一、特定门诊系统实现方案（论文文献综述）
钟港棚,徐伟,刘朝一,路娜娜,杜雯雯[1]（2021）在《门诊特殊疾病市级统筹方案设计——基于TOPSIS法》文中研究表明目的:设计H市门诊特殊疾病市级统筹方案,为我国门诊特殊疾病实现市级统筹提供参考。方法:对比分析全国各省会城市门诊特殊疾病政策,采用多数原则设计H市门诊特殊疾病市级统筹方案;基于H市医保结算明细数据得到不同方案的指标值,采用TOPSIS法评选出最优方案。结果:H市门诊特殊疾病市级统筹最优方案为职工和居民医保保障病种相同,不设置起付线,职工和居民医保的报销比例分别为80%和65%,在职职工、退休人员和居民的年度费用封顶线分别为2 000元、2 500元和1 600元。结论:门诊特殊疾病实现市级统筹过程中,建议合并扩大县级统筹区的病种范围,统一职工和居民医保的病种范围和数量,在县级统筹区补偿政策的基础上适当提高待遇水平。
张广庆[2]（2021）在《北京大学国际医院建筑设计变化影响因素研究》文中指出总建筑44万平方米面积、总床位数量达1800床的北京大学国际医院（下文简称北大国际医院）是由社会资本投资兴建的非营利性大型综合医院,项目的超大规模与体量、国际医院的高起点高定位、投资与运营方式,使之从前期策划、立项、设计到建设、投入使用均为世人瞩目,为媒体争相报道。北大国际医院于2014年底建成投入使用后参观者络绎不绝,影响了数家大型新医院的建设（如天坛医院新院区）。建成使用过后,一方面运维反馈了许多值得推广的建设经验,另一方面,在使用后长达5年期间医院各处历经大小改造共400余次,其原因值得深究、经验值得总结,类似北大国际医院这类全新建医院投入使用后即进行改造的情况,在我国当代医院建设中绝对不是孤例。我国为了补上每千人医院床位数的欠账,在很多城市的远郊区县,全新筹备创建了很多医院,这些医院遇到了类似的问题。据不完全统计,在建设过程中医院建筑的图纸修改量占比高达40%～60%,施工完成后需要立即拆改量为3%～5%,造成大量的浪费。为此本研究搜集整理了北京大学国际医院建设资料,结合文献研究、实地走访、访谈建设过程中关键人物等,全面了解开业至今该医院的使用情况和改造情况。在梳理改造项目详情基础上,逐一分析改造原因,并结合时代发展背景,深度挖掘背后的影响因素。为了更加有针对性的指导设计实践,本研究将改造影响因素分为非设计层面的影响因素和设计层面的影响因素两类进行探讨。非设计层面的影响因素,包括医疗政策调整、医学技术进步、国际医院规划设计理念变革、主导医院建设的决策人员变动、建筑使用群体未参加设计决策过程等。设计层面的影响因素,包括设计阶段图纸设计深度不足、专项设计不到位、建筑师对医疗工艺不够熟悉等。最后,本研究总结了北大国际医院可进行推广的优秀建设经验,并针对不同影响因素所促成的改造,分别提出了应对策略。对于非设计层面因素所促成的改造,建筑师在设计之初应采用弹性设计策略,以适应未来医院建筑发展变化。对于设计层面因素所促成的改造,建筑师应注重提升医院建筑设计深度,最大限度避免投入使用后因设计不合理而引起改造。
张莉[3]（2021）在《吉林省基层卫生机构就诊患者忠诚状况、影响因素及作用路径研究》文中研究表明患者忠诚是指患者对某一特定医疗卫生服务机构存在的情感偏爱及重复购买行为。培育忠诚的患者不仅有助于建立和谐的医患关系,提高医疗卫生服务机构的经济效益、服务质量和市场竞争力,而且有助于提高患者对机构医疗卫生服务的利用以及促进患者健康结局的改善。基层医疗卫生服务的开展对于提高居民就医公平,优化医疗卫生资源配置,推动分级诊疗建设具有重要的意义,因此如何吸引并留住更多的患者,与患者建立一种持久、牢固的关系,建立患者对机构的忠诚,从而引导居民合理利用医疗卫生服务是基层医疗卫生服务机构当前需要思考的问题。目的:本研究通过横断面调查,了解患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚现状,基于社会生态学理论模型分析个体（人口社会学特征、健康素养、感知价值、满意度和信任）、组织机构（机构的举办主体、机构辖区每万服务人口的业务用房面积、药品种类、人力资源配置、培训情况、患者参与的服务提供、服务质量、）以及政策环境（家庭医生签约服务、社会支持）三方面因素对基层医疗卫生服务机构就诊患者忠诚的影响;以刺激-有机体-反应模型（Stimulus-Organism-Response,S-O-R）为理论框架,构建内部刺激（患者健康素养）、组织机构刺激（患者感知参与、患者感知服务质量）、政策环境刺激（家庭医生签约服务、社会支持）以及情感有机体（患者感知价值、患者满意度、患者信任）在影响患者忠诚中的作用路径;探讨患者忠诚对基层卫生服务利用的影响。从而为基层医疗卫生服务机构建立患者忠诚培育机制,提高患者对基层医疗卫生服务的利用提供理论依据和实证参考。方法:本研究采用定量调查和定性访谈相结合的混合研究方法。定量研究采用多阶段分层抽样的方法,第一阶段:综合考虑吉林省各市州经济发展和地理位置分布等因素,在吉林省选取4个市州;第二阶段:每个市州中随机选取2个区/县级市/县;第三阶段:每个区/县级市/县由吉林省卫生健康委员会和吉林大学公共卫生学院专家根据基层卫生机构门诊量立意抽取1个社区卫生服务中心和1个乡镇卫生院,全省共计选取16个基层医疗卫生服务机构。第四阶段:由吉林大学公共卫生学院研究生调查员于2019年8月到9月在抽中的每所基层医疗卫生服务机构采用方便抽样的方法对就诊患者进行面对面询问,并由调查员进行电子问卷填写。定量研究的调查对象为16家基层医疗卫生服务机构以及在所选基层医疗卫生服务机构就诊的1225名患者。问卷调查内容主要包括两部分,①机构调查的内容:机构举办主体、业务用房面积、辖区服务人口数、药品种类、执业（助理）医师数、注册护士数、机构卫生技术人员年龄、机构卫生技术人员学历、接受全科医师规范化培训人数;接受社区护士岗位培训人数、家庭医生签约总人口数以及家庭医生团队数量;②患者问卷调查内容:调查对象的人口社会学特征、健康素养、患者感知参与、感知服务质量、感知价值、患者满意度、患者信任、患者忠诚、社会支持、患者基层卫生服务利用以及是否签约家庭医生等信息。本研究使用IBM SPSS24.0及Amos21.0软件进行验证性因子分析、单因素t检验、多因素回归分析、中介效应、调节效应及多群组路径分析模型等。定性研究采用方便抽样的方法,于2019年8月,选取22名在基层医疗卫生服务机构就诊的患者和27名在基层医疗卫生服务机构工作的医疗卫生服务人员为对象进行深度访谈。对访谈中的录音和笔录资料手工转为文字形式,以Word文档进行保存,然后采用主题框架分析法对定性资料进行分析。结果:（1）吉林省基层卫生机构就诊患者忠诚的总体评分为3.30±0.96分（得分范围为1-5分）,其中口碑宣传意愿评分为3.45±1.08分,高于推荐意愿（3.38±1.08）、再诊意愿（3.33±1.12）及首诊意愿（3.06±1.14）。（2）个体因素对患者忠诚的影响分析表明:已婚患者（3.33±0.97）的忠诚得分高于未婚/离婚/丧偶患者（3.19±0.89）（P<0.05）。自评健康状况较差患者（3.49±0.93）的忠诚得分高于健康状况好（3.24±0.98）的患者和健康状况一般（3.18±0.94）的患者（P<0.05）。患者健康素养（B=0.681）、感知价值（B=0.695）、满意度（B=0.840）以及信任（B=0.499）的评分越高,患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚得分越高（P<0.001）。（3）组织机构因素对患者忠诚的影响分析表明:在举办主体为公立医院的基层卫生机构就诊患者（3.42±0.92）的忠诚得分高于在举办主体为政府的机构就诊患者（3.25±0.98）（P<0.05）。在药品种类相对较多（≥240）机构就诊患者（3.42±0.95）的忠诚得分高于在药品种类相对较少（<240）机构就诊患者（3.25±0.96）（P<0.05）。在医生与护士比例<1的机构就诊患者（3.38±0.97）的忠诚得分高于在医生与护士比例≥1的机构就诊患者（3.22±0.94）（P<0.05）。在接受全科医师规范化培训医师数所占比例≥50%的机构就诊患者（3.50±0.95）的忠诚得分高于在接受全科医师规范化培训医师数所占比例<50%的机构就诊患者（3.25±0.95）（P<0.001）。患者感知参与（B=0.086）和感知服务质量（B=0.734）的评分越高,患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚得分越高（P<0.001）。（4）政策环境因素对患者忠诚的影响分析表明:签约家庭医生患者（3.47±0.99）的忠诚得分高于未签约家庭医生患者（3.04±0.86）（P<0.001）。在每个签约服务团队平均服务人口数<2000的机构就诊患者（3.38±0.97）的忠诚得分高于在每个签约服务团队平均服务人口数>2000的机构就诊患者（3.23±0.94）（P<0.05）。患者领悟到的社会支持越高,患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚得分越高（B=0.027,P<0.001）。（5）患者感知价值/患者满意度/患者信任在患者健康素养影响患者忠诚中起部分中介作用,中介效应值分别为0.2409（95%CI=[0.1776,0.3071]）/0.2990（95%CI=[0.2315,0.3702]）/0.1798（95%CI=[0.1187,0.2430]）。患者感知价值、患者满意度和患者信任在患者健康素养影响患者忠诚中发挥着链式中介效应。家庭医生签约服务调节了患者健康素养对患者忠诚的直接效应、以患者感知价值为中介的间接效应、以患者满意度为中介的间接效应以及以患者信任为中介的间接效应。多群组路径分析模型检验链式中介模型在签约和未签约群体中的差异性结果显示,家庭医生签约服务调节了路径“患者健康素养→患者信任→患者忠诚”（效应值差异为0.042,P<0.05）和路径“患者健康素养→患者感知价值→患者满意度→患者忠诚”（效应值差异为0.178,P<0.05）。（6）患者感知价值/患者满意度/患者信任在患者感知参与影响患者忠诚中起部分中介作用,中介效应值分别为0.0323（95%CI=[0.0226,0.0430]）/0.0369（95%CI=[0.0270,0.0479]）/0.0301（95%CI=[0.0202,0.0407]）。患者感知价值、患者满意度和患者信任在患者感知参与影响患者忠诚中发挥着链式中介效应。家庭医生签约服务调节了患者感知参与对患者忠诚的直接效应、以患者感知价值为中介的间接效应、以患者满意度为中介的间接效应以及以患者信任为中介的间接效应。多群组路径分析模型检验链式中介模型在签约和未签约群体中的差异性结果显示,家庭医生签约服务调节了路径“患者感知参与→患者感知价值→患者满意度→患者忠诚”。（效应值差异为0.030,P<0.001）。（7）患者感知价值/患者信任在患者感知服务质量影响患者忠诚中起部分中介作用,中介效应值分别为 0.5066（95%CI=[0.3331,0.6838]）/0.2557（95%CI=[0.1548,0.3688]）;患者满意度在患者感知服务质量影响患者忠诚中起完全中介作用,中介效应值分别为0.6352（95%CI=[0.4778,0.8062]）。患者感知价值、患者满意度和患者信任在患者感知服务质量影响患者忠诚中发挥着链式中介效应。家庭医生签约服务调节了患者感知服务质量通过患者感知价值/患者满意度/患者信任对患者忠诚的间接影响。多群组路径分析模型检验链式中介模型在签约和未签约群体中的差异性结果显示,家庭医生签约服务调节了路径“患者感知服务质量→患者感知价值→患者满意度→患者忠诚”。（效应值差异为0.245,P<0.05）。（8）患者感知价值/患者满意度/患者信任在患者社会支持影响患者忠诚中起部分中介作用,中介效应值分别为0.0061（95%CI=[0.0040,0.0085]）/0.0074（95%CI=[0.0051,0.0099]）/0.0037（95%CI=[0.0021,0.0055]）。患者感知价值、患者满意度和患者信任在患者社会支持影响患者忠诚中发挥着链式中介效应。家庭医生签约服务调节了患者社会支持对患者忠诚的直接效应、以患者感知价值为中介的间接效应、以患者满意度为中介的间接效应以及以患者信任为中介的间接效应。多群组路径分析模型检验链式中介模型在签约和未签约群体中的差异性结果显示,家庭医生签约服务调节了路径“患者社会支持→患者忠诚”（效应值差异为0.015,P<0.05）和路径“患者社会支持→患者感知价值→患者满意度→患者忠诚”（效应值差异为0.003,P<0.05）。（9）高忠诚得分患者将基层卫生服务机构作为常规卫生服务来源（OR=10.693）、去年一年来该机构就诊次数≥13次（OR=5.725）、在该机构持续就诊时间>1年（OR=1.818）、接受过预约服务（OR=2.997）、接受过随访服务（OR=2.900）、接受过转诊服务（OR=6.209）、接受过上门诊疗服务（OR=5.207）、接受过健康教育服务（OR=1.762）、接受过康复护理服务（OR=10.114）、接受过优先就诊服务（OR=17.372）、接受过用药长处方服务（OR=13.987）以及接受过免费测量血压血糖服务（OR=3.133）的比例高于低忠诚得分患者（P<0.05）。（10）定性访谈结果显示,影响基层卫生机构就诊患者行为意向的因素有个体因素（患者的固有就医观念）,组织机构因素（医生的年龄、医生的数量、医患之间的沟通交流、医疗卫生费用、药品供给、医疗技术水平、医疗卫生服务薄弱）以及政策环境因素（同伴支持、医疗费用报销比例、家庭医生签约服务）。患者和医疗卫生人员希望从政府加大财政支持,提高服务的宣传力度和服务态度,完善体检项目,建设专科特色科室,增加药品供给、提高报销比例,加强医疗团队建设、改善设施配置短板,强化医防结合工作以及基层与上级医院的纵向合作等多方面来改善基层医疗卫生服务的质量,进而提高患者对基层医疗卫生服务机构的行为意向。结论:（1）患者忠诚可以促进其对基层卫生服务的利用,并将基层医疗卫生服务机构作为常规医疗机构来源,但目前基层医疗卫生服务机构就诊患者的忠诚得分尚处于中等水平。提示基层医疗卫生服务管理者应加强培养忠诚患者的意识,重点关注健康状况较差患者的忠诚状况,逐步培养其他患者忠诚。（2）随着患者健康素养、感知价值、满意度以及信任水平的提高,患者对基层医疗卫生服务机构的忠诚越高。因此,基层医疗卫生服务管理者应重视患者的健康素养、感知价值、满意度以及信任对患者忠诚的驱动作用,通过开展健康教育活动、提高医疗技术水平、提供个性化服务等措施,提高患者的健康素养水平以及信任程度,强化患者对服务价值的感知以及对服务的满意程度。（3）基层医疗卫生服务机构中药品种类、医生与护士的比例、接受全科医师规范化培训医师数所占比例以及全科医生的数量会影响患者对机构的忠诚情况,提示基层医疗卫生服务机构完善药品配置、加强护理以及全科医生的队伍建设,可以提高患者的忠诚。此外,随着患者感知参与以及感知服务质量水平的提高,患者对机构的忠诚越高。因此,基层医疗卫生服务管理者应重视改善患者在就诊过程中的参与行为以及就诊体验,通过普及“医患共同决策”服务模式、关注患者医疗卫生需求等措施,提高患者的参与程度,强化患者对服务质量的感知。（4）家庭医生签约服务对患者忠诚具有一定的影响,卫生服务管理人员应通过宣传激励引导政策提高居民的签约积极性和服务团队的工作积极性来完善家庭医生签约服务,进而建立起长期稳定的医患互动服务体系。（5）社会支持对患者忠诚具有积极正向的预测作用,提高患者家属和医疗卫生人员对就诊患者的支持度以及加强同伴情感互助支持可以强化患者对机构的忠诚。（6）本研究通过中介效应、调节效应、有调节的中介效应以及多群组路径分析模型等方法探讨了患者忠诚影响因素的作用路径以及患者忠诚对其卫生服务利用的影响,为患者忠诚的相关研究提供了文献依据和实证基础。也为基层医疗卫生服务管理者了解患者就诊过程的认知心理和购买服务的内在驱动因素,培育忠诚患者策略、增强患者对基层医疗卫生服务的利用提供了参考。
林景峰[4]（2021）在《基于多种生理信息与症状体征的抑郁症中医人工智能辨证方案建立》文中进行了进一步梳理研究背景和目的抑郁症（depression）又称为抑郁障碍,是指由于各种原因引起的,以持久、显着的心境低落为主要特征,常伴焦虑、躯体化症状、思维和认知功能减退等表现的一类心境障碍。中医学将抑郁症归属于“郁病/证”范畴,主要可分为肝气郁结、肝郁脾虚、肾虚肝郁、心脾两虚、气郁化火等证型。在抑郁症的中医辨证方面,目前中医抑郁症证候分型诊断方式主要有中医直接辨证和诊断量表分型。但目前抑郁症的证候分型方式离不开中医师的主观判断。为了从舌诊、脉诊、情绪识别、病历数据等多个层面客观化抑郁症患者信息,从而辅助对抑郁症患者进行抑郁症辨证,我们设计了此研究。本研究从舌诊、脉诊、情绪识别、病历数据四个层面对于患者的数据进行分析。并对数据利用深度学习和机器学习算法进行辨证识别。最后对四个层面的数据进行结合,尝试完成抑郁症患者的辨证识别。同时为其他疾病的人工智能中医辨证系统的建立与优化提供一定的参考。方法1.抑郁症中医人工智能舌诊方案的建立与验证使用python网络爬虫技术对互联网上有关舌象、舌诊等内容进行爬取。选取其中包含完整舌象、且舌象清晰的图片。利用Yolo v3目标识别算法对所得到的舌象图片进行目标识别,并进行截取,得到舌象图数据库。利用颜色校正算法等对所得到的目标图像进行颜色校正。对得到的目标舌象图片数据集进行人工分类。由2名中医师将所得到的舌象图片分为淡红舌、淡白舌、红绛舌,白苔、黄苔,厚苔、薄苔。接下来利用基于Keras框架的深度学习算法,对所得到的数据集进行深度学习,并得到学习结果的准确率、召回率值。确认结果较好后,选取临床抑郁症患者的舌象,利用Keras深度学习模型进行舌质、舌苔的判断,并与人工判断结果比较,得到最终结果的准确率、召回率等。2.抑郁症中医人工智能脉诊方案的建立与验证利用光电脉搏波原理,对食指指尖脉搏波和桡动脉关脉部位的脉搏波进行收集。指尖脉搏波每次收集时间在20s-2min左右,桡动脉脉搏波每次收集时间在3min左右,得到较为稳定的脉搏波数据。由2名中医师对脉象进行识别。利用Keras深度学习算法对所得到的数据集进行深度学习,并得到学习结果的准确率、召回率值。确认其结果是否较好。若得到的结果较好,可进一步在抑郁症患者上进行验证。3.基于深度学习情绪识别算法的抑郁症中医体质和中医辨证方案的建立与验证选取并收集轻中度抑郁症患者和健康人群的心电波和脉搏波。对所选取的受试者进行中医症状和体征信息的采集与评分和中医辨证。继而予患者观看30分钟情绪激发视频,视频包括7段激发患者产生平静、快乐、悲伤、恐惧、愤怒、惊讶和厌恶7种情绪的视频片段。利用软件对情绪激发时得到的心电和脉搏波数据进行记录。尝试利用深度学习算法对患者情绪进行识别,利用深度识别算法分别识别出抑郁症患者和健康人群,建立患者情绪与中医辨证之间的关系,尝试利用情绪识别方式对患者进行中医辨证和中医体质识别。4.依据病历系统患者症状的抑郁症患者中医辨证识别纳入北京中医药大学深圳医院（龙岗）自2016年1月1日开始的抑郁障碍病例,及其就诊病历。对就诊病历进行信息提取,并对提取的信息进行相应证型的对应。建立Logistic回归抑郁症中医辨证预测模型,评估模型的优劣;利用机器学习算法根据提取的病历信息（如患者的症状、体征）进行中医辨证。并计算其算法的准确率等。结果在人工智能舌诊识别方面,网络爬虫总共获得2515张相关舌象图片,经过筛选,共获得1427张存在目标区域的图片。利用YOLO v3进行目标识别,对266个标注结果进行学习。将266个标注结果按照1:1的比例分为训练集、验证集。经过两批73轮的训练,得到模型。模型的舌头目标识别准确率为96.10%,精确率为96.61%,召回率为98.85%。对目标识别结果进行舌色、苔的厚薄和苔色的深度学习识别,主要利用Keras深度学习模型结合K折交叉检验进行识别,对于舌色识别准确率在75%-82%左右,对于舌苔颜色识别的准确率在82%-95%左右,对于舌苔厚薄识别准确率在87%-92%左右。在人工智能脉象识别方面,我们以光电容积脉搏波作为研究对象,分别利用可穿戴式、手表式光电容积脉搏波设别对光电容积指尖脉搏波和光电容积桡动脉脉搏波进行收集,继而进行机器学习和深度学习分析。由于光电容积指尖脉搏波收集位置与桡动脉搏动位置较远,手表可穿戴式桡动脉脉搏波收集存在一定的位置偏倚、松紧度差异,导致学习结果欠佳。总共收集162名受试者的指尖脉搏波和43名受试者的桡动脉脉搏波。其中,收集桡动脉脉搏波时,我们可以见到数据存在位置偏倚、松紧度差异、数据溢出等异常情况,故提前终止数据收集。在指尖脉搏波的识别结果方面,机器学习算法的准确率在31%-40%之间,深度学习算法的准确率在44%左右。在桡动脉脉搏波方面,机器学习算法的最高准确率在64%左右,深度学习的准确率在22%左右。选取典型的脉搏波进行分析,机器学习算法的最高准确率在53%左右。在尝试基于深度学习情绪识别算法的抑郁症中医体质和中医辨证方案的建立与验证方面,我们首先利用既往两个数据集（Ascertain数据集和Dreamer数据集）进行基于心电波进行情绪识别算法的验证。对于Ascertain数据集,四分类情绪识别深度学习准确率为30%左右。对于Dreamer数据集,九分类情绪识别准确率在16%左右。在本团队收集的数据方面,共有75名受试者参与了情绪激发心电波与脉搏波的收集。其中36名试验组,39名对照组。在基线资料方面,男性36人,女性39人,平均年龄为44.08± 12.19岁。对照组与试验组的体质评分均存在明显的差异。其中,试验组在阳虚体质、阴虚体质、气虚体质、痰湿体质、湿热体质、血瘀体质、特禀体质、气郁体质的得分方面明显高于对照组,在平和体质的得分方面明显低于对照组。试验组的抑郁症中医辨证评分中,肝郁脾虚最高,其次为心肝火旺、肝肾阴虚、痰浊内蕴等证型,气滞血瘀的得分最低。在抑郁、焦虑量表评分方面,试验组与对照组相比,试验组HAMD总分和HAMD七项因子分均显着高于对照组,试验组HAMA总分和HAMA两项因子分均显着高于对照组。Pearson相关分析显示,不同体质与不同情绪激发分数的相关系数的绝对值基本在0.3以下。不同体质评分与情绪激发程度无绝对明显的相关性。抑郁症患者不同辨证分型与不同情绪激发分数的相关系数的绝对值基本在0.3以下。抑郁症患者不同中医辨证与情绪激发程度无绝对明显的相关性。在机器学习方面,利用平静、愉悦、悲伤、恐惧、愤怒、惊奇、厌恶等情绪心电波区分试验组和对照组（抑郁症患者和正常受试者）,其最高准确率分别是70%、72%、73%、77%、82%、69%、75%。对各种算法的平均准确率进行比较,高斯贝叶斯算法的平均准确率最高,达到73%。利用高斯贝叶斯算法进行整段心电波和受试者识别,其心电波段判定准确率均在70%左右,受试者组别的判定准确率为73.6%。利用七分法进行情绪识别,其不同算法情绪识别的准确率最高在30%。由于机器学习区分抑郁症患者的准确率、情绪识别的准确率、抑郁量表评分与体质和辨证的相关系数绝对值均不是非常高,我们认为原假设不成立。故未利用数据集进行中医抑郁症辨证和体质分型的识别。在基于病历系统患者症状特征选择的抑郁症患者中医辨证识别中,共纳入北京中医药大学深圳医院（龙岗）自2016年1月1日开始的567例病例,及其1128次的就诊病历。其中,男性患者280人,女性患者287人。在所有抑郁患者群体中,心脾两虚所占比例最大（16.98%）,其次为肾虚血瘀（9.57%）、肝郁脾虚（4.94%）等证型。症状方面,心情差、焦虑、乏力、入睡困难、多梦、头晕、腰酸、心烦、心悸等症状是就诊的抑郁患者的最核心症状。通过对症状的主成分分析（principal component analysis,PCA）,能较好地对心脾两虚、肾虚血瘀、肝郁脾虚等不同证型进行良好区分。利用logistic回归建立预测模型,通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）曲线下面积（C指数）来评价预测模型的区分度。结果显示,心脾两虚证型的C指数为0.77,肾虚血瘀证型的C指数为0.89,肝郁脾虚证型的C指数为0.85。模型具有较好的区分度。利用机器学习算法根据症状预测中医证型,运用五分类机器学习算法预测中医证型,准确率达到了 72%。利用机器学习算法预测中医证素,运用二分类机器学习算法,肝郁证素准确率为86%,脾虚证素准确率为86%,血瘀证素准确率为78%,肾虚证素准确率为88%,气虚证素准确率为97%。结论1.抑郁症的舌诊和基于病历系统患者症状的中医辨证识别在我们的研究中实现较好,而抑郁症的脉诊和基于情绪识别的抑郁症辨证和中医体质分析在我们的研究中实现欠佳。从整体上看,抑郁症舌诊研究、基于病历系统患者症状的中医辨证识别对于舌诊照片、病历系统数据的要求不是很高,易于实现,有较好的深入研究与广泛推广意义。而抑郁症脉诊研究（特别是手表式可穿戴设备脉诊研究）、利用生理信号进行情绪识别并进行中医辨证和中医体质识别,对数据收集设备等的要求较高,结果亦欠佳,仍有一些问题尚待确认、改进、解决。2.利用目标识别舌诊图片、截取目标识别结果后进行深度识别,能较好的识别舌色、舌苔颜色、舌苔厚薄。对识别模型在抑郁症患者的舌象图片上进行运用,结果较好。该模型对于照片采集设别、拍照姿势等的要求不高,易于操作。3.利用机器学习算法,依据指尖脉搏波或桡动脉脉搏波识别脉象,结果欠佳。其原因可能与指尖脉搏波与脉象相关度不高、手表可穿戴式采集设备采集的桡动脉脉搏波存在数据易受采集位置影响、数据溢出等状况有关。抑郁症患者的人工智能脉诊识别与采集设备具有非常强的相关性,对采集设备等的要求较高。4.利用机器学习算法和观看情绪激发视频时的脉搏波和心电波,可在一定程度上对抑郁症患者和正常人群进行识别,亦可在一定程度上识别受试者的不同情绪。但从目前的设备条件看,本研究团队难以完成对抑郁症患者的中医辨证和中医体质识别。其识别结果也与数据采集结果、情绪激发与否、情绪激发程度存在较强的相关性。对数据采集设别、采集环境等有较高的要求。同时,本研究未能标出情绪激发的具体时间与心电、脉搏波片段,导致无法提取各种情绪激发时心电波、脉搏波的具体形态。如何捕捉到情绪激发时的精准心电、脉搏波片段,亦值得更深入的研究。5.在基于病历系统患者症状特征选择的抑郁症患者中医辨证识别中,利用logistic回归建立预测模型、机器学习算法预测抑郁症患者中医证型与证素均能得到较好的结果。本研究选取的病历系统数据质量较为一般,符合真实世界中的一般情况。虽然如此,研究仍得到了较好的结果,我们认为其建立模型的方法具有较好的推广性,值得在更大样本量病例数据中进行更深入的研究与验证。
张娇[5]（2021）在《供需视角下家庭医生签约服务偏好研究 ——基于离散选择实验》文中进行了进一步梳理研究背景家庭医生签约服务以维护居民健康为宗旨,以全科医生为主要载体,为居民提供综合、连续、便捷的基本医疗卫生服务和健康管理服务。国际经验和国内实践证明,推进家庭医生签约服务是新形势下保障和维护群众健康的重要途径。经过多年的不断探索与实践,我国初步建立了具有中国特色的家庭医生签约服务制度体系,形成了一些有地方特色的家庭医生签约服务模式。但同时也存在一些问题制约了签约服务工作的推进。已有研究显示,目前我国家庭医生签约服务的实际签约率与有效利用率均有待提高。鉴于此,除了从宏观层面完善配套措施及保障机制之外,优化设计签约服务方案是全面推进家庭医生签约服务提质增效的关键环节,而这其中的重要前提是明确居民（需方）与基层医务人员（供方）对签约服务的需求与偏好。然而,由于签约服务双方的信息不对称、不完美的委托代理关系以及外部环境变化的多重影响,测量供需双方对家庭医生签约服务的真实偏好比较复杂且困难。因此,如何科学地评估供需双方的潜在偏好与意愿,探索符合双方需求与偏好的家庭医生签约服务是当前亟待研究的重要课题。通过国内外文献综述发现,国外对于家庭医生签约服务偏好的评估起步较早,相关研究已较为成熟,但对供需双方偏好差异的相关研究与报告仍不足。而国内关于家庭医生签约服务偏好与意愿等方面的研究起步较晚,且大多是描述性统计及其影响因素分析,很难对各因素的重要性进行科学量化。尽管已有极少数研究采用如离散选择实验方法评估偏好,但仅从需方角度出发,尚缺乏针对供方以及供需双方偏好的对比研究;且现有研究样本人群较为单一、样本量较小,难以发现其真实需求偏好与意愿。因此,本研究拟从供需两个视角进行研究设计,利用离散选择实验,对家庭医生签约服务偏好进行全面而系统的量化研究。研究目的本研究以山东省泰安市为例,从供需双方（居民与基层医务人员）视角出发,在对家庭医生签约服务现状分析基础上,利用离散选择实验科学测量双方家庭医生签约服务偏好与意愿,为实现家庭医生签约服务的优化设计和策略完善提供数据支持与决策参考。具体研究目的如下:（1）分析家庭医生签约服务现状;（2）测量与评估供需双方家庭医生签约服务偏好;（3）模拟不同签约服务情景并预测选择概率;（4）提出家庭医生签约服务设计优化与策略完善的对策建议。资料来源与研究对象本研究的资料来源于国家自然科学基金面上项目:行为经济学视角下的家庭医生签约服务优化设计与策略完善-基于城乡供需双方的实证研究（71974118）。采用多阶段分层整群随机抽样的方法在泰安市六个县市区抽取调查样本。其中,（1）需方调查:以户为单位,调查对象为15周岁及以上居民。（2）供方调查:调查对象为乡镇卫生院/社区卫生服务中心及其下属村卫生室/社区卫生服务站的全科医生、乡村医生以及家庭医生团队成员。（3）供需双方家庭医生签约服务偏好调查:①离散选择实验设计:通过文献回顾、定性访谈以及专家咨询等方法确定了六个属性（服务费用、服务内容、服务方式、服务类型、药品可及性、医生团队诊疗水平）及其水平,采用D-efficiency设计方法,并通过添加一致性检验问题以及可视化元素等方法形成实验调查问卷。②调查对象:需方偏好调查对象为孕产妇、慢性病患者以及60岁及以上老年人群;供方偏好调查对象为参与本次调查的所有基层医务人员。研究内容与方法（1）通过文献分析法,对国内外家庭医生签约服务偏好相关研究进行回顾分析,初步了解目前家庭医生签约服务偏好研究进展以及存在的不足。（2）基于现场调查数据从供需双方视角分析家庭医生签约服务现状。采用描述性统计方法分析供需双方对家庭医生签约服务的认知与满意度现状;利用多元线性回归、Logistic回归模型探究影响双方认知水平以及满意度的可能因素。（3）利用离散选择实验评估供需双方家庭医生签约服务偏好。构建混合Logit模型分析供需双方对家庭医生签约服务的具体偏好;基于混合Logit模型与潜类别Logit模型分别探究供需双方不同特征以及不同类别人群的偏好异质性;量化分析供需双方对签约服务属性与水平的边际支付意愿和供给意愿。（4）基于参概率（Uptake rate）方程模拟不同签约服务方案组合,并预测在不同服务情景下供需双方的选择概率及其变化趋势;根据双方需求与供给偏好特点,模拟本研究中的最优家庭医生签约服务方案。（5）结合家庭医生签约服务现状以及供需双方偏好分析结果,探讨与总结目前家庭医生签约服务存在的主要问题,并提出家庭医生签约服务设计优化与策略完善的对策建议。研究结果（1）家庭医生签约服务现状分析①需方:共纳入8500名居民,其中5950人已签约家庭医生服务,总体签约率为70.00%。居民对家庭医生签约服务的总体知晓度得分中位数为3.00（1.00,4.00）,态度得分为4.50（4.00,5.00）;相对于未签约人群,已签约人群对家庭医生签约服务的知晓度与态度得分均更高,差异均具有统计学意义（P<0.001）。已签约人群对家庭医生签约总体满意度得分中位数为5.00（4.00,5.00）,表明总体上签约人群对签约服务比较满意。②供方:共纳入835名基层医务人员,其中有754人已加入家庭医生签约团队,占90.30%。基层医务人员对家庭医生签约服务的总体知晓度得分中位数为4.50（4.00,5.00）,总体态度得分为4.20（3.60,4.60）;相比于未加入签约团队组,已签约的医务人员对家庭医生签约服务的知晓度得分更高（4.50 vs 4.25,P=0.002）。基层医务人员的总体工作满意度得分中位数为3.17（2.67,3.83）,已加入签约团队的医务人员的总体工作满意度得分低于未签约组（3.17 vs 3.50,P=0.001）。（2）家庭医生签约服务偏好分析结果①需方偏好分析中共纳入2226人,经分析排除未通过一致性检验者,最终纳入混合Logit模型分析的共2159人。回归结果显示,服务费用、服务内容、服务方式、服务类型、药品可及性以及医生团队诊疗水平六个属性对居民的签约选择均有显着影响。居民偏好于选择服务费用低、基础包、上门服务、中西医结合、药品可及性更高以及医生团队诊疗水平更高的签约服务。②供方偏好分析中共纳入816人,经分析排除未通过一致性检验者,最终纳入混合Logit模型分析的共729人。回归结果显示,服务费用、服务内容、服务方式、服务类型、药品可及性以及医生团队诊疗水平六个属性对基层医务人员的供给选择均有显着影响。医务人员偏好于提供服务费用高、基础包、门诊就诊、药品可及性更高以及医生团队诊疗水平更高的签约服务。③通过对供需双方签约偏好比较发现,供需双方在服务费用与服务方式属性的偏好上存在明显差异,其中居民偏好于选择费用低、上门服务的签约服务,而医务人员偏好费用高、门诊就诊的签约服务;同时,供需双方也存在偏好共性,居民与医务人员均对个性包服务均有显着的消极偏好;对中西医结合、药品可及性高以及医生团队诊疗水平高的签约服务均有明显的积极偏好;其中,医生团队诊疗水平是影响供需双方选择偏好的最重要的服务属性。（3）家庭医生签约服务偏好异质性分析①居民签约偏好异质性分析:60～69岁以及70岁及以上老年人、居住在农村地区以及收入相对低的居民偏好于选择费用更低的签约服务;不同人群特征居民均倾向于选择药品可及性以及医生团队诊疗水平较高的签约服务。此外,基于潜类别Logit模型将居民分为三个潜在类别:经济型（类别Ⅰ）、综合型（类别Ⅱ）以及高质量型（类别Ⅲ）。其中,不同性别、年龄以及受教育程度特征可能会对不同类别居民签约需求偏好产生影响。②医务人员签约偏好异质性分析:农村地区以及收入相对低的医务人员更倾向于选择服务费用高的签约服务。受教育年限相对低者（≤12年）对提供个性包服务有显着的消极偏好。村卫生室（社区卫生服务站）、专业技术职称较低以及工作年限较高的医务人员均偏好于提供费用高的签约服务。不同人群特征以及不同工作特征的医务人员均偏好于提供医生团队诊疗水平较高的签约服务。此外,基于潜类别Logit模型对医务人员的偏好异质性分析发现,不同类别医务人员的供给选择偏好有明显差异,根据其偏好特点分为普通型（类别Ⅰ）、诱导型（类别Ⅱ）以及利他型（类别Ⅲ）。其中,女性、城镇地区以及乡镇卫生院（社区卫生服务中心）的医务人员更有可能属于普通型。（4）边际支付意愿与供给意愿分析①需方边际支付意愿分析结果显示,居民对医生团队诊疗水平属性的支付意愿最高,如果将医生团队诊疗水平从Ⅰ级提高到Ⅲ级水平,居民愿意为此支付约490.4元;其次,居民对中西医结合的服务支付意愿较高,如果将服务类型从中医转为中西医结合,居民愿意支付约183.9元。就不同特征人群的分析结果来看,70岁及以上老年人、受教育程度较高、家庭年收入较高以及患有慢性病人群对其偏好的签约服务的支付意愿更高。②供方边际供给意愿分析结果显示,如果服务内容从基础包转为个性包,则医务人员要就此收取约45.5元的服务费用。对于其他签约服务属性和水平,如果转变为偏好水平,医务人员愿意牺牲一定的服务费用来提供偏好的签约服务。就不同特征医务人员的边际供给意愿分析来看,低收入组对个性包服务的边际供给意愿最低,中等收入、专业技术职称较高的医务人员愿意牺牲更多的服务费用以提供其偏好的签约服务。（5）情景预测分析结果显示,与基线水平相比,如果签约服务改为“服务费用10元+基础包+上门服务+中西医结合+药品可及性一般+医生团队诊疗水平-Ⅲ级”,居民的选择概率将提高0.848,签约选择概率达到最高（0.880）。如果将签约服务改为“服务费用100元+基础包+门诊就诊+中西医结合+药品可及性-很高+医生团队-Ⅱ级”的组合服务,则医务人员的选择概率预计将提高0.572,此时,供给选择概率达到最高（0.629）。经综合分析,在“服务费用50元+基础包+门诊就诊+中西医结合+药品可及性-很高+医生团队-Ⅱ级”的签约组合下,需方的签约选择概率为0.642,供方的供给选择概率为0.580,此时双方选择概率差值达到最小（0.062）,可以确定为本研究的最优签约服务方案。结论与建议研究结论（1）居民总体签约率达70.00%,签约满意度较高;同时对家庭医生签约服务持有较强的支持与信任态度,但对签约服务具体内容的知晓度仍有待提高。（2）基层医务人员对家庭医生签约服务的整体认知度与接受度较高,但工作满意度偏低,尤其是签约团队人员。（3）供需双方对家庭医生签约服务的偏好存在共性;首先,居民和基层医务人员最看重医生团队诊疗水平属性,对其支付意愿和供给意愿均最高;其次,两者共同偏好于中西医结合以及基础包服务。（4）供需双方对家庭医生签约服务的偏好存在差异;基层医务人员偏好于传统的门诊就诊服务方式,而居民对上门服务的支付意愿较高。此外,供需双方在服务费用属性上存在反向偏好差异。（5）供需双方对家庭医生签约服务的偏好存在异质性,不同人群特征以及不同类别居民与医务人员的需求与供给偏好均有所不同;同时,医务人员的供给选择行为存在利他的社会偏好。（6）家庭医生签约服务的设计与优化既要符合供需双方的偏好与意愿,也要结合当地实践环境,以达到相对最优的签约服务模式。政策建议:（1）贯穿知-信-行的家庭医生签约服务理念,提高供需双方认知水平;（2）提高签约团队人员工作满意度,充实基层卫生人才队伍;（3）提升签约团队诊疗服务水平,增强签约服务的连续性与全面性;（4）发挥中西医结合服务优势,拓展家庭医生签约服务内涵;（5）提高签约服务吸引力,推进个性化有偿签约服务;（6）探索多层次签约服务方式,提升上门服务规范化水平;（7）合理制定签约服务收费标准,完善签约费用筹资与分配机制;（8）缩小城乡签约服务差异,推进签约服务供给公平。研究创新与不足创新点:（1）目前关于家庭医生签约服务偏好的研究多是从需方角度,本研究以供需双方视角出发,通过对供需双方偏好与意愿的综合分析,模拟最优签约服务方案,并预测双方对最优方案的需求与供给概率,丰富了国内家庭医生签约服务偏好相关领域的实证研究,为进一步优化设计家庭医生签约服务内容与方案、提高供需双方签约积极性与满意度提供了更详实的数据支持与决策依据。（2）本研究首次通过构建潜类别Logit模型分别评估了不同类别居民与基层医务人员对家庭医生签约服务的需求和供给偏好,且验证了基层医务人员的供给服务行为存在利他型社会偏好。研究结果为卫生相关部门对供需双方制定和实施多类别、多层次的干预与管理策略提供了参考依据。不足之处:（1）离散选择实验调查的陈述性偏好与实际签约服务选择行为是否一致有待进一步的研究与验证;（2）受离散选择实验方法本身限制,本研究仅纳入了六个认为最重要的签约服务属性,无法反映其他属性对供需双方选择偏好的可能影响。（3）本研究的样本人群仅来源于山东省泰安市,研究结论在山东省以及全国其他地区的外推性受到一定限制。
朱淑婉[6]（2021）在《面向手术室的多资源一体化协同优化问题研究》文中认为当前我国优质医疗资源总量相对不足,分布不均衡,医疗服务的供需矛盾依然存在。多数患者优先选择大型公立医院就诊,各级医疗机构的服务资源总体利用率低下。其中,手术室作为医疗资源最为密集的部门,承载着最关键的医疗环节。然而,医疗资源的多样性、应急医疗主体协同方式的多模态特性,给合理统一的手术室资源协同优化带来了挑战。此外,愈加细分的手术种类,繁琐的手术流程,和不确定的手术时长等复杂多变的动态需求,导致了手术室多资源优化难以兼顾服务质量和服务效率。鉴于此,本文针对已住院的择期患者和突发应急事件入院的非择期患者,分别进行了常规情形下和大规模伤亡事件下的手术室多资源一体化协同优化研究,从而提高手术室资源利用效率,改善医院服务质量。本文首先对国内外手术室资源调度研究的问题特性、决策层次、调度策略、优化模型和求解方法进行了梳理和分析,总结了已有研究中尚难以解决的多阶段问题和多院手术室资源联合调度问题。考虑择期患者的动态三阶段手术室协同优化和非择期患者的多院手术室协同优化,分别建立了三阶段手术室调度模型、固定运输路线手术室调度模型和非固定运输路线手术室调度模型,分析了调度问题的结构特性,构建有效的启发式算法。基于问题的NP难特性,提出了多种改进的元启发式算法,并在大量算例下验证了算法有效性和优越性。具体研究内容和主要创新性工作如下:（1）研究了常规情形下考虑择期患者的动态三阶段手术室多资源协同优化问题,考虑手术风险等级,提出了一个混合整数规划数学模型,其目标是使所有患者的等待费用和手术室加班成本之和最小。针对所研究的问题,提出了患者分配的结构特性,并基于这些结构特性提出了两个构造启发式算法。证明了所提出的手术室调度问题是NP难题,设计了一种新颖有效的混合灰狼优化-变邻域搜索算法。最后,通过仿真实验,与其他竞争算法进行了比较,验证了混合灰狼优化-变邻域搜索算法的有效性和稳定性、收敛速度的优越性。（2）研究了考虑非择期患者固定运输路线的多医院手术室多资源协同优化问题,提出了一个混合整数规划模型,同时考虑了患者病情恶化和救护车卸载延迟情形,目标是最小化最后一场手术完成时间。推导了单手术室分配的结构性质,并基于这些结构性质提出了构造启发式算法。提出了一种新颖有效的混合萤火虫-变邻域搜索算法,通过仿真实验对算法的性能进行了测试,并与其他三种常用元启发式算法进行了比较,验证了混合萤火虫-变邻域搜索算法的有效性和优越性。（3）研究了考虑非择期患者非固定运输路线的多医院手术室多资源协同优化问题,建立了大规模伤亡事件下,联合救护车调度和多医院手术室调度的混合整数规划模型,协同决策患者到多医院手术室的分配和手术排序方案,目标是最大化在最佳临床治疗时间之前接受手术治疗的患者数量。由于所研究的问题是NP难题,提出了一种新颖有效的混合禁忌搜索-自适应大邻域搜索算法,其中设计了三个定制移除算子。使用精确求解器Gurobi求解模型,将小规模实例结果与所提出的混合算法做比较,验证了模型有效性。并且进行了大规模算例的实验,验证了混合禁忌搜索-自适应大邻域搜索算法相较于其他同类算法的优越性和定制移除算子的必要性。本文系统地进行了面向手术室的多资源一体化协同优化问题研究,考虑手术风险等级、患者健康恶化、救护车卸载延迟等特性,建立了动态三阶段手术室多资源调度模型、固定运输路线手术室多资源调度模型和非固定运输路线手术室多资源调度模型,推导了问题结构特性,分别设计了混合灰狼-变邻域算法、混合萤火虫-变邻域算法和混合禁忌搜索-自适应大邻域搜索算法,实现了问题的求解。值得注意的是,如何考虑择期患者和非择期患者的同时调度是我们将面临的一个新的挑战。如何从院方角度和医务人员角度出发考虑多目标手术室多资源协同优化,结合实际情形考虑更多手术任务相关因素的不确定性,从而设计更符合实际、易于使用的高效算法是今后重要的研究方向。
朱晓萍[7]（2021）在《脑卒中个案管理实践模式的发展：一项行动研究》文中提出【研究目的】基于行动地当前脑卒中患者健康管理问题日趋凸显,而医院-社区-家庭的连续性照护方案尚不完善的现状,运用行动研究方法,通过发现问题、分析问题、形成计划、实施计划、方案评价等五个阶段,从多角度探索行动地脑卒中个案管理实践模式并在临床应用中不断修正和优化,探讨该模式实施后的效果,为规范脑卒中护理实践提供参考和依据。【研究方法】本研究以行动研究为框架,按照行动研究“诊断、计划、实施、评价、反思”的螺旋循环过程以两轮行动循环的方式,优化并修订脑卒中个案管理实践模式。第一阶段,诊断阶段:通过临床实践现状调查了解脑卒中患者疾病照护过程中存在的一系列问题,了解患者及照顾者的疾病照护需求。第二阶段,计划阶段:研究者通过文献研究、理论研究、行动研究小组头脑风暴的方法,初步构建脑卒中个案管理实践模式。第三阶段,行动阶段:研究者选择脑卒中中心及神经内科实施脑卒中个案管理实践模式,采用参与式观察法、焦点小组访谈方法收集运行中存在的问题、意见和建议,结合研究者以及行动小组的反思、讨论共同对方案进行优化和修订;第四阶段,评价阶段:采用方便抽样的方法,随机抽取2018年11月～12月实施修订后脑卒中个案管理实践模式的68名脑卒中患者及其照顾者,与2017年11月～12月未实施该个案管理模式的68名脑卒中患者及其照顾者进行前后对比,通过对患者层面（日常生活活动能力、神经功能缺损程度、不良预后、相关并发症发生率、健康教育知晓率、出院满意度等）、照顾者层面（照顾者照护能力评价指标、生活质量评价指标）、医护层面（医师、护士、社区护士满意度、对个案管理模式的认知与接受度）以及医疗卫生资源利用度层面（回诊次数、门诊访问次数、急诊访问次数、再次住院次数、平均住院天数）等相关数据的前后对比,采用描述性统计、正态性检验、方差齐性检验、t检验、秩和检验、卡方检验、重复测量方差分析等方法比较干预前后1、3、6个月数据的差异性,评价个案管理实践模式对患者、照顾者、医护以及医疗系统的影响和作用,并为第二轮行动循环的开展提出建议和意见。第五阶段,反思阶段,回顾脑卒中个案管理实践模式的应用研究,通过对行动小组成员、个案管理师及参与本阶段研究的脑卒中患者进行访谈,从患者、家庭照顾者、医护实践者、护理专业及卫生资源利用层面反思行动研究的效果及存在的问题。第二轮行动循环则根据第一轮行动循环的研究结果进行第二轮的计划、实施、评价和反思。【研究结果】1、第一轮行动研究结果:临床现状调研发现脑卒中患者及其照顾者存在较高照顾需求,包括疾病照护知识与技能需求、连续性照护管理需求、社会支持需求;医院脑卒中患者连续性照护管理目前仅局限于院外随访阶段,阻滞因素多而复杂;社区卫生服务中心对脑卒中患者的连续性照护管理认知欠缺,医院社区的联动、引导是重要解决途径。文献回顾发现脑卒中患者自我健康管理欠佳、早期康复训练缺乏规范性、家庭照护者照护压力较大、院外连续性照护存在脱节现象、以护理为主导的多学科协作等保障机制不健全、对个案管理模式中关键要素与环节质量把控有待提升;基于理论研究、文献研究以及行动小组头脑风暴,依据指导照护模式,初步构建脑卒中个案管理实践模式,通过初步实施以及评价阶段不断优化方案,最终形成由专职个案管理师主导、兼职个案管理师辅助,包含医师、康复师、营养师、心理咨询师、药剂师等多重角色的学科协作团队,实施包括评估、监测、支持、提供教育、自我管理、沟通与协调的从入院到出院,再到社区、家庭等全程疾病照护管理流程。脑卒中个案管理实施后,在患者层面,显着改善患者疾病照护结局,患者的疾病康复指标,如血压、血脂、血糖控制等明显优于对照组（p<0.05）,日常生活活动能力、神经功能缺损程度以及不良预后、相关并发症发生等亦明显优于对照组（p<0.05）;在照顾者层面,显着提高照顾者照顾能力,改善其生活质量,干预组照顾者照顾能力量表各维度得分及总分远优于对照组（p<0.001）,改善趋势亦优于对照组（p<0.01）,同时其生活质量测评指标总体健康状况（GHQ-28）亦显着改善,干预组GHQ-28各维度以及总分改善程度均优于对照组（p<0.001）,改善趋势除严重抑郁维度外亦优于对照组（p<0.05）;在医护层面,干预组医院医护对脑卒中个案管理实践模式的认知程度、接受程度及满意度皆优于对照组（p<0.05）;在医疗卫生资源利用度方面,干预组患者回诊次数、门诊访问次数、急诊访问次数、再次住院次数、平均住院天数等皆优于对照组,差异具统计学意义（p<0.05）。2、第二轮行动研究结果:针对第一轮行动研究的反思之处,如患者渴望上门医疗服务、纸质版宣教材料略显不足、护士自身专业知识水平及技能不足、护理人力资源的短缺以及社区参与管理不足等维度进行优化和整改,形成最终版的脑卒中个案管理模式,着重于卒中宣教材料《脑卒中防治ABC》制定、增加社区上门服务、增加Hcy疾病指标收集、护士专业知识和技能培训及人力资源激励政策等方面的修订。第二轮行动研究结果与第一轮行动研究相比,社区参与力度提高,社区医生、护士对个案管理模式的满意度、认知程度及接受程度皆显着提升（p<0.05）。社区上门医疗服务给患者及照顾者带来便捷,使其从中体验到更多关怀和照顾,个案管理护士专科水平和社会认可度亦大幅提升。【研究结论】脑卒中患者的治疗和康复是一个漫长的过程,患者及其照顾者对疾病照护知识与技能、连续性照护管理及社会支持等方面存在持续需求;脑卒中个案管理实践模式是以个案管理护士为主导的脑卒中多学科照护模式,为患者提供个体化、连续性的疾病照护和管理,使患者及其照顾者及时获取疾病诊疗及照护信息、有效促进患者各项功能的康复,降低并发症的发生率,改善疾病康复过程及结局,促进脑卒中患者的整体康复;在照顾者层面提高其照顾能力、改善其健康状况,亦起到积极作用;在医疗卫生系统层面可有效改善医患、护患关系、减轻医疗负担、提高医疗卫生资源利用度、完善健康服务体系,优化卫生服务模式;在护理专业层面使护士深刻感受到自身责任感和价值感、促进其专业学习和提升,最终促进护理专业的发展。脑卒中个案管理实践模式拓展脑卒中护理服务范围,使连续性护理服务有效延伸,为脑卒中患者持续、动态的治疗、护理和康复提供可靠专业支持和照护,丰富临床护理实践范畴。
刘子晴[8]（2021）在《中医门诊电子病历关键临床信息抽取方法研究》文中研究指明背景:在信息化浪潮的席卷下,中医门诊电子病历的数量在快速增加。但这些门诊病历数据通常以非结构化文本形式存在,将其转化为临床经验和医学证据需要进行大量加工、处理、和总结,这一过程耗时费力。自然语言处理技术发展至今,对从非结构化文本数据中抽取特定信息已有丰富研究基础,但在通用领域行之有效的模型应用于医学这一特定领域时仍需对现有技术进行领域相关的适应性改进。在实际的中医临床数据处理工作中发现,中医门诊病历中的临床表现重叠交错式表述和相关信息抽取常常是病历结构化工作的难点。这两个任务通常可以用自然语言处理技术中序列标注模型来解决,然而现有方法未能细致解决其中关键问题。目的:此次研究的目的可以概括为:（1）以中医门诊电子病历中的临床表现和临床事件抽取为切入点,深入研究中医领域的关键临床信息抽取任务的特点。（2）结合当前自然语言处理技术的前沿方法,提出适用于中医门诊电子病历文本特点的自然语言处理方法,用于重叠交错式临床表现和中医临床事件的信息抽取。方法:研究首先深入分析了中医电子病历中临床表现和事件特点,在序列标注的任务框架下组织整个研究,首先建立了中医门诊电子病历关键临床信息抽取框架,设定了两类信息抽取的具体目标。其次组织了两个语料库的构建,分别是中医临床表现抽取的中医内科门诊电子病历标注语料库和面向临床事件抽取的中医治疗多囊卵巢综合征门诊电子病历标注语料库。再次,根据中医门诊电子病历中临床表现的记录特点,提出了面向嵌套、非连续和重叠交错式临床表现为目标的两阶段抽取方法,并构建了基于多头机制的联合学习模型完成抽取这一任务。根据中医门诊电子病历中临床事件的记录特点,提出了关系主体、关系客体和关系类型论元三元组为目标的抽取方法,并构建了层叠式指针网络来完成这一任务。最后,利用已标注的两个语料库针对提出的两类方法进行了数据抽取实验,并对结果进行分析。研究所使用的神经网络模型构建基于Pytorch1.4和Tensorflow2.0框架,所有方法均使用准确率（Precision）、召回率（Recall）和两者的调和平均值F1值进行评估。结果:中医门诊电子病历语料库构建结果说明,中医内科门诊病历中的临床表现多以非连续实体和重叠交错实体形式出现。中医妇科门诊病历中的月经事件记录频繁且复杂,各事件要素记录形式多样且完整程度差距较大。事件论元角色关系抽取方面,同一事件要素参与多次论元角色关系的情况较为普遍。所标注的中医内科门诊语料包含2255诊次共43143个临床表述。在所有的临床表述类型中,超过63%的临床表现表述是以非连续的形式记录,由独立症状语素实体构成临床表述占10.91%,由连续多个实体构成的临床表述占18.51%。超过43.81%的临床属于重叠交错表述。所标注的多囊卵巢综合征病历语料库包含783诊次共1487个月经事件,17984个事件要素,14116个论元角色关系。在所有17984个事件主体和论元中有大约30%参与到了两个及以上的论元角色关系构成,其中有近90%的事件要素了重叠1～4次。在所有月经事件记录中记录完整率最高的分别是月经首日日期、月经持续时间、促排卵用药情况和月经量。其中有72.49%记录了月经的持续时间;有66.04%记录了当前的月经是否与用药相关;有60.66%记录了月经量。在所有的论元角色关系中,73.8%为表示事件主体及事件要素的从属关系,26.2%表示月经相关信息及描述词之间的补充说明关系。临床表现抽取实验结果显示,采用标签嵌入策略的多头机制实体关系联合学习模型取召回率81.83%和F1值分别为82.16%,采用标签嵌入策略的流水线模型的准确率上达到84.96%。采用中医临床语料预训练的BERT对流水线方法和联合学习方法均有提升:使用中医语义BERT的流水线抽取模型F1值为72.22%;使用中医语义BERT的联合抽取模型F1值为80.16%。标签嵌入策略则对流水线方法的提升更为明显,采用标签嵌入之前,流水线方法的准确率为74.96%,F1值为72.22%,采用标签嵌入策略后,流水线方法的准确率提升至84.96%,F1值提升至78.51%。采用标签嵌入策略后,采用中医语义BERT作为语言表示的联合学习模型F1值从81.02%提升至82.16%。中医内科门诊的临床表现抽取实验表明,标签嵌入策略对实体关系抽取任务具有较好的提升能力。使用领域相关语料预训练的中医语义BERT在语义特征表示方面优于通用域语料训练的BERT。基于参数共享的联合学习模型不仅可以更好地利用BERT所抽取出的语义信息,而且命名实体抽取模块的性能提升也进一步缩小了错误传递给整体任务所带来的不良影响。临床事件抽取实验结果显示,使用RoBERTa作为语言表示模型的层叠式指针网络抽取模型在采取预计梯度下降法进行对抗训练时取得了最佳抽取效果。该模型在月经事件要素抽取子任务中取得了 89.71%的准确率,92.42%的召回率,F1值为91.05%。在事件抽取最终任务中取得了 76.11%的准确率,79.51%的召回率,F1值为77.78%。采用全词遮罩训练的BERT模型在采用了层叠式展开策略比起随机选择策略在准确度上提升了 3.31%,达到了 88.62%,召回率提升了 0.5%,达到了 92.27%,F1值提升了1.28%,达到了 90.41%。采用RoBERTa表示语言特征的层叠式指针网络在准确率上提升了 2.09%,并取得了最高的F1值74.34%。使用预计梯度下降法使三种语言表示模型的准确率分别提升了 1.16%、1.09%和2.86%。采用预计梯度下降法训练的RoBERTa模型取得了 91.5%的最佳事件要素抽取效果,比基线方法高出了 1.75%。快速梯度法对BERT-wwm-ext的召回率提升高达8.42%。整体而言,增加了预计梯度下降法的RoBERTa模型在实验数据集上取得了最高F1值77.78%。中医妇科门诊病历中的月经事件抽取实验显示,扩大了预训练预料规模的全词遮罩训练任务的双向编码Transformer在各项任务中均比BERT-base有更高的抽取效率。层叠式展开策略在各项任务中均优于随机选择策略。不同的语言表示模型对扰动策略的敏感度不一致,但总体上对抗训练策略对各类模型都具有明显的提升效果。结论:此次研究设计的两阶段抽取法可以有效完成中医内科门诊病历中的临床表现抽取,所构建的多头机制模型在重叠关系识别方面优于基线方法,无需外部NLP工具的任何帮助即可自动捕获语义特征。更适应中医内科门诊电子病历中的临床表现实体抽取。研究所采用的三元组抽取策略适用于中医妇科门诊中的月经事件抽取,所构建的基于层叠式指针网络的联合学习模型适用于中医妇科门诊病历的结构化。
李宁[9]（2020）在《历史变局中的“齐鲁医学”转型研究（1948-1953）》文中研究说明教会医学是基督教在近代中国传播的产物,从十九世纪下半叶产生到二十世纪五十年代消亡,历经近百年崎岖波折又波澜壮阔的历史。“齐鲁医学”曾经是中国教会医学的一张“名片”,其典型性和代表性至少体现在三个方面:一是“齐鲁医学”的发展历程几乎贯彻整个山东教会医学从起源到消亡的全部过程,代表着山东教会医学的最高水平,早在二十世纪二三十年代就与“北协和、南湘雅、西华西”等国内三大头牌医学齐名,并称为“东齐鲁”,在国内外医学界享有很高的知名度和美誉度;二是“齐鲁医学”品牌由英美加中四国共同缔造和培育,其人员和经费至少由四个国家的十三个基督教组织供给,亦是洛克菲勒基金会重点资助的医学机构之一,其参与主体的多元性及其对不同势力态度的矛盾性恰好为研究“齐鲁医学”与地方社会的互动提供了绝佳机会;三是“齐鲁医学”由教会医学向“人民医学”转型的过程异常复杂,经历了南迁福州、内部分裂、派系争斗、与美决裂、思想改造等多重洗礼,最终在全国院系调整中完成蜕变与重生,其过程既具有全国教会医学转型的通性特征,又有独特的发展脉络,对于整个教会医学转型研究具有重要的参考价值。“齐鲁医学”的转型早在新中国成立之前就已开始。1948年济南解放前夕,在国民党势力的怂恿和西方差会的鼓动下,齐鲁医学院做出了南迁福州的决定,大部分医学教授和本科生由山东济南迁往福建福州,齐鲁医院和少部分师生继续留守济南。不久,医预科随文理学院南迁杭州。一时间国内出现三处齐大校区和两个领导核心,形成南北对峙。南迁不仅造成“齐鲁医学”的内部分裂和派系对立,更为后来被新政权认定为“落后”和“反动”埋下了伏笔。随着杭州和福州的相继解放,齐鲁医学院在南迁一年之后选择回迁济南,“齐鲁医学”在形式上实现了合体和统一,但是南迁带来的负面影响不仅没有消除,反而在旧有矛盾的积累效应下被扩大,最突出的表现就是新旧两派势力之间的校权之争。以吴克明为代表的亲国民党守旧势力与以杨德斋为代表的亲共产党新晋势力为获得学校控制权展开了激烈博弈,最终新派势力在新政权的支持下两次挫败“倒杨”运动,赢得校权之争的胜利。随后,“齐鲁医学”开启了行政体制方面的改革,在齐鲁医院建立第一支党小组,不断扩大共产党的影响力,积极向新政权靠拢。自1949年底收回校权到1952年院系调整,“齐鲁医学”随着齐鲁大学同步启动了思想、政治、经济、教育、社会服务等方面的系统改革,开始了艰难而又深刻的历史转型。思想政治方面的改革是新政权非常关注的重要议题,也是其他改革得以顺利进行的重要基础。针对齐鲁医学院和齐鲁医院宗教氛围浓厚、“亲美”“崇美”思想严重、政治意识淡漠、片面强调专业技术等状况,新政权以齐大行政管理层和共产党工作小组为媒介,在全校范围内发起了思想政治教育和思想改造运动,通过开展爱国爱党教育、常规思政教育、亲苏学苏教育等一系列学习教育活动,使“齐鲁医学”广大师生和医护人员增加了对新政权和共产党的了解,提高了思想政治意识。抗美援朝战争爆发之后,思想政治教育的重点转向全面控诉美国侵略和爱国主义教育,将长期以来普遍存在的“亲美”“崇美”“恐美”情绪逐渐改造为反美仇美排美情绪,通过鼓励学生参军参干、组织抗美援朝医疗队、收治志愿军伤病员等实际行动与美国划清界限,将全体师生团结在爱党爱国拥军的旗帜下,为后来的院系调整打下了思想基础。在思想政治教育和思想改造的同时,“齐鲁医学”其他方面的转型改革亦在同步进行。在教学育人方面,齐鲁医学院积极响应新政府提出的“教育为工农服务,为生产建设服务”的指导方针,在招生对象、招生名额、入学资格、培养目标、学制学时、教学课程等方面进行深刻改革,不断满足新中国对医学人才的迫切需求。在社会服务方面,齐鲁医院主动参与灾区医疗救灾、疫病防治服务、公共卫生教育,将发挥专业优势与服务社会有机结合起来。在经济方面,面对西方国家的经济封锁,齐鲁医学院及齐鲁医院改变过去单纯依靠中外教会拨款的传统方式,积极争取新政府的资助,通过有条件地接受捐赠、开展资产清查运动、增产节约运动等多种途径拓展筹资渠道,最终与外国教会彻底割裂经济联系,完全实现了经济自立。上述改革措施的实施,既体现了新政权和新执政党对“齐鲁医学”提出的外在要求,也体现了“齐鲁医学”人审时度势、主动适应新时代新形势的调适和努力。1952年10月,齐鲁大学在全国院系调整中走向消解,包括齐鲁医学院和齐鲁医院在内的原有组织被撤并重组,随之而来的是“齐鲁医学”在性质内涵和组织属性方面的根本性变化。齐鲁医学院与山东医学院合并组建成新的山东医学院,附属齐鲁医院则成为山东医学院附属医院。“齐鲁医学”从此涅盘重生,进入崭新的历史发展时期。虽然“齐鲁医学”在名称、性质和归属等方面发生了变化,但其优秀的文化基因和传统的人文根脉得以传承和保留下来,并最终发展成当今的山东大学齐鲁医学院和齐鲁医院。“齐鲁医学”发展史实际上也是教会医学与山东地方社会的互动史,二者互相影响、相互形塑而又彼此同化、趋于融合。“齐鲁医学”在西方传统与中国文化之间、宗教信仰和世俗生活之间、外国资源和本土力量之间、现代化转型与传统惯性之间不断寻求某种平衡,并以彻底本土化、中国化的结局完成转型使命。
孙宏亮[10]（2020）在《医师人文素养培育研究》文中提出医学是一门人学,是关系人类幸福的事业,对人的全面关怀为医学应有之意。医学人文素养是医学的灵魂,反映了人类对生命的根本态度,医师人文素养的高低直接影响民众的幸福感、获得感和安全感。党的十九大报告指出,中国特色社会主义新时代社会主要矛盾是“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”,在医疗卫生领域,向往健康、重视健康和保持健康成为越来越多人的共同追求,人们不再局限于关注疾病本身,而是全方面关注生理、心理和社会的综合状态,希望得到全方位、全流程和全要素的健康促进与凸显人性的医学关怀,随着现代医学模式的发展与变化,在当前健康中国建设的背景下,医师人文素养培育就显得愈加重要。本文从医学发展的客观现状、社会对医学的人文诉求和健康中国的价值旨归三个方面论述医师人文素养培育的现实需要,在国内外文献研究的基础上,以实证调查法和比较研究法开展如下研究。第一部分,医师人文素养培育概述。着重论述了医师人文素养的含义、医师人文素养的核心内涵。首先,从社会对医师职业的期望入手,分析医师职业特点和职业标准,提出医师应承担的角色;其次,根据医师职业需要,将医师人文素养的核心内涵界定为医师伦理素养、医师哲学素养、医师心理素养和医师法律素养;再次,鉴于医师人文素养培育的重要意义,围绕着医师在临床实践中涉及的一系列关系,介绍当前医师人文素养培育的主要模式。第二部分,医师人文素养培育相关理论。从东西方人文思想进行溯源,确定医师人文素养培育理论。首先,从传统文化中儒家思想提倡的“仁”学入手,追求君子人格和德化社会,从家和礼两个方面,探讨美德培养;其次,从古希腊时期的《希波克拉底誓言》中朴素的医学人道主义,到中世纪孕育了西方近代人本主义的“博爱”思想,再到文艺复兴时期对西方人道主义的呼唤,论述了医学与人文关系的发展变迁。最后,确定医师人文素养的培育理论,包括成人学习理论和建构主义理论。第三部分,医师人文素养培育现状研究。通过对多家三甲医院的医师和患者进行实证调查,发现我国医师人文素养总体良好,大部分医师都能够恪守医师职业行为规范、遵纪守法,认真履行治病救人职责,不断提高医疗服务质量,但仍然存在部分医师人文素养缺失的情况,具体表现在崇高职业理想信念的相对匮乏与普遍的职业倦怠心理逆反,医师人文实践“差异化”与责任担当精神的相对减弱,个性自我的张扬与团队精神的缺乏,科技理性的极端至上与人文价值意义的相对薄弱,对医疗差错的漠视与有意逃避,除医师自身内在原因之外,一些外在因素也产生了很大影响,主要包括医师职业生态欠佳、相关规范制度有待完善、社会氛围有待妥善营造、医院人文建设被边缘化和医疗决策复杂等。第四部分,医师人文素养培育经验借鉴。本章介绍了部分发达国家与中国台湾和香港地区医师人文素养培育现状。美国针对医师的人文素养培育有健全的机构支持,有完善的医学教育培训,还有享誉全球的人文医院,为医师人文素质培养提供了制度、创造了环境氛围;英国综合医学委员会发布了《优质医疗》及附属8份指南,强调了医师为保证患者获得基本医疗保护而履行的职责,并以人文观念贯穿其中,文件和指南为医师人文素养培育提供了纲领;新加坡在医师人文素养培育方面也有可借鉴之处;中国台湾是亚洲最早推行医院评鉴暨全面质量管理的地区,台湾长庚医疗体系成立了一站式医疗照护单元模式,有效提升了医疗质量,创造出了更大的社会和经济价值,充分体现了医学人文关怀;中国香港地区完善的政府制度建设、良好的医院管理和公众互动也为医师人文素养培育提供助力。第五部分,医师人文素养培育路径。在已有文献梳理和实证调研的基础上,提出医师人文素养培育路径,首先通过建立中国特色基本医疗卫生制度和构建中国特色现代临床医学教育制度,来完善政府医师人文素养培育制度建设;其次,通过媒体引导和行业组织推动医师人文素养培育,营造医师人文素养培育社会氛围;再次,加强医院文化建设、提升医院服务品质、强化团队合作意识和开展医务社会工作,打造医院医师人文素养培育基地;最后,通过敬业精神的自我塑造、实践叙事医学和投身志愿服务,来完成医师自身人文素养修炼。本研究在借鉴部分发达国家与中国台湾和香港地区医师人文素养培育经验的基础上,结合实证研究,深入临床和社区,客观观察、真实记录,为医师人文素养培育研究提供了第一手资料,对医师人文素养培育提出了一些建议,从而促进医师个体健康发展,推动医院人文建设,促进医疗卫生事业健康发展。
二、特定门诊系统实现方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、特定门诊系统实现方案（论文提纲范文）
（1）门诊特殊疾病市级统筹方案设计——基于TOPSIS法（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.2.1 对比分析法 |
| 1.2.2 指标选择 |
| 1.2.3 TOPSIS法 |
| 2 结果 |
| 2.1 H市门诊特殊疾病政策现状 |
| 2.1.1 病种数量和范围差异较大 |
| 2.1.2 门诊特殊疾病待遇差异较大 |
| 2.2 统筹设计方案 |
| 2.3 方案合理性评价 |
| 2.3.1 指标评价结果 |
| 2.3.2 TOPSIS法综合评价 |
| 3 讨论与建议 |
| 3.1 合并及扩大病种范围 |
| 3.2 统一职工和居民医保病种范围及数量 |
| 3.3 适当提高待遇水平 |
（2）北京大学国际医院建筑设计变化影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 题目来源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 医院建设呼吁理性指导 |
| 1.2.2 北京大学国际医院的独特性 |
| 1.2.3 北京大学国际医院的建设经验值得推广 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 国内外相关研究现状 |
| 1.5.1 医院建筑设计变化的研究现状 |
| 1.5.2 北京大学国际医院的研究现状 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.6.1 文献研究法 |
| 1.6.2 访谈法 |
| 1.6.3 实地调研法 |
| 1.7 研究框架 |
| 第2章 北京大学国际医院发展历程 |
| 2.1 医院筹设缘起与过程(2002-2014) |
| 2.1.1 “建设国际一流医院,领跑医疗体制改革” |
| 2.1.2 参与建设各方的组织架构及其职能 |
| 2.2 医院建成投入运营(2015) |
| 2.2.1 规划布局概况 |
| 2.2.2 建筑设计概况 |
| 2.2.3 运维管理概况 |
| 2.3 医院调试促成建筑设计发生变化(2015-2019) |
| 2.3.1 非设计层面影响因素分析 |
| 2.3.2 设计层面影响因素分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 非设计层面因素促成北大国际医院建筑设计发生变化 |
| 3.1 政策标准的调整促成建筑设计发生变化 |
| 3.1.1 医疗环保政策的升级 |
| 3.1.2 DNV标准的认证 |
| 3.1.3 生殖医学中心IUI的报批 |
| 3.2 技术的革新促成建筑设计发生变化 |
| 3.2.1 设备设施的迭代 |
| 3.2.2 新型材料的运用 |
| 3.3 医疗流程的优化促成建筑设计发生变化 |
| 3.3.1 使用模式的优化 |
| 3.3.2 医护团队的更换 |
| 3.3.3 医疗服务的完善 |
| 3.4 科室功能的调整促成建筑设计发生变化 |
| 3.4.1 功能的扩充 |
| 3.4.2 功能的置换 |
| 3.5 运营成本的控制促成建筑设计发生变化 |
| 3.5.1 能源的集中监控 |
| 3.5.2 能源的集约利用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 设计层面因素促成北大国际医院建筑设计发生变化 |
| 4.1 安防管理的完善促成建筑设计发生变化 |
| 4.1.1 门禁系统的完善 |
| 4.1.2 安保系统的完善 |
| 4.2 院区交通及停车的优化促成建筑设计发生变化 |
| 4.2.1 院区交通流线的重构 |
| 4.2.2 标识系统的优化 |
| 4.3 室内流线的修复促成建筑设计发生变化 |
| 4.3.1 提高视线的可达性 |
| 4.3.2 减少流线的交叉与折回 |
| 4.4 空间细部设计的完善促成建筑设计发生变化 |
| 4.4.1 提升人性化设计 |
| 4.4.2 满足无障碍设计 |
| 4.4.3 完善使用功能 |
| 4.5 感染控制促成建筑设计发生变化 |
| 4.5.1 预防交叉感染 |
| 4.5.2 新冠疫情下发热门诊的建设 |
| 4.6 物理环境的改善促成建筑设计发生变化 |
| 4.6.1 热环境的改善 |
| 4.6.2 光环境的改善 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 北大国际医院建筑设计变化对当下医院建设的启示 |
| 5.1 应对非设计层面因素可采用的弹性设计策略 |
| 5.1.1 采用模块化的组织体系 |
| 5.1.2 采用以人为本的环境布局 |
| 5.1.3 采用适应技术进步的空间模式 |
| 5.1.4 采用高承载预留的建筑结构 |
| 5.2 应对设计层面因素需掌控的设计深度 |
| 5.2.1 注重应用BIM系统 |
| 5.2.2 灵活应用相关规范 |
| 5.2.3 加强专项细化设计 |
| 5.2.4 提升材料选择把控度 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录一:北京大学国际医院2014-2019 改造项目统计及对吕品主任的采访笔记 |
| 附录二:笔者对李立荣院长的采访笔记(节选) |
| 附录三:北京大学国际医院建筑方案设计图纸 |
（3）吉林省基层卫生机构就诊患者忠诚状况、影响因素及作用路径研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 患者忠诚国内外研究现状 |
| 1.2.1 患者忠诚的概念 |
| 1.2.2 患者忠诚的测量维度 |
| 1.2.3 患者忠诚的作用 |
| 1.2.4 患者忠诚的现状研究 |
| 1.2.5 患者忠诚的影响因素 |
| 1.3 以往研究的不足 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究内容和技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础及理论框架构建 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 社会生态学理论 |
| 2.1.2 刺激-有机体-反应模型理论 |
| 2.1.3 价值共创理论 |
| 2.1.4 期望失验理论 |
| 2.1.5 社会交换理论 |
| 2.1.6 计划行为理论 |
| 2.2 本研究理论框架与研究假设 |
| 2.2.1 理论框架 |
| 2.2.2 研究假设 |
| 第3章 研究对象与方法 |
| 3.1 文献研究法 |
| 3.2 问卷调查法 |
| 3.2.1 研究对象 |
| 3.2.2 样本量计算 |
| 3.2.3 调查方法 |
| 3.2.4 研究工具与评价标准 |
| 3.2.5 数据处理与统计学分析 |
| 3.2.6 质量控制 |
| 3.3 深入访谈法 |
| 3.3.1 访谈对象 |
| 3.3.2 访谈资料收集 |
| 3.3.3 访谈资料分析 |
| 3.3.4 质量控制 |
| 第4章 基层卫生机构就诊患者忠诚现状及影响因素 |
| 4.1 预调研 |
| 4.1.1 预调研调查对象的基本情况 |
| 4.1.2 患者忠诚测量条款的优化 |
| 4.2 正式调研调查对象的基本情况 |
| 4.3 患者忠诚的现状 |
| 4.3.1 患者忠诚的信效度检验 |
| 4.3.2 患者忠诚得分情况 |
| 4.4 患者忠诚的影响因素分析 |
| 4.4.1 个体因素对患者忠诚的影响 |
| 4.4.2 组织机构因素对患者忠诚的影响 |
| 4.4.3 政策环境因素对患者忠诚的影响 |
| 4.4.4 患者忠诚的多因素分析 |
| 本章小结 |
| 第5章 基层卫生机构就诊患者忠诚影响因素作用路径 |
| 5.1 变量间的相关性分析 |
| 5.2 患者健康素养、患者感知价值、患者满意度、患者信任及家庭医生签约服务对患者忠诚的影响路径 |
| 5.3 患者感知参与、患者感知价值、患者满意度、患者信任及家庭医生签约服务对患者忠诚的影响路径 |
| 5.4 患者感知服务质量、患者感知价值、患者满意度、患者信任及家庭医生签约服务对患者忠诚的影响路径 |
| 5.5 患者社会支持、患者感知价值、患者满意度、患者信任及家庭医生签约服务对患者忠诚的影响路径 |
| 5.6 患者忠诚影响因素作用路径的整体模型 |
| 本章小结 |
| 第6章 患者忠诚对基层卫生服务利用的影响 |
| 6.1 患者基层卫生服务利用的现状 |
| 6.2 患者基层卫生服务利用的影响因素分析 |
| 6.2.1 人口社会学特征对患者基层卫生服务利用的影响 |
| 6.2.2 患者忠诚对基层卫生服务利用的影响 |
| 6.2.3 患者基层卫生服务利用的多因素分析 |
| 本章小结 |
| 第7章 定性研究结果 |
| 7.1 访谈对象的基本信息 |
| 7.2 主题分析框架 |
| 7.3 患者在基层医疗卫生服务机构中的行为意向 |
| 7.4 患者在基层医疗卫生服务机构中行为意向的影响因素 |
| 7.5 提高患者在基层医疗卫生服务机构就诊行为意向的建议 |
| 本章小结 |
| 第8章 讨论 |
| 8.1 患者忠诚状况及影响因素 |
| 8.2 患者健康素养、患者感知价值、患者满意度及患者信任对患者忠诚的作用路径 |
| 8.3 患者感知参与、患者感知价值、患者满意度及患者信任对患者忠诚的作用路径 |
| 8.4 患者感知服务质量、患者感知价值、患者满意度及患者信任对患者忠诚的作用路径 |
| 8.5 患者社会支持、患者感知价值、患者满意度及患者信任对患者忠诚的作用路径 |
| 8.6 家庭医生签约服务在患者忠诚提升路径中的调节作用 |
| 8.7 患者忠诚对基层卫生服务利用的影响 |
| 第9章 提高基层医疗卫生服务机构患者忠诚的对策建议 |
| 9.1 基层医疗卫生服务管理者应加强培养忠诚患者的意识 |
| 9.2 重点关注健康状况较差患者的忠诚,逐步培养其他患者忠诚 |
| 9.3 完善药品配置和药物使用目录,减少药品供应限制 |
| 9.4 提高基层医疗卫生服务机构护理人员的数量,优化医护配比 |
| 9.5 提高基层医疗卫生服务机构全科医生的数量,加强人才队伍建设 |
| 9.6 提高患者健康素养,转变不合理的就医观念 |
| 9.7 提高患者参与程度,建立和谐医患关系 |
| 9.8 关注患者医疗卫生需求,提高患者感知服务质量 |
| 9.9 重视患者感知价值,维持长期患者忠诚 |
| 9.10 有针对性地提供个性化服务,提高患者满意度 |
| 9.11 提高医疗技术水平,加强患者信任 |
| 9.12 完善家庭医生签约服务,建立稳定的长期互动服务体系 |
| 9.13 建立多方支持环境,扩大患者社会支持网络 |
| 第10章 结论与创新点 |
| 10.1 结论 |
| 10.2 创新性 |
| 10.3 局限性 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（4）基于多种生理信息与症状体征的抑郁症中医人工智能辨证方案建立（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩略词表 |
| 第一章 文献综述 |
| 综述一 中医人工智能舌诊、脉诊方法和应用结果及其与抑郁症关系的文献综述 |
| 1. 人工智能舌诊方案的研究现状 |
| 2. 人工智能脉诊方案的研究现状 |
| 3. 既往脉象模型及其波形所代表的意义 |
| 4. 抑郁症患者的人工智能舌诊、脉诊或相关中医四诊的研究 |
| 5. 小结 |
| 综述二 人工智能情绪识别及情绪与抑郁症关系的文献综述 |
| 1. 情绪识别人工智能算法的研究背景 |
| 2. 基于心电和脉搏波变化的机器学习算法判断情绪 |
| 3. 抑郁症与人工智能情绪识别 |
| 4. 小结 |
| 综述三 基于患者病历系统中症状等因素的诊断模型与抑郁症关系的文献综述 |
| 1. 基于患者病历系统建立诊断预测模型的研究背景 |
| 2. 抑郁症患者的诊断预测模型 |
| 3. 小结 |
| 前言 |
| 第二章: 中医人工智能舌诊方案建立与验证 |
| 深度学习算法背景与算法选择 |
| 网络爬虫算法 |
| Yolo v3深度学习目标识别算法 |
| Tensorflow与Keras深度学习框架 |
| 1. 研究方法 |
| 1.1 深度学习算法舌诊方案的建立 |
| 1.1.1 网络爬虫获取相应数据 |
| 1.1.2 Yolo v3进行目标识别 |
| 1.1.3 颜色校正 |
| 1.1.4 基于Tensorflow的Keras学习框架进行深度学习 |
| 1.2 舌诊的方案的验证 |
| 2. 研究结果 |
| 2.1 爬虫数据结果 |
| 2.2 目标识别结果 |
| 2.3 颜色校正结果 |
| 2.4 深度学习识别算法实现与优化 |
| 2.5 方案的验证结果 |
| 3. 讨论与结论 |
| 3.1 结果讨论 |
| 3.2 结论 |
| 第三章: 中医人工智能脉诊方案建立与验证 |
| 光电容积脉搏波信号的原理 |
| 光电容积脉搏波的相关研究 |
| 1. 研究方法 |
| 1.1 试验一：以光电容积指尖脉搏波为基础的中医脉象识别研究 |
| 1.2 试验二：以光电容积桡动脉脉搏波为基础的中医脉象识别研究 |
| 2. 试验一 研究结果 |
| 2.1 基线数据结果 |
| 2.2 指尖脉搏波深度学习结果 |
| 3. 试验一 结果讨论 |
| 4. 试验二 研究结果 |
| 4.1 基线数据结果 |
| 4.2 深度学习算法结果 |
| 4.3 选取典型脉搏波的分析结果 |
| 5. 试验二 结果讨论 |
| 第四章: 基于深度学习情绪识别算法的抑郁症中医体质和中医辨证方案的建立与验证 |
| 心电、脉搏波变化与情绪识别的联系具备生理基础 |
| 抑郁症患者的中医辨证分型诊断量表、体质分类量表的选择及情绪种类的选择 |
| 情绪种类选择 |
| 假说的提出 |
| 1. 研究方法 |
| 1.1 既往研究资料再分析 |
| 1.2 Ascertain数据集的再挖掘分析 |
| 1.3 Dreamer数据集的再挖掘分析 |
| 1.4 基于人工智能情绪识别的抑郁症中医辨证与中医体质研究 |
| 2. 研究结果 |
| 2.1 基本信息与基线资料 |
| 2.2 中医体质与抑郁症中医证型分布分析 |
| 2.3 HAMD量表在对照组与试验组的评分与因子分析 |
| 2.4 HAMA量表在对照组与试验组的评分与因子分析 |
| 2.5 情绪测试激发结果在试验组和对照组之间的对比分析 |
| 2.6 情绪激发与证型、体质、量表评分的相关关系和线性回归分析 |
| 2.7 抑郁症组与对照组情绪测试不耐受情况统计 |
| 2.8 情绪识别的研究 |
| 2.9 利用心电信号区分对照组和试验组 |
| 2.10 利用脉搏波信号区分对照组和试验组 |
| 2.11 受试者的情绪识别 |
| 3. 讨论与结论 |
| 第五章: 基于病历系统患者症状特征的抑郁症患者中医辨证识别 |
| 1. 研究方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 纳入标准 |
| 1.3 排除标准 |
| 1.4 统计学及大数据分析 |
| 2. 研究结果 |
| 2.1 患者基本信息 |
| 2.2 中医证型证素分类 |
| 2.3 证型证素分布与患者基本信息的危险因素分析 |
| 2.4 患者症状体征分布统计 |
| 2.5 患者症状、体征、证型证素的相关分析、聚类分析和关联规则分析 |
| 2.6 症状体征与不同中医证型、证素的PCA分析 |
| 2.7 logistic回归预测模型与机器学习算法及其结果 |
| 2.8 机器模型预测中医证型 |
| 3. 讨论与结论 |
| 整体讨论与总结 |
| 参考文献 |
| 创新点分析 |
| 不足与展望 |
| 致谢 |
| 在学期间主要研究成果 |
（5）供需视角下家庭医生签约服务偏好研究 ——基于离散选择实验（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1. 研究背景 |
| 2. 研究现状与研究问题的提出 |
| 3. 研究目的与研究内容 |
| 4. 研究意义 |
| 5. 技术路线 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 1. 文献综述 |
| 1.1 卫生服务领域的偏好测量 |
| 1.2 离散选择实验及其在卫生服务领域的应用研究 |
| 1.3 基于离散选择实验的家庭医生签约服务偏好研究动态 |
| 1.4 小结 |
| 2. 理论基础 |
| 2.1 知-信-行理论 |
| 2.2 随机效用最大化理论 |
| 2.3 社会偏好理论 |
| 第三章 资料来源与研究方法 |
| 1. 资料来源 |
| 1.1 定性资料 |
| 1.2 定量资料 |
| 2. 现场调查 |
| 2.1 需方家庭健康调查 |
| 2.2 供方基层医务人员调查 |
| 2.3 供需双方家庭医生签约服务偏好调查 |
| 3. 研究方法 |
| 3.1 离散选择模型构建 |
| 3.2 相对重要性 |
| 3.3 边际支付意愿与供给意愿 |
| 3.4 情景预测 |
| 4. 数据分析 |
| 4.1 描述性统计分析 |
| 4.2 多元线性回归分析 |
| 4.3 二元Logistic回归分析 |
| 4.4 离散选择模型回归分析 |
| 5. 质量控制 |
| 5.1 研究设计阶段 |
| 5.2 调查员培训 |
| 5.3 现场调查阶段 |
| 5.4 数据录入与清洗阶段 |
| 本章小结 |
| 第四章 家庭医生签约服务现状研究 |
| 1. 需方家庭医生签约现状分析 |
| 1.1 调查对象基本特征 |
| 1.2 家庭医生签约服务认知情况 |
| 1.3 签约满意度分析 |
| 2. 供方家庭医生签约现状分析 |
| 2.1 调查对象基本特征 |
| 2.2 家庭医生签约服务认知情况 |
| 2.3 工作满意度分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 家庭医生签约服务偏好研究 |
| 1. 需方家庭医生签约服务偏好 |
| 1.1 需方偏好调查对象基本特征 |
| 1.2 一致性检验分析 |
| 1.3 基于混合Logit模型的需求偏好估计 |
| 2. 供方家庭医生签约服务偏好 |
| 2.1 供方偏好调查对象基本特征 |
| 2.2 一致性检验分析 |
| 2.3 基于混合Logit模型的供给偏好估计 |
| 3. 供需双方偏好比较 |
| 3.1 供需双方家庭医生签约服务偏好比较 |
| 3.2 供需双方对签约服务属性的积极与消极偏好比较 |
| 3.3 供需双方对签约属性相对重要性评价比较 |
| 本章小结 |
| 第六章 家庭医生签约服务偏好异质性研究 |
| 1. 需方偏好异质性分析 |
| 1.1 不同人群特征的偏好异质性分析 |
| 1.2 基于潜类别Logit模型的偏好异质性分析 |
| 2. 供方偏好异质性分析 |
| 2.1 不同人群特征的偏好异质性分析 |
| 2.2 不同工作特征的偏好异质性分析 |
| 2.3 基于潜类别Logit模型的偏好异质性分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 边际支付意愿与供给意愿研究 |
| 1. 边际支付意愿分析 |
| 1.1 居民边际支付意愿分析 |
| 1.2 不同特征人群的边际支付意愿分析 |
| 2. 边际供给意愿分析 |
| 2.1 医务人员边际供给意愿分析 |
| 2.2 不同人群特征的边际供给意愿分析 |
| 2.3 不同工作特征的边际供给意愿分析 |
| 本章小结 |
| 第八章 情景预测研究 |
| 1. 需方情景预测分析 |
| 1.1 不同情景下居民的签约选择概率变化 |
| 1.2 不同服务费用下居民的签约选择概率 |
| 2. 供方情景预测分析 |
| 2.1 不同情景下医务人员的供给选择概率变化 |
| 2.2 不同服务费用下医务人员的供给选择概率 |
| 3. 供需双方签约服务最优方案模拟 |
| 本章小结 |
| 第九章 讨论 |
| 1. 关于方法学的讨论 |
| 1.1 离散选择实验方法学讨论 |
| 1.2 混合Logit模型与潜类别Logit模型应用讨论 |
| 2. 家庭医生签约服务现状讨论 |
| 2.1 需方家庭医生签约服务认知与签约满意度情况讨论 |
| 2.2 供方家庭医生签约服务认知与工作满意度情况讨论 |
| 3. 供需双方偏好共性讨论 |
| 3.1 医生团队诊疗水平是影响供需双方偏好最重要的属性 |
| 3.2 中西医结合服务是供需双方共同偏好的服务类型 |
| 3.3 基础包服务是供需双方共同偏好的服务内容 |
| 4. 供需双方偏好差异讨论 |
| 4.1 供需双方在签约服务方式上的偏好差异 |
| 4.2 供需双方在签约服务费用上的偏好差异 |
| 5. 供需双方偏好异质性讨论 |
| 6. 供需双方在不同情景下的选择概率讨论 |
| 第十章 结论与建议 |
| 1. 研究结论 |
| 2. 政策建议 |
| 3. 研究创新与不足 |
| 3.1 创新点 |
| 3.2 不足与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间学术成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）面向手术室的多资源一体化协同优化问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 主要研究内容和论文结构 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 手术室调度的问题特性 |
| 2.2 手术室调度问题的决策层次 |
| 2.3 手术室调度问题的调度策略 |
| 2.4 手术室调度问题的优化模型 |
| 2.5 手术室调度问题的求解方法 |
| 2.6 现状总结与趋势分析 |
| 第三章 考虑择期患者的动态三阶段手术室多资源协同优化问题 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述和模型 |
| 3.3 NP难问题证明 |
| 3.4 结构特性和启发式算法 |
| 3.5 混合灰狼优化-变邻域搜索算法 |
| 3.5.1 编码设计 |
| 3.5.2 编码修正策略 |
| 3.5.3 邻域结构设计 |
| 3.5.4 算法框架和实施步骤 |
| 3.6 实验及对比分析 |
| 3.6.1 实验数据生成和参数设计 |
| 3.6.2 数值实验结果对比分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 考虑非择期患者固定运输路线的多医院手术室多资源协同优化问题 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述和模型 |
| 4.3 结构特性和启发式算法 |
| 4.3.1 单手术室调度结构性质 |
| 4.3.2 单手术室调度启发式算法 |
| 4.4 混合萤火虫-变邻域搜索算法 |
| 4.4.1 编码设计 |
| 4.4.2 编码修正 |
| 4.4.3 邻域设计 |
| 4.4.4 算法框架和实施步骤 |
| 4.5 实验及对比分析 |
| 4.5.1 实验数据生成和参数设计 |
| 4.5.2 数值实验结果对比分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 考虑非择期患者非固定运输路线的多医院手术室多资源协同优化问题 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述和模型 |
| 5.3 混合禁忌搜索-自适应大邻域搜索算法设计 |
| 5.3.1 编码设计 |
| 5.3.2 初始解生成 |
| 5.3.3 禁忌搜索算法部分设计 |
| 5.3.4 自适应大邻域搜索算法部分设计 |
| 5.3.5 自适应机制设计 |
| 5.3.6 接受准则 |
| 5.3.7 算法框架和实施步骤 |
| 5.4 实验及对比分析 |
| 5.4.1 实验数据生成和参数设计 |
| 5.4.2 TS-ALNS和 Gurobi实验结果对比 |
| 5.4.3 TS-ALNS和其他算法实验结果对比 |
| 5.4.4 移除算子和修复算子使用率分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 相关图片信息 |
| 附录 A.1 GWO-VNS、GWO、VNS、PSO算法收敛曲线图 |
| 附录 A.2 FA-VNS、FA、VNS、PSO算法收敛曲线图 |
| 附录 A.3 TS-ALNS、TS、ALNS、SA算法收敛曲线图 |
| 附录B 相关表格信息 |
| 附录 B.1 TS-ALNS、TS、ALNS、SA算法运行时间 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
（7）脑卒中个案管理实践模式的发展：一项行动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 前言 |
| 第一章 研究问题的提出 |
| 一、研究动因与背景 |
| (一)脑卒中防治是慢病管理系统突出的公共健康问题 |
| (二)临床实践凸显脑卒中照护模式变革需求 |
| (三)个案管理是实现脑卒中连续性照护服务的可行模式 |
| 二、研究问题的提出 |
| 第二章 研究方案与设计 |
| 一、核心概念界定 |
| 二、理论依据---指导照护模式 |
| 三、研究目的 |
| 四、方法的选择---行动研究 |
| (一)行动研究的起源与概述 |
| (二)行动研究的概念与应用 |
| (三)行动研究的步骤 |
| (四)本研究与行动研究的契合性分析 |
| (五)行动研究场所的选择 |
| 五、研究内容 |
| 六、资料收集与分析方法 |
| (一)资料收集方法 |
| (二)资料分析方法 |
| 七、质量控制措施 |
| 八、人权保护措施 |
| 九、技术路线 |
| 第三章 第一轮行动研究 |
| 一、诊断阶段---问题的确认 |
| (一)田野研究---行动地临床现状调研 |
| (二)患者及家庭照顾者的居家照护体验 |
| (三)医护人员的知情者访谈 |
| (四)讨论 |
| (五)小结 |
| 二、计划阶段---脑卒中个案管理实践模式的初步构建 |
| (一)脑卒中个案管理实践模式的构建原则 |
| (二)脑卒中个案管理实践模式的文献回顾 |
| (三)脑卒中个案管理实践模式构建的理论转化 |
| (四)成立行动研究小组 |
| (五)脑卒中个案管理实践模式的初步构建 |
| 三、行动阶段---个案管理实践模式的实施与修订 |
| (一)制定行动计划 |
| (二)脑卒中个案管理实践模式的初步实施与修订 |
| 四、评价阶段---脑卒中患者个案管理实践模式的应用评价 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究对象 |
| (三)评价指标与工具 |
| (四)干预措施 |
| (五)资料收集方法 |
| (六)资料分析方法 |
| (七)质量控制措施 |
| (八)研究结果 |
| (九)讨论 |
| (十)小结 |
| 五、反思阶段---第一轮行动研究的实施总结和反思 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究对象 |
| (三)研究方法 |
| (四)资料收集及分析方法 |
| (五)研究结果 |
| (六)讨论 |
| (七)小结 |
| 第四章 第二轮行动研究 |
| 一、计划阶段---个案管理实践模式的完善与修订 |
| (一)制定行动计划 |
| (二)脑卒中个案管理实践模式的讨论修订 |
| 二、行动阶段---修订版脑卒中个案管理实践模式的应用 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究对象 |
| (三)研究方法 |
| (四)研究结果 |
| (五)小结 |
| 三、评价阶段---第二轮脑卒中个案管理实践模式的应用评价 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究对象 |
| (三)研究方法 |
| (四)资料收集及分析方法 |
| (五)质量控制措施 |
| (六)研究结果 |
| (七)讨论 |
| (八)小结 |
| 四、反思阶段---第二轮行动研究的实施总结和反思 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究对象 |
| (三)研究方法 |
| (四)资料收集及分析方法 |
| (五)研究结果 |
| (六)小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 一、研究成果 |
| 二、研究结论 |
| 三、研究的创新性 |
| 四、研究的局限性 |
| 五、进一步研究的方向 |
| 附录 |
| 综述 积极老龄化视阈下老年脑卒中患者居家健康管理模式的研究进展 |
| 参考文献 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表论文及参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（8）中医门诊电子病历关键临床信息抽取方法研究（论文提纲范文）
| 答辩委员会名单及评定意见 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 中医门诊电子病历临床信息抽取问题分析 |
| 2.1 中医门诊病历中的临床表现抽取 |
| 2.1.1 序列标注模型的局限 |
| 2.1.2 复杂命名实体识别 |
| 2.2 中医门诊病历中的临床事件抽取 |
| 2.2.1 月经事件定义 |
| 2.2.2 事件三元组定义 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 信息抽取技术国内外研究现状 |
| 3.1 复杂命名实体抽取方法研究现状 |
| 3.1.1 嵌套实体抽取 |
| 3.1.2 非连续实体抽取 |
| 3.1.3 两阶段的复杂实体抽取 |
| 3.2 实体关系抽取方法研究现状 |
| 3.2.1 基于流水线模型的关系抽取方法 |
| 3.2.2 基于联合学习的实体关系抽取方法 |
| 3.3 事件抽取方法研究现状 |
| 3.3.1 事件抽取方法 |
| 3.3.2 医学事件抽取 |
| 3.3.3 中文医学事件抽取 |
| 3.3.4 中医事件抽取 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中医门诊电子病历信息抽取方法模型 |
| 4.1 序列标注方法模型 |
| 4.1.1 语言表示模型 |
| 4.1.2 语义特征抽取与编码器 |
| 4.1.3 经典序列标注模型 |
| 4.1.4 模型性能评估指标 |
| 4.2 面向中医临床表现抽取的两阶段方法 |
| 4.2.1 联合抽取模型整体框架 |
| 4.2.2 面向中医的预训练双向编码语言表示模型 |
| 4.3 基于层叠式指针网络的月经事件抽取模型 |
| 4.3.2 语言特征抽取与表示 |
| 4.3.3 指针网络抽取关系三元组 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中医门诊电子病历语料库构建 |
| 5.1 中医内科门诊电子病历语料库构建 |
| 5.1.1 复杂临床表现抽取标注框架 |
| 5.1.1.1 实体类型设定 |
| 5.1.2 实体关系定义 |
| 5.1.3 语料标注 |
| 5.2 中医门诊治疗多囊卵巢综合征语料库构建 |
| 5.2.1 月经事件标注框架 |
| 5.2.2 实体类型设定 |
| 5.2.3 实体关系设定 |
| 5.2.4 语料标注 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 中医门诊电子病历关键临床信息抽取实验 |
| 6.1 临床表现抽取实验 |
| 6.1.1 实验数据集 |
| 6.1.2 流水线抽取基线方法 |
| 6.1.3 实验结果与讨论 |
| 6.2 临床事件抽取实验 |
| 6.2.1 实验数据集 |
| 6.2.2 模型训练 |
| 6.2.3 实验结果与讨论 |
| 6.3 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在校期间发表论文情况、参与课题与获奖情况 |
| 致谢 |
| 统计学审核证明 |
（9）历史变局中的“齐鲁医学”转型研究（1948-1953）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、研究缘起 |
| 二、概念界定 |
| 三、研究史料与文献回顾 |
| 四、创新之处与研究难点 |
| 五、研究方法与写作思路 |
| 第一章 南迁福州与北归济南:转型的时空背景 |
| 第一节 南迁福州 |
| 一、酝酿南迁:三派势力博弈 |
| 二、选址福州:各方推进南迁 |
| 三、南下福州:顺利完成迁移 |
| 三、福州一年:勉强恢复教学 |
| 四、留守济南:艰难维持残局 |
| 第二节 北归济南 |
| 一、山东情结:回归原动力 |
| 二、校产羁绊:难舍的家业 |
| 三、协商回济:积极的态度 |
| 四、顺利回迁:各方的帮助 |
| 小结 |
| 第二章 校权之争与行政改革:行政上开启转型 |
| 第一节 校权之争:新旧势力的博弈 |
| 一、留济齐大校务:旧权把持 |
| 二、校权回收运动:大势所趋 |
| 三、两次“倒杨”运动:斗争不止 |
| 第二节 行政改革:运转机制的蜕变 |
| 一、软弱的齐大校政 |
| 二、积极的行政改革 |
| 三、齐鲁医院的调整 |
| 四、争取“国立”运动 |
| 小结 |
| 第三章 教育改革与医疗服务:业务上推行新政 |
| 第一节 教育改革 |
| 一、招生改革 |
| 二、教学改革 |
| 第二节 公卫服务 |
| 一、参与医疗救灾 |
| 二、疫病防治服务 |
| 三、公共卫生教育 |
| 第三节 支援战争 |
| 一、踊跃参军参干 |
| 二、组织抗美援朝医疗队 |
| 三、收治志愿军伤病员 |
| 小结 |
| 第四章 经费改革与资产管理:经济上实现自立 |
| 第一节 美国经济封锁 |
| 一、教会拨款的限制 |
| 二、进口设备的限制 |
| 第二节 拓展筹资渠道 |
| 一、有条件接受捐赠 |
| 二、向政府申请补助 |
| 第三节 改革资产管理 |
| 一、资产清查:奠定改革基础 |
| 二、资产纠纷:化解资产矛盾 |
| 第四节 增产节约运动 |
| 一、“三自”革新运动 |
| 二、医院经费改革 |
| 三、“三反”“五反”运动 |
| 小结 |
| 第五章 抗美援朝与思想改造:政治上实现新生 |
| 第一节 建国初期师生思想状况 |
| 一、宗教色彩浓厚 |
| 二、亲美思想严重 |
| 三、政治意识淡漠 |
| 第二节 抗美援朝教育运动 |
| 一、保卫和平签名运动 |
| 二、控诉美国文化侵略 |
| 三、开展爱国主义教育 |
| 四、全面驱离美籍教师 |
| 第三节 革命政治教育 |
| 一、常规思政教育 |
| 二、爱国爱党教育 |
| 三、亲苏学苏教育 |
| 第四节 思想改造运动 |
| 一、原有问题及改造过程 |
| 二、改造效果和影响 |
| 小结 |
| 第六章 院系调整与明确隶属:全方位完成转型 |
| 第一节 院系调整:完成转型的直接推动力 |
| 一、全国院系调整的背景与过程 |
| 二、齐鲁大学的调整 |
| 三、齐鲁医院的归属变更 |
| 第二节 山东医学院的调整适应 |
| 一、原山东医学院基本情况 |
| 二、调整初期的混乱情况 |
| 三、初步的改革调整 |
| 第三节 齐鲁医院的改革调整 |
| 一、院系调整初期的混乱现象 |
| 二、齐鲁医院的全面改革 |
| 第四节 明确归属:步入新的起点 |
| 一、医院承担医学教学任务 |
| 二、行政体制上的关系不明确 |
| 三、明确隶属与管理关系 |
| 小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）医师人文素养培育研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、选题背景和意义 |
| (一)选题背景 |
| (二)选题意义 |
| 二、研究现状综述 |
| (一)国内研究现状 |
| (二)国外研究现状 |
| 三、研究方法 |
| (一)文献研究法 |
| (二)实证调查法 |
| (三)比较研究法 |
| 四、创新点和不足之处 |
| (一)创新点 |
| (二)不足之处 |
| 第二章 医师人文素养培育概述 |
| 一、医师职业概述 |
| (一)医师职业概念 |
| (二)医师职业特点 |
| (三)医师应承担的角色 |
| 二、医师人文素养概述 |
| (一)医学人文概述 |
| (二)医师人文素养概述 |
| (三)医师人文素养的结构 |
| (四)医师人文素养的核心内涵 |
| 三、医师人文素养培育概述 |
| (一)医师人文素养培育意义 |
| (二)医师人文素养培育中涉及的关系 |
| (三)医师人文素养培育模式 |
| 第三章 医师人文素养培育相关理论 |
| 一、中国医师人文素养思想 |
| (一)儒家人文思想 |
| (二)中国传统医学文化中的人文思想 |
| (三)中国传统医学人文思想与医师人文素养培育 |
| 二、西方医师人文素养思想 |
| (一)西方人文思想 |
| (二)西方人文思想与医师人文素养培育 |
| 三、医师人文素养培育理论 |
| (一)成人学习理论 |
| (二)建构主义理论 |
| 第四章 医师人文素养培育现状研究 |
| 一、研究对象与方法 |
| 二、研究结果 |
| (一)医师人文素养现状 |
| (二)医师人文素养培育现状 |
| 三、讨论 |
| (一)医师人文素养现状整体良好 |
| (二)部分医师人文素养有待提高 |
| (三)医师人文素养培育中存在问题的成因分析 |
| 第五章 医师人文素养培育经验借鉴 |
| 一、发达国家医师人文素养培育经验借鉴 |
| (一)美国医师人文素养培育 |
| (二)英国医师人文素养培育 |
| (三)新加坡医师人文素养培育 |
| 二、中国台湾和香港地区医师人文素养培育经验借鉴 |
| (一)台湾医师人文素养培育 |
| (二)香港医师人文素养培育 |
| 第六章 医师人文素养培育路径 |
| 一、加强政府医师人文素养培育制度建设 |
| (一)建立中国特色基本医疗卫生制度 |
| (二)构建中国特色现代临床医学教育制度 |
| 二、营造医师人文素养培育社会氛围 |
| (一)媒体引导医师人文素养培育 |
| (二)行业组织推动医师人文素养培育 |
| 三、打造医院医师人文素养培育基地 |
| (一)加强医院文化建设 |
| (二)提升医院服务品质 |
| (三)强化团队合作意识 |
| (四)开展医务社会工作 |
| 四、医师自身人文素养修炼 |
| (一)树立医师人文精神 |
| (二)实践叙事医学 |
| (三)投身志愿服务 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录1 医师人文素养现状及培育现状调查（医师版） |
| 附录2 医师人文素养现状调查（患者版） |
| 附录3 |
| 攻读学位期间科研情况 |
| 致谢 |
四、特定门诊系统实现方案（论文参考文献）
- [1]门诊特殊疾病市级统筹方案设计——基于TOPSIS法[J]. 钟港棚,徐伟,刘朝一,路娜娜,杜雯雯. 卫生经济研究, 2021(09)
- [2]北京大学国际医院建筑设计变化影响因素研究[D]. 张广庆. 北京建筑大学, 2021(01)
- [3]吉林省基层卫生机构就诊患者忠诚状况、影响因素及作用路径研究[D]. 张莉. 吉林大学, 2021(01)
- [4]基于多种生理信息与症状体征的抑郁症中医人工智能辨证方案建立[D]. 林景峰. 北京中医药大学, 2021(02)
- [5]供需视角下家庭医生签约服务偏好研究 ——基于离散选择实验[D]. 张娇. 山东大学, 2021(10)
- [6]面向手术室的多资源一体化协同优化问题研究[D]. 朱淑婉. 合肥工业大学, 2021(02)
- [7]脑卒中个案管理实践模式的发展：一项行动研究[D]. 朱晓萍. 中国人民解放军海军军医大学, 2021
- [8]中医门诊电子病历关键临床信息抽取方法研究[D]. 刘子晴. 广州中医药大学, 2021(02)
- [9]历史变局中的“齐鲁医学”转型研究（1948-1953）[D]. 李宁. 山东大学, 2020(06)
- [10]医师人文素养培育研究[D]. 孙宏亮. 大连医科大学, 2020(07)