问：spss因子分析相关问题请高人指教，论文答辩在即，十分急，多谢
- 答：因子分析要小心使用的。
1.你在做问卷前，必须把可能的因子分类考虑清楚。
2.通过分析把因子分类好之后，需要把几个主因子逻辑分类，就是把主因子命名。
3.你所说的正负相关性，那就是你要考虑你的问卷结构的逻辑性。比如，抽烟越多，健康越差，运动越多，健康越好，因变量是抽烟和运动，一个是负相关，一个是正相关，你不能把两个因变量放到一起。
所以你要看看你的因子里面的逻辑结构会不会有错误，如果有，可以考虑删掉1-2个因子再分析，如果有问题，可以再提出来
问：本科论文因子分析很难吗
- 答：有点难度。
因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。
因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
问：各位高手，我毕业论文老师要求用到spss因子分析，但是我的数据kmo测试只有0.3貌似不适合因子分析。
- 答：变量相关性都很弱的变量剔除出去，再试下
问：怎么用SPSS做因子分析 具体的步骤是什么 哪位大神来详细解答下啊
- 答：可以使用在线spssau完成因子分析，可结合帮助手册的案例懂的更快。
通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名。
第一步:判断是否进行因子分析。
主要看KMO值大小，一般KMO值大于0.6说明适合进行因子分析。
第二步:提取因子，因子与题项对应关系判断。
看因子的提取情况，以及因子载荷系数，分析题项与因子的对应关系。
第三步:因子命名。
在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。
具体步骤可阅读在线spssau帮助手册： - 答：我这次的论文也是用因子分析来做的，在图书馆借了几本书外加在网上搜集的资料，可以说是小有成就啦
第一步就是先输入数据，建议先将数据用excel列好，到时直接复制粘贴了
第二步是分析相关性，将相关的变量剔除掉，选取手术几个不相关的指标
第三 采用主成分分析法对原始数据进行标准化变换并求相关系数矩阵Rm@n, 求出R的特征根Ki及相应的标准正交化特征向量ai, 计算特征根Ki的信息贡献率,确定主成分的个数, 将经过标准后的样本指标值代入主成分, 计算每个样本的主成分得分。
最后将主成分的值加总，得出排名。。。不知道我这么做是不是麻烦的，，希望能帮到你，又不懂的还可以问我 - 答：（1）用巴特利球形检验或KMO检验，判断学生的各科成绩是否适合因子分析；
（2）构造因子变量，用主成分分析法，确定公共因子；
（3）求因子载荷矩阵；
（4）对因子载荷矩阵进行旋转，使各门课程在公共因子上的作用更加明显并易于解释；
（5）计算因子得分系数矩阵，根据回归算法计算出因子得分函数的系数；
（6）根据“ ”（其中 是第 个主成分的贡献率， 是第 个因子的得分）模型，计算每个学生成绩在 个公共因子上的得分并求和，以此作为综合评价的依据进行排序。 - 答：你好spss熟练掌握你怎么联系呢
- 答：只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每个选项的意思以及处理的结果
如果不会分析我可以帮你分析
问：急：做论文，spss 因子分析旋转后仍不理想，如何改数据，得到理想结果，谢谢！
- 答：你可以将你希望放在一起的变量之间的相关性稍微改的高一些，而不希望放在一起的变量之间相关性改的小一些，这样因子分析就会将相关性高的变量放在一起了，旋转之后的效果会好很多
