一、测量新技术:DSP提高速度和精度,相干函数测量省时（论文文献综述）
田新宇[1]（2021）在《高速铁路轨道长波不平顺管理研究》文中研究说明轨道不平顺作为轮轨接触的激励源,会直接影响列车运行的平稳性,对其发生、发展、恶化全过程实施科学的监控管理是确保行车平稳、舒适和安全的关键。在轨道管理中,轨道不平顺波长和幅值是衡量的两个重要指标。轨道不平顺从数学上讲,是包含不同波长成分的随机不平顺,不同波长的不平顺对列车运行的影响也不相同。随着速度的提高,由长波不平顺引起的“晃车”问题越来越显着,需要控制的波长范围也越来越长。本文系统总结了国内外轨道长波不平顺检测、管理标准和方法的现状,分析了我国在这方面存在的不足;利用理论仿真和数理统计等分析手段,结合综合检测列车实测数据,研究了主型动车组的敏感波长,研究了轨道长波不平顺与列车动力响应的关联关系;提出了轨道长波不平顺动、静态控制标准和评价方法;并通过优化传感器和长波信号处理,实现了对更长波长不平顺的检测。本文主要工作如下:（1）研究了轨道不平顺特征,建立了可用于轨道不平顺与车辆响应关联分析的车辆-轨道-下部基础耦合动力学模型和基于系统辨识理论的空间状态模型。基于车辆-轨道系统耦合动力学理论,建立高速车辆-轨道-下部基础空间耦合动力分析模型,可以用来计算和分析各系统在轨道高低不平顺激扰下的垂向振动特性。基于系统辨识理论建立了用于研究长波轨向不平顺与车体横向加速度关联关系的状态空间模型,包括算法、传递函数、定阶准则及模型验证方法。利用动检车实测数据对关联模型的传递函数进行了估计,可分析它们之间的关联关系。车辆-轨道-下部基础耦合动力学模型和基于系统辨识理论的空间状态模型的组合应用,可以为系统分析轨道高低和轨向长波不平顺对列车振动的影响提供理论支撑。（2）在分析大量实测动检车响应数据的基础上,结合理论仿真计算,研究确定了主型动车组的敏感波长,提出了不同速度下轨道长波不平顺管理波长。分析了5辆不同动检车在高速条件下的实测数据,并对主型动车组进行最高500km/h速度下的理论仿真分析,得出不平顺敏感波长与车体振动频率存在较好的相关性;利用合理的规律推演和对比,研究得出了不同车型的敏感波长;综合分析提出了不同速度下轨道长波不平顺的管理波长。（3）利用理论仿真和状态空间模型算法,得出了敏感波长下列车在不同速度工况下的车辆动力响应与轨道不平顺幅值的关系。利用理论仿真分析,得出了敏感波长下、不同车速工况下,高低、轨向不同幅值与车辆动态响应的关联关系。实际轨道不平顺大致为谐波形不平顺分布特征,以余弦函数作为输入激励,以敏感波长作为不平顺波长,通过改变轨道不平顺幅值,得出在垂向（高低不平顺）激励下,轮重减载率和车体垂向加速度随着幅值而增大,且其变化趋势基本为线性;在横向（轨向不平顺）激励下,脱轨系数和车体横向加速度随着幅值而增大,且其变化趋势基本为线性。利用状态空间模型分析,通过传递函数及车辆横向敏感波长反演相应的车体横向加速度,车体横向加速度随着幅值而增大,且其变化趋势基本为线性,与动力学模型计算结果相比,利用传递函数计算得到的轨向不平顺幅值较为严格。（4）提出了轨道长波不平顺动态管理标准及评价方法。对高速铁路实测动态数据进行分析,得出70m以下波长轨道不平顺成分对高速铁路轨道长波不平顺评价影响较小,线形的变化主要集中在70-150m带通滤波范围内。因此,提出了新的70～150m带通滤波评价动态轨道长波不平顺的方法,更贴近现场数据分析和养护维修实际。依据得到的车辆动力响应与轨道不平顺幅值关联关系,综合考虑列车安全和舒适性控制标准,提出了70-150m带通长波不平顺动态管理标准建议值（250～350km/h）。（5）提出了轨道长波不平顺静态管理标准及评价方法。在研究对比静态检测和评价方法、弦长设置的基础上,通过分析不同弦长输出与车辆动力响应的匹配性,结合中点弦测法不同弦长的有效测量范围,提出了基于60m中点弦测法的长波不平顺静态评价方法,可满足现场静态长波长不平顺控制。通过仿真和实测数据综合分析,提出了60m中点弦测法的长波不平顺静态管理标准建议值（250～350km/h）,静态长波不平顺按照经常保养、计划维修、临时补修三级标准进行控制。（6）优化了长波不平顺测量和处理技术。基于惯性测量原理和数字滤波理论,优化了长波不平顺测量和处理技术。设计了新的数字式惯性组件,改变了过去分别安装在车体、构架、检测梁等不同位置模式,集成度和精度均得到提升;设计了新的长波信号滤波器,采用三角窗和矩形窗并联的方式,实现最小误差准则条件下的优化FIR滤波器,满足150m高低轨向长波不平顺测试要求。
王晨光[2]（2020）在《机械系统部分相干源及其传递路径辨识方法研究与应用》文中研究表明车辆、机械设备的振动与噪声对于乘坐与使用的舒适性有着重要的影响,引起噪声和振动的振动源和激励源的识别对于故障诊断、噪声控制、参数识别起着至关重要的作用。在实际情况下,噪声源往往既非完全相干也非完全不相干,而是部分相干的,这时,如何辨识部分相干的噪声源就成为了一个关键问题。通过建立的全新传递率矩阵辨识方法,可以快速、准确、可靠地确定部分相干源位置,该方法与工况传递路径分析方法相结合,是解决部分相干声源辨识问题的有效手段。对于部分相干的分布激励辨识问题,将分布激励等效为对目标输出点作用效果相同的集中激励,是辨识部分相干分布激励的重要方法。噪声源的辨识需要经过首先辨识辐射源再辨识出振动源的过程,通过部分相干噪声源及其传递路径的两级辨识模型可以完整地对噪声源的贡献进行定量分析,并实现声压级与声品质的预测,方法在车内噪声和离心风机分布激励的溯源与贡献分析中得到了应用。本文围绕机械系统部分相干源及其传递路径辨识方法进行了理论研究与实验,主要研究工作如下:（1）针对部分相干源识别问题提出了传递率矩阵辨识方法,该方法基于部分相干源假设,使传递率矩阵F范数最小的一组传感器组合所对应的位置为部分相干源位置,方法可以通过一次计算得到所有部分相干源位置,同现有的基于独立不相干源假设的方法相比,传递率矩阵方法计算效率高,并且具有更强的稳健性。方法在半消声室内以及车内噪声溯源的实验中得到了验证。用偏相干输出功率谱的方法对部分相干噪声源的贡献进行了分析,提出了混叠率的概念,可以判断系统噪声源耦合的强弱。将部分相干声源辨识与贡献分析方法应用到汽车排气系统和离心风机噪声部分相干声源的辨识与贡献分析,定量计算了部分相干源各自独立部分与耦合部分对噪声的贡献量,部分相干源的耦合效应可能会对系统输出有负贡献。（2）集中激励源虽然往往是部分相干源,但在一些情况下也可以按照独立不相干源进行辨识与计算,而连续的分布激励源则一定是部分相干,为解决部分相干的分布激励辨识这一问题,提出了针对部分相干分布激励源的等效激励力识别方法,所谓“等效”指的是对目标点所引起的振动响应相同。通过目标点累计误差最小确定等效激励源组合,并应用Tikhonov正则化方法降低辨识误差,实现了对分布激励源的准确辨识,形成了完整的分布激励反演计算分析流程。以离心风机为例对方法进行了实验研究,在额定工况下测试了风机蜗壳、机脚的振动,蜗壳候选等效激励点到各个响应点的传递函数,为反演蜗壳等效激励力提供参数。为了了解风机内部真实压力脉动分布,并且为反演结果提供验证数据,测试了额定工况下蜗壳表面压力脉动大小。由于蜗壳内部流体激励主要激励频率为叶片掠过频率,重点针对这一频率进行了辨识分析,对于主要峰值频率等效激励力辨识误差小于3d B,通过基于等效激励力的部分相干分布激励源辨识模型成功获得了风机内部分布激励大小。（3）噪声源的辨识不同于振动源的辨识,需要首先找到噪声辐射源再根据辐射源的位置查找振动源,在这一过程中需要对部分相干噪声源及其传递路径进行查找与贡献分析。车内声场由于空间狭小,传递路径复杂且耦合严重,难以准确查找噪声源,因此以车内噪声的溯源与贡献分析为例对方法进行了研究,将部分相干声源的传递率矩阵辨识方法应用到车内噪声溯源中去,建立目标噪声到辐射声源,辐射声源到振动源的两级辨识模型,确定了车内主要声源的位置,并进行了定量的贡献分析。车内噪声的降低最终服务的是车内乘员,让人乘坐更舒适,单一的声压级目标无法完全反映对人乘坐舒适度的影响,为此对基于声品质目标和不舒适度目标的噪声溯源与贡献进行了研究,分析了辐射声源改变对声压级和声品质各项指标的影响。根据以声压级、声品质和不舒适度为目标的辨识结果,确定了对车内贡献较大的噪声源传递路径。针对性的对车辆的动力传动系统和动力总成悬置系统进行了建模分析,提出并实施了整改措施,降低了噪声,取得了理想的优化结果。
陆长明[3]（2020）在《中高轨目标光电探测与成像技术研究》文中进行了进一步梳理太空是人类正在开发的制高点,各经济大国均大力发展航天力量,争相进入太空、利用天空,占领有限轨位资源和频谱资源。目前每年开展数百次的航天发射,太空中运行中数千颗在轨在用卫星,产生了几十万个空间碎片。为了确保航天发射路径畅通无阻,规避在轨在用卫星与空间碎片的碰撞,保护太空中现有商业卫星安全,应该对空间碎片和卫星进行编目管理和识别,对太空中昂贵的在用人造卫星进行碎片碰撞预警。编目管理和识别一般包括搜索发现、跟踪测量和成像识别三个过程,即分辨目标“在哪里”、“是谁”、“是死是活”、“用途是什么”等。中高轨道上分布着红外侦察、卫星通信、全球导航等具有重大价值的卫星,目前光电望远镜是中高轨目标探测与识别唯一有效的地基手段,本文主要研究中高轨目标的探测与成像技术,根据地球同步轨道上空间目标运动特征,研究搜索策略、测量精度检测、远距离高分辨成像等技术,重点解决工程应用与总体设计中遇到的难题,具体研究内容如下:（1）搜索发现中高轨道目标是探测与识别的前提条件,国内用于搜索中高轨目标的大视场光电望远镜数量较少,所以应挖掘现有望远镜资源的潜能,努力提高望远镜搜索效率。本文提出了一种分区折返的搜索方法,结合地平式望远镜步进方式和地球同步轨道带空间目标分布特点,将地球同步轨道带分为三个区,采用不同的搜索策略,此方法减少了地平式光电望远镜搜索地球同步轨道带空间目标的运动轨迹,提高了地平式望远镜搜索地球同步轨道带空间目标的搜索效率,实现对地球同步轨道带高效全区域覆盖。（2）中高轨目标探测光电望远镜在外场完成安装调试后,需要鉴定其天文定位和轴系定位精度。受限于外场恶劣环境和有限条件,无法采用传统的精度鉴定方法,考虑到中高轨目标探测光电望远镜的探测能力较强,在分析光电望远镜定位基本原理的基础上,探讨利用GPS卫星或北斗卫星鉴定大口径望远镜测量精度的理论方法,依据定期公布的精密星历,在协议地球坐标系、真地球坐标系、真天球坐标系、平天球坐标系、协议天球坐标系之间进行坐标转换,消除岁差、章动、极移等影响,解算望远镜观测时刻GPS或北斗卫星以观测者为中心天球赤道坐标系中的视赤经、视赤纬、方位角和俯仰角,作为理论值,鉴定大口径光电望远镜天文定位和轴系定位的精度。此方法可用于大口径光电望远镜外场检测验收或日常标定中。（3）获取形体特征是目标识别最直观的手段,大口径光电望远镜能够有效对低轨目标高分辨成像。本文初步探讨了对中高轨目标成像的大口径光电望远镜技术,口径应大于100m。大气湍流严重影响了地基大口径光电望远镜的成像分辨率,应该为其配置百万单元的自适应光学系统和激光导引星,校正大气湍流的影响。本文探讨了激光导引星的原理和若干问题,仿真了自适应光学系统。采用斜率平均法、质心偏移法和圆形孔径内的Zernike系数分解法仿真实现三种外形的哈特曼-夏克波前传感器。采用直接斜率法仿真实现了波前处理机的波前复原算法。波前校正器采用高斯模型仿真实现。（4）鉴于难以研制满足中高轨探测需求的超大口径光电望远镜,本文研究了新的超远距离成像技术:强度相干技术和傅里叶望远镜技术。在分析强度相干成像原理和测量原理的基础上,设计并开展了改进的室内强度相干模拟实验,对实物进行成像,验证了强度相干理论的正确性。针对原有强度相干模拟实验成像过程复杂、测量信噪比低、仿真数据不准确等缺点,设计了新的室内强度相干模拟实验方法,利用此种方法更为简单地对目标强度相干成像,降低了模拟实验复杂度,且能够更为真实的模拟强度相干成像的噪声分布。（5）为了便于开展傅里叶望远镜新技术研究,分析系统性能、评估成像效果,本文在研究傅里叶望远镜数学模型的基础上,简化物理模型和工作流程,实现了傅里叶望远镜成像的全过程仿真。采用高斯光束模拟激光器发射地光束,大气相位屏模拟大气湍流对激光波前相位畸变的影响,实现两束和三束光束的干涉,合理选择三束发射器进行相位闭合抵消大气湍流影响,干涉条纹与目标形状叠加后收集光能量并解调所需信号,通过共轭对称填补剩余象限的空间频谱,最终使用傅里叶逆变换恢复目标形状。（6）在研究剪切光束成像原理的基础上,研究了口字形排布的四束光代替传统L形三束剪切光照射目标,提出了一种四光束剪切光束成像目标重构算法。
王彬[4]（2020）在《基于光纤背向散射的高空间分辨率分布式光纤传感技术研究》文中认为近年来,在互联网技术的推动下,物联网发展迅速,并且逐渐渗透到了生活和生产中的各个方面。在物联网系统架构中,传感系统作为整个网络的“眼睛和皮肤”,承担着采集外界信息的重要功能。相比于传统的电学传感器,光纤传感器具有质量轻、体积小、耐腐蚀、抗电磁干扰、传感点数多和灵敏度高等优点。因此,引起了学术界和产业界的广泛关注。在某些应用场景中,例如飞机、大楼、桥梁等结构的健康监测,通常要求传感系统能够实现厘米甚至毫米量级的空间分辨率。然而,空间分辨率和其他性能指标之间往往存在相互制约关系。因此,如何在确保高空间分辨率的前提下同时实现长测量距离、高测量速度和高测量准确度,对于进一步拓展分布式光纤传感器的应用场景具有非常重要的研究意义。本文聚焦于基于光纤背向散射的高空间分辨率分布式光纤传感技术研究,具体研究内容包括:基于瑞利散射的光频域反射仪（Optical frequency domain reflectometry,OFDR）和基于布里渊散射的布里渊光相关域分析仪（Brillouin optical correlation domain analysis,BOCDA）。其中基于OFDR的分布式传感系统主要适用于光纤网络健康监测、高测量准确度小动态范围的温度/应变传感等,而基于BOCDA的分布式传感系统则主要适用于绝对温度/应变测量、大动态范围低测量准确度的温度/应变传感等。本论文的创新点和主要研究成果如下:1)针对OFDR系统中空间分辨率和测量距离之间存在的制约关系,创新性地提出了基于外部调制和频率啁啾放大的大范围高线性度扫频光源,并将其应用于长距离高空间分辨率OFDR系统。在OFDR系统中,光源的扫频范围和扫频线性度决定了系统的空间分辨率和测量距离。为了实现长距离测量,我们采用外部调制方案来实现线性光扫频。为了实现高空间分辨率,我们提出了基于高阶调制、注入锁定和四波混频效应的频率啁啾放大技术来增大光源的扫频范围。基于该方案,实现了2 km测量范围内1.1 mm的空间分辨率。此外,我们对OFDR系统中光源相位噪声的影响进行了详细的分析,并提出了基于光纤延迟环路和快速扫频的两种相位噪声补偿方案。在应用方面,基于该OFDR系统实现了光纤网络健康监测以及高精度分布式温度/应变传感。此外,我们还将提出的大范围高线性度扫频光源应用于扫频光谱测量系统,实现了<200 k Hz的频谱分辨率以及～100 GHz的测量范围,并且能同时测量待测器件的幅度和相位信息。2)针对BOCDA系统中有效传感点数受限的问题,提出了基于频率啁啾放大和凸度提取算法的高性能BOCDA系统。在BOCDA系统中,有效传感点数和光源的调制光谱范围成正比。为了增加有效传感点数,提出了基于四波混频效应的频率啁啾放大技术来增大光源的调制光谱范围。此外,我们对BOCDA系统的噪声特性进行了详细的理论分析和仿真计算,并创新性地提出了基于凸度提取的数据处理方法。利用该方法,在不增加硬件复杂度的条件下,同时提高了BOCDA系统的动态范围和空间分辨率。3)提出了基于注入锁定技术的超高速BOCDA系统。在BOCDA系统中,光源的寄生强度噪声是影响系统测量速度和测量准确度的重要因素。我们通过引入注入锁定技术来降低光源的寄生强度噪声,显着地提高了BOCDA系统的测量速度。在常规BOCDA系统中,通常需要对待测光纤进行双端接触。为了提高动态BOCDA系统在工程应用中的灵活性,提出了基于偏振复用的单端动态BOCDA系统。为了进一步提高BOCDA系统的测量速度,我们还提出了双斜率辅助的BOCDA系统。通过检测布里渊增益谱线性区的幅度变化,我们可以准确地获得待测光纤上的温度/应变信息。基于该系统,实现了最高5 k Hz的分布式测量重复率,并且还实现了机械波传播的动态监测。综上所述,本文旨在通过分析现有的高空间分辨率分布式光纤传感系统在测量距离、测量速度等方面的限制因素,提出提高传感系统性能的新思路和新方法。本文中提出的高性能传感系统在有望进一步推动分布式光纤传感系统在更多领域中的应用。
和思铭[5]（2018）在《基于复电阻率法的相关融合降噪算法研究与实现》文中提出复电阻率法是研究地下构造、寻找有用固体矿产和油气资源、解决工程地质等问题的重要手段。在实际勘探区域中经常存在复杂的干扰信号,严重影响复电阻率信号的质量,导致地质构造及其内部目标异常解释不准确。为了解决这一问题,近些年出现了相关辨识降噪技术。但是,目前的相关辨识降噪技术主要采用大地注入电流信号既作为相关辨识降噪的基准信号,又作为求解复电阻率特定参数的关键信号,就会造成以自身尺度作为降噪的标准,从而当其信号发生畸变时产生计算误差。本文是在着力解决目前相关辨识降噪技术缺陷的基础上,提出了一种把伪随机激励场源、相关辨识理论、复电阻率法和仪器研制融合到一起的相关降噪算法,简称相关融合降噪算法。本文的主要研究内容如下所述:一是利用相干辨识技术评估了典型伪随机激励场源抗干扰能力的鲁棒性,得出了2n序列伪随机信号在抗干扰能力方面具有鲁棒性强的特点,这也是文本采用2n序列伪随机信号作为激励场源的缘由。二是分析了相干函数法甄选具有高信噪比原始复电阻率数据的基本原理,通过与传统相关系数法进行降噪效果对比的仿真分析,验证地引入相干函数法做数据预处理环节,能进一步提高甄选具有高信噪比原始复电阻率数据的能力。三是根据相关融合降噪的设计理念,推导出了三种增强型相关辨识降噪算法。通过与常规降噪算法进行对比分析,验证了三种增强型相关辨识降噪算法的降噪性能。结果表明,第三种增强型相关辨识降噪算法的降噪性能尤为突出。四是自主研制了相关融合降噪算法配套的复电阻率仪器,重点阐述了实现相关融合降噪算法的硬件关键技术。最后,在自主研制的配套仪器上,进行了系统测试和模型实验效果分析,验证了整套仪器的有效性以及相关融合降噪算法体系的完整性。野外勘探表明,相关融合降噪算法大大增强了复电阻率系统的降噪性,提高了其系统分辨异常体的能力和资料解释的准确性。
仲典[6]（2016）在《基于运行工况测试的车内噪声源辨识技术研究》文中认为汽车的NVH性能已经成为决定消费者选购汽车的重要因素之一。上世纪70年代以来,随着我国人民的生活水平提高,人们对乘车舒适性的要求也越来越高。国内各大汽车厂商开始投入大量的研究工作专注于开发降低车内噪声的新技术。关于车内噪声控制研究,主要有NVH测试、车内噪声评价、噪声源识别和整改措施四个方面。传递路径分析技术经过多年的完善和发展,已经成为辨识车内噪声辐射源和激励源的重要手段。传统的传递路径分析方法是通过把系统解耦、隔离传递路径的方式来辨识传递路径的,是研究激励源-路径-响应的关系。这种技术可以详细获取系统的传递特性和激励信息,但是具有费时费力和边界条件不准确的缺点。本文采用基于偏奇异值分析的工况传递路径分析技术,建立传递路径上响应-目标点响应的多输入单输出系统,利用运行工况的测试数据,通过奇异值分解确定独立声源个数,应用偏奇异值分析方法辨识激励源的位置,应用输出预测理论计算每个独立源对车内噪声的贡献量,并对每个声源改进后的车内噪声做出预测。本文的研究表明,5档60km/h工况下样车的主要噪声来自仪表盘区域、前排车顶、中排车窗、后排地板的声辐射。右悬置X方向及后桥Y方向振动对车内噪声能量贡献最大,应作为首要的整改目标。通过试验验证,本文采取的分析方法和计算过程是准确的,用来指导NVH改进的结果是可信的。
杨双龙[7]（2014）在《风洞应变天平动态特性与动态校正方法研究》文中认为随着国防事业的发展和节能降耗的需要,风洞试验中动态测试的需求越来越多,常规测力试验中对风洞天平动态特性的要求也越来越高。当前,应变天平在风洞应用中最为广泛。然而,由于风洞应变天平采用一体化弹性体结构设计、阻尼比小、固有频率低,致使其动态响应速度慢、超调量大且存在维间动态耦合,从而无法满足动态测试的要求。针对该问题,本文主要研究了风洞应变天平的动态特性及其在线和离线两种动态校正方法,包括风洞应变天平的动态标定实验、动态建模与动态特性分析、时域动态补偿、时域动态解耦-补偿、频域动态修正、频域动态解耦-修正,并研制了风洞应变天平实时动态校正系统,以改善天平的动态性能,增强其动态测试能力。具体研究内容如下：（1）.采用“加载头-天平-支杆”系统来模拟风洞试验中的“模型-天平-支杆”以研究风洞应变天平的动态特性,并采用负阶跃单元加载实验法对其进行动态标定,获取天平的动态标定实验数据,评价其时域动态性能指标。（2）.引入多维传感器输出耦合模型来描述风洞应变天平的输入／输出之间的关系,并采用基于OE模型预报误差法的系统辨识方法辨识天平各通道模型,分析和评价天平的测量带宽以及制约其动态特性的主要因素。（3）.采用基于OE模型预报误差法的系统辨识法辨识设计天平动态补偿器,并基于DSP研制风洞应变天平实时动态校正系统,实现对应变天平的在线实时动态补偿,以降低天平的主通道动态误差,加快其响应速度。（4）.提出串行迭代动态解耦-补偿方法,对天平输出信号进行先迭代动态解耦,再动态补偿,然后再对动态解耦-补偿结果进行静态关系重构,从而同时降低应变天平的维间动态耦合干扰与主通道动态误差,并保持天平静态特性不变。特别是将Jacobi、G-S和SOR迭代方法引入到了天平的动态解耦中,并提出基于频变松弛因子的SOR迭代方法以改善迭代解耦的收敛特性。（5）.研究应变天平动态误差频域修正方法,以通过离线处理的方式提高天平动态误差修正的精度。具体地,提出基于数据拼接预处理与频响函数插值法的传感器频响函数计算方法和基于高低频信号分解与窗函数法的传感器频响函数计算方法,以解决基于传感器阶跃响应动态标定实验数据求取其频响函数时存在的数据周期延拓边沿问题与无效修正函数值问题；提出基于高低频信号分解的传感器动态误差频域修正方法,以克服传感器输出信号频域修正过程中存在的边界混叠误差与吉布斯效应。（6）.研究应变天平的频域动态解耦-修正方法,以通过离线处理的方式提高天平维间动态耦合干扰的解耦精度和主通道动态误差的修正精度。具体提出基于频域参数矩阵求逆法的频域解耦-修正原理,以解决频域动态解耦-修正中的关键问题；提出基于高低频信号分解与静态重构的传感器频域动态解耦-修正方法,以克服频域解耦-修正过程中存在的边界混叠误差与吉布斯效应,并确保频域动态解耦-修正不改变传感器的静态特性。本文具体以六分量Φ10杆式风洞应变天平为例,验证了上述方法的有效性。研究结果表明：该天平由于动态特性差导致其各通道阶跃响应调节时间为几百毫秒至几秒不等,超调量则高至100%以上,动态耦合误差高至近100%,整体测量带宽低于30Hz；该天平经时域串行迭代动态解耦-补偿之后,其调节时间被缩短到了15ms以内（缩短94%以上）,超调量被降低到了5%以内,力方向动态耦合误差被降低到2.28%以内（降低近80%以上）,动态补偿能将该天平除Fy方向外的各通道测量带宽提高2-3倍；该天平经频域动态解耦-修正后,其调节时间被缩短至近3ms以内（缩短97%以上）,超调量被降低至5%以内,动态耦合误差被降低至2%以内（全分量降低70%以上,力方向降低近90%以上）,频域修正能将该天平整体测量带宽提升至120Hz左右。由此可见,本文所提出的时域串行迭代动态解耦-补偿方法和频域动态解耦-修正方法均能大幅度提高应变天平的动态性能指标,且频域动态解耦-修正方法的校正效果明显优于时域串行迭代动态解耦-补偿方法。这对于风洞试验中通常情况下无实时性要求的应变天平数据的离线分析而言具有重要意义。因此,本文所研究的风洞应变天平动态校正方法能大幅改善风洞应变天平的动态特性,增强其动态测试能力,为其应用于风洞试验中的动态测试奠定了基础。
王旭[8]（2013）在《TH6213数控镗铣加工中心关键零部件模态分析》文中认为随着工业领域技术需求不断增长，镗铣加工中心正向着高速、高精度、高柔性化和模块化方向发展。一个性能良好的机床，需具备良好的加工精度、加工效率、稳定性以及可靠性等。研究表明机床关键零部件的动态特性直接影响着加工中心性能的好坏。以往机床动态特性的研究仅凭经验进行，随着电子技术的发展，以有限元方法和模态分析理论为支撑的现代设计方法，已经成为现代机床设计发展的必然趋势。本文首先综述了课题的背景、意义以及国内外的研究现状，并指出了用有限元和试验模态相结合的方法设计和改进机床的新思路和重要意义，以及有限元分析和模态分析的基本理论知识，为后续的研究工作奠定了理论基础。其次，以TH6213数控镗铣加工中心为研究对象，从理论研究方面着手，采用有限元分析软件ANSYS Workbench对数控镗铣加工中心的关键零部件立柱与主轴箱进行了有限元模态分析。得到立柱前六阶固有频率和振型，发现立柱的一阶固有频率21.393Hz，二阶固有频率32.586Hz，三阶固有频率58.332Hz均在工作频率范围内，会有共振的危险。主轴箱前八阶固有频率和振型，其中一阶固有频率为74.925Hz，远远高于工作频率，没有共振的危险。然后，理论联系实际，运用北京东方振动和噪声技术研究所研制的DASP模态测试系统对立柱与主轴箱进行模态参数试验。采用变时基脉冲激励，单点激振多点拾振的方法进行数据采样，得出固有频率、振型、阻尼等模态参数。试验分析得到立柱的一阶固有频率21.876Hz,二阶固有频率32.650Hz,三阶固有频率50.061，主轴箱一阶固有频率78.312Hz。最后，通过试验频率值与理论频率值的比较，发现误差在可控范围内，并且各阶模态振型基本一致，说明理论与试验分析结果均是真实可信的。针对立柱前三阶固有频率偏高的问题，找到模态薄弱环节，并且提出优化改进的方法。在现有理论分析和试验测试的基础上，提出了今后研究的目标和方向。
胡宾鑫[9]（2012）在《基于DLIA的交流阻抗谱测量系统关键技术研究》文中研究说明阻抗是电子领域广为使用的一个概念,是表征电子材料、元件和电路的重要参数。通过对被测件进行交流阻抗谱测量与分析,可以获得更有价值的频率特性信息。目前,以数字信号处理算法为核心的交流阻抗谱测量系统成为阻抗测量领域的研究热点和发展趋势。由于其涉及学科多、技术门槛高、应用前景广,衍生技术也具有良好的可扩展性和可复用性,因而开展数字化交流阻抗谱测量系统关键技术的研究工作具有重要的学术价值和现实意义。首先,研究了自动平衡电桥的数字化实现方法,提出用具有优异噪声抑制能力的数字锁相放大器与超线性收敛的布伦特法相结合来实现桥路平衡控制,从本质上克服了模拟式自动平衡电桥的诸多缺点。针对常规布伦特法中用于边界定位的二分法不能在复数域中使用的问题,提出一种经过适应性改进的拟布伦特法,该方法兼具外推法的收敛确定性与迭代法收敛速度快、精度高的优点。与常用的正割法相比,其响应速度和稳定性均有明显改善。接着,利用同步相干检测原理,提出一种具有矢量分析功能的数字正交相干检波算法,与传统DFT分析法相比,算法简单,易于实现,且可以方便地与数字化自动平衡电桥结合起来使用。在此基础上,设计了一种新型的正交矢量型数字锁相放大器,实现了不平衡电流以及矢量电压比的精确快速检测。钊对工频干扰会导致信噪比大幅降低的问题,设计了一种多重反馈型工频陷波器,不仅有效抑制了工频干扰,而且中心频率可调,具有良好的灵活性和适应性。然后,在深入分析带限信号采样原理的基础上,提出一种变采样率混合采样方法,实现了宽频、精密、高效的阻抗测量。与固定采样率方式相比,上限频率和测量效率都有显着提高。进一步地,对数字正交相干检波算法进行了优化处理,在不牺牲性能的情况下,大大节省了运算时间和存储空间,解决了因输出不连续而导致的结果不稳定问题。此外,针对时钟抖动会严重影响ADC性能的状况,设计了一种DDS低抖动采样时钟发生器,充分利用高压摆率时抖动小和整数分频不增加抖动的特性,解决了普通DDS时钟因存在较大抖动而无法用于精密数据采集的问题。最后,针对目前可用于表征PTCR的市售阻抗测量仪器存在的不足,在数字化阻抗测量关键技术研究成果的基础上,研制了一种高性能、低成本的数字化交流阻抗谱测量系统。测试结果表明,样机主要技术指标达到或接近国内外同类仪器的主流水平,并在扫频测量、PC连通性以及小型化等方面具有一定优势。此外,通过样机在PTCR阻温-频率特性测试中的应用实例,验证了PTCR晶界电容效应的影响。随着频率的升高,PTCR将失去正温度特性,因此只适合于直流或工频应用。
汪斌[10]（2010）在《道路模拟试验台路面不平度再现方法研究》文中进行了进一步梳理近年来,中国的汽车工业发展迅速,新产品层出不穷,开发周期越来越快。同时,随着人民生活水平的提高,对汽车质量、安全和舒适性的要求也不断提高。利用道路模拟试验台,在试验室内对汽车零部件和整车进行道路模拟试验是加速新车型开发、提高产品质量的有效手段。而传统的道路模拟试验多是重现被试车辆在道路上行驶时的载荷或加速度,这就存在如下问题：①需要事先进行专门的数据测量,当开发新车型缺乏相应数据时便无法试验。②试验信号与被试车辆和道路密切相关,不同车辆之间难以进行对比试验。针对这些问题,本文研究了利用道路模拟试验台来再现车辆最直接的路面输入——路面不平度信号的方法和流程,其主要创新点有：1)基于MATLAB开发了路面不平度重构软件,集成了现有主要再现方法；2)建立了道路模拟试验台自回归滑动平均动态神经网络模型；3)利用迭代学习控制在道路模拟试验台上再现出了期望信号。研究了路面不平度的数学模型和描述方法,利用回归分析得到了不同描述方法间的相互关系。在综合分析现有路面不平度重构方法特点的基础上,开发出路面不平度重构软件,便于实际使用。四通道道路模拟试验台的组成很复杂,用一般的非线性模型难以描述。本文采用非线性自回归滑动平均动态神经网络模型来对系统进行辨识,利用试验数据建立的试验台非线性模型,其结果具有较高的精度。研究了传统的远程参数控制法的迭代方法,结合路面不平度再现的实际特点,将这一方法成功的用于再现路面不平度信号。详细论述了频率响应函数的主要辨识方法,相干函数的估计方法,迭代过程等,并应用于单输入单输出和多输入多输出系统再现路面不平度的试验,取得了较好的效果。讨论了此方法在试验中应注意的问题。在实现上述控制方法后,针对远程参数控制在再现路面不平度信号中存在的不足,本文提出,利用迭代学习控制的特点和对试验台的先验知识,在无需辨识频率响应函数的条件下,直接在时域内设计了基于平滑滤波器的迭代学习控制器,试验结果表明这一方法是有效和可行的。这种方法和前述方法相比,易于实现,计算速度快,迭代过程无需试验人员的干预。迭代学习律的设计是迭代学习控制的关键,为进一步研究设计迭代学习律,本文采用了仿真分析的方法。以已经建立的试验台非线性模型为控制对象,针对它设计了P型开环迭代学习律,但收敛速度慢,并不实用。为提高收敛速度,提出了基于离散PID控制器的开闭环迭代学习控制器,仿真结果表明所设计的控制器达到了预期的控制效果。
二、测量新技术:DSP提高速度和精度,相干函数测量省时（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、测量新技术:DSP提高速度和精度,相干函数测量省时（论文提纲范文）
（1）高速铁路轨道长波不平顺管理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 车辆-轨道耦合动力学 |
| 1.2.2 轨道不平顺检测技术 |
| 1.2.3 轨道长波不平顺管理 |
| 1.3 存在的不足 |
| 1.4 研究内容及思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 2 典型轨道不平顺特征分析 |
| 2.1 轨道板上拱引起的轨道不平顺特征 |
| 2.2 简支梁徐变引起的轨道不平顺特征 |
| 2.3 路基变形引起轨道不平顺特征 |
| 2.3.1 动态检测发现的典型处所 |
| 2.3.2 静态监测发现的典型处所 |
| 2.4 大跨桥梁变形引起的轨道不平顺特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 轨道不平顺与车辆响应理论模型研究 |
| 3.1 车辆-轨道-下部基础耦合动力学模型研究 |
| 3.1.1 建模思路 |
| 3.1.2 建模方法 |
| 3.1.3 高速车辆模型 |
| 3.1.4 轨道和下部基础模型 |
| 3.1.5 轮轨相互作用模型 |
| 3.1.6 系统激励模型 |
| 3.1.7 模型验证 |
| 3.2 基于系统辨识理论的状态空间模型研究 |
| 3.2.1 平稳性检验 |
| 3.2.2 模型建立 |
| 3.2.3 模型验证 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 轨道长波不平顺敏感波长分析 |
| 4.1 基于理论仿真的不平顺敏感波长分析 |
| 4.1.1 车辆参数的影响分析 |
| 4.1.2 高低不平顺敏感波长分析 |
| 4.1.3 轨向不平顺敏感波长分析 |
| 4.2 基于实测数据的不平顺敏感波长分析 |
| 4.2.1 动检车A |
| 4.2.2 动检车B |
| 4.2.3 动检车C |
| 4.2.4 动检车D |
| 4.2.5 动检车E |
| 4.3 本章小结 |
| 5 轨道长波不平顺管理标准和方法研究 |
| 5.1 列车安全和舒适性控制指标 |
| 5.2 动态管理标准建议值及评价方法研究 |
| 5.2.1 敏感波长下轨道不平顺幅值管理 |
| 5.2.2 长波动态幅值评价方法 |
| 5.2.3 长波动态幅值评价标准建议值 |
| 5.3 静态管理标准建议值及评价方法研究 |
| 5.3.1 不同测量和评价方法对比 |
| 5.3.2 测弦长度研究 |
| 5.3.3 静态长弦测量控制标准建议值 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 轨道长波不平顺动态检测技术研究 |
| 6.1 动态检测原理 |
| 6.1.1 高低不平顺 |
| 6.1.2 轨向不平顺 |
| 6.2 传感器集成化研究 |
| 6.3 长波信号滤波器研究 |
| 6.4 现场实测验证 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）机械系统部分相干源及其传递路径辨识方法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 噪声源辨识技术的研究现状与发展 |
| 1.2.1 传统噪声源辨识方法 |
| 1.2.2 基于时域信号处理技术的噪声源辨识方法 |
| 1.2.3 基于频域信号处理技术的噪声源辨识方法 |
| 1.2.4 基于时频域信号处理技术的噪声源辨识方法 |
| 1.2.5 基于声成像技术的噪声源辨识方法 |
| 1.2.6 机械结构噪声的激励识别方法 |
| 1.3 传递路径分析方法研究现状 |
| 1.4 噪声源辨识与传递路径分析中存在的问题 |
| 1.5 本文研究的主要内容 |
| 第二章 部分相干辐射声源辨识的传递率矩阵方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 部分相干辐射声源辨识方法 |
| 2.2.1 噪声源的部分相干 |
| 2.2.2 传递率矩阵辨识方法 |
| 2.2.3 部分相干源的贡献计算 |
| 2.3 实验验证 |
| 2.3.1 原理验证 |
| 2.3.2 车内噪声辐射源辨识 |
| 2.4 部分相干声源辨识方法应用 |
| 2.4.1 汽车排气系统部分相干噪声源辨识 |
| 2.4.2 离心风机部分相干噪声源辨识 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 部分相干分布激励辨识方法研究与应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 部分相干分布激励辨识的等效源模型 |
| 3.2.1 等效激励源数量 |
| 3.2.2 等效激励源位置 |
| 3.3 部分相干分布激励辨识方法 |
| 3.4 离心风机部分相干分布激励力辨识仿真与实验 |
| 3.4.1 蜗壳模态仿真分析 |
| 3.4.2 频响函数测试与结果 |
| 3.4.3 风机振动噪声测试与结果 |
| 3.4.4 蜗壳压力脉动测试与结果 |
| 3.5 离心风机部分相干分布激励辨识结果 |
| 3.5.1 叶片掠过频率分布激励 |
| 3.5.2 其他频率分布激励 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 部分相干噪声源及其传递路径的研究与应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 部分相干噪声源及其传递路径实验研究 |
| 4.2.1 噪声源两级辨识建模与实验布置 |
| 4.2.2 声压级目标溯源 |
| 4.2.3 声品质目标溯源 |
| 4.3 两级辨识方法的减振降噪设计应用 |
| 4.3.1 传动系统减振降噪 |
| 4.3.2 悬置系统减振降噪 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文工作总结 |
| 5.2 主要创新点 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（3）中高轨目标光电探测与成像技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 空间目标探测需求 |
| 1.1.2 中高轨目标概述 |
| 1.1.3 中高轨目标光电探测分析 |
| 1.2 国外中高轨探测现状 |
| 1.2.1 国外中高轨测量现状 |
| 1.2.2 国外中高轨成像现状 |
| 1.3 国内中高轨目标探测现状 |
| 1.3.1 国内中高轨测量现状 |
| 1.3.2 国内中高轨成像现状 |
| 1.4 论文研究内容 |
| 第2章 中高轨目标搜索策略研究 |
| 2.1 搜索策略 |
| 2.2 搜索结果 |
| 2.3 搜索步骤 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 中高轨目标测量精度检测方法研究 |
| 3.1 基本测量原理 |
| 3.1.1 探测原理和光学设计 |
| 3.1.2 轴系定位原理 |
| 3.1.3 天文定位原理 |
| 3.1.4 GPS和北斗卫星简介 |
| 3.2 利用GPS卫星鉴定测量精度流程 |
| 3.2.1 精密星历获取 |
| 3.2.2 插值处理 |
| 3.2.3 时间关系转换 |
| 3.2.4 天文定位的坐标转换 |
| 3.2.5 轴系定位的坐标转换 |
| 3.2.6 试验数据应用 |
| 3.3 利用北斗精密星历鉴定测量精度 |
| 3.3.1 可行性分析 |
| 3.3.2 试验数据应用 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 大口径光电成像望远镜技术研究 |
| 4.1 中高轨目标光学成像技术总述 |
| 4.2 大口径光电成像望远镜原理浅析 |
| 4.3 自适应光学系统 |
| 4.3.1 波前传感器工作原理 |
| 4.3.2 波前复原算法 |
| 4.3.3 波前校正器工作原理 |
| 4.4 激光导引星 |
| 4.4.1 激光导引星的必要性 |
| 4.4.2 激光导引星的原理 |
| 4.4.3 存在的局限性 |
| 4.4.4 实现激光导引星的若干问题 |
| 4.5 大口径望远镜设计与仿真 |
| 4.5.1 光电望远镜设计 |
| 4.5.2 波前传感器仿真 |
| 4.5.3 直接斜率法仿真 |
| 4.5.4 波前校正器的仿真实现 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 强度相干成像技术研究 |
| 5.1 强度相干成像原理 |
| 5.1.1 光场相干性 |
| 5.1.2 Van Citter-Zernike定理 |
| 5.1.3 图像恢复 |
| 5.2 强度相干测量原理 |
| 5.3 有边界限制的极大似然频谱模值估计算法 |
| 5.3.1 频谱模值估计原理 |
| 5.3.2 频谱模值估计方法 |
| 5.3.3 数值计算分析验证 |
| 5.4 强度相干试验平台构建 |
| 5.4.1 实验设计 |
| 5.4.2 实验实现 |
| 5.4.3 实验验证 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 傅里叶望远镜技术研究 |
| 6.1 傅里叶望远镜数学模型 |
| 6.1.1 傅里叶望远镜成像原理 |
| 6.1.2 两个发射器形成单一条纹 |
| 6.1.3 相位闭合技术 |
| 6.2 空间频谱成像 |
| 6.2.1 光学传递函数基本概念 |
| 6.2.2 光学传递函数成像系统中的应用 |
| 6.2.3 深入理解光学传递函数 |
| 6.3 物理建模仿真实现 |
| 6.3.1 原理演示验证系统设想 |
| 6.3.2 简化模型 |
| 6.3.3 激光器 |
| 6.3.4 发射器布局 |
| 6.3.5 误差源分析 |
| 6.3.6 大气建模 |
| 6.4 仿真结果 |
| 6.4.1 目标处干涉条纹仿真结果 |
| 6.4.2 目标参数设置 |
| 6.4.3 恢复计算过程 |
| 6.4.4 图像恢复结果 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 剪切光束成像技术研究 |
| 7.1 剪切光束成像原理 |
| 7.1.1 成像原理 |
| 7.1.2 信噪比分析 |
| 7.1.3 大气补偿 |
| 7.2 四光束剪切光束成像目标重构算法研究 |
| 7.2.1 四光束剪切光束成像理论 |
| 7.2.2 四光束图像复原算法 |
| 7.2.3 四光束剪切光束成像 |
| 7.3 小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 本文的主要创新点和工程应用价值 |
| 8.2 下一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）基于光纤背向散射的高空间分辨率分布式光纤传感技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究目的及意义 |
| 1.2 光纤传感技术概述 |
| 1.2.1 单点式光纤传感器 |
| 1.2.2 阵列式光纤传感器 |
| 1.2.3 分布式光纤传感器 |
| 1.3 分布式光纤传感技术的研究现状 |
| 1.3.1 基于瑞利散射的传感系统 |
| 1.3.2 基于布里渊散射的传感系统 |
| 1.3.3 基于拉曼散射的传感系统 |
| 1.4 本论文主要内容和结构安排 |
| 第二章 光纤中的瑞利和布里渊散射及其传感机理 |
| 2.1 光纤中的瑞利散射以及OFDR的工作原理 |
| 2.1.1 光纤中的瑞利散射 |
| 2.1.2 OFDR工作原理 |
| 2.1.3 OFDR中的相位噪声 |
| 2.1.4 基于OFDR的分布式温度/应变传感技术 |
| 2.2 光纤中的布里渊散射及其传感机理 |
| 2.2.1 自发布里渊散射(SpBS) |
| 2.2.2 受激布里渊散射(SBS) |
| 2.2.3 基于布里渊散射效应的传感机理 |
| 2.3 布里渊光相关域分析仪(BOCDA)的工作原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于频率啁啾放大和相位噪声补偿的OFDR系统 |
| 3.1 基于频率啁啾放大的高性能扫频光源 |
| 3.1.1 两种光扫频的实现方法 |
| 3.1.2 高阶边带调制技术 |
| 3.1.3 注入锁定技术消除边带混叠 |
| 3.1.4 基于四波混频效应的频率啁啾放大技术 |
| 3.1.5 大范围高线性度扫频光源的性能分析 |
| 3.2 OFDR系统中的相位噪声补偿 |
| 3.2.1 附加干涉仪法 |
| 3.2.2 光纤延迟环路法 |
| 3.2.3 快速扫频法 |
| 3.3 长距离高空间分辨率OFDR的实现及其应用 |
| 3.3.1 面向光纤网络健康监测的OFDR系统 |
| 3.3.2 基于OFDR的分布式温度/应变传感系统 |
| 3.4 基于高性能扫频光源的光谱测量系统 |
| 3.4.1 扫频光谱测量系统的工作原理 |
| 3.4.2 扫频光谱测量系统的实验框图及测量结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于BOCDA的高性能分布式温度/应变传感系统 |
| 4.1 频率啁啾放大技术在光相关域反射仪(OCDR)中的应用 |
| 4.1.1 OCDR工作原理 |
| 4.1.2 基于频率啁啾放大的OCDR系统 |
| 4.2 频率啁啾放大技术在BOCDA中的应用 |
| 4.2.1 基于频率啁啾放大的BOCDA系统 |
| 4.2.2 基于频率啁啾放大和相位差分探测的BOCDA系统 |
| 4.3 基于凸度提取算法的BOCDA系统 |
| 4.3.1 凸度提取算法仿真分析 |
| 4.3.2 凸度提取算法实验验证 |
| 4.3.3 凸度提取算法在动态BOCDA系统中的应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 动态BOCDA系统 |
| 5.1 基于注入锁定技术的动态BOCDA系统 |
| 5.1.1 BOCDA系统测量速度的限制因素 |
| 5.1.2 基于注入锁定技术的动态BOCDA系统 |
| 5.1.3 动态BOCDA系统测量结果 |
| 5.2 单端动态BOCDA系统 |
| 5.2.1 单端动态BOCDA系统的工作原理 |
| 5.2.2 单端动态BOCDA系统测量准确度分析 |
| 5.2.3 基于单端BOCDA系统的动态应变测量 |
| 5.2.4 动态BOCDA系统测量速度的限制因素 |
| 5.3 双斜率辅助BOCDA(DSA-BOCDA)系统 |
| 5.3.1 DSA-BOCDA系统工作原理 |
| 5.3.2 DSA-BOCDA系统实验结果 |
| 5.3.3 DSA-BOCDA系统限制因素的讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录 高性能微波光子传感系统研究 |
| S.1 高性能阵列式线性啁啾光栅(LCFBG)传感系统 |
| S.1.1 LCFBG传感系统的工作原理 |
| S.1.2 LCFBG传感系统的测量结果 |
| S.2 基于微波相移测量的高性能扭曲传感器 |
| S.2.1 高性能光纤扭曲传感器的工作原理 |
| S.2.2 高性能光纤扭曲传感器的测量结果 |
| S.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间科研成果 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（5）基于复电阻率法的相关融合降噪算法研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复电阻率激励场源的研究现状 |
| 1.2.2 复电阻率仪器的研究现状 |
| 1.2.3 复电阻率数据降噪算法的研究现状 |
| 1.3 本文研究目标 |
| 1.4 研究内容、关键技术及创新点 |
| 1.4.1 本文研究内容 |
| 1.4.2 本文关键技术及创新点 |
| 1.5 章节安排 |
| 第2章 相关融合降噪算法基础理论的研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 大地电性系统响应函数的辨识处理 |
| 2.2.1 相关辨识的脉冲响应函数h(t)处理法 |
| 2.2.2 相关辨识频率响应函数H(f)处理法 |
| 2.2.3 相关辨识响应处理法的选择 |
| 2.3 甄选预处理算法的基本原理 |
| 2.3.1 时域相关系数处理法 |
| 2.3.2 频域常相干函数处理法 |
| 2.3.3 辨识性能仿真对比分析 |
| 2.3.4 甄选预处理算法的最佳选择 |
| 2.4 伪随机激励场源的研究 |
| 2.4.1 伪随机激励场源的产生过程 |
| 2.4.2 伪随机激励场源的相关性分析 |
| 2.4.3 伪随机激励场源的抗噪性能仿真对比分析 |
| 2.4.4 伪随机激励场源的选择 |
| 2.5 复电阻率探测的基本原理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 增强型相关辨识降噪算法及性能分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 增强型相关辨识降噪算法的设计理念 |
| 3.3 增强型相关辨识降噪算法的数学模型 |
| 3.3.1 第一种增强型相关辨识降噪算法 |
| 3.3.2 第二种增强型相关辨识降噪算法 |
| 3.3.3 第三种增强型相关辨识降噪算法 |
| 3.3.4 增强型相关辨识降噪算法的小结 |
| 3.4 仿真实验条件介绍 |
| 3.5 常规降噪算法的选择及参数设置 |
| 3.6 增强型相关辨识降噪算法的降噪性能对比分析 |
| 3.6.1 高斯白噪声 |
| 3.6.2 脉冲干扰 |
| 3.6.3 固定频率干扰 |
| 3.6.4 混合型干扰 |
| 3.6.5 增强型相关辨识降噪算法的降噪性能总结 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 相关融合降噪算法复电阻率仪器的研制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关融合降噪算法复电阻率仪器的总体设计 |
| 4.2.1 上位机系统的设计方案 |
| 4.2.2 收发一体系统的设计方案 |
| 4.2.3 智能分布式电极转换装置的设计方案 |
| 4.3 相关融合降噪算法复电阻率仪的关键技术 |
| 4.3.1 模拟通道调理单元的研究与实现 |
| 4.3.2 ADC数模转换单元 |
| 4.3.3 收发一体的核心控制单元 |
| 4.3.4 电源单元 |
| 4.4 相关融合算法复电阻率仪器的性能测试 |
| 4.4.1 系统背景噪声测试 |
| 4.4.2 系统AD采集一致性测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 算法性能测试与野外实验 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验种类和目的 |
| 5.3 实验室内水槽多模型实验对比验证分析 |
| 5.3.1 水槽实验设计模型介绍 |
| 5.3.2 水槽实验搭建及具体参数介绍 |
| 5.3.3 局部定点实验结果及分析 |
| 5.3.4 水平单板高阻实验结果及分析 |
| 5.3.5 三垂直高阻组合实验结果及分析 |
| 5.3.6 双垂直高阻组合实验结果及分析 |
| 5.4 野外防空洞实验对比验证分析 |
| 5.4.1 防空洞实验介绍 |
| 5.4.2 防空洞实验方案 |
| 5.4.3 防空洞实验结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 全文总结 |
| 6.1 本文主要工作的总结 |
| 6.2 存在的问题及下一步工作建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者攻博期间发表的学术论文与科研成果 |
| 致谢 |
（6）基于运行工况测试的车内噪声源辨识技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 车内噪声预测研究现状 |
| 1.2.2 汽车噪声源辨识研究现状 |
| 1.2.3 传递路径分析方法研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与目的 |
| 第二章 工况传递路径分析原理 |
| 2.1 传递路径分析方法简介 |
| 2.1.1 经典TPA |
| 2.1.2 快速TPA |
| 2.1.3 多级TPA |
| 2.1.4 工况传递路径分析(OTPA) |
| 2.2 偏奇异值分析 |
| 2.3 独立声源频率特性的辨识 |
| 2.4 目标点噪声拟合 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 车内噪声传递路径模型 |
| 3.1 激励源分析 |
| 3.1.1 发动机 |
| 3.1.2 动力传动系统 |
| 3.1.3 轮胎悬架 |
| 3.1.4 风激励 |
| 3.1.5 车身振动 |
| 3.2 模型建立 |
| 3.2.1 模型建立原则 |
| 3.2.2 建立模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 车内噪声工况传递路径分析试验设计 |
| 4.1 试验设备 |
| 4.1.1 振动传感器 |
| 4.1.2 传声器 |
| 4.1.3 信号采集器 |
| 4.2 试验设计方案 |
| 4.2.1 测点布置 |
| 4.2.2 测试工况 |
| 4.2.3 试验方案 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 车内噪声源辨识 |
| 5.1 车内噪声辐射源分析 |
| 5.1.1 模型验证 |
| 5.1.2 独立辐射源辨识 |
| 5.1.3 声源改变的效果预测 |
| 5.2 车内噪声激励源分析 |
| 5.2.1 模型验证 |
| 5.2.2 独立激励源辨识 |
| 5.3 传递路径贡献量分析 |
| 5.3.1 单个频率下各通道贡献 |
| 5.3.2 贡献量频谱 |
| 5.4 效果验证试验 |
| 5.4.1 试验方案 |
| 5.4.2 试验结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 本文的主要工作 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文 |
| 致谢 |
（7）风洞应变天平动态特性与动态校正方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 插图清单 |
| 表格清单 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 风洞应变天平简介 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 现阶段技术问题 |
| 1.4 研究的必要性 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第二章 风洞应变天平动态标定实验 |
| 2.1 力传感器动态标定实验方法概述 |
| 2.2 风洞应变天平负阶跃动态标定实验方法 |
| 2.2.1 动态标定实验方案 |
| 2.2.2 动态标定实验装置 |
| 2.2.3 动态标定实验步骤 |
| 2.2.4 阶跃边沿时间的检测 |
| 2.3 杆式应变天平动态实验 |
| 2.3.1 杆式应变天平具体实验方案 |
| 2.3.2 杆式应变天平动态实验结果及分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 风洞应变天平动态建模与动态特性分析 |
| 3.1 传感器动态建模方法简介 |
| 3.2 风洞应变天平模型结构 |
| 3.3 风洞应变天平动态建模 |
| 3.3.1. 应变天平动态建模方法 |
| 3.3.2. 杆式风洞应变天平动态模型 |
| 3.4 杆式风洞应变天平动态特性分析 |
| 3.4.1. 应变天平动态性能评价 |
| 3.4.2. 应变天平动态性能制约因素分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 风洞应变天平动态补偿研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 风洞应变天平动态补偿器设计 |
| 4.2.1 动态补偿器设计原理 |
| 4.2.2 杆式应变天平动态补偿器 |
| 4.3 Φ10 杆式风洞应变天平动态补偿结果 |
| 4.4 风洞应变天平实时动态补偿 |
| 4.4.1 风洞应变天平实时动态校正系统研制 |
| 4.4.2 Φ10 杆式风洞应变天平实时动态补偿结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 风洞应变天平时域迭代动态解耦-补偿方法 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 风洞应变天平动态解耦-补偿方案 |
| 5.3 基于数值推理的串行迭代动态解耦-补偿方法 |
| 5.3.1 迭代解耦方法 |
| 5.3.2 动态补偿方法 |
| 5.3.3 静态关系重构 |
| 5.4 仿真验证 |
| 5.5 Φ10杆式风洞应变天平动态解耦-补偿 |
| 5.5.1. 应变天平耦合模型与动态补偿器 |
| 5.5.2. 迭代动态解耦敛散性分析 |
| 5.5.3. 串行迭代动态解耦-补偿结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 风洞应变天平动态误差频域修正 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 传感器动态误差频域修正方法 |
| 6.2.1 频域修正原理 |
| 6.2.2 频响函数的功率谱估计 |
| 6.3 基于阶跃响应的传感器频响函数的计算方法 |
| 6.3.1 频响函数计算中的关键问题 |
| 6.3.2 频响函数计算问题的两种解决方法 |
| 6.3.3 基于阶跃响应的频响函数计算方法 |
| 6.3.4 频响函数计算方法的仿真验证 |
| 6.4 传感器输出信号的频域修正方法 |
| 6.4.1 频域修正的基本流程 |
| 6.4.2 基于高低频信号分解的传感器动态误差的频域修正方法 |
| 6.4.3 频域修正方法的仿真验证 |
| 6.5 Φ10杆式风洞应变天平离线动态误差的频域修正 |
| 6.5.1 杆式风洞应变天平频响函数的计算 |
| 6.5.2 杆式风洞应变天平阶跃响应离线误差修正结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 风洞应变天平频域动态解耦-修正方法 |
| 7.1 概述 |
| 7.2 频域动态解耦-修正方法 |
| 7.2.1 基于频域参数矩阵求逆法的频域解耦-修正原理 |
| 7.2.2 基于高低频信号分解的频域动态解耦-修正方法 |
| 7.2.3 静态关系重构 |
| 7.2.4 基于高低频信号分解与静态重构的频域动态解耦-修正流程 |
| 7.3 Φ10杆式应变天平频域动态解耦-修正 |
| 7.3.1 频域解耦-修正函数计算 |
| 7.3.2 杆式天平输出频域动态解耦-修正 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 研究工作总结 |
| 8.1.1 主要完成工作 |
| 8.1.2 主要结论 |
| 8.1.3 论文创新点 |
| 8.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
（8）TH6213数控镗铣加工中心关键零部件模态分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题研究的背景、来源及方法 |
| 1.2.1 课题研究的背景 |
| 1.2.2 课题的来源 |
| 1.2.3 数控机床动态特性研究方法 |
| 1.3 国内外研究概况 |
| 1.3.1 理论研究状况 |
| 1.3.2 试验研究状况 |
| 1.3.3 综合方法研究的状况 |
| 1.4 本文研究的内容、意义及工作流程图 |
| 1.4.1 研究的内容 |
| 1.4.2 研究的意义 |
| 1.4.3 课题工作流程图 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 有限元模态分析的基本理论 |
| 2.1 有限元分析的基本理论 |
| 2.1.1 有限元分析法概述 |
| 2.1.2 有限元分析的一般过程 |
| 2.2 辅助工程技术现状与发展趋势 |
| 2.2.1 CAE 现状 |
| 2.2.2 CAE 发展趋势 |
| 2.3 有限元分析软件 ANSYS WORKBENCH 介绍 |
| 2.3.1 ANSYS 软件简介 |
| 2.3.2 ANSYS Workbench 介绍 |
| 2.4 模态分析基本理论 |
| 2.4.1 概述 |
| 2.4.2 模态参数与模态方程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于 ANSYS WORKBENCH 的 TH6213 立柱与主轴箱理论模态分析 |
| 3.1 ANSYS WORKBENCH 模态分析过程 |
| 3.2 子空间迭代理论 |
| 3.3 立柱模态分析过程 |
| 3.3.1 立柱三维模型的建立 |
| 3.3.2 立柱三维模型的简化 |
| 3.3.3 立柱有限元模型的建立 |
| 3.3.4 施加约束边界 |
| 3.3.5 分析结果 |
| 3.4 主轴箱模态分析过程 |
| 3.4.1 主轴箱三维模型的建立 |
| 3.4.2 主轴箱三维模型的简化 |
| 3.4.3 网格划分 |
| 3.4.4 施加约束边界 |
| 3.4.5 主轴箱模态分析结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 TH6213 立柱与主轴箱试验模态分析 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 模态方程与频响函数 |
| 4.3 试验模态系统 |
| 4.3.1 试验对象 |
| 4.3.2 激励系统 |
| 4.3.3 数据采集与分析系统 |
| 4.4 立柱模态试验 |
| 4.4.1 边界条件的选择 |
| 4.4.2 试验测点的布置 |
| 4.4.3 测试方法 |
| 4.4.4 试验过程 |
| 4.5 主轴箱模态试验 |
| 4.5.1 边界条件的选择 |
| 4.5.2 实验测点的布置 |
| 4.5.3 测试方法 |
| 4.5.4 试验过程 |
| 4.6 有限元理论与试验模态参数的对比 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论着、论文 |
| 致谢 |
（9）基于DLIA的交流阻抗谱测量系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文内容安排 |
| 2 数字化阻抗测量方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 自动平衡电桥原理分析 |
| 2.3 数字化自动平衡电桥设计 |
| 2.4 桥路平衡控制算法研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 数字化阻抗弱信号检测技术研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 阻抗测量中的干扰及抑制 |
| 3.3 同步相干检测原理分析 |
| 3.4 数字锁相放大器设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 宽频精密阻抗测量变采样率技术研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 带限信号的采样原理分析 |
| 4.3 阻抗测量中采样率的选取研究 |
| 4.4 直接数字合成低抖动采样时钟设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 数字化交流阻抗谱测量系统设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统总体设计 |
| 5.3 重要功能单元设计 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文研究工作总结 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 进一步研究的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 |
（10）道路模拟试验台路面不平度再现方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源和研究意义 |
| 1.2 道路试验技术的分类 |
| 1.3 室内道路模拟试验国内外发展状况 |
| 1.4 现有主要道路模拟控制技术综述 |
| 1.5 本文研究内容和主要章节 |
| 第2章 路面不平度的统计特性和再现方法 |
| 2.1 路面不平度分析的数学基础 |
| 2.2 路面不平程度的描述和评价方法 |
| 2.3 现有路面不平度主要再现方法 |
| 2.4 路面不平度再现软件开发 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 四通道道路模拟试验台的组成及建模 |
| 3.1 四通道道路模拟试验台的组成和性能 |
| 3.2 主要分系统的组成和性能 |
| 3.3 道路模拟试验台辨识建模原理 |
| 3.4 道路模拟试验台非线性动态神经网络模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于远程参数控制的路面不平度台架再现方法 |
| 4.1 远程参数控制的基本原理 |
| 4.2 频率响应函数的辨识方法 |
| 4.3 单输入单输出系统的远程参数控制 |
| 4.4 多输入多输出系统的远程参数控制 |
| 4.5 关于一些远程参数控制问题的讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于时域迭代学习控制的路面不平度再现方法 |
| 5.1 迭代学习控制基本理论 |
| 5.2 一般非线性系统的收敛性分析 |
| 5.3 路面不平度再现的时域迭代学习控制试验研究 |
| 5.4 道路模拟试验台迭代学习控制系统仿真研究 |
| 5.5 关于迭代学习控制的一些问题总结 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论及展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 本文创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文列表 |
四、测量新技术:DSP提高速度和精度,相干函数测量省时（论文参考文献）
- [1]高速铁路轨道长波不平顺管理研究[D]. 田新宇. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]机械系统部分相干源及其传递路径辨识方法研究与应用[D]. 王晨光. 上海交通大学, 2020(01)
- [3]中高轨目标光电探测与成像技术研究[D]. 陆长明. 中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所), 2020(06)
- [4]基于光纤背向散射的高空间分辨率分布式光纤传感技术研究[D]. 王彬. 上海交通大学, 2020(01)
- [5]基于复电阻率法的相关融合降噪算法研究与实现[D]. 和思铭. 吉林大学, 2018(12)
- [6]基于运行工况测试的车内噪声源辨识技术研究[D]. 仲典. 上海交通大学, 2016(01)
- [7]风洞应变天平动态特性与动态校正方法研究[D]. 杨双龙. 合肥工业大学, 2014(07)
- [8]TH6213数控镗铣加工中心关键零部件模态分析[D]. 王旭. 苏州大学, 2013(S2)
- [9]基于DLIA的交流阻抗谱测量系统关键技术研究[D]. 胡宾鑫. 华中科技大学, 2012(09)
- [10]道路模拟试验台路面不平度再现方法研究[D]. 汪斌. 武汉理工大学, 2010(11)