一、基于Web的数据库访问技术的研究与应用（论文文献综述）
符雪琪[1]（2021）在《WEB数据库技术在教学中的应用解析》文中进行了进一步梳理WEB数据库技术课程是高职院校计算机专业教学的重要内容,该课程具体涉及到WEB开发和数据库访问两个方面的内容,是一门综合性软件开发课程。为了能够更好的促进高职计算机专业WEB数据库技术课程教学发展,文章从整个课程设计到实施的全过程分析WEB数据库技术在教学中的应用。
杨立苑,李芬,周雪莹,邹海燕,刘喆玥,胡丽丽[2]（2020）在《面向气象Web应用的数据库访问性能优化及应用》文中进行了进一步梳理Web应用已经成为提供气象互联网服务的重要手段。省级及以下气象信息业务面临着信息基础设施性能不高和气象类数据随时间急剧增长的问题,该问题严重影响气象Web应用数据库的ORM访问性能。论文设计了一种基于一致性Hash算法和笛卡尔积的数据表记录压缩优化方法。考虑到静态语言ORM框架使用的复杂性,论文提供了一种基于动态语言Python Django框架访问优化后数据库的方法。实验表明该优化方法提升了气象Web应用访问数据库的性能。论文将该优化方法应用到江西省区域站数据直传运维保障系统开发中,对各省气象Web应用的开发具有一定的参考意义。
周靖[3]（2020）在《浅析WEB数据库的安全》文中指出随着网络和数据库技术的发展,网站日益数据库化也就算使用数据库来管理整个网站,只要更新数据库的内容,网站的内容就会被自动更新,促使人们日益关注网WEB数据库的安全管理。
刘灿[4]（2020）在《综合经营计划编制系统的设计与实现》文中认为
冉琨[5]（2020）在《软件复用技术在Web数据库开发设计中的应用研究》文中提出我国科学技术在发展过程中,计算机软件更新速度较快,并取得了较好的发展成果,其中软件复用技术的发展较快,为Web数据库开发工作带来较大的便利,能够对开发质量、成本进行有效优化,以此达到较好的开发效果,为Web数据库开发工作质量提升奠定良好的基础。
李健[6]（2019）在《基于WEB的煤矿井下瓦斯网络监测系统的研究》文中认为我国能源组成中,煤炭作为一个重要来源,其生产安全问题一直备受关注,信息孤岛就是其中的一个重要问题。在网络信息技术不断发展的情况下,各煤矿生产现场与监测管理方已形成紧密联系,由煤监局对各种煤矿数据进行统一管理,这一领域在安全生产中有重要的导向。本人在进一步研究煤矿行业中瓦斯监测情况后,针对当前煤矿井下的瓦斯监测问题,根据现有的互联网技术,提出了一种关于WEB服务的监测煤矿井下瓦斯的网络系统,在远程浏览器指导下,实现了一个远程实时监测平台,其模式是与C/S+B/S架构相关的,从而实现了煤矿生产现场瓦斯数据的实时监管。其系统主要组成有中间层、客户端和现场。实现了收集煤矿井下安全收据,远程监测、查询、共享等功能。本文中所设计瓦斯网络监测系统在相关的煤矿已经完成了实地测试,在远程访问的情况下,系统中的监测数据均得到获取,现场展示中,系统展示了理想的可靠性,易操性,良好扩展能力,以及稳定的性能,有着良好的借鉴价值。
李征宇,李贵,曹科研[7]（2020）在《针对隐藏Web数据库的Skyline查询方法研究》文中研究说明通过Web接口查询服务端"隐藏"数据库的Skyline可以支持Web集成领域许多新应用。尽管受到客户端基于IP地址访问次数、top-k查询结果返回元组个数k,以及Web接口类型等诸多限制,但利用基本查询方法仍可获得隐藏Web数据库的Skyline,遗留的主要问题是查询代价过大。对此提出了混合属性的隐藏Web数据库Skyline的启发式求解方法。首先,利用平行坐标系分析Skyline元组相交性质,随后构造了启发式相交元组查询分解树,并证明了该树的查全性,最后针对典型的Web接口类型给出了启发式求解方法。理论分析和实验结果证实了启发式算法的有效性和相对基本查询方法的优越性。
王文韬[8]（2019）在《关于Web的网络数据库安全技术的一些探讨》文中研究表明在现代化社会经济的是推进下,计算机网络技术的发展速度越来越快,为人们的生活生产提供了极大的便利性,但是与之相伴的还有各种各样的问题,影响着数据库使用的安全性。而基于web技术下的网络数据库安全技术的有效应用,能够有效使系统的安全获得有效的保障。因此,文章针对web网络数据库安全技术展开了一些探讨。
黄卫卫[9]（2019）在《基于隐马尔可夫模型的多真值发现研究》文中认为互联网是人类获取数据的重要来源,因此,如何从互联网上的海量数据中获取准确可用的数据,成为了一个研究热点,信息集成、问答系统、知识发现等都与互联网的信息获取技术息息相关。随着人类社会进入互联网时代,人类在互联网上留下了包括社交、购物、交易、娱乐等多种多样的数据,数据的获得显得简单而便捷。但是,数据的爆炸式增长也为信息的获取增加了难度,在大量的数据中筛选出有价值的信息是一件费时费力的事情。同时,由于互联网上的数据来源很多,不可避免的存在有一部分的数据源在提供信息时有错误、遗漏或者是过期的情况,因而对于同一对象的描述并不能保证完全一致,这也使得对数据的利用较为困惑。在Deep Web方面,很多数据提供商均会提供对同一对象的描述,并且均存在一定程度的加工,如何挖掘数据中的真值是个值得研究的问题。在大数据时代,数据是极有价值的东西,如何利用数据始终是一个热门的话题,而怎样保证数据正确性,并消除数据间的不一致导致的歧义,则是数据在使用过程中至为关键的问题。图模型与真值发现问题的研究已经经历了很长时间的发展,将图模型合理应用于真值发现中将有助于模型结果的优化,得到较好的真值预测效果。本文进行了基于图模型的真值发现问题研究,借助网络爬虫抓取了包括豆瓣、孔夫子、有路网、中国图书网等网站上的书籍信息,构建了基于图模型的多真值发现算法,并通过实验验证了本文算法的有效性。本文的创新点概括如下:1.提出了多真值发现中一种初始真值的确定方法CVote,该方法基于传统的投票法,改进投票法在多真值发现应用中的限制,有效提升后续真值发现计算的准确度。2.构建了基于图的真值发现模型,并确定了值之间的支持度计算方法,提出了基于图模型的真值发现算法GraphTD。3.将本文提出的理论模型实现,并在书籍作者数据集上进行试验,证明了本文方法的有效性,对比实验也表明,初始真值的选择对最终真值的计算存在一定的影响。本文基于图模型构建了书籍作者数据集上的真值发现算法,借鉴隐马尔科夫模型的转移概率得到了冲突数据源中数据描述的可信度转移矩阵,根据转移矩阵计算了数据描述值的为真的概率的收敛值。同时提出了一种多真值发现算法中初始真值的确定方法CVote,改进了投票发在多真值发现应用中的不足。本文在书籍作者数据集上实现了所提出的真值发现模型并与现有研究中的模型进行对比,证明了本文方法的有效性,为真值计算提供了又一种可选思路。
杨宣林[10]（2019）在《基于Web数据库的油田信息系统的安全对策》文中研究表明随着计算机网络技术的普及和发展,油田企业也在内部的信息系统中引进了以Web技术为基础的数据率来对企业的信息进行存储和使用。为了保证油田企业的Web数据库在运用的过程中不会受到安全威胁,论文就基于Web数据库的油田信息系统中存在的问题探讨研究相应的安全策略,为油田企业的发展进步提供安全保障。
二、基于Web的数据库访问技术的研究与应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Web的数据库访问技术的研究与应用（论文提纲范文）
（1）WEB数据库技术在教学中的应用解析（论文提纲范文）
| 1 WEB数据库技术课程教学基本内容 |
| 2 WEB数据库技术课程设置的意义 |
| 3 高职院校计算机专业WEB数据库技术课程教学优化对策 |
| 3.1 结合社会发展需求进行WEB数据库技术课程开发设计 |
| 3.2 WEB数据库技术课程教学目标的设定 |
| 3.3 WEB数据库技术课程内容的规划 |
| 4 以迭代开发应用和教学设计模拟软件项目开发为例分析WEB数据库技术课程教学 |
| 4.1 迭代开发法基本情况概述 |
| 4.2 教学案例基本分析 |
（3）浅析WEB数据库的安全（论文提纲范文）
| 一、WEB数据库的安全 |
| 二、WEB数据库的优点 |
| 1. 可以自动更新网页 |
| 2. 强大的搜索功能 |
| 3. 可以实现各种基于WEB数据库的应用 |
| 三、WEB数据库安全的目标 |
| 四、WEB数据库系统安全的主要风险 |
| 五、WEB数据库总体安全策略 |
| 1. 物理安全 |
| 2. 用户识别 |
| 3. 访问控制 |
| 4. 审计追踪和检测 |
| 5. WEB数据库加密 |
| 6. WEB数据库的备份与恢复 |
（5）软件复用技术在Web数据库开发设计中的应用研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 Web数据库特点 |
| 1.1 开发简单、统一 |
| 1.2 支持交叉平台 |
| 1.3 便捷性 |
| 2 软件复用技术概述 |
| 3 Web数据库开发技术概述 |
| 3.1 网关接口CGI |
| 3.2 服务器扩展的API |
| 3.3 JDBC的Web数据库技术 |
| 4 软件复用技术在Web数据库开发中的应用 |
| 4.1 生成式软件复用模式的Web数据库 |
| 4.2 构装式软件复用模式的数据库 |
| 5 结 语 |
（6）基于WEB的煤矿井下瓦斯网络监测系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 煤矿远程监测信息系统的发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状概述 |
| 1.2.2 我国发展的煤矿安全监测技术 |
| 1.2.3 我国发展的煤矿安全监测技术趋势 |
| 1.3 当前的问题 |
| 1.4 本课题的主要安排和内容概括 |
| 2 WEB关键技术的研究 |
| 2.1 WEB技术的介绍 |
| 2.1.1 WEB技术工作原理 |
| 2.1.2 WEB协议 |
| 2.2 WEB应用程序架构 |
| 2.2.1 概述 |
| 2.2.2 应用服务器 |
| 2.3 数据库访问技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于WEB的煤矿井下瓦斯网络监测体系结构 |
| 3.1 煤矿瓦斯远程监测的网络模式 |
| 3.1.1 C/S模式 |
| 3.1.2 B/S模式 |
| 3.1.3 远程监测的网络模式 |
| 3.2 煤矿井下瓦斯网络监测的WEB体系结构 |
| 3.2.1 WEB应用系统组成 |
| 3.2.2 WEB应用的工作机制 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 对位于煤矿井下的瓦斯网络的监测系统设计 |
| 4.1 检测系统总体结构设计 |
| 4.2 基于WEB的应用结构设计 |
| 4.3 系统接入标准与数据流 |
| 4.3.1 系统接入标准 |
| 4.3.2 数据流向 |
| 4.4 实时数据引擎的设计 |
| 4.4.1 监控主机伴侣的设计 |
| 4.4.2 远程监测数据引擎的设计 |
| 4.4.3 socket通信 |
| 4.5 WEB服务器的设计 |
| 4.5.1 WEB服务器环境 |
| 4.5.2 COM组件的使用 |
| 4.5.3 基于ASP.NET动态页面的建立 |
| 4.6 数据库服务器的设计 |
| 4.6.1 关系数据库的选择 |
| 4.6.2 数据库表结构设计 |
| 4.6.3 数据库安全管理 |
| 4.6.4 实时内存数据库 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于WEB的煤矿井下瓦斯网络监测系统的调试 |
| 5.1 开发平台与运行环境 |
| 5.1.1 系统开发平台 |
| 5.1.2 系统运行环境 |
| 5.2 系统数据测试 |
| 5.2.1 煤矿安全监控主机伴侣系统功能测试 |
| 5.2.2 煤矿安全实时数据引擎系统功能测试 |
| 5.3 客户端监测界面的实现 |
| 5.3.1 登录界面 |
| 5.3.2 监测主界面 |
| 5.3.3 模拟量历史曲线 |
| 5.3.4 报表界面 |
| 5.3.5 系统管理界面 |
| 5.3.6 系统其他监测模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）针对隐藏Web数据库的Skyline查询方法研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 相关研究 |
| 3 Skyline相关概念及性质 |
| 3.1 相关概念 |
| 3.2 基于平行坐标系的Skyline元组性质 |
| 4 隐藏Web数据库Skyline查询方法 |
| 4.1 相交元组查询树的构造及性质 |
| 4.2 Web数据库Skyline查询方法 |
| 4.2.1 基本查询分解方法 |
| 4.2.2 启发式查询分解方法 |
| 4.3 查询方法代价分析 |
| 5 实验分析 |
| 5.1 数据集 |
| 5.2 实验结果分析 |
| 6 结束语 |
（8）关于Web的网络数据库安全技术的一些探讨（论文提纲范文）
| 1 Web数据库安全技术 |
| 2 关于Web的网络数据库安全技术的一些探讨 |
| 2.1 防火墙技术的日常应用探讨 |
| 2.2 Web网络数据库的访问控制 |
| 2.3 web网络数据库的用户身份识别与鉴别的技术 |
| 3 结语 |
（9）基于隐马尔可夫模型的多真值发现研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 第三节 研究内容与基本方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、主要创新 |
| 第一章 相关技术与理论 |
| 第一节 概率图模型简介 |
| 第二节 真值发现的定义 |
| 第三节 真值发现的研究方法 |
| 一、基于迭代的方法 |
| 二、基于概率的方法 |
| 三、基于图模型的方法 |
| 第四节 本章小结 |
| 第二章 基于隐马尔可夫的GraphTD模型 |
| 第一节 真值发现图模型GraphTD设计 |
| 一、真值发现图模型概述 |
| 二、GraphTD多真值发现模型构建 |
| 第二节 多真值发现算法CVote |
| 一、CVote算法描述 |
| 二、CVote算法分析 |
| 第三节 GraphTD真值计算 |
| 一、数据向量化 |
| 二、相似度计算 |
| 三、描述初始置信度与相互支持度计算 |
| 四、GraphTD算法总体描述 |
| 五、真值发现算法示例 |
| 第四节 算法效果的衡量 |
| 第五节 本章小结 |
| 第三章 实验构建及分析 |
| 第一节 数据集获取 |
| 一、爬虫的基本原理 |
| 二、书籍作者信息爬取 |
| 三、数据集中存在的问题 |
| 第二节 数据预处理 |
| 一、基本预处理 |
| 二、数据表示 |
| 第三节 实验过程 |
| 一、实验设计 |
| 二、实验结果 |
| 总结与展望 |
| 第一节 本文总结 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（10）基于Web数据库的油田信息系统的安全对策（论文提纲范文）
| 一、Web数据库在油田企业当中的优势 |
| (一) Web结构的相关优势。 |
| (二) Web数据库对油田企业的作用。 |
| 二、在油田信息系统使用Web数据库的安全策略 |
| (一) 对服务器的安全防护。 |
| (二) 访问权限的控制。 |
| (三) 鉴别交换机制。 |
| (四) 审计追踪机制。 |
| 三、结语 |
四、基于Web的数据库访问技术的研究与应用（论文参考文献）
- [1]WEB数据库技术在教学中的应用解析[J]. 符雪琪. 电子世界, 2021(13)
- [2]面向气象Web应用的数据库访问性能优化及应用[J]. 杨立苑,李芬,周雪莹,邹海燕,刘喆玥,胡丽丽. 计算机与数字工程, 2020(11)
- [3]浅析WEB数据库的安全[J]. 周靖. 办公自动化, 2020(13)
- [4]综合经营计划编制系统的设计与实现[D]. 刘灿. 哈尔滨工业大学, 2020
- [5]软件复用技术在Web数据库开发设计中的应用研究[J]. 冉琨. 中国管理信息化, 2020(04)
- [6]基于WEB的煤矿井下瓦斯网络监测系统的研究[D]. 李健. 西安科技大学, 2019(10)
- [7]针对隐藏Web数据库的Skyline查询方法研究[J]. 李征宇,李贵,曹科研. 计算机科学与探索, 2020(08)
- [8]关于Web的网络数据库安全技术的一些探讨[J]. 王文韬. 科技风, 2019(27)
- [9]基于隐马尔可夫模型的多真值发现研究[D]. 黄卫卫. 中南财经政法大学, 2019(09)
- [10]基于Web数据库的油田信息系统的安全对策[J]. 杨宣林. 信息系统工程, 2019(05)