计 |
4.1 符号定义与接口概述 |
4.2 通讯结构 |
4.3 通信系统逻辑结构及交易流程 |
4.4 交易处理接口描述 |
4.5 基于嵌入式系统的通信协议的实现 |
5 系统测试 |
5.1 客户端主界面显示及功能调试 |
5.2 收费界面显示及功能调试 |
5.3 数据库功能调试 |
5.4 串口协议测试 |
5.5 系统整体调试 |
5.6 现场测试 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
四、Windows平台的计算机串口测试软件(论文参考文献)
- [1]井周超声成像测井仪检测系统设计和实现[D]. 钟涛. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]太赫兹无源成像系统显控单元研制及目标识别算法研究[D]. 水航. 电子科技大学, 2020(01)
- [3]火控计算机自动检测系统的设计[D]. 魏壮壮. 中北大学, 2020(12)
- [4]基于烟雾与火焰视频识别的智能火灾探测器[D]. 郭靖. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]卫星测控通信模拟器仿真软件设计[D]. 朱立鹏. 国防科技大学, 2020(01)
- [6]一类数据中心A级机房的检测与控制系统设计研究[D]. 霍玮. 山东大学, 2020(02)
- [7]机载气象雷达半实物仿真系统关键技术研究[D]. 万金诚. 中国民航大学, 2020(01)
- [8]轧机辊缝标定过程数据处理与传输研究[D]. 于浩. 燕山大学, 2020(01)
- [9]电子束镀膜控制系统优化研究[D]. 刘宗芳. 浙江大学, 2019(02)
- [10]一种基于银行卡支付的停车场通用软件设计[D]. 盛殊芳. 大连海事大学, 2019(06)